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學術成果:國際頂刊論文10余篇,專利9項、軟著1項,著《數字孿生——數字經濟的基礎支撐》,為政府和企業數字化轉型提供參考。在美國期間,以第一作者身份于1996年在國際頂尖雜志 IEEE 知識工程與數據工程(Trans on Knowledge and Data Engineering,TKDE)與 ACM 的數據庫系統(Trans on Database Systems, TODS),發布領先算法,并被 2 項美國專利引用,對大數據挖掘和知識學習的研究和相關發明專利產生了重要的影響。

      推薦

      郭沙

      深圳清華大學研究院

      數字孿生數據資產化研發中心主任;美國大數據與數字孿生專家

      深圳清華大學研究院 數字孿生數據資產化研發中心主任;美國大數據與數字孿生專家

      16歲以四川省數學狀元考入清華大學,師從孫家光院士。30年專注于跨學科數字孿生技術相關領域的研究與應用,是創新型數字經濟的踐行者。主要研究領域:數字孿生場景相關的三維引擎優化算法、大數據挖掘、數據資產化技術、綠色超級計算集群、高可靠超低延遲交互技術等。科研成果:國家重大項目及企業重點科研項目,早期863/CIMS、制造業信息化工程科研項目;眾多數字孿生技術攻關項目。

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