国产精品看高国产精品不卡-国产精品看片-国产精品蝌蚪-国产精品狼人久久久久影院草久久一区二区三区午夜亚洲福-国产精品老熟女视频一区二区-国产精品理论片

11月25日，國家數據局局長劉烈宏在全球數商大會上指出，國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用，與相關部門一道，研究實施“數據要素X”行動，從供需兩端發力，在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域，加強場景需求牽引，打通流通障礙、提升供給質量，推動數據要素與其他要素結合，催生新產業、新業態、新模式、新應用、新治理。

數據具有規模報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點，作用于不同主體，與不同要素結合，可產生不同程度的倍增效應。

數據的乘數效應重點表現在三個方面：

第一，以“協同”實現全局優化，提升產業運行效率，增強產業核心競爭力;

第二，以“復用”擴展生產可能性邊界，釋放數據新價值，拓展經濟增長新空間;

第三，以“融合”推動量變產生質變，催生新應用、新業態，培育經濟發展新動能。可見，如何有效地利用這些數據，充分發揮數據的乘數效應，是各行業需要不斷探索和實踐的重要課題。

以工業大數據為例，通過收集和分析海量的數據，企業可以更好地理解生產過程、市場需求、供應鏈管理等方面的問題，從而優化生產流程、提高效率、減少成本、增加收益。同時，工業大數據還可以幫助企業預測市場趨勢、開發新產品、優化產品設計等方面，為企業提供更加全面、準確的市場信息和決策支持。

金融大數據則是指金融機構在業務運營過程中產生的各種數據，包括客戶信息、交易記錄、信用信息等等。通過對這些數據的分析和挖掘，金融機構可以更好地了解客戶需求、風險偏好和市場趨勢，從而優化產品設計、提高服務質量、降低風險、增加收益。同時，金融大數據還可以幫助金融機構進行風險管理、客戶關系管理等方面的工作，提高企業的競爭力和市場占有率。

本期書單聚焦工業和金融兩大領域，深入探討工業大數據和金融大數據的應用和實踐，幫助讀者更好地理解和應用這些數據，為企業的發展提供更加全面、準確的信息和決策支持。一起來看吧。

—〇 圖書榜單 〇—

工業大數據篇

1. 《工業大數據融合體系結構與關鍵技術》

2. 《智能車間的大數據應用》

3. 《工業大數據分析實踐》

4. 《制造數據管理》

5. 《工業大數據分析算法實戰》

金融大數據篇

6. 《金融數據風控：數據合規與應用邏輯》

7. 《金融數據資產：賬戶、估值與治理》

8. 《金融科技大數據風控方法介紹》

9. 《金融數據建模應用》

10. 《大數據與金融》

—〇 報告榜單 〇—

《工業大數據融合體系結構與關鍵技術》

高聰，王忠民，陳彥萍等

機械工業出版社

內容簡介

本書針對工業大數據的融合架構與關鍵技術進行了研究，在對工業4.0、物聯網和云計算進行分析的基礎上，從定義、技術以及管理三個方面對大數據進行了闡述，給出了工業大數據融合研究與應用的體系結構。針對工業制造領域的特定應用場景，充分研究了數據的感知、采集和異常檢測技術，闡述了現有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創新的解決方案。

作者簡介

高聰，西安電子科技大學計算機科學與技術專業學士，計算機系統結構專業碩士、博士。自2015年12月至今，在西安郵電大學計算機學院任教，主要研究方向：數據感知與融合、邊緣計算和無線傳感器網絡。近5年來，主持陜西省科學技術廳國際科技合作計劃項目1項、工業和信息化部通信軟科學研究計劃項目1項、陜西省教育廳自然科學專項科研項目1項，以第一作者發表英文論文12篇，其中被SCI檢索5篇、EI檢索5篇、CPCI-S檢索1篇，出版學術專著2部，獲得國家發明專利授權2項，登記軟件著作權9件，研究領域內相關科研報道見報3次。

