數(shù)字化轉(zhuǎn)型靜態(tài)模型

研究團(tuán)隊(duì)基于對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)研和案例的研究提出，企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化分為五大層面：

第一是戰(zhàn)略層，包括領(lǐng)導(dǎo)人的認(rèn)知，對(duì)人員的安排，對(duì)資源的投入，以及數(shù)字化戰(zhàn)略、企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、商業(yè)戰(zhàn)略之間的關(guān)系，同時(shí)領(lǐng)導(dǎo)人需要認(rèn)清數(shù)字化技術(shù)對(duì)于企業(yè)的未來業(yè)務(wù)發(fā)展扮演的角色。

第二是資源層，包括應(yīng)該使用哪些技術(shù)、需要配置哪些人才，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在不同階段和不同行業(yè)，需求的人才也大不相同。在數(shù)字化推進(jìn)速度較快，力度較大的企業(yè)中項(xiàng)目經(jīng)理為稀缺人才，而在數(shù)字化推進(jìn)相對(duì)較慢的企業(yè)中，則缺乏領(lǐng)軍人才。

第三是能力層，如何數(shù)字化技術(shù)融入到企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)體系中實(shí)際上是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵性任務(wù)，在第一版模型中，列舉了生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、決策、創(chuàng)新和生態(tài)6章來陳述。

第四是資產(chǎn)層，當(dāng)企業(yè)把數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)能力融合后，則會(huì)出現(xiàn)數(shù)字孿生，數(shù)字孿生分為兩個(gè)階段，第一階段是把資產(chǎn)數(shù)字化，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，以傳統(tǒng)制造業(yè)和大型企業(yè)為主的傳統(tǒng)企業(yè)由于固定資產(chǎn)以非數(shù)字化為主，導(dǎo)致在數(shù)字化投入中所需要的時(shí)間和精力十分巨大，而以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主的數(shù)字原生企業(yè)，由于資產(chǎn)以數(shù)字化原生為主，則省去了時(shí)間投入的成本。在資產(chǎn)逐步數(shù)字化之后，企業(yè)會(huì)逐漸積累出數(shù)字化的資產(chǎn)，

第二階段則是如何能夠讓數(shù)字化增值并產(chǎn)生價(jià)值，一方面在于領(lǐng)導(dǎo)者通過決策對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的賦能和管理，另外一方面，數(shù)字資產(chǎn)可以成為促使企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品，形成消費(fèi)者洞察，甚至可以做產(chǎn)品服務(wù)化的新的企業(yè)增長(zhǎng)來源。此時(shí)企業(yè)會(huì)通過數(shù)字化的資產(chǎn)尋找到第二增長(zhǎng)曲線，并在賦能傳統(tǒng)業(yè)務(wù)后，開發(fā)出在已有業(yè)務(wù)體系中沒有的新增業(yè)務(wù)，在這之后企業(yè)就會(huì)具備數(shù)字化的創(chuàng)新能力。

同時(shí)增加的還有數(shù)字化服務(wù)，特別是對(duì)于制造企業(yè)，在以產(chǎn)品為核心，轉(zhuǎn)向以客戶為核心的過程中，逆向整合生產(chǎn)體系、產(chǎn)品體系，提供了一站式C2B的服務(wù)。

第五層是結(jié)果層，在結(jié)果層可以對(duì)數(shù)字化給企業(yè)帶來的競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效進(jìn)行檢驗(yàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，績(jī)效并不簡(jiǎn)單的是財(cái)務(wù)績(jī)效，既有客戶滿意度績(jī)效，也有企業(yè)增長(zhǎng)潛質(zhì)績(jī)效，且最終還會(huì)增長(zhǎng)到企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效上，但在財(cái)務(wù)績(jī)效最終顯現(xiàn)之前，績(jī)效是以非財(cái)務(wù)指標(biāo)的，例如是以企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的整體表現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)，最后才在財(cái)務(wù)指標(biāo)上得以實(shí)現(xiàn)，可以看出，財(cái)務(wù)指標(biāo)是有一定的延遲性的，很多CIO在實(shí)踐中非常困難事情在于如何向領(lǐng)導(dǎo)和投資者說明自身企業(yè)數(shù)字化帶來的結(jié)果，所以績(jī)效應(yīng)該開發(fā)一套綜合指標(biāo)。

