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文丨錦囊專家&北大光華數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究組

來源丨首席數(shù)字官

▌《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》簡介及亮點

《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》，由錦囊專家與北京大學光華管理學院董小英教授研究團隊在參考國內(nèi)外大量數(shù)字化研究基礎(chǔ)上，在多位國內(nèi)頂級行業(yè)專家、資深數(shù)字化實踐者、20+省市CIO聯(lián)盟及行業(yè)協(xié)會的共同推動下，經(jīng)過5個月的深入調(diào)研、走訪、迭代，于2018年12月15日正式發(fā)布。

《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》在國內(nèi)首次提出「數(shù)字企業(yè)模型」，這是適合中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新方法、體系、標準?！笖?shù)字企業(yè)模型」根據(jù)數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化人才、數(shù)字化運營、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化生態(tài)、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化資產(chǎn)和數(shù)字化績效九大概念，從組織戰(zhàn)略、人、技術(shù)、過程、資產(chǎn)、文化、結(jié)果等不同維度，立體呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，并預測未來的發(fā)展趨勢。

《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》與「數(shù)字企業(yè)模型」，跟其他咨詢或研究機構(gòu)有三點不同：一是基于研究團隊30年來從企業(yè)信息化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型演化的系統(tǒng)理論與實踐研究；二是在參考全球企業(yè)數(shù)字化調(diào)研成果的同時，更參考了研究團隊對中國近百家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究和實踐洞察；三是在數(shù)字企業(yè)模型的開發(fā)過程中，多次邀請企業(yè)富有實戰(zhàn)經(jīng)驗的CIO參與討論，迭代知識體系，實現(xiàn)理論與實踐的有機融合和知識共創(chuàng)。

▌數(shù)字企業(yè)模型

本項目研究團隊基于多年的研究和探索，在參考國內(nèi)外大量數(shù)字化研究基礎(chǔ)上，提出了數(shù)字企業(yè)模型（參見圖1），數(shù)字企業(yè)模型涉及數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化人才、數(shù)字化運營、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化生態(tài)、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化資產(chǎn)和數(shù)字化績效九大概念。并根據(jù)這九個概念，調(diào)研和設(shè)計指標體系與問卷，目的是從組織戰(zhàn)略、人、技術(shù)、過程、資產(chǎn)、文化、結(jié)果等不同維度，立體呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，并預測未來的發(fā)展趨勢。

數(shù)字企業(yè)是一個動態(tài)的概念，它的競爭優(yōu)勢源自其變革的文化、前瞻性的戰(zhàn)略和持續(xù)優(yōu)化的運營體系。數(shù)字企業(yè)通過利用新一代的信息技術(shù)，持續(xù)賦能和優(yōu)化其商業(yè)運營模式，使其業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式更加敏捷和精干；同時，通過不斷連接平臺、大數(shù)據(jù)分析機構(gòu)和與合作伙伴協(xié)同，建立與客戶的緊密關(guān)系，提升自身市場響應(yīng)速度和運行效率。數(shù)字企業(yè)不停地尋找、識別開發(fā)新的商業(yè)模式，以確保組織體系的運營緊緊圍繞客戶和員工。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)的運行規(guī)律。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，大型的成功企業(yè)正在被大量初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“圍攻”，初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在對傳統(tǒng)的市場規(guī)則和邊界產(chǎn)生沖擊，這些企業(yè)以更加密集的資本投資，更強有力的客戶關(guān)系、更加敏捷的運營體系和強有力的品牌，獲得更廣泛的能力，突破原有的已有壟斷幾十年的運營機制“秘訣”。大量獨角獸企業(yè)的涌現(xiàn)就是一個最明確的特征。

