系統信息化覆蓋率低、系統多且雜、數字化價值感受度低、決策者缺乏決心與堅持……這些痛點成為了物流行業數字化轉型中的攔路虎。

 

公司基本情況和數字化轉型框架

 

上汽安吉物流是上汽集團的全資子公司，以做汽車物流起家，擁有33年的發展歷史， 2021年達成269億元的營業收入，在中國物流行業排名第14位，在合同物流領域名列前茅。上汽安吉物流擁有28,000+員工，物流網絡覆蓋600+城市。

上汽安吉物流下轄整車物流、供應鏈解決方案、社會化快運、數智技術、國際物流和供應鏈金融六大板塊。

 

上汽安吉物流致力于成為科技引領、數字驅動的全供應鏈服務商。作為汽車供應鏈生態圈的規劃者與組織者，公司確定的數字化戰略，可歸納為“一核心兩重點”。“一核心”指打通產業鏈數據，以物聯網和數據平臺建設打造數字底座，提供決策支持。“兩重點”分別指通過設備自動化和物流要素數字化打造智能裝備產品，在供應鏈各環節組合應用，提升運作效率，以及通過大數據應用和人工智能算法形成數字科技產品，反哺運營過程，提升管理效率

 

數字化轉型中的思考與沉淀

 

據觀察，物流行業在數字化轉型中有五個痛點。

 

一是系統信息化覆蓋率低。以WMS舉例，大倉系統覆蓋率相對高，很多小倉基本沒有系統，TMS覆蓋率就更低了，運輸行業個體司機的行為大部分是線下的。

 

二是系統多且雜。系統建設時間不同、技術標準不統一、考核機制不同導致存在大量的煙囪孤島系統。

 

三是倉配系統獨立建設。以前的供應鏈不是“鏈”，只有“點”。各個環節是分離的、孤立的。降本增效只在單點進行，流通環節存在信息黑洞。

 

四是系統ROI差。在數字化實踐過程中，經常會出現“線上線下兩張皮”的情況，企業在數字化建設方面投入很高的成本，系統利用率和顯性價值卻很低。

 

五是決策者的決心與堅持度較差。數字化建設持續投資大，管理層對價值感受不明顯，給數字化建設的決策帶來很多困難。

 

回歸企業，數字化痛點分為兩部分。一是數字化建設時各自為營。很多企業在進行信息線上化的過程中，不同部門之間是分批進行的，或是由強勢的部門進行主導，造成企業內部不同部門之間“雞同鴨講”，形成供應鏈溝通交流的“堵點”。二是存在數據孤島。每個部門的IT建設都是由部門主導，但數據格式和建設標準不統一，導致企業在做全局數字化聯通時產生很多成本無法共享、進度不明的問題。

 

數字化轉型要做到全鏈貫通、具有很大難度，成本也很高。決策者、業務部門和客戶等對數字化轉型的價值認知不夠，再加上IT遺留資產造成的問題導致數字化轉型的推進困難重重。

 

上汽安吉物流的數字化轉型過程中在經歷了很多波折后，沉淀出了一站式數字供應鏈解決方案平臺——四驪。四驪名字出自詩經“比物四驪,閑之維則”，是四匹黑馬，馬技嫻熟守規章的意思，指代物流行業OTWB四大系統，四驪可以有效應對行業痛點，具有一套平臺系統，兼容多種模式，并兼容歷史投資;倉配一體化協同設計;以數據為核心，從流程管控升級到數據視角，更貼近業務，有效提升業務價值感受度。

 

四驪是供應鏈物流一體化數據服務平臺，包含一個基礎底座，一個控制塔，四大業務系統和二個技術產品。四驪有兩個特點：

 

一是30天快速交付。通過快速迭代的方式，讓用戶以低成本在短時間內對數字化的效果有感知。

 

二是一體化設計。很多企業的產品線比較完善，但系統是割裂的，無法自然地實現數據拉通與流程拉通，數據清洗和數據標準化成本較高。四驪平臺以數據入手，提煉行業數據模板，將標準化數據貫穿流程;使企業數據貫通，降低數字化建設成本;著眼全局數據和設計。

 

數字化轉型的核心思路是從流程管理到數據管理的轉變。四驪項目落地實踐具體分為三步：

 

一是管理層參與，盡可能量化業務指標;

 

二通過數據視角找出量化呈現業務指標時需要的數據，以及流程設計;

 

三是沉淀核心數據模板，并根據企業實際情況提供定制和修正服務。

 

在數字化落地過程中還要兼顧企業現狀。四驪可以很好滿足企業系統升級的需求，擁有一套數據標準，可以更好地保留歷史資產，將數據與新平臺、新流程打通。

 

在數據的打通方面，四驪控制塔有很好的效果。與主流的大數據平臺的設計思路相同，分為采、存、算、用四個部分，即在數據的采集、存儲、計算、展示階段都可以通過四驪平臺進行。