為此，基于數(shù)字企業(yè)模型，研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套評(píng)測(cè)系統(tǒng)，評(píng)測(cè)系統(tǒng)通過每年對(duì)企業(yè)的調(diào)研，目前已經(jīng)積累了上千家企業(yè)的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)布至白皮書上。2018年至2020年每年都會(huì)推出2~3本，今年年初發(fā)布的2020年白皮書，基于數(shù)字企業(yè)模型和大量調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵性的特征和發(fā)展趨勢(shì)做了三年的對(duì)標(biāo)研究，可以看出發(fā)展趨勢(shì)的變化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)模型

今年研究團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)調(diào)研的基礎(chǔ)上，開發(fā)了動(dòng)態(tài)模型，動(dòng)態(tài)模型研究方向是數(shù)字化的戰(zhàn)略和人才以及企業(yè)所使用的數(shù)字化技術(shù)對(duì)于企業(yè)的數(shù)字化能力的構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的積累，到底哪些因素會(huì)產(chǎn)生相關(guān)影響。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)

在對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)和案例的調(diào)研過程中，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要有4大特點(diǎn)：

戰(zhàn)略優(yōu)先，企業(yè)數(shù)字化和企業(yè)戰(zhàn)略在企業(yè)的發(fā)展中到底是什么關(guān)系，居于怎樣地位，這對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入以及轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程所調(diào)用的資源是至關(guān)重要的。

痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)型伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，第一方面是技術(shù)的不確定性、第二方面是投資回報(bào)的不確定性、第三方面是技術(shù)和業(yè)務(wù)融合的不確定性，企業(yè)往往在領(lǐng)導(dǎo)者在下決心的時(shí)候會(huì)考慮風(fēng)險(xiǎn)，但是調(diào)研發(fā)現(xiàn)成功的企業(yè)對(duì)待數(shù)字化的態(tài)度是腳踏實(shí)地、理性且務(wù)實(shí)的，用痛點(diǎn)來驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些企業(yè)很清楚目前面臨的主要困難是什么？主要的瓶頸是什么？主要薄弱點(diǎn)是什么？基于此可以看出，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用關(guān)鍵是要解決業(yè)務(wù)發(fā)展中痛點(diǎn)，當(dāng)痛點(diǎn)能夠被識(shí)別和被解決的時(shí)候，投資回報(bào)就已經(jīng)顯現(xiàn)了。

科技融合，調(diào)研發(fā)現(xiàn)多數(shù)企業(yè)不同于20-30年做信息化時(shí)的方式，信息化可以通過購(gòu)買軟件把自身的管理資源進(jìn)行數(shù)字化。但如今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還需要企業(yè)有一定的自主開發(fā)的能力，不能完全靠引入。科技融合的另一方面是技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，這也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的核心痛點(diǎn)問題，很多企業(yè)在這方面已經(jīng)具有成熟的經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)在美的、平安、阿里的案例中也把這一問題作為一個(gè)機(jī)制創(chuàng)新的重點(diǎn)進(jìn)行研究。

能力組合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型做得好的企業(yè)并不是僅僅數(shù)字化做得好，這類企業(yè)的核心的特征就是已經(jīng)在10年20年甚至30年的時(shí)間里進(jìn)行了系列化的管理變革，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是系列化管理變革中的一個(gè)新臺(tái)階而已。如果傳統(tǒng)的管理體系沒有做好，光靠一個(gè)數(shù)字化是不夠的，這是很多中小企業(yè)特別值得借鑒的，在我們企業(yè)發(fā)展的過程中，管理的變革、流程的變革、信息化的變革、組織的變革等等，每一個(gè)功課都不能少，都是沒有辦法越過的，要有戰(zhàn)略耐心，一步一個(gè)腳印扎扎實(shí)實(shí)。