《智能車間的大數據應用》

張潔，呂佑龍，汪俊亮，鮑勁松

清華大學出版社

內容簡介

闡述智能車間的大數據基本特點和應用框架，介紹大數據技術在智能車間中的多種典型應用場景：第1章論述大數據對智能制造的推動作用;第2章分析智能車間內的大數據資源;第3章介紹基于大數據的智能車間技術體系;第4至9章分別介紹設備智能維護、生產在線監控、產品智能設計、車間智能調度、產品質量控制、物料運輸調度等大數據應用場景，并提供航空航天、汽車、鋼鐵、食品等典型行業中的大數據應用實例。

作者簡介

張潔，現為東華大學機械工程學院院長、教授、博導。南京航空航天大學獲博士學位。曾任上海交通大學智能制造與信息工程研究所副所長、教授、博導，華中科技大學機械科學與工程學院副教授，華中科技大學和香港大學做博士后; 美國加州大學柏克萊分校、美國伊利諾伊大學香檳分校、法國里昂二大的高級訪問學者。目前是中國人工智能學會智能制造專業委員會副主任，中國科協智能制造學會聯合體專業委員會委員。

《工業大數據分析實踐》

田春華，李闖，劉家揚等

電子工業出版社

內容簡介

本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理(Prognostics & Health Management，PHM)、生產質量分析(Product Quality Management，PQM)、生產效率優化(Production Efficiency Management，PEM)等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統總結了工業大數據領域的常用分析算法(特別是時序挖掘算法)，最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業大數據分析項目的復雜性和多樣性，包括純數據驅動、專家知識驅動、機器學習與機理模型結合等類型的分析課題，以期形成工業大數據分析的工程化方法體系。本書適合工業行業中從事數據分析、數字化轉型、數據平臺規劃的專業人員閱讀，也可為其他從事行業數據分析的專業人員及高等院校數據挖掘的研究人員提供參考。

作者簡介

田春華，博士，北京工業大數據創新中心首席數據科學家，曾在IBM中國研究院擔任研究經理。專注數據挖掘算法、產品及行業應用開發工作，有豐富的行業實踐經驗，幫助裝備制造、石油化工、電子制造、能源電力、航空與港口等領域的幾十家國際和國內領先企業，成功實施資產管理、運營優化、營銷洞察等數據分析項目。參與了多個工業大數據相關標準的制定工作、白皮書的編寫工作、競賽支持工作及多個國際學術會議的組織工作。發表學術論文近百篇，獲得40余項國際和國內專利授權。

《制造數據管理》

石宣化，華強勝，王淑營等

清華大學出版社

內容簡介

本書聚焦于制造數據管理這一核心主題，從理論延展至應用，從傳統模型延展至高新技術，對相關領域內容進行了較為全面、系統的總結。全書內容分為5章：第1章緒論對制造數據與制造數據管理系統進行了簡要概括;第2章介紹了各種經典的數據模型，并著重分析了關系模型;第3章對數據管理中的存儲、定位、查找技術進行了介紹，并補充了數據庫設計構架的相關內容;第4章與第5章結合企業智能制造的實際需求，對高可用數據管理技術與可信數據管理技術輔以實例進行了說明。

作者簡介

石宣化，華中科技大學教授、博士生導師，計算機學院副院長、大數據技術與系統國家地方聯合工程研究中心副主任，中國計算機學會大數據專家委員會委員、高性能計算專業委員會常務委員。主要從事云計算與大數據處理、異構計算等領域的研究，在ASPLOS、VLDB、ICS、SoCC、TOCS等會議與期刊發表論文40余篇，成果被Computer雜志作為亮點工作推薦、IEEECluster最佳論文提名。獲CCF自然科學獎一等獎、教育部技術發明獎一等獎等獎勵。

《工業大數據分析算法實戰》

田春華

機械工業出版社

內容簡介

本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的算法與實現機制，使具有工科背景讀者建立起數據思維，靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模，并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧，工業數據的數據探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法，專家規則捕獲方法，工業數據分析工程等內容。

作者簡介

田春華，博士，北京工業大數據創新中心首席數據科學家，曾在IBM中國研究院擔住研究經理。專注數據挖掘算法、產品及行業應用開發工作，有豐富的行業實踐經驗，幫助裝備制造、石油化工、電子制造、能源電力、航空與港口等領域的幾十家國際和國內企業，成功實施資產管理、運營優化、營銷洞察等數據分析項目。參與了多個工業大數據相關標準的制定工作、白皮書的編寫工作、競賽支持工作及多個國際學術會議的組織工作。發表學術論文近百篇，獲得40余項國際和國內專利授權。

