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董小英:發(fā)展工業(yè)軟件 打造工業(yè)數(shù)字化基石

  • 董小英

  • 2022-05-19

  • 來源:

工業(yè)軟件具有知識密度高、投資時間長的特點,它就像工業(yè)企業(yè)的大腦,具有至關重要的戰(zhàn)略作用。

 

5月18日,在“2022中國數(shù)字企業(yè)峰會”開幕式暨“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與落地高峰論壇中,數(shù)字經(jīng)濟研究中心主席、北京大學光華管理學院榮休教授董小英以“打造工業(yè)數(shù)字化基石——工業(yè)軟件現(xiàn)狀的調(diào)研”為主題進行了演講。對工業(yè)軟件的戰(zhàn)略價值進行了解讀,并根據(jù)調(diào)研結(jié)果分析了工業(yè)軟件的使用情況及來源,為工業(yè)軟件的發(fā)展提出了建設性意見。

 

以下根據(jù)董小英教授的演講內(nèi)容整理而成。

 

今天我想講述的主題是“打造工業(yè)數(shù)字化基石——工業(yè)軟件現(xiàn)狀的調(diào)研”。在此之前,我們與錦囊專家有合作,我們的研究團隊在過去的三四年里做了大量關于中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)研報告,比如去年發(fā)布的中國首席數(shù)字官和首席數(shù)據(jù)官的報告,這些報告從國家決策層面的不同維度作了分享,受到了國家領導的高度重視和認同。

 

根據(jù)國務院發(fā)展研究中心企業(yè)所原所長陳小洪先生建議,我們的團隊做了“中國工業(yè)軟件現(xiàn)狀”的調(diào)研,我認為這項研究非常有意義。現(xiàn)將我們與錦囊專家共同調(diào)研的結(jié)果分享給大家。

工業(yè)軟件的戰(zhàn)略價值

 

有一家德國機構(gòu)對數(shù)字化技術(shù)的全球分布進行了長期的動態(tài)跟蹤。根據(jù)他們的跟蹤結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)在工業(yè)軟件領域(包括生產(chǎn)軟件、應用開發(fā)軟件、系統(tǒng)基礎設施軟件),目前還沒有一家中國企業(yè)進入,但是在其他領域有中國的企業(yè)在列,這說明工業(yè)軟件的確是我們非常重要的一個短板。

 

工業(yè)軟件系統(tǒng)是軟硬件和整個生態(tài)深入嵌套、系統(tǒng)的集成,是經(jīng)過幾十年的發(fā)展形成的一個系統(tǒng)化的體系,所以它不是能靠一兩個企業(yè)的力量,或是在很短的時間內(nèi)就能打造成的。

 

同時,打造工業(yè)軟件需要大量的工業(yè)能耗和專業(yè)的工業(yè)知識,需要的技術(shù)門檻很高,不是短期內(nèi)幾個人就能構(gòu)建起來的,即使構(gòu)建起來投入使用,用戶的轉(zhuǎn)換成本也非常高。還有一些工業(yè)軟件有高度專業(yè)化的細分市場,市場容量有限,導致資本、人才不愿意流入這個領域。因為它雖然很有價值,但從它的投入產(chǎn)出比來說,短期內(nèi)很難在資本層面獲得收益。再加上工業(yè)軟件在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)中是知識密度最高的,需要大量的知識積累和時間的打磨,需要在工業(yè)實踐中不斷地迭代,所以它的強度和難度也很高。另外,在國內(nèi)市場和國際市場上領先的企業(yè)已經(jīng)形成了品牌效應。中國的企業(yè)想要突破這些壁壘還需要付出巨大的努力。

 

圖1  工業(yè)軟件調(diào)研總體框架

 

工業(yè)軟件使用及來源分析

 

工業(yè)軟件知識密度高、投資時間長,它就像工業(yè)企業(yè)的大腦,具有至關重要的戰(zhàn)略作用。

 

我們基于國家標準軟件產(chǎn)品分類和軟件的四種主導類型(研發(fā)設計軟件、工業(yè)控制軟件,嵌入式軟件和業(yè)務管理軟件)進行了調(diào)研。調(diào)研涉及四大板塊:一是互聯(lián)網(wǎng),特別是和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的軟件和服務;二是和網(wǎng)絡安全相關的軟件和硬件;三是和設計、生產(chǎn)、控制、研發(fā)以及業(yè)務管理相關的軟件;四是基于大數(shù)據(jù)新一代數(shù)字技術(shù)所應用的軟件。因為我們將此次研究定位為探索性研究,所以選取了60家企業(yè)作為樣本,樣本量不大,但從60多家企業(yè)的分布來看,還是有一定的代表性的。比如企業(yè)的年齡一般都在11-50年;位于北京、上海、廣東、山東、江蘇的企業(yè)占比較大;從企業(yè)規(guī)模來看,中型企業(yè)的數(shù)量比較多;從具體行業(yè)來看,制造業(yè)和信息服務業(yè)占比較大;從企業(yè)性質(zhì)來看,民營企業(yè)和國企企業(yè)的占比較高;從受訪者來看,CIO占比較高;從受訪者的學歷來看,80%以上都是本科和碩士。所以我們的調(diào)研結(jié)果還是很可信的。