1.企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)系

企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)系始終是一個(gè)有爭(zhēng)議的問題，國(guó)際學(xué)術(shù)界近幾年關(guān)于數(shù)字化的轉(zhuǎn)型的文章中認(rèn)為數(shù)字化戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略，甚至認(rèn)為數(shù)字化戰(zhàn)略會(huì)引領(lǐng)企業(yè)的戰(zhàn)略。

第一種：父子關(guān)系。即企業(yè)戰(zhàn)略是父親，制定大方向，數(shù)字化戰(zhàn)略是其中的子戰(zhàn)略。父子關(guān)系也可分為支持性關(guān)系和引領(lǐng)性關(guān)系，支持性關(guān)系著眼于某些場(chǎng)景和環(huán)節(jié)成點(diǎn)狀，分散地應(yīng)用在企業(yè)局部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、場(chǎng)景或具體生產(chǎn)操作任務(wù)，而它在企業(yè)中的地位是作為一個(gè)輔助工具來支持特定價(jià)值鏈環(huán)節(jié)管、運(yùn)營(yíng)和實(shí)踐，這也是在很多企業(yè)中非常常見的。而它的商業(yè)價(jià)值，可以解決內(nèi)部管理痛點(diǎn)，提升內(nèi)部局部流程的自動(dòng)化、信息化，比如數(shù)字工廠中支持性關(guān)系的主要目標(biāo)就是降本增效，將現(xiàn)有的浪費(fèi)成本降低，提高企業(yè)的效率。

引領(lǐng)性關(guān)系中企業(yè)以前并不具備或局部具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)資產(chǎn)，但現(xiàn)在要把數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵性的戰(zhàn)略引領(lǐng)企業(yè)的發(fā)展，但通過平臺(tái)的建設(shè)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)跨越了傳統(tǒng)企業(yè)的邊界，進(jìn)入了新的第二增長(zhǎng)曲線，通過商業(yè)空間對(duì)企業(yè)的生態(tài)建設(shè)和商業(yè)模式的建設(shè)行成全新的能力，使企業(yè)便到達(dá)數(shù)字化創(chuàng)新的階段，此時(shí)引領(lǐng)性關(guān)系不再是父親引領(lǐng)兒子，而是兒子去引領(lǐng)父親，數(shù)字化技術(shù)成為了企業(yè)再造和企業(yè)進(jìn)入新空間的主導(dǎo)性的力量。

第二種：兄弟關(guān)系。即企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略同等重要，在每年的數(shù)字企業(yè)模型調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，認(rèn)為企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略同等重要的企業(yè)中，領(lǐng)先性相對(duì)做的更好。兄弟關(guān)系也可稱為并列關(guān)系，可以從價(jià)值鏈的橫向協(xié)同和縱向集成做數(shù)字化的綜合考量，企業(yè)橫向價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈和縱向價(jià)值鏈的內(nèi)在協(xié)同內(nèi)在交易，既有線，可能也會(huì)考慮到局部的網(wǎng)絡(luò)，并列性關(guān)系在企業(yè)中的地位追求的是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈端到端的生產(chǎn)協(xié)作和整體的管控。在并列關(guān)系中，是要確保現(xiàn)有整體的價(jià)值鏈的協(xié)同效率，安全性、可靠性。疫情之前供應(yīng)鏈?zhǔn)浅杀緝?yōu)先啊，但是疫情帶來的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，使得很多企業(yè)意識(shí)到應(yīng)是安全優(yōu)先，成本則被放到了相對(duì)次要的位置上，這也是并列型關(guān)系中要解決的核心問題。并列性關(guān)系實(shí)際上就是兄弟關(guān)系，二者都很重要，相互支持，彼此形成數(shù)字孿生。

第三種：夫妻關(guān)系。在美的的研究中發(fā)現(xiàn)說，美的是一個(gè)傳統(tǒng)的家電企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，既要面臨著同行業(yè)的激烈的競(jìng)爭(zhēng)，又要面對(duì)異業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，必須在兩條戰(zhàn)線上同時(shí)作戰(zhàn)。在這個(gè)過程中，傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)和難度是非常大的。

