“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）從40年前出現至今，已經出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發展。時至今日，人工智能在應用上已經取得很大的突破。

3月2日晚，“這就是數字化”——數字化百家講堂第一季第25期課程中里昂商學院人工智能管理學院（AIM）院長龔業明以“人工智能和管理學”為主題進行演講，深度刨析了人工智能的發展及應用，也為未來可能與人工智能間發生的沖突敲響警鐘。

一、人工智能的社會和技術基礎

（一）人工智能與大數據。

人工智能目前在應用層面取得了很大的突破，人工智能算法很多，思想流派也很多，目前來說機器的深度學習是現今主要的流派。深度學習在《自然》發表的第一篇文章，作者是Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton，這三位也是剛剛拿到了圖靈獎，我們這一波的人工智能的主要的核心人物是Geoffrey Hinton，他被稱為深度學習的教父，深度學習的主要的一些技術在后面發展得很快，《自然》雜志上發表第二篇比較有標志性論文《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》，關于通過深度神經網絡和樹型搜索在一起征服圍棋游戲的研究。第三篇也是在《自然》發表的文章是《Mastering the game of Go without human knowledge》，也就是在不需要人類知識的情況下比人對圍棋游戲掌握得更好。機器學習主要包括監督式學習，非監督式學習和增強式學習。人工智能近期的突破，對人類的社會產生了非常大的影響，主要表現在就業方面的影響。但是人工智能也給我們帶來了非常災難性的一些后果，所以它的影響是有雙重性，所以霍金說他認為計算機將會最終取代人類，又比如美國著名的人工智能研究者Eliezer Yudkowsky說，人工智能最大的威脅是:我們對人工智能能夠理解什么得出的結論還太早，可能人工智能已經開始理解我們，但是我們對人工智能能夠理解我們什么還不是很清楚。目前與其關聯密切的技術是大數據，因為機器的深度學習需要大數據的支持。

（二）物聯網、工業互聯網、萬物互聯以及工業4.0和中國制造2025

在應用層面上，人工智能關聯的領域有物聯網（IoT：The internet of things）、工業互聯網（IIoT：Industrial internet of things）以及萬物互聯（IoE：Internet of Everything）。美國是由GE、IBM、思科、英特爾和AT&T等5家行業龍頭聯手組建的工業互聯網聯盟（IIC）來構架工業互聯網戰略。德國則是工業4.0戰略，當然，產業互聯網正在催生大數據環境下的全球智能制造戰略。所以目前也有幾種討論，我們是做智能制造，還是制造智能。我們中國也有一些企業開始了工業4.0的智能工廠。跟智能制造相關的戰略各國不同，德國是一個自下而上的德國工業設計的戰略，西門子是智能制造的重要的先鋒。作為美國制造業的先鋒GE公司率先提出了“工業互聯網”的概念，我們中國也提出了《中國制造2025》，除此之外還有一個相關的概念叫physical internet，這個東西不是工業互聯網，這個是物流領域里面的一個概念，他的意思就是說未來有一天物流也要公用事業化，你要使用物流服務，可能你也知道這個是誰給你提供了物流服務，就像我們在早期的互聯網技術，首先是有一些局部的互聯網，然后我們最后把這些局部互聯網建立成了全球互聯網。

（三）定律與悖論

與人工智能有關的定律，第一個是摩爾定律，現在摩爾電力就基本上有一點點失效了，現在已經進入納米時代了。第二個梅特卡夫定律和吉爾德定律，這三個定律非常影響IT互聯網對于我們產業的發展，但對人工智能來講非常有名的一件事就是莫拉維克悖論，這個意思就是說對于人工智能來說，最困難的事是簡單，最簡單的事是困難的，當然這個事情并不是絕對的，因為這是基于我們目前的人工智能水平，有一天當通用人工智能如果能夠出現的話，這個悖論會很快被打破。

（四）區塊鏈、加密貨幣、非同質化代幣（NFT）、第三代互聯網web3.0和元宇宙（Metaverse）

基于這個問題，觀眾可能會更關注人工智能往哪里走？主要從三個最新的技術層面來看：

第一個層面就是區塊鏈和非同質化代幣（NFT），區塊鏈是其中的基礎設施；

第二個層面是第三代互聯網web3.0；

第三個層面是元宇宙（Metaverse）。

二、人工智能和社會科學的理論背景

（一）人工智能與基礎社會科學

目前人工智能在社會科學的實踐中又很多應用，比如它在政治上面，比如Cambridge Analytica通過大數據和人工智能技術在總統競選和全球氣候政策方面做出了很多成績。人工智能在很大程度上改變政治學，因為我們今天談管理學，所以政治學、社會學、心理學等都是基礎學科。比如索菲這個機器人成為沙特阿拉伯公民等，人工智能影響婚姻、家庭制度，也對對勞動力產生更大的影響。

（二）人工智能在生產管理上的應用

比較著名的案例就是特斯拉的機器人工廠，包括現在的無人車在物流上面一個重大的應用，目前的很多這樣的工業玩家，包括寶馬、奔馳、福特、大眾都已經開始使用人工智能在他們的生產中，還有德國的一家工廠，用圖像識別人工智能技術來提高它的生產流程的效率，還有使用非常多的一種技術叫CoBot協作機器人，就是人與機器人一起協作來做制造。

