小錦說

數字化大趨勢十年前就已開始了，其中最重要的兩方面：一個是數據，決定了企業能夠提供怎樣的服務和功能性；一個是功能和服務，不止是線上和線下的服務，還包括功能上的服務。兩者相輔相成，有好數據就能提供好的功能和服務，同樣，有好功能和服務，也能帶來好數據。

在“中國數字企業峰會”上，FOKS創新咨詢創始人、CEO張卷益以《汽車行業服務數字化的難與憂》為題，詳細解讀了主機廠所面臨的幾大問題，造成問題的原因，以及解決方案，以下為演講整理。

 

主機廠的數據面臨三大問題：數據孤島、數據斷層、數據貧礦。

數據孤島：數據之間互相獨立，缺乏關聯性。在做調研和數字化服務的時候，會發現不同的部門拿著自己的數據，單獨分離開來，沒有串聯在一起，這就會形成數據孤島現象。

數據斷層：關鍵數據間存在缺口和斷層。做互聯網產品，每天都需要分析用戶的行為，但是手里卻只有大量的用戶信息，以及最后的結果，卻沒有中間行為，這樣就沒有辦法去做分析，這是數據斷層給企業帶來的很大的問題。

數據貧礦：數據量級大，但是可挖掘的有價值數據少，挖掘難度大。現有的用戶信息、聯系方式等無法連接，就算數據再多，沒有可以入手挖掘的地方也是無用的。如何發揮私有云的價值，是未來需要探討的問題。

主機廠的數字服務方面也面臨著三大問題：業務為核心、缺乏個性化與精細化、數字化程度低。

以業務為核心，而非以消費者為核心。業務其實是分割的，主機廠、經銷商、服務商，都只關注自己的功能和服務，從上往下的流程無法打通，這是服務上遇到的一大問題。

缺乏個性化與精細化，對不同類型的消費者，采用無差別的功能及服務。不同的群體對產品有著不同的訴求，當我們打開今日頭條、淘寶等互聯網產品的時候，平臺會根據大數據推送不同的信息，但是汽車的產品服務具有一致性，因為車是不能快速迭代的，所以在產品服務上，不是千人千面，而是多種多樣的。

數字化程度低，用戶與大部分服務無法直接相連，中間環節較多。當企業的數字化滲透率不夠，豐富程度不夠，時間不夠，就會導致拿回來的數據質量低，服務不夠好，這樣的形勢會被未來的90后00后所逐漸鄙棄。

造成當前問題的原因：

1、發展滯后，起步早、腳步慢，相對其他行業一直處于追趕狀態。

2、產品端、服務端、銷售端、營銷活動等用戶觸達方向很多，但是缺乏良好的數據收集管理。

3、不同供應商提供不同的技術平臺，造成數據缺乏規劃，且數據形式多種多樣，使用難度加大。

4、安全原因造成大量數據被排斥在外。

5、服務本身的數字化程度較低，同時降低了數字服務和數據的質量。

面對問題，有幾大解決方案：

互聯網意識的核心是以人為中心，比如，微博開放用戶系統，用微博可以登陸各種產品，以用戶體系來組織，將數據連成一條線。因為產品是與人相關的，所以未來的發展，不管是以租代售還是分時租賃，要考慮的是用戶，而不止是業務的串聯。產品本身如果有更多的發展，再加上數據的收集，人與車產生碰撞，自然就會形成好的數據和業務。

總的來說，就是建立圍繞人、產品的基礎數據體系，以基礎數據體系為核心進行管理。

在車的制造上一定要求安全，但是，在數據收集上，也允許一些不安全，廣泛收集數據，寬進嚴出，通過安全分級和驗證機制對數據輸出進行控制，達成數據安全。

現在的行業變化非常快，只能去追逐，把自己綁在馬車上跟著跑，所以，必須要深入的去做這些事情。 企業要根據用戶路徑規劃數字化觸點，從源頭獲取數據，減少中間環節，增強數據質量。

所以，我建議，主機廠或者汽車品牌，不要和互聯網行業去拼不擅長的事情。而要做最有優勢的事情，增強數字化的深度，在傳統優勢觸點上深挖用戶數據，逐漸補齊短板。