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33位嘉賓指點迷津！5月18日精彩觀點集錦

2022-05-19
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5月18日，2022中國數字企業峰會聚焦“聚數字力量創數字未來”，舉辦了“十四五”數字經濟發展與落地高峰論壇、國企數字化創新高峰論壇、2022歐亞數智健康發展高峰論壇以及2022中國國際軟件發展大會暨第五屆中國軟件產業年會CIO高峰論壇，近40位嘉賓的蒞臨給峰會直播間帶來上萬的人氣。一起來聽聽他們是怎么指點迷津的吧！

01.“十四五”數字經濟發展與落地高峰論壇

卜安洵

江蘇省委財經辦專職副主任

企業數字化轉型主要分為認知、能力、商業、組織、人才五大考驗，真正的數字化轉型是讓企業和企業組織團隊能夠從工業化能力升級到數字化能力。

盧駿

法國里昂商學院金融學副教授，工商管理博士DBA導師

WEB 3.0時代的產權革命，首先要解決的是組織內部的經濟機制問題和組織與組織之間的交易問題，所以，WEB3.0時代的重頭戲仍然是經濟模型建設，建立更好的經濟激勵的模式才更有可能成功。

董小英

北京大學光華管理學院榮休教授，數字產業創新研究中心主席

工業軟件最有價值的是工業知識，所以，知識的管理、復用、遷移、共創也是非常重要的部分。如果能形成一個管理、集成、共享工業知識和技術知識的混編隊伍進行價值共創，那么也會促進工業軟件的發展。

顏艷春

山丘聯康董事長，富基控股創始人，盛景網聯合伙人

產業路由器是產業互聯網的超級節點和關鍵樞紐，相較于經典的b2c電商模式，典型的產業路由器是b2f模式，通過共享大量閑置、碎片的用戶資產和相對頭部的、閑置的供應資產，打造整體產業鏈的成本型或效率型的價值洼地，團結整個產業鏈下游大量閑置的、碎片化的需求和私域流量匯聚到產業大壩，與產業鏈的上游中游等大量過剩的頭部供給，進行實時連接、智能配對，重構整個產業鏈。

02.國企數字化創新高峰論壇

魯可

普華永道合伙人 VP

普華永道認為未來的公司治理體系，是以董事會為決策中樞，通過多元化的董事構成，形成企業的“智慧大腦”；治理主體通過“授權”與“監督”兩大治理抓手，落實核心職責，提升治理效能；借助信息化和數字化的治理手段（如普華永道的“數智治理平臺”），拉通信息、精準賦能，重構決策、授權與監督，促其相輔相成，形成治理閉環，推動治理模式的轉變。

陳文

藍凌方案專家

數字化辦公旨在通過“轉工作思維、流程、方式”，助力中大型組織提質增效，增強協同創新，數字化辦公的創新在于以智能化為依托，以精細化、過程可控為手段，有效實現信息存儲、挖掘、交互，通過對信息的精細化管理，形成科學決策機制，推動企業精細化管理，構建信息互聯、互通途徑，實現各種指令、計劃信息及時上傳下達，相互協調，保障過程可控。以深度協同為目標，幫助企業創造價值。

肖利華

清華大學博士后、中科院管理學博士、教授原阿里巴巴集團副總裁、阿里云研究院院長

企業數智化轉型是以數智化技術驅動企業商業模式重構和核心競爭力重塑、持續提升消費者體驗、商業運營效率和效益的過程！數智化轉型是指從戰略、業務、組織、技術和運營的全鏈路、全要素、全場景、全觸點、全網全渠道、全生命周期的解構、重構和持續優化。

陳其偉

數字產業創新研究中心副主席，獨立CIO

袁中軍

圣戈班數字化轉型負責人

王宗凱

萬華化學集團股份有限公司副總工程師

呂英勝

萬達集團流程與信息化管理部總監

正如已經得到廣泛共識的，數字化變革已經成為企業發展的必由之路，但道阻且長，需因企制宜，久久為功。特別是大中型企業的數字化變革涉及業務數字化、數字化業務以及管控數字化等，同時需要進行相應的組織變革、技術變革及資源保障。數字化轉型規劃的重點在哪里？如何協調總部數字化整體規劃要求與中國業務獨特需求？推廣為何困難？怎樣解決信息孤島問題？主持人與三位嘉賓就以上問題展開了探討。

03.2022歐亞數智健康發展高峰論壇

龔業明

管理科學教授、博導，法國里昂商學院人工智能管理學院（AIM）院長，全球商業智能中心（BIC）主任，工商管理博士DBA導師

新冠疫情重塑了健康產業創造了新需求，人工智能在這一過程中起到重要作用，世界各地的醫療機構都在轉向人工智能技術，幫助他們應對容量挑戰，加速尋找新冠病毒疫苗及其相關藥物，過渡到遠程醫療等。總結了人工智能和健康產業的十大趨勢，并介紹了法國在人工智能和健康產業的新進展。

陳金雄

中國醫藥信息學會電子病歷與電子健康檔案專業委員會主任委員

數字化轉型是用數字化手段重構業務、組織和服務模式，促進企業跨越式發展，所有業務都可以用數字化“重“做一次。我認為，數字化的主要內容包括：連接方式變化、協同方式改變、業務模式變化等。

張曉鳴

PPC佳生副總裁，法國里昂商學院GDBA在讀學員

傳統臨床試驗模式面臨著患者招募困難、受試者脫落率高等困境，隨著數字化技術的快速發展，業內企業開始積極嘗試將數字化技術應用與臨床試驗。比如，PPC將以數字技術驅動、以患者為中心的新型臨床試驗項目交付模式作為未來五年的公司戰略之一。