數(shù)字企業(yè)是智力密集型、創(chuàng)意密集型的輕資產(chǎn)公司，其收益率超過了固定資產(chǎn)密集型和資本密集型企業(yè)，在全球價值最高的企業(yè)中，數(shù)字企業(yè)的比例也在不斷加大。根據(jù)麥肯錫的調(diào)查，在西方，輕資產(chǎn)企業(yè)從1999年的17%上升到了31%（2016年）。數(shù)字化的制造企業(yè)（如蘋果、高通、華為、小米）等收益率比固定資產(chǎn)密集型企業(yè)高5-8倍。平臺型企業(yè)（如騰訊、京東、阿里巴巴）的運營模式更加精簡、敏捷、靈活、更好地利用資源，高度關(guān)注研發(fā)以推動其增長。

圖1.數(shù)字企業(yè)模型

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

▌關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

數(shù)字化戰(zhàn)略

◆數(shù)字化戰(zhàn)略上升為企業(yè)關(guān)鍵核心戰(zhàn)略。調(diào)查結(jié)果顯示，數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵作用仍然是支持企業(yè)核心業(yè)務(wù)（30.90%），但24.70%的企業(yè)認為數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略同等重要。支持這一結(jié)論的另一個數(shù)據(jù)是49.40%的企業(yè)CEO為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵負責人，48.00%的CEO親自推進數(shù)字化戰(zhàn)略在整個企業(yè)中實施，24.70%的企業(yè)CEO參與數(shù)字化戰(zhàn)略的制定。如果不是CEO直接負責，主持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CIO也有非常豐富的技術(shù)管理和業(yè)務(wù)經(jīng)驗。研究還顯示，企業(yè)對政府的政策密切關(guān)注，但并不馬上跟隨。說明政府還要采取更加有效的方式打消企業(yè)疑慮，教育、咨詢機構(gòu)通過各種研究培訓，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風險。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵負責人

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆數(shù)字化轉(zhuǎn)型中觀望者的比例最大。當前我國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然處在初期，政府出臺的政策指明了轉(zhuǎn)型的方向和重點任務(wù)，在實際落地的過程中，仍然需要行業(yè)和企業(yè)進行腳踏實地的探索。接近50%的企業(yè)選擇觀望者身份，29.60%的企業(yè)選擇行業(yè)中的緩慢采納者的身份，只有不到5%的企業(yè)以領(lǐng)導者自居。

◆企業(yè)有明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化的重點范圍是業(yè)務(wù)流程和服務(wù)的數(shù)字化。但多數(shù)企業(yè)已經(jīng)有了明確的愿景和戰(zhàn)略目標，在調(diào)研中，我們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標聚合為三類，第一類是增強企業(yè)競爭優(yōu)勢，以對外為主。在題目中涉及增加市場競爭力、提高企業(yè)收入，提高環(huán)境適應(yīng)力、抓住未來發(fā)展機會、拓展企業(yè)業(yè)務(wù)邊界、提升行業(yè)影響力；第二類是提升客戶滿意度和忠誠度；第三類是提高運營效率、降低成本。從調(diào)查結(jié)果看，第一類的占比達47%；第三類目標占35%；第二類目標占16%。機器替代人工并非數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標。

◆數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一個歷史進程，58%的企業(yè)預計1-3年；27%的企業(yè)預計4-10年。

數(shù)字化技術(shù)

◆企業(yè)使用最多的技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析、云計算、移動技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、3D打印等技術(shù)利用率一般。

企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)種類

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平相對較低。良好的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。被調(diào)研企業(yè)中，系統(tǒng)與數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通企業(yè)接近50%，系統(tǒng)互聯(lián)，數(shù)據(jù)未能互聯(lián)的企業(yè)占17%，11%的企業(yè)系統(tǒng)尚未實現(xiàn)互聯(lián)。在信息系統(tǒng)使用和互聯(lián)狀況中，企業(yè)移動辦公的水平最高，人、物、設(shè)備互聯(lián)的水平最低。明確企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的開發(fā)模式主要是企業(yè)進行適應(yīng)性改造和與外部機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)，自主開發(fā)能力相對較弱。