美的在過去10年中依托產(chǎn)品領(lǐng)先、運(yùn)營(yíng)卓越全球經(jīng)營(yíng)的企業(yè)戰(zhàn)略，應(yīng)對(duì)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。但數(shù)字化戰(zhàn)略，從信息化建設(shè)632項(xiàng)目、雙智戰(zhàn)略、智能制造和智能生產(chǎn)到全價(jià)值鏈數(shù)字化戰(zhàn)略、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，它的數(shù)字化戰(zhàn)略是要構(gòu)建異業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的新能力，即互聯(lián)能力、數(shù)據(jù)開發(fā)的能力等等。企業(yè)戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，數(shù)字化戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)異業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略各司其職，相互配合，打一套組合拳，這樣的戰(zhàn)略關(guān)系實(shí)際上是一種夫妻關(guān)系，它是高度組合的共同體。

 

2.痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)

痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)的最高領(lǐng)導(dǎo)層首先要給自己把脈，知道自己在不同的階段，哪些問題是阻礙企業(yè)發(fā)展的主要矛盾，根據(jù)企業(yè)的資源和能力，階段性的解決矛盾。之后通過智能制造和智能產(chǎn)品解決制造過程的數(shù)字化的問題。通過此過程和設(shè)備的連接，解決價(jià)值鏈的數(shù)字化的問題。美的的經(jīng)驗(yàn)是非常值得借鑒的，企業(yè)在做信息化時(shí)，總是喜歡請(qǐng)咨詢公司，借助外腦，但很多時(shí)候只有企業(yè)自己才知道自身的關(guān)鍵性問題在什么地方。

3.科技-業(yè)務(wù)融合

科技與業(yè)務(wù)融合的研究中主要在三個(gè)層面，一是戰(zhàn)略的融合，新能力和傳統(tǒng)能力組合和配比，例如鋼鐵企業(yè)，最終產(chǎn)品交付是鋼材，但數(shù)據(jù)資源如何賦能鋼鐵企業(yè)的管理和運(yùn)作，應(yīng)該在哪些方面助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)，它們的組合和配比如何？另一方面，新模式中線上渠道與線下有渠道如何共存？二是業(yè)務(wù)融合，信息化時(shí)代只是局部的數(shù)字化，但在數(shù)字化時(shí)代，在移動(dòng)技術(shù)的支持下，如何將全要素、全域被時(shí)間和空間阻隔的孤島進(jìn)行連接，這是一項(xiàng)非常艱巨的長(zhǎng)期的且要持續(xù)投入的過程，但只要打通最后一公里，則效率將會(huì)有顯著的提升。三是技術(shù)融合，一部分企業(yè)自身已經(jīng)有很多的信息系統(tǒng)，但在系統(tǒng)上云時(shí)，哪些應(yīng)該保留，哪些需要重構(gòu)，是對(duì)CIO的巨大挑戰(zhàn)，在信息化領(lǐng)域深耕已久的CIO們，更需要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，像一些未知的領(lǐng)域來拓展來大踏步的去探索，實(shí)現(xiàn)跨界發(fā)展。

4.系統(tǒng)能力

調(diào)研顯示，企業(yè)非常重視質(zhì)量管理、精益管理、系統(tǒng)化管理和流程管理。數(shù)字化想要取得成功，在管理體系的建設(shè)上，需要企業(yè)打造成高效能的管理體系，尤其對(duì)于大企業(yè)來說，管理運(yùn)營(yíng)能力甚至是比創(chuàng)新更重要的核心能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