曹海俊

醫渡科技開心生活科技公司副總裁

隨著大數據在醫療領域的應用逐漸深入，類型豐富、用途廣泛的醫療大數據進入快速發展的階段。信息化手段和人工智能相關技術的逐漸完善，醫療大數據已經為真實世界研究構建了基礎。用真實世界數據生成真實世界證據，支持真實世界研究，最終可以賦能藥物研發，幫助藥物在整個產品周期發揮更大的價值。

邊建蘋

諾信創聯副總裁

醫藥營銷數字化轉型勢不可擋，主要包括營銷合規化、營銷在線化和營銷數據化三大方向。諾信創聯打造了醫藥營銷平臺，一方面賦能藥企，提高收益，另一方面賦能醫務工作者，提高治療水平；智能化工作臺，基于自研數據模型，多維度測算市場潛力，根據不同市場、醫院和醫生級別推進智能渠道，為線上線下代表推薦每日工作計劃、智能監測銷量調整行為和策略等。

Simon Chadwick 教授

法國里昂商學院歐亞體育產業教授，歐亞體育產業中心主任，工商管理博士DBA導師

未來一定會有更加革命性的方式來數字化的參與體育、健康與鍛煉，希望通過群體運動、社交媒體影響力、在家鍛煉、工作鍛煉、NFTs、元宇宙和人工智能六大發展，我們可以創造性的思考和創新如何使用數字技術改變行為方式。

秦瑞

心儀腦聯合創始人

中國精神心理疾病的診療現狀不容樂觀，如何打破這種僵局？我們需要一種能夠最大程度提升人效比；精準、無損，覆蓋疾病管理全周期；以病人為中心：經濟可及，提升私密性和就醫體驗的診療機制，而數字化醫療恰恰可以擊中這一切痛點。另一方面，新冠疫情之后，我國線下總診療人數大幅下降，與此同時，線上醫療用戶的人數強勁增長，所以，精神心理健康服務的數字化升級也是大勢所趨。

Florencio Travieso教授

法國里昂商學院法律教授，MSc in Health Management and Data Intelligence學術主任

我們如何在地球為國際空間站，或者繞地球的空間站做健康檢測和遠程手術？通過智能生物標記物我們可以跟蹤監測宇航員的情緒，認知，營養等情況，同時人工智能輔助外科醫生能對繞地球的空間站和長途太空旅行的無法地球有直接聯系的宇航員進行協助。

王謐

凱輝基金生態圈負責人

數字醫療在國內涌現出了大量的機會，協助醫療提升可觸達性，并在從篩查、診斷治療、健康管理與康復患教服務全流程實現智能化、個性化。如何建立一個相對安全同時又能夠共享開放的對數據的應用方式，同時釋放到數據的商業價值，是很多企業正在探索的。

夏春

賽諾菲基礎事業部中國負責人兼大中華區負責人

不管在什么環境下，創新永遠是最重要的，因為市場上永遠會有一些未被滿足的需求，而創新會帶來更多實際的價值，這個創新不僅是在模式上，同時也要在技術上和產品上，這樣才會有更強的可持續性。

瞿曉穎

法國里昂商學院，全球商業智能大健康中心執行主任

未來醫療將圍繞“以患者為中心“，提出一個更加依賴于數字化技術的新的生態環境，比如在社區中對年長者的慢性疾病管理，采用新型的服務用戶的方式，提升慢性病管理的效能，以及利用新型的支付方式，患者自付、商保、政府共同支付，逐步建立體、醫、養個人健康連續管理。

04.2022中國國際軟件發展大會暨第五屆中國軟件產業年會CIO高峰論壇

楊菊

中國軟件行業協會副秘書長

數字化轉型成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇，越來越多的大中小型企業投入到這場盛宴中。企業數字化轉型過程中，首席信息官肩負制定策略、管理信息、重建體系、整合資源、選型實施、協調溝通的重任，當仁不讓地成為企業戰略運營的核心。

劉九如

電子工業出版社總編輯兼華信研究院院長，中國軟件行業協會信息主管（CIO）分會，專家主任委員

企業應抓住數字經濟“十四五”發展機遇，參與“新基建”（信息基礎設施）建設，推動新模式新業態不斷涌現，守住安全底線。

王建平

教授/研究員，北京航天航空大學國家科技，資源共享服務工程技術研究中心副主任，寧波優策信息技術有限公司創始人

要形成一套原創算法、知識規則：對數據進行100%的自動處理，準確率達到實用程度，比如95%以上，能夠基于云計算架構，為用戶構建大數據平臺，實時賦能數據，賦能算法、搜素引擎等技術，降低用戶的技術門檻、維護成本。

王繼業

國家電網有限公司副總信息師

隨著能源革命和數字革命加速融合，能源電力行業加快數字化轉型是大勢所趨。展望未來，數字技術必將深刻改變能源電力系統的功能形態和生產管理模式。電力企業數字化轉型需一企一策、反復迭代、探索前行，遵循行業發展和數字發展規律，全局謀劃、創新引領、重點突破、持續見效，積極推進構建新型電力系統，服務“碳達峰、碳中和”目標實現。

丁學增

美的集團美云智數北京大區總監

燈塔工廠的建設是頂層設計+價值流雙核驅動。一方面從企業戰略出發，識別企業愿景、制定智能制造方案，涵蓋精益化、自動化、數字化三方面，關注架構及系統的統一性。另一方面從端到端的價值鏈拉通出發，進行跨領域的IT拉通與整合，提升價值鏈運作效率，最終形成企業的智能化框架，通過結合業務實踐，構建業務藍圖，形成數據集成方案和IT規劃方案。