數(shù)字化人才

◆調(diào)研結(jié)果對數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人的評價很高。他們不僅具有豐富的技術(shù)管理和業(yè)務(wù)經(jīng)驗，同時為企業(yè)的業(yè)績做出重要貢獻，能夠有效制定戰(zhàn)略和管理決策。對于此項結(jié)果是自評還是他評，還需要做更深入的分析。如果是CEO和高管做出如此評價，說明CIO或相關(guān)負責人的工作得到了真正的認可。

◆整合成為數(shù)字化負責人的關(guān)鍵工作。與企業(yè)信息化階段CIO的主要工作是信息系統(tǒng)導入、信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)融合不同，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，CIO的工作已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。無論是系統(tǒng)的整合、數(shù)據(jù)的整合還是產(chǎn)品和服務(wù)的整合，CIO需要在企業(yè)整體能力和資源建設(shè)層面推進數(shù)字化進程。在整合的過程中，對CIO所具備整體思維、架構(gòu)思維，以及跨界和跨層級協(xié)調(diào)溝通能力，提出了更高的要求。

 數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人工作重點

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆數(shù)據(jù)科學家成為最稀缺的人才。隨著數(shù)據(jù)成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，數(shù)據(jù)的分析處理、洞察預判成為支持決策和管理的最重要工作。但是，面對大量中小企業(yè)或在二、三、四線城市的企業(yè)，雇傭這樣的人才難度更大。要解決這個問題，從短期看，企業(yè)需要重用數(shù)學、統(tǒng)計人才，給他們以機會；從中期看，具備數(shù)據(jù)分析的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或相關(guān)科技企業(yè)提供易用的分析工具，將給大量中小企業(yè)很多支持；從長期看，大學要進一步擴大對相關(guān)人才的培養(yǎng)。同時，通過共享經(jīng)濟的模式分享人才的技能與實踐，也是一個可行的做法。

數(shù)字化運營

◆管理決策的數(shù)字化程度相對較高，柔性化制造相對較低。調(diào)研顯示，高管實時獲得生產(chǎn)信息是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化程度最高的，制造企業(yè)的信息化和移動化水平相比于數(shù)字化水平還是不錯的，數(shù)據(jù)采集能力可能是剛剛起步。特別是設(shè)備、機器的數(shù)據(jù)采集，存在很多歷史問題和接口問題，這些問題的解決需要時間。企業(yè)高管可以實時獲取生產(chǎn)信息排名第一，均值為3.77；信息系統(tǒng)貫穿了所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)排名第二，均值為3.70；生產(chǎn)原料、元件、半成品、成品全部具有數(shù)字化標簽排名第三，均值為3.63。生產(chǎn)車間全部使用機器人作業(yè)得分相對最低，均值僅為2.57。

◆數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)敏捷度高于迭代頻率和交付速度。數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)響應(yīng)需求的敏捷性高于行業(yè)一般水平，均值為3.83，數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)的供應(yīng)靈活性高于行業(yè)一般水平，均值為3.70。企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)的交付速度和迭代頻率高于行業(yè)一般水平基本相同，均值都為3.68。

數(shù)字化服務(wù)

◆企業(yè)數(shù)字化軟件服務(wù)為主，數(shù)字化內(nèi)容比例最小。21.80%的企業(yè)提供數(shù)字化綜合解決方案，20.40%的企業(yè)提供數(shù)字化硬件產(chǎn)品，以及17.00%的企業(yè)提供數(shù)字化內(nèi)容。

◆人工智能客服的使用率最低，微信與傳統(tǒng)方法混合使用。企業(yè)與用戶最常用交互方式是微信。被調(diào)研的企業(yè)與用戶交互途徑及頻率，微信（微信群、公眾號、服務(wù)號、H5）排名第一，均值為4.17；企業(yè)官網(wǎng)排名第二，均值為3.96。傳統(tǒng)的信息調(diào)研方法（如銷售人員的調(diào)查數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)公司購買數(shù)據(jù)）仍然是比較有效的方法。