《金融數據風控：數據合規與應用邏輯》

李可順

機械工業出版社

內容簡介

這是一本建設數字中國的實戰性著作，講解了如何從合規數據源獲取公共數據、個人數據和企業數據，并將這些數據合規地應用到各種金融風控場景。本書圍繞公共數據、企業數據、個人數據的分類分級授權應用場景要點，通過分享公安、運營商、銀聯、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、鐵路、稅務、交通、電力、保險等十幾種主流數據資源的開放背景、數據能力及現有的數據產品應用邏輯，幫助大數據行業從業者更好地了解數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三類數據產權運行機制。書中凝聚了大量數據流通交易及應用方面的有價值的經驗、方法論、規范、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學即用，還能讓讀者了解大數據行業及數據經濟產業的發展趨勢。

作者簡介

資深數據要素流通應用專家和金融風控專家。主要研究公安部、交通部、銀聯、運營商等合規數據源的數據在銀行、保險、物流、汽車、互聯網及政府等主要場景的產品形態及應用邏輯。參與過省級政務數據項目、政務數據授權運營項目、數據銀行項目，還參與過多家省級數據交易所的頂層規劃、籌建及代運營工作。現就職于深圳數據交易所。曾擔任過某省級數據交易和流通工程實驗室副主任，成都大數據產業技術研究院特聘行業專家、多家主流媒體大數據行業資訊內容顧問。

《金融數據資產：賬戶、估值與治理》

楊農

中國金融出版社

內容簡介

本書聚焦商業銀行數據資產的價值實現這一新興應用基礎課題，在理論層面透析“一類要素”，從數據資產的前置法律條件和會計標準出發，對標企業資產的核心屬性，明確數據資產內涵及其形成機制，探索數據資產規范使用的理論基礎、技術保障和法律支撐。在實踐層面比較“二張表格”，即資金的資產負債表與數據的資產負債表，前瞻性探討其核心功能和評估標準。在基礎設施層面聚焦“三個體系”，從數字賬戶、數據資產估值與數據治理三個體系的建立和完善，比較分析大、中、小、新不同商業銀行數據資產的價值實現路徑，提出務實可行的落地建議。

作者簡介

楊農，經濟學博士，清華大學博士后，斯坦福大學工學院訪問學者，北京大學經濟研究所博士后導師。出版各類著作25部，公開發表論文和理論文章130多篇。創辦《金融市場研究》并任執行主編。先后任安徽省政府研究室副主任、中國人民銀行金融市場司副司長、中國銀行間市場交易商協會副秘書長、中國互聯網金融協會副秘書長。

《金融科技大數據風控方法介紹》

李華，袁先智，趙建彬

科學出版社

內容簡介

本書是在大數據框架下，全面介紹金融科技在處理真實場景金融問題時需要掌握的最重要的幾類機器學習方法，并將重點放在實施過程中需要用到的特征提取、可解釋性、隱私保護與數據安全共享等相關內容的討論上。

本書內容分三部分:第一部分由1～6章組成，主要講常規情況下，機器學習在金融場景特別是大數據風控中的建模應用;第二部分由第7章和第8章組成，主要講在數據隱私保護和安全要求下，機器學習如何進行大數據風控建模;第三部分由9～16章組成，主要講如何基于吉布斯抽樣算法建立特征提取的理論和標準框架及其在包含投資和融資等7個不同金融場景中的應用。

本書具有五個特點：一是面向應用需求，介紹機器學習在金融場景特別是大數據風控中的建模應用;二是緊扣應用，聚焦智能投顧和大數據信用評價兩大領域;三是針對算法，重點講邏輯回歸和集成學習建模;四是針對數據安全和隱私保護問題，建立密文機器學習模型，實現數據共享;五是針對特征工程，基于吉布斯抽樣算法，建立支持非線性特征提取的理論和標準框架。