在數(shù)字企業(yè)模型的拓展版中。通過對(duì)企業(yè)CEO的調(diào)研顯示，數(shù)字化架構(gòu)、數(shù)字化方法論、數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)被密切關(guān)注。在數(shù)字化研發(fā)方面，研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)字化可以大大的降低整個(gè)生產(chǎn)體系的成本，并能夠解決不確定性的問題，同時(shí)在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)是已經(jīng)將全部組織體系數(shù)字化，包括辦公、交流、運(yùn)作都可以在手機(jī)上高效的完成，使得虛擬空間變得無比強(qiáng)大，在未來或?qū)⒖赏ㄟ^虛擬平臺(tái)完成對(duì)企業(yè)高效的協(xié)同和對(duì)環(huán)境信息的快速的分享。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)成為整個(gè)社會(huì)非常重要的主導(dǎo)趨勢(shì)和邏輯。“這就是數(shù)字化”——數(shù)字化百家講堂系列活動(dòng)，響應(yīng)社會(huì)的廣泛需求，讓中國(guó)的企業(yè)家們匯聚一堂，集體為數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)聲，希望通過分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以及實(shí)戰(zhàn)案例，通過這一平臺(tái)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化做出巨大貢獻(xiàn)。

百家講堂的方法論主要設(shè)計(jì)為4大方面：一是戰(zhàn)略優(yōu)先，要在認(rèn)知層讓更多的人實(shí)現(xiàn)觀念的改變，優(yōu)先要把數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性要提到更高的高度。二是科技主導(dǎo)，用技術(shù)再造業(yè)務(wù)，給業(yè)務(wù)帶來新的增長(zhǎng)空間，改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)當(dāng)中的局限和問題。三是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過今年對(duì)CDO的研究，發(fā)現(xiàn)了在中國(guó)很多企業(yè)現(xiàn)在還沒有這個(gè)崗位，將來隨著數(shù)據(jù)量越來越多，數(shù)據(jù)的類型范圍、深度、廣度越來越匯集，如果沒有專有的技術(shù)和人才來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，企業(yè)的數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的投資成本將會(huì)打水漂。四是卓越運(yùn)營(yíng)，在疫情中，當(dāng)環(huán)境出現(xiàn)很大的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性時(shí)，運(yùn)營(yíng)體系的韌性對(duì)企業(yè)的生存顯得極其重要。

戰(zhàn)略領(lǐng)先方面有兩個(gè)突出的難點(diǎn)問題：如何做價(jià)值預(yù)判？對(duì)企業(yè)的生存環(huán)境和增長(zhǎng)，如何用分析的、系統(tǒng)化的手段和工具做出決策。如何做風(fēng)險(xiǎn)管理？相信這是很多企業(yè)一把手非常關(guān)注的問題。價(jià)值預(yù)判是前期的認(rèn)知，風(fēng)險(xiǎn)管理就是數(shù)字化過程的管控和結(jié)果的管控。解決了這兩個(gè)問題，投資回報(bào)問題也就迎刃而解。

科技主導(dǎo)方面，沒有任何企業(yè)可以在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獨(dú)善其身，企業(yè)都會(huì)在大潮中或與眾前行或被邊緣化。數(shù)字化主要解決的是核心管理體系和運(yùn)營(yíng)體系。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面，企業(yè)在傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代希望做到客戶驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，但苦于沒有工具，且信息獲取的成本非常大，導(dǎo)致企業(yè)就像帶著眼罩運(yùn)行，看不到前進(jìn)的方向，看不到整個(gè)體系潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題。在市場(chǎng)環(huán)節(jié)以及在企業(yè)的內(nèi)部的整個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，都有大量的網(wǎng)點(diǎn)和大量的孤島存在。現(xiàn)在，企業(yè)可以把要素逐漸數(shù)字化，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，解決物流和倉(cāng)儲(chǔ)的智能化問題。

卓越運(yùn)營(yíng)放面，很多企業(yè)都在向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)習(xí)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)際上業(yè)務(wù)后臺(tái)通過數(shù)字化技術(shù)體系，可以讓數(shù)據(jù)脫離實(shí)體聚合在平臺(tái)上，通過人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，可視化形成看板。

結(jié)語

數(shù)字化是一場(chǎng)馬拉松，研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究，提出了一個(gè)初步的成熟度模型，企業(yè)在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型當(dāng)中有很多的事情要做，要放平心態(tài)，保持戰(zhàn)略定力，堅(jiān)定信念。