不同數(shù)據(jù)來源對企業(yè)的重要程度

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆對弱連接、潛在客戶的了解能力有限。企業(yè)能夠獲取所有付費用戶的信息，均值為3.56；企業(yè)能夠獲取所有點擊用戶、所有瀏覽用戶的信息均值相同，都為3.30；企業(yè)能夠獲取所有潛在用戶的信息得分最低，均值僅為3.26。

◆企業(yè)自有渠道是了解客戶信息的最有效途徑，來自電商和社交平臺的信息有限。調(diào)研結(jié)果顯示，企業(yè)獲得客戶信息的渠道主要是客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、移動APP和數(shù)字產(chǎn)品終端，企業(yè)對用戶特征和交易數(shù)據(jù)有所了解，但對用戶的行為、場景、偏好數(shù)據(jù)所知有限。相比之下，電商服務(wù)平臺和社交平臺為企業(yè)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)是不足的，得分最低。

◆企業(yè)對用戶數(shù)據(jù)管理較好，但應(yīng)用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的能力不足。客戶數(shù)據(jù)內(nèi)外部的整合、統(tǒng)一、標準化、數(shù)據(jù)分類做的比較好，但在個性化服務(wù)、精準營銷上能力不足。這也使得企業(yè)在提供有用服務(wù)方面能力尚可，但提供場景化服務(wù)能力較弱。

數(shù)字化生態(tài)

◆數(shù)字化生態(tài)為企業(yè)提供了豐富的互補性資源，但生態(tài)體系中關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)共享水平較低。生態(tài)體系中關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)共享程度反映了企業(yè)間合作的深度、信任程度、關(guān)系的強度和協(xié)同的速度，對生態(tài)的穩(wěn)定性和持久性有重要意義。但是，現(xiàn)有的調(diào)研反映出生態(tài)是一種松耦合關(guān)系，合作伙伴之間彼此尋找自身缺乏的資源。調(diào)研顯示，企業(yè)在生態(tài)中整合比例最高的是技術(shù)資源，獲得制度資源比例最低，制度的缺失也是數(shù)字共享水平較低的原因之一。

數(shù)字化創(chuàng)新

◆內(nèi)部研發(fā)+合作研發(fā)是主要模式，通過收購并購和孵化初創(chuàng)企業(yè)獲得創(chuàng)新能力的得分較低。企業(yè)的創(chuàng)新途徑往往與企業(yè)原有創(chuàng)新路徑、企業(yè)規(guī)模、資金充裕度、新技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)度有關(guān)。一些大企業(yè)和上市公司為了加速技術(shù)整合的速度和效率，通常會選擇收并購模式，對于一些中長期創(chuàng)新，尋求與高?；蚱渌麢C構(gòu)合作。孵化初創(chuàng)企業(yè)是大企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新、開放式創(chuàng)新的重要途徑，但調(diào)研顯示，企業(yè)較少采取這種模式。

 企業(yè)在生態(tài)系統(tǒng)中整合資源的情況

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆企業(yè)對數(shù)字化創(chuàng)新團隊的主要激勵是給予職業(yè)發(fā)展空間，并未將其作為新興創(chuàng)業(yè)團隊。最主要的激勵機制是提供職業(yè)晉升機會（30.60%），提供內(nèi)部創(chuàng)業(yè)機會以及為數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊設(shè)立單獨的KPI考核并列第二（17.60%），與原有的KPI體系一樣的比例最?。?.20%）。

◆在創(chuàng)新文化上，企業(yè)對試錯和失敗的包容度低。企業(yè)鼓勵員工對新觀念持開放態(tài)度排名第一，企業(yè)表揚或認可新想法和新方法的實踐排名第二，企業(yè)將失敗作為創(chuàng)新的一部分進行包容得分最低。

數(shù)字化資產(chǎn)

