由于環境的不確定性以及行業競爭的數字化，企業亟需一個智慧大腦為構建數據驅動型企業提供行動指南。

 

數字化時代企業面臨的挑戰

 

“新常態”一詞來源于英文的new normal，是COVID-19疫情后高頻提到的熱詞。為什么會有一個新常態的說法呢?因為以前的狀態已經回不去了。

從全球供應鏈壓力指數來看，1997 年到 2019 年后半年相對比較平穩。但疫情以及俄烏戰爭爆發之后，供應鏈的壓力已經爆表，狀況頻發，進入高度不確定的環境。

行業競爭的數字化也成為了新常態之一。未來三到五年內，中國的大部分企業會在數字化建設的投入上持續加碼。據IDC預測，中國商業智能軟件市場規模將達到16.0億美元，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為21.6%。根據艾瑞咨詢的研究，未來七年，通用功能應用的增速將達到32.7%。兩家咨詢機構的預測意味著很多企業在數字化領域投入的持續增加，對企業數字化的戰略意義方面達成共識。

 

數智運營中心(IOC) 解決方案

 

數智運營中心(IOC)的出現為企業適應新常態、做好數字化規劃以及數智化轉型提供了指南。

IOC是企業的智慧大腦，以數據驅動的方式感知企業內外的運營態勢;通過科學、具有前瞻性的洞察挖掘數據的價值，提供行動指引;通過算法模型幫助企業各層級的管理者或業務人員更好地作出決策。通過規則把一部分角色自動化，使之高效地運作，最后把相應的決策通過指揮中心在各層級高效傳達協同，形成從問題發現到洞察決策再到指揮高效的完整閉環。

 

建設IOC的目的是打造一套數據驅動的智慧經營管理體系。元年科技的專家通過對客戶調研，累積客戶案例，并將他們的痛點、訴求進行歸納、總結、提煉，使之達到面向未來的經營管理的狀態。如上圖，針對性解決企業痛點，形成一套線上協同的高效執行的體系平臺，推動企業從被動響應型向主動服務型轉變。

 

為承載數據驅動的企業，IOC被定義為企業數字化建設的核心。它以“四中心一平臺” 為架構，以業務場景為牽引，承載數據驅動的智能經營管理體系。“一平臺”指最底層的數據平臺，包括數據集成數據資產管理、數據標簽管理等。企業需要打造四大能力，一是監控能力，對業務動態全面感知;二是決策能力，對問題追根溯因、分析洞察、智能決策與預測;三是指揮能力，在線進行任務下達、跟蹤，并按規則自動化執行;四是策略和規則管理應用能力，輔佐前三個能力中心，實現預警規則、控制規則等。最上層是服務層，涉及財務、營銷、采購等核心業務場景。以業務場景為牽引，調用監控中心進行監控預警，監測到問題后轉到決策中心，對公司畫像進行分析，并進行智能預測，將預測結果轉到指揮中心，指揮中心將策略推送給業務人員，業務人員及時處理問題。

 

為達成場景牽引“四中心一平臺”的目的，元年科技提出了一個場景規劃的框架。此框架包括三大部分，一是KPI指標智能運營，將生產成本指標、降本指標等從偏差觸發預警轉變為自動歸因，然后進行洞察預測，最后決策、執行，形成閉環;二是智能風控及流程，面向偏資本運營的公司進行風控，提升債務風險和財務健康度;三是高價值業務決策支持，快速精準地預測投資現金流和項目投資風險，此場景需要大量專家投入。利用IOC場景規劃框架打通每個場景，并將場景對應的能力積累到“四中心一平臺”，完善IOC體系。

 

IOC建設完成后能夠給企業帶來什么變化?IOC能夠體系化地利用數字化各項能力及AI的力量為高層提供輔助決策，通過數據驅動協助管理層及時發現問題，從而幫助執行層及時高效的完成業務閉環。

 

