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在官宣組建國家數據局7個多月后，國家數據局這一備受關注的新機構于10月25日上午揭牌。

根據《黨和國家機構改革方案》，國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。

1為何要組建國家數據局?新機構成立后，首要任務是什么?

釋放數據乘數效應

數據是數字經濟發展的關鍵生產要素，亦被視作國家基礎性戰略性資源。國家網信辦發布的《數字中國發展報告(2022年)》顯示，2022年中國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。

富集的數據資源無疑是一筆財富。中國信息通信研究院院長余曉暉指出，數據具有乘數效應，能夠創造規模經濟和范圍經濟，提升配置效率和激勵效率。充分發揮數據要素作用，是做強做優做大數字經濟，賦能實體經濟的必然要求。

但讓如此乘數效應得到充分釋放，并不簡單。比如海量數據資源如何用好、怎么盤活，就需要仔細考量。

北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授張向宏直言，目前中國公共數據、企業數據和個人數據的開發程度還較低，利用水平也不高，普遍存在開發動力不足，利用活力不夠問題，導致大量數據沉淀在政府機構、國有企業和平臺企業內，無法發揮其新型生產要素的作用。

中國電子信息產業發展研究院院長張立指出，工業經濟轉向數字經濟的過程中“不愿、不敢、不會”等問題突出，其根本原因在于社會整體數據意識和數字技能欠缺，看不到數據價值或者不具備數據價值變現能力，難以打破傳統的思維定式，難以實現數字認知和能力的躍遷。

國家數據局承載厚望

激活數據生產力、釋放數據要素價值，新組建的國家數據局被寄予厚望。

——統一數據資源管理

張立分析稱，國家數據局的成立，將從國家層面統一領導和協調數據資源管理，以公共數據開發利用和重點領域典型數據應用為切入點，加強數據合規監管，督促各方提升數據意識和數據管理服務能力，打造數據產業生態體系，促進數據要素市場繁榮發展。

——激活數據效能

專家認為，組建國家數據局，統籌數據資源整合共享和開發利用，推動互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術加速創新融合，實現數字技術與實體經濟的深度整合，是抓搶數字經濟發展先機、打造經濟發展新動能的重要舉措，是釋放數據供給動力、激發市場活力的關鍵所在。

——促進數據技術創新、開發利用和有效治理

中國工程院院士鄔賀銓指出，數據與土地、資本、勞力等傳統生產要素不同，其開發與治理有很多需要深入研究的問題，例如數據的可復制性、使用無損性等導致數據產權界定和安全管理邊界難以界定。組建國家數據局，將有力促進數據要素技術創新、開發利用和有效治理，以數據強國支撐數字中國的建設。

建立數據基礎制度或成首要任務

正式“露面”后，國家數據局各項具體工作料將逐漸明晰。新機構接下來要做什么?

當前背景下，國家數據局成立的首要任務即建立數據基礎制度

張立表示，數字經濟時代面臨數據確權、數據流通、數據安全等諸多新問題，這些問題歸根結底源于體制機制的不完善、不合理，是典型的生產力與生產關系不匹配問題。

在他看來，當前背景下，國家數據局成立的首要任務即建立數據基礎制度，構建數字經濟時代的規則體系，找到數據合規可信與數據價值實現之間的平衡點，有效破解激活數據新要素面臨的一系列難題，從國家層面統籌協調數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設，推動數字經濟規范高效發展。

“數據要素制度是數字經濟‘中國方案’的基礎。”張向宏提到，目前中國政府部門、平臺企業和中介機構等各種單位擁有海量數據資源，但由于存在權屬不清、激勵不足、約束剛性等問題，數據加工生產和交易流通中存在兩方面突出問題：一是不愿和不敢把數據拿出來的數據主體機構大量存在;二是隨意和無序使用現象普遍。

張向宏認為，因此，中國將從數據產權、流通交易、收益分配和安全治理等方面，建立數據要素制度體系，為數據經濟高質量發展奠定堅實基礎。

2關于國家數據局的成立，行業專家怎么看?

——數字經濟企業迎來重大利好

數據顯示，2022年中國數字經濟規模超過50萬億元，占GDP比重超過40%。“在數字經濟時代，數據就像‘工業血液’石油一樣，是企業生存發展不可或缺的生產資料。”國家發展改革委價格監測中心副主任王建冬表示，2022年以來，我國數字經濟建設、數據要素市場發展進入快車道。去年12月發布的《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》初步搭建了我國數據基礎制度體系的“四梁八柱”，擘畫了數據要素市場發展的宏偉藍圖。

“據初步測算，隨著數據要素市場化配置改革的不斷深入，‘十四五’期間我國數據要素流通市場規模將達到5000億元至10000億元，是一個巨大藍海。”王建冬表示，現階段亟需建立適配數字經濟規律的新型數據價格機制，以最大限度盤活數據資產價值，培育壯大數據流通交易市場。

國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍認為，成立國家數據局，將為我國數字產業創新發展帶來強大的驅動力，對算力供給、調度、使用等算力產業生態相關企業，數據采集加工、分析處理、創新應用等數據產業鏈上下游企業將帶來重大利好。同時，算力電力協同、網絡數據安全、傳統行業數字化轉型等企業也將迎來發展機遇。

——改善“九龍治水”現象

此次國家數據局的掛牌儀式中有中央網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部等有關部門負責同志參加，也釋放出強烈的“統籌”信號。