◆數(shù)字化資產(chǎn)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)，治理機制有待完善。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，為有效使用數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)部門有主動溝通意愿排名第一；為有效使用數(shù)據(jù)，企業(yè)設(shè)有跨部門溝通平臺排名第二。但在建立完善的數(shù)據(jù)治理職能結(jié)構(gòu)方面，如設(shè)有數(shù)據(jù)治理委員會、數(shù)據(jù)主管、數(shù)據(jù)科學家等職能、職位需要進一步加強。 

◆數(shù)字標準化是數(shù)字資產(chǎn)整合的基礎(chǔ)，行業(yè)數(shù)據(jù)標準化有改善空間。在企業(yè)內(nèi)部，不同來源的數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換實現(xiàn)標準統(tǒng)一排名第一；各信息系統(tǒng)對同類數(shù)據(jù)的名稱、定義、計算方法一致排名第二；行業(yè)內(nèi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，指導企業(yè)互聯(lián)互通得分最低。

◆企業(yè)保護數(shù)字化資產(chǎn)隱私和安全需要更嚴格的事前防范機制。調(diào)研顯示，企業(yè)對數(shù)據(jù)使用有完備授權(quán)、使用和管理機制排名第一；發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或丟失等風險時，貴公司有完善的措施將損失降到最低排名第二；企業(yè)有完善的數(shù)據(jù)加密、傳輸和審核機制以及用戶對個人數(shù)據(jù)有充分控制權(quán)得分相對較低。

企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)分析能力評估

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆數(shù)字化資產(chǎn)用于商業(yè)決策的預見洞察能力相對最弱。本次調(diào)研將數(shù)字化資產(chǎn)的管理和使用分為三個類型：資源整合能力、深度分析能力和洞察預測能力。調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，資源整合能力幫助企業(yè)實時獲取企業(yè)內(nèi)外的各種數(shù)據(jù)，排名第一；深度分析能力支持企業(yè)將整合的數(shù)據(jù)進行加工分析，支持企業(yè)的運營、管理與創(chuàng)新，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)和工具等（如：Hadoop、HPCC、Storm等），排名第二；但是基于數(shù)據(jù)，對消費者、輿情和競爭對手行為進行洞察預測方面，能力相對最弱。洞察預測不僅僅考驗企業(yè)大數(shù)據(jù)利用的程度和水平，更考驗數(shù)據(jù)分析人才的基于數(shù)據(jù)的預見力和直覺能力，以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗。

◆企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)變現(xiàn)需要更多途徑。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)、產(chǎn)品和提高銷售是價值變現(xiàn)的主要途徑。被調(diào)研企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)變現(xiàn)的最重要途徑中，32.60%的企業(yè)將數(shù)字化資產(chǎn)變?yōu)榉?wù)，21.90%的企業(yè)通過數(shù)字化渠道提高銷售，10.20%的企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品或工具。僅有3.20%的企業(yè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)的租賃。

數(shù)字化績效

◆數(shù)字化渠道銷售額是傳統(tǒng)渠道的補充，尚未成為主流渠道。數(shù)字化渠道銷售額占總銷售額比例分布。24.60%的企業(yè)數(shù)字化渠道銷售額占總銷售額比例的10-20%，21.60%的企業(yè)數(shù)字化渠道銷售額占總銷售額比例的0-10%，20.00%的企業(yè)數(shù)字化渠道銷售額占總銷售額比例的20-40%。

◆數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的銷售額目前處于輔助地位。21.90%的企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)銷售額為0，20.30%的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)銷售額占總銷售額比例的0-10%，18.70%的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)銷售額占總銷售額比例的10-20%，7.80%的企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)銷售額占總銷售額比例的40-80%。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效情況