 

根據(jù)我們的初步調(diào)研結(jié)果,我們將其分為四種類型。一是采購國外軟件較多的領域,多是大腦密集型的環(huán)節(jié)在使用,比如工業(yè)設計軟件、產(chǎn)品設計軟件和仿真分析軟件,另外,如何讓數(shù)據(jù)來賦能這個環(huán)節(jié)在采購國外軟件的數(shù)量中位居第一。

 

二是自主研發(fā)比較多的領域,自主研發(fā)增強特別是在行業(yè)解決方案領域,很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中是走在前列的。

 

三是國外采購和自主研發(fā)占比并重,對于工業(yè)中間件、工業(yè)控制軟件和嵌入式軟件來說,自主研發(fā)和國外采購比例基本趨同,這些領域也許是我們的一個突破口。另外,在互聯(lián)網(wǎng)應用服務方面,自主研發(fā)的比例也在增加,但在調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn),在被調(diào)研的企業(yè)中,有20%的企業(yè)既不使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,也不使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用APP,這說明這些企業(yè)的數(shù)字化還處在早期階段,還未進入平臺階段,這是應該特別關注的領域。

 

四是國內(nèi)廠商主導的技術(shù)。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能占比較高,但有三分之一的企業(yè)不使用區(qū)塊鏈技術(shù)。

圖2  樣本企業(yè)工業(yè)軟件來源分布

 

從工業(yè)軟件來源的全景圖來看,被調(diào)研的企業(yè)中采購國內(nèi)廠商的占比較高,但在一些關鍵性的領域,特別是知識密集度極高的領域,還是更多地依賴于國外廠商。不過在自主開發(fā)方面,很多領域都出現(xiàn)了好的態(tài)勢,這是應該進一步去推進和加強的。

 

工業(yè)軟件發(fā)展的對策和建議

 

調(diào)研結(jié)果顯示,國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了一批有一定的影響力企業(yè),它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中成長的速度非常快,但是工業(yè)軟件的開發(fā)本身是一件難度比較大的事情,需要多方面的支持。所以,無論是政府、軟件企業(yè)、高校科研力量,還是人才、資本資源,都應該堅信工業(yè)軟件的開發(fā)對中國未來的發(fā)展具有長期的戰(zhàn)略價值。要想在這個領域有所突破,還需要在機制上創(chuàng)新,進行聯(lián)合開發(fā),包括軟件企業(yè)的聯(lián)合、軟件和用戶的聯(lián)合還有軟件企業(yè)和科研高校的聯(lián)合。只有能夠創(chuàng)造知識的機構(gòu)聯(lián)合、協(xié)同起來,才能獲得較大發(fā)展。

 

從資本支持的角度來說,這個領域還需要投入更多的戰(zhàn)略眼光和戰(zhàn)略資本。它是一個回報延遲的事業(yè),但也是一項不可或缺的事業(yè)。

 

工業(yè)軟件開發(fā)需要大量的工業(yè)實踐、工業(yè)機理和工業(yè)的能耗,因此,工業(yè)專業(yè)人員必須和數(shù)字化技術(shù)人員聯(lián)合、協(xié)同起來,鼓勵用戶早期參與,實現(xiàn)價值的共創(chuàng),不能閉門造車。如何跨越組織,整合成這樣的社會群體是政府可以有所作為的。

 

工業(yè)軟件最有價值的是工業(yè)知識,所以,知識的管理、復用、遷移、共創(chuàng)也是非常重要的部分。如果能形成一個管理、集成、共享工業(yè)知識和技術(shù)知識的混編隊伍進行價值共創(chuàng),那么也會促進工業(yè)軟件的發(fā)展。

圖3  工業(yè)軟件發(fā)展

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董小英

北京大學

數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主席、北京大學光華管理學院榮休教授

北京大學 數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主席、北京大學光華管理學院榮休教授

北京大學本碩博。工業(yè)與信息化部通信專家委員會委員,數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主席、國家知識管理標準委員會委員,山東省泰安市智能制造產(chǎn)業(yè)專家委員會專家。曾任北京大學國家高新區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長,案例研究中心學術(shù)主任,中國信息經(jīng)濟協(xié)會副理事長。在美國哈佛大學,匹茲堡大學,澳大利亞國立大學等多所大學短期學習或做訪問學者。主持聯(lián)合國教科文組織、國家自然科學基金和國家社科基金項目多項。

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