（三）人工智能在零售業的應用

在傳統的零售業里最大的一個麻煩，在做結賬的時候，因為擁堵使得消費者怨聲載道，例如麥德龍超市，他們一直想用RFID這個技術來突破，直到亞馬遜開了一家未來商店，用人工智能技術來結賬，大大提高了效率。

（四）人工智能在庫存管理的應用
還有一些應用，比如芬蘭的典型案例，用人工智能來進行垃圾分類和回收，在我自己經常研究的項目，就是用人工智能機器人來做倉庫里面的揀貨分揀等工作。還有一家法國企業，它用人工智能來做庫存管理，庫存管理原來比較麻煩，特別是在盤點貨物的時候，現在用人工智能技術來識別，商品已售空的情況自動進行調貨和補貨等。

以上人工智能生產中的應用主要基于兩種模式，一種是成本的減少，還有一種是新價值的創造。那么基于人工智能的運作戰略，就是一個發展基于人工智能資源和構造，基于人工智能的工程規劃，導致它的競爭力可以最大化組織的競現值。我們現在也可以用大數據和人工智能來驅使我們的供應鏈，這對運籌學又產生了一定的沖擊。

（五）人工智能在服務場景上的應用

這方面的例子，有阿里巴巴的無人酒店，機器人可以進行人臉識別大堂自助刷臉電梯的自動等待，人工智能在無人銀行和金融投資顧問、冬奧會餐廳中等場景中的應用，這方面的研究也有很多，比如商場的導購機器人，以及智能推薦方面的工作，這些工作都是基于web3.0來做的。

三、人工智能對管理學影響

（一）人工智能與社會科學

人工智能影響社會學領域，第一是文化；第二是時間；第三就是影響人環境；第四是影響個人的發展和識別；第五是影響工作組和機制機構；第六是影響權利、權力和政府；第七是科學技術和社會；第八是影響全球的發展；第九是影響市民的實踐。

（二）人工智能與哲學研究

人工智能影響的基礎研究哲學，它影響了我們的本體論，影響我們對人的看法。我們現在特別是有了量子計算之后，我們對平行世界開始了很多思考，這些東西都沖擊著我們對本體的認識。

第二個人工智能對我們的研究影響比較多的就是認識論的問題，柏拉圖說知識，知識就是真理和你的信仰之間的一個交集，那么現在我們很多知識是人工智能產生的，那么基于人工智能產生的只是，我們人是否相信呢？這就很大程度影響我們的認識論和知識論。

第三個特別研究的比較多的是柏拉圖，因為目前我們人類現代科學用的很多方法還是源自于柏拉圖、蘇格拉底和亞里士多德的系統，涉及到人探索世界的方法。最后影人工智能影響特別多的就是價值論，價值主要包括兩個東西，一個是能力學，一個是美學。能力學就是研究什么是好的，美學就研究什么是美的，特別像去年下半年NFT非常的火爆，像朋克系列的一些圖片，會讓很多相信傳統的一些人，他不會覺得這些圖片有多么好看，但是NFT在這樣的一個新的價值論上面，它就是受到市場的追捧。另外我們目前出現了很多3D的藝術品，它都影響我們對美學的看法，但這些又跟商業息息相關，比如藝術品市場，游戲市場，甚至工業設計都跟美學有關，這說明人工智能在深刻的影響我們的價值論。

（三）人工智能與研究方法論

人類科學界占主導地位是演繹方法，在曾經在歷史上是比較相信歸納，但是我們目前科學界的主流是不相信歸納的，歸納就是說一只天鵝是白色的，第二只天鵝也是白色的，所有歸納出所有天鵝都是白色的；演繹是首先提出假釋，然后再用數字對假設進行驗證。關于歸納和演繹，目前在人工智能出現之后對我們沖擊很大，因為很多人工智能的知識是歸納的，那么這就非常沖擊我們對管理學，對方法論的思考。

現代管理學分為現實主義和相對主義這兩種思想:現實主義是相信世界上有真相，并且只有一個真相；相對主義是世界上不止只有一個真相，是很多個真相并存。人工智能參與到兩種思想中后，出現了基于人工智能的實證主義和后實證主義，后解釋主義和后建構主義。

那么問題就來了，通過人工智能歸納產生的理論，人類是否相信他的科學性？在方法論上面，現在有相當多的基于人工智能的演繹，他跟科學并不沖突，但是出現了大量的基于技術的歸納，因為科學界的主體還不是很相信歸納，但是我們現在人工智能大量的做的東西都是歸納做的，比如說你基于大數據，實際上很多情況下都是一種歸納，如果你有數據把這種數據能歸納出來的知識，那么歸納出來知識能不能被我們接受？

基于人工智能的混合研究方法，以前是樣本比較小，現在都是大數據，那么基于歸納得出的結論，對于我們管理學的影響，包括對于我們整個人類社會的影響是爭議是非常大的。因此人工智能是一把“雙刃劍”。不同的人對此有不同的看法。一方面，有的人持悲觀的態度，比如埃隆·馬斯克曾經講過：“我們是在召喚魔鬼”，比爾蓋茨也有很多類似的想法，雖然人工智能對于人類工作的支持力度很大，但有一天