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

◆數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)未來競爭力提升作用明顯，但財務(wù)績效尚不明顯。調(diào)查結(jié)果顯示，抓住未來發(fā)展機會的能力明顯提升排名第一；在企業(yè)競爭優(yōu)勢明顯提升、企業(yè)環(huán)境適應(yīng)力明顯提升、企業(yè)行業(yè)影響力明顯提升三方面突出；企業(yè)在市場份額明顯增加方面較弱。

◆數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效主要體現(xiàn)在提升客戶響應(yīng)速度和決策速度上。對于企業(yè)數(shù)字化運營效率評估，對客戶需求的反應(yīng)速度大幅提升、企業(yè)決策準確性大幅提高兩方面表現(xiàn)突出；企業(yè)決策準確性大幅提高排名第二；企業(yè)物流配送效率大幅提升排名靠后。

◆有關(guān)企業(yè)數(shù)字化價值創(chuàng)造評估，企業(yè)從數(shù)字化產(chǎn)品&服務(wù)中創(chuàng)造收益排名第一，均值為3.58；企業(yè)從線上&線下互動中獲得收益排名第二，均值為3.57；企業(yè)通過把控數(shù)字化產(chǎn)業(yè)平臺獲得收益排名最后，均值僅為3.40。

▌核心發(fā)現(xiàn)與對策建議

一把手推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

知名本土數(shù)字化咨詢公司出現(xiàn)。

傳統(tǒng)與數(shù)字原生企業(yè)深度融合實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)企業(yè)通過C2M價值鏈重塑實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

從技術(shù)賦能到技術(shù)產(chǎn)品化。

基于多元場景的持續(xù)創(chuàng)新。

并行與串行并舉的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。

戰(zhàn)略迭代與實踐探索交互推進。

IT人力資本的戰(zhàn)略價值凸顯。

企業(yè)數(shù)字化成熟度仍處于中低水平。

戰(zhàn)略定力與戰(zhàn)略耐力。

數(shù)字化運營是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

重用大數(shù)據(jù)分析人才，打造全景式的數(shù)字化服務(wù)體系。

用快速低價試錯推進數(shù)字化創(chuàng)新。

用有效的數(shù)字化績效支持企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

尋求有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困局。

▌圖書目錄

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

▌調(diào)研背景

本次調(diào)研發(fā)放調(diào)查問卷兩次，總計回收問卷363份，其中有效問卷160份，訪談企業(yè)案例97家。

調(diào)研企業(yè)行業(yè)覆蓋：制造業(yè)企業(yè)占比39.20%；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占比28.90%；批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)占比17.50%；房地產(chǎn)業(yè)企業(yè)占比8.20%；金融業(yè)企業(yè)占比5.20%。整體上行業(yè)覆蓋較全。

調(diào)研人員職位分布：受訪人職位主要是CIO首席信息官（43.30%），其次是VP副總裁（11.30%）、CEO（9.30%）以及CTO（4.10%）等企業(yè)中高管理者。

▌收錄案例

圖片來源：《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》

▌版權(quán)說明

《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》所有內(nèi)容版權(quán)與解釋，歸北京大學光華管理學院董小英研究團隊、錦囊專家（北京捷恩旭技術(shù)咨詢有限公司）聯(lián)合所有。未經(jīng)書面許可，任何公司及個人，均不得使用本書中數(shù)據(jù)用于商業(yè)行為。有意轉(zhuǎn)載或合作，以及購買《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》完整版，請聯(lián)系錦囊專家：（+86）10 64712008，lisha@jnexpert.com 。

▌購買咨詢

《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》在多位國內(nèi)頂級行業(yè)專家、資深數(shù)字化實踐者、20+省市CIO聯(lián)盟及行業(yè)協(xié)會的共同推動下，經(jīng)過5個月的深入調(diào)研、走訪、迭代，《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》在國內(nèi)首次提出 “數(shù)字企業(yè)模型”，這是適合中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新方法、體系、標準。如需購買《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》，請聯(lián)系錦囊專家李莎：手機 13911503059 / 郵箱 lisha@jnexpert.com 。