 

很多企業的數字大屏往往會淪為面子工程。因為抓取的數據是靜態的，容易發生事后補漏的現象，可信度不高。即使解決了可信度不高的問題，也只能在事后總結和績效評估方面起到效果。因此，應該考慮制定數據標準，梳理流程，獲得實時的過程性數據。過程性數據不僅能滿足總結與績效評估的需求，更能滿足對業務預測的需求。總之，數據本身的真實性和實時性非常重要，是解決數字化落地的基礎和使用信任問題，是平臺與企業共同努力的結果，但從實體平臺的設計來講，四驪在流程、埋點的設計、數據的設計方面兼具靈活性，依托靈活的流程設計達到一體化。

 

數字化案例

 

上汽安吉物流供應鏈事業群是汽車零部件，快消零售、信息電子等領域的大型合同物流服務商。

 

為進一步提升信息化覆蓋率，加快信息化發展，并解決數字化進程中的瓶頸問題，決定全線上線四驪平臺，實現業務數據化，運作在線、計費在線，數據提交供應鏈控制塔，并可以通過大屏展示。

 

要使眾多差異化的項目在一個平臺展現，需要克服很多架構設計上的難點。比如將貨主側、3PL、承運商等不同視角的流程形成閉環就是一件很困難的事，因為視角不同關注的東西不同。貨主側的關注點比較宏觀，他們關注訂單的全程可視;3PL除了關注訂單的全程可視外還要關注每個節點的操作流程，包括結算流程;承運商則更關注調度和車輛配載路線問題。如何將這些流程串聯起來，使各方運作順暢，還能得到想要的數據呢?四驪團隊的經驗是：堅守數據標準一致原則。

 

在數據設計階段，團隊從與核心競爭力相關的業務指標開始，通過分解業務指標，梳理出想要的數據，并將數據標準化。

 

如何將復雜的流程、不同的客戶角色放到統一的平臺上，還能保證數據標準化與數據流通呢?以運輸為例，各種單據在同一個角色、不同的場景下定義、結構各不相同，在連通這些單據時需要花費大量的精力和建設成本。其實，這些單據的核心結構是貨品數據，凡是涉及貨品數據的都可以用數據模板。另外一方面，流程設計靈活，數據流和業務流形成閉環。

 

以貨品為中心的建設思路顛覆了傳統系統以單據為中心的做法。貨品數據是供應鏈的核心數據，它的豐富度和準確度決定了供應鏈信息流的精準性和豐富性，并影響供應鏈管理的精細度。

關于數字化大屏設計，怎樣才算一個好的大屏呢?四驪團隊認為大屏的關鍵是要反映企業的核心競爭優勢。很多合同物流行業的企業營業額不錯，但在資本市場的市值不高，其中原因是企業對自己的核心競爭優勢認知和提煉不夠清晰。以本項目為例，團隊總結了網絡運輸的核心指標數據：資源類，如總運力和IoT運力;業務體量類，如訂單、車次、里程、項目、立方;運作KPI類，如OTD，到貨準時率，響應及時率等;質控類，如在途監控，異常跟蹤與處理等等。

 

整個事業群數字化規劃歷時三年，調度時間從原來4小時縮短到了現在的15分鐘;業務運作結束到計費的時間從3天縮短到了1天;運作數據提交管理層的時間從7天縮短到了準實時。

四驪除了賦能上汽安吉物流的轉型外，還在行業內輸出了案例。

 

四驪在某大型發動機制造企業發揮了提升流程效率與使其流程透明化的作用。通過梳理OTD流程的節點，找出OTD運行過程中不夠標準化、信息流缺失的地方，將OTD時間從108小時降到了36小時。

 

在這過程中四驪團隊做了兩件事，一是業務數據化，二是數據業務化。具體來講，第一件事是圍繞OTD，將整個流程和數據梳理清楚;第二件事是圍繞企業的核心競爭力和管理需求將全局指標梳理清楚。這兩件事完成之后，可以更好地通過OTD采集企業需要的數據，并通過指標的牽引將數據、報表的靈活性和擴展性提升。

 

數字化轉型思路并不復雜，行業經驗、管理層對核心競爭力的認知、投入的決心和持續度是決定數字化管理成敗的關鍵。

 

利用四驪平臺，該客戶將計劃的準確率從 60% 提升到了90%，售后服務的響應速度從 60 分鐘降低到了 15 分鐘，月均修復時間下降了48%，單臺的服務費下降了23%。

 

數字化轉型需要數字化團隊和管理層的共同努力。數字化過程中需要做到數據和流程在線，線上線下兩張皮不可取。此外，要有好的工具，好的數字化工具可以加速迭代，降本增效。更重要的一點是要拋棄流程管控視角，選擇數據視角，掌控全局。數據的價值是看得到的，可以推動價值鏈各方的良性循環，決定數字化轉型的成敗。