作者簡介

李華，加拿大卡爾加里大學金融數學博士，現任鄭州大學數學與統計學院教授，碩士生導師，河南省金融工程重點實驗室執行主任，河南省科學技術協會第九屆委員，鄭州大學海外虛擬研究院博士生導師中原銀行博士后導師，兼任河南省金融工程學會秘書長，中國系統工程學會金融系統工程分會常務理事等。近年來專注于AI算法在金融大數據風控尤其是農業金融風控中的應用.主持完成科研項目10多項(包括國家基金和橫向項目 )，獲專利4項，出版專著2部，國內外權威期刊發表論文40余篇.多項智能風控成果被被金融機構轉化應用。

《金融數據建模應用》

劉淑娥

清華大學出版社

內容簡介

《金融數據建模應用(初級)》是教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(初級)”的配套教材。全書依據金融數據建模應用職業技能等級標準，面向金融數據建模相關崗位需求，強化學生的業務實操能力和職業判斷能力。全書從金融數據建模導論、金融數據建模需求及典型應用場景、常見金融業務數據介紹、金融數據自主建模基礎應用、金融數據可視化應用基礎、金融數據模型典型場景應用和金融數據安全規范7個方面，培養學生在金融科技崗位上進行金融數據建模的能力。

《金融數據建模應用(初級)》可作為教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(初級)”培訓的教材，也可作為應用型本科院校、中高等職業院校的計算機科學與技術、信息管理與信息系統、金融學等相關專業的教材，還可作為金融數據建模應用從業人員的培訓用書。

作者簡介

資深大數據挖掘與分析專家、模式識別專家、AI技術專家。有10余年大數據挖掘與分析經驗，擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的數據挖掘

中關村互聯網金融研究院是國內首j互聯網金融、金融科技研究機構，于2014年5月在中關村科技園區管理委員會、北京市海淀區人民政府等政府部門指導下經北京市民政部門核準成立的研究機構。2018年研究院被民政部門評為“中國社會組織評估等級4A級”。在國家法律、法規和相關政策指導下，以金融和科技創新為指導思想， 以理論探索、創新發展、完善體系和嚴格監管為手段，促進互聯網金融、金融科技行業快速發展。

與分析，對機器學習等AI技術驅動的數據分析也有深入研究。為電信、電力、政府、互聯網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。

華南師范大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大學等校外碩導或兼職教授。撰寫了《R語言數據分析與挖掘實戰》《數據挖掘:實用案例分析》《 Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等10余部暢銷書，累計銷售超過30萬冊。

《大數據與金融》

陳曉靜

上海財經大學出版社

內容簡介

數字經濟時代，數據作為一種重要因素，成為推動產業發展的新引擎，大數據在金融領域的應用也成為金融行業和政府監管者高度關注的問題。《大數據與金融》涵蓋了金融領域的銀行、證券、保險、第三方支付、供應鏈金融等內容，寫作特色主要體現在：一，內容新穎。該書囊括了國內外大數據與金融領域的新理論和實踐。二，案例翔實。每章均配備了1～2個相關案例，涵蓋大數據在金融領域應用的新實踐。三，分析透徹。該書內容基本上涉及大數據在金融領域應用的各個方面，并對相關問題進行了深入分析。

作者簡介

陳曉靜，上海對外經貿大學金融管理學院教授，上海對外經貿大學美國研究中心主任。復旦大學金融學專業博士，復旦大學管理學院工商管理博士后，美國杜克大學訪問學者，意大利摩德納大學、克羅地亞薩格勒布大學短期交流。上海經濟學會理事，復旦大學全球校友會理事，上海管理教育學會理事，上海金融學會會員。主持或主研40多項國際合作項目、國家級和省部級等各類課題。近幾年主持多項關于上海自貿區金融創新、人民幣離岸業務、上海科創中心、國際投資和金融風險監管的上海市人民政府決策咨詢項目，在國內外核心刊物上發表過40多篇論文。主要研究領域為：金融科技、金融創新、風險監管、商業銀行管理、產業競爭力等等。

—〇 互動福利 〇—

本期推薦的10本圖書，希望能夠為您帶來反思和啟發。哪本書最能引起您的注意?哪本書最能與您產生共鳴?您有哪些好書推薦?歡迎在“評論區”積極互動，分享閱讀心得或推薦閱讀書單，精美禮品等您來領。