對于高層來說，最直觀的變化是從依靠能人的經驗決策轉變為數字化的定量決策和基于算法的智能輔助決策;對于中層來說，更多地是管理方式發生變化，從人找問題轉變為問題找人，使之從“經驗管理”到“數據管理” ，從“執行過程保姆式輔導”到“定規則看過程要結果”，從“多定性管理”到“多定量管理”，從“耗時耗力加工數據，還信息滯后”到“可隨需自助獲取數據、實時感知業務”;對于基層來說，執行變得規范化、自動化。

 

通過IOC的建設，能夠從本質上為經營管理的變革提供核心基礎設施，支撐敏捷、集智、高效、智能、自動化的經營管理運作模式，體現出四大價值特征：

 

• 從可視到可管。在常規的數據可視化的基礎上，進一步鏈接業務系統，承載了業務管理的活動。

 

• 從BI到AI。用機器學習自動對數據分析洞察，通過推薦算法對相應的問題進行歸類，對同類型問題進行算法個性化推薦。

 

第三，形成一套完整的監控決策指揮體系。打造完整的從監控、預警、分析洞察、決策、指揮的四中心一平臺企業智能運營體系;幫助數據驅動的業務場景在企業內部切實落地。

第四，從人找問題到解決方案找人。出現異常后自動推薦數據報告和解決方案，執行人進行前端作業。

 

企業往數據驅動方向發展的趨勢

 

Gartner公司是業界知名機構，2022年提出一系列核心技術，比如自然語言的查詢、生成，決策智能，數據講故事等。從2020年起，元年科技在Gartner提出的核心基礎技術路線進行研究和產品落地。IOC是ABI平臺，承載Data Apps, 代表了未來數據應用的方向，關注點從數據可視化轉為增強型數據應用，能夠直接幫助業務人員監控及發現運營異常，洞察數據，生成數據分析故事，協調內外部資源，敏捷地處理異常狀況。

 

數智運營中心(IOC) 最佳實踐案例分享

 

海爾集團智能數據分析機器人項目

 

此項目獲得21年度國會頒發的中國智能財務最佳實踐年度大獎。

海爾存在人與數據之間關系比較復雜的問題。他們將80%的時間投入到數據導出并分析形成報告這一過程，嚴重壓縮了洞察業務的時間，變革的需求由此而生。海爾希望以創新技術賦能數據驅動的輔助決策，實現數據的快速獲取、分析，提供極致用戶體驗。

為此，元年科技圍繞“人、數、 決策” 構建了解決方案：通過數據問答模塊直接發問，通過主動預警、自動歸因，推送智能簡報，實現對話式的數據查詢、智能監控預警、AI智能歸因分析三大功能。

T集團

 

T集團是農牧企業，在飼料領域排名前三。這個行業競爭激烈，T集團客戶流失量大，獲客成本高，缺乏經濟效益，業務問題在BI報表層面展現滯后;客戶運營環節數字化工具支撐不足;對業務員作業執行效果量化評估不足;BI工具使用門檻高，業務人員難以實現自助分析，并依據數據做決策。

 

為提升T集團業務響應速度，實現業務標準化，實現數據驅動決策，加速數字化轉型，元年科技圍繞“數據驅動業務”構建了解決方案。通過客戶流失卡片分析進行客戶畫像，了解客戶特點與客戶需求，監控客戶滿意度數據，促進客戶滿意度回升。基于IOC，T集團減少了客戶的流失，降低了獲客成本，并建立了完整的監控預警框架體系，對銷量和客戶實現了智能預警。IT集團高管十分重視“異常”，這是管理人員系統化解決問題的核心。因此，他們圍繞IOC事件預警梳理專家經驗和管理經驗，以規則和模型形式沉淀至IOC的規則中心，打造“集合智慧”，以解決業務問題。

 

從海爾的項目可以總結出企業投資IOC的回報：一是獲取數據效率大幅提升;二是增強原有BI能力，大幅降低舊系統維護成本;三是緩解分析師資源稀缺問題;四是沉淀分析模型，經驗知識共享、傳承。