修平平
Salesforce
首席數據科學家
Salesforce 首席數據科學家
現任職 Salesforce 首席數據科學家。在Amazon、Microsoft 有多年工作經驗，擔任商業搜索部門的數據科學部門(Revenue and Relevance)的項目帶頭人。
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簡介
清華大學碩士畢業，師從國內智能圖文識別頂級專家丁曉青導師；美國Lehigh大學博士畢業，師從國際著名模式識別和數字圖書館自動化算法專家Henry Baird。博士課題“整書識別”在國際上具有有廣泛影響力，多次獲獎，此方法被Google的Book Search 后臺采用。
曾任職公司
Microsoft 數據科學部門
(Revenue and Relevance)的項目帶頭人
Amazon 商業搜索部門
工程師
項目經歷
博士課題“整書識別”
“整書識別”在國際上具有有廣泛影響力，多次獲獎，此方法被Google的Book Search 后臺采用。
如果想要了解數據產品的典型架構，首先要還原什么是傳統產品的典型架構。搞互聯網的可能都應知道Restful，即表征狀態傳輸的概念。基本的機身是http的請求是沒有內部狀態的。
- 培訓
標準化數據產品的典型架構
如果想要了解數據產品的典型架構，首先要還原什么是傳統產品的典型架構。商業情報層主要是管信息整合，數據監控與分析層管運營，數據離線處理是信息的二次加工，數據在線服務是數據驅動產品體驗。這幾個層是數據產品能夠轉起來的最基本的組件。通過結合具體案例，透徹分析標準數據產品的典型架構，幫助學員快速上手數據產品的設計與規劃。
課程目標理解標準化數據產品的架構及具體實施方法
課程對象數據產品從業者
授課方式線上或者線下
課程時長1天
課程大綱1、傳統網站的產品架構
2、數據產品的典型架構
3、數據產品的特有部分
4、商業情報
5、數據監控與分析
6、大數據和機器學習在數據離線處理上的應用
7、傳統在線服務與大數據在線服務的區別
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現任職 Salesforce 首席數據科學家。在Amazon、Microsoft 有多年工作經驗，擔任商業搜索部門的數據科學部門(Revenue and Relevance)的項目帶頭人。
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