華南師范大學法學院研究員、數字政府與數字經濟法治研究中心主任馬顏昕分析，出現“九龍治水”的一個重要原因，是數據涉及的領域確實很廣，既有數據處理等環節本身所具備的專業性，又有其作為要素深度參與各行業運行的行業特性。也因此，數據管理部門和行業管理部門都會面臨著數據方面的工作。

馬顏昕認為，作為國家發改委所管理的機構之一，國家數據局的組建無疑會對數據要素的統籌開發起到非常關鍵的推動作用。未來，如何平衡數據安全與發展之間的關系以及與其他部門的協調，有待繼續觀察。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林也曾在接受采訪時表示，國家數據局一方面可以通過提高國家對數據交易體制機制建設，以及數據基礎設施建設的支持力度，用專業化的部門來推動數據產業發展;另一方面可以通過高權限部門的方式，打通數據鏈路，實現數據整合。

——“一分部署、九分落實”

清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員，廣東數字政府研究院副院長傅建平認為近年來在數據領域，踩剎車的多，踩油門的少，期待國家數據局未來履職過程中能夠“多踩油門”，立足數據安全，更圖數據發展。

一是推動數據基礎制度建設，強化、放大、運用好數據的特性及其價值運動規律，調整數據利益相關者關系，促進數據向現實生產力轉化。二是重點要加大數據供給、制度供給、理論供給，加大可信行業數據空間建設，優化智算資源布局，統一數據流通規則，促進全要素協同、數實融合與開放利用，營造良好的數據發展環境，培育健康的數據生態，提高市場活力與數據流通效率。三是構建面向中國式現代化的數據要素治理體系，以促發展、保安全、強創新為原則，充分發揮有為政府與有效市場的主體創新協同作用，建立安全可控、彈性包容的數據要素治理規制，推動構建數據要素全國統一大市場。四是提升組織的數字化發展能力和公眾的數字素養，增強其數字競爭力，喚醒其數據權利意識，使之真正參與和監督數據價值運動，才能實現數據健康發展。五是以數據價值觀引領中國式數據發展，培育數據驅動的文化環境，樹立正確的數據價值觀，努力構建面向中國式現代化的數據發展價值主張，牢牢掌握未來數字競爭主動權，提升全球數據資源配置的話語權。

——強化資源配置合力，提高政策制定精度和效率

數據常常被比作數字經濟時代的“石油”。數字經濟不斷發展，數據應用與管理也隨之受到矚目。

中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端指出，過去，相關政策從不同部委出臺，在政策目標設定及具體時間表與路線圖方面未能形成最大合力。成立國家數據局意味著，未來數字中國整體建設規劃和操作執行在組織保障上有了明晰且統一的出口，對穩定政策預期，強化資源配置合力，充分發揮我國新型舉國體制優勢具有積極意義。

北京大學數字金融研究中心副主任主任沈艷表示，目前我國數據交易存在場內交易少而場外交易多、高質量數據少、缺少品牌數據和品牌數據商等問題，國家數據局的成立將有助于推動不同政府部門和機構的數據將更容易地整合在一起這將推動跨部門合作，減少信息孤島，提高政策制定的精度和效率。

——標準化問題仍待解，應處理好安全和使用間的關系

事實上，在國家數據局出現之前，多個省市已設立相關大數據管理部門，比如“大數據局”“數據管理局”等。叫法、機構設置的不同，數據標準自然也不同，這其中產生了諸多痛點。要激活數據要素價值，首要攻克的就是數據標準問題。

北京大學數字金融研究中心副主任主任沈艷認為，數據流通目前存在各類標準不一的情況，這導致了各部門、各行業、各地區間的數據整合和流通存在困難。

中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端也分析指出，因為分散在地方上的數據交易所在數據確權、定價、交易、安全、增值協作等方面監管標準與規范操作仍未有效統一，導致在數據要素層面距離全國統一大市場相去甚遠。“一個現實的問題是，數據在跨行業、跨區域、跨層級應用中，存在很多現實問題，導致在傳統產業數字化轉型進程之中，微觀企業數據使用本與合規風險大幅增加，數據使用積極性和交易活躍度自然受到影響。”同時，由于在整個數據要素交易、流轉、變現的全流程中，激勵機制的設計是貫穿不同主體和運作環節的核心。但現實情況是，數據消費市場應用場景偏少、偏窄、偏垂直，尚未形成強大規模效應，甚至影響到創新主體的創新投入積極性的問題。

對于如何解決數據標準化的問題，北京社科院研究員、南昌理工學院數字經濟研究院院長王鵬認為，數據局成立之后，數據要素授權運營會成為國家數據局非常重要的一個工作，這會倒逼數據要素市場的頂層設計得到更有力的統籌，也會使得數據要素開發、公共數據潛能釋放的能力得到有序提升。更關鍵的是，國家數據局揭牌后，包括人才體系、學科建設、教材體系，甚至與之所適配的適配交易所、交易規則等有關數據要素改革配套的相關發展環境也都會有所改善。以數據交易平臺為例，在建設完善國家級數據交易平臺的基礎上，屆時，或許還有面向地方、區域，甚至特定行業的數據交易平臺出現，與國家級數據平臺相結合，形成有機互動。

——將統籌協調數字經濟監管

在國家數據局出現之前，多個省市已設立相關大數據管理部門，比如“大數據局”“數據管理局”等。叫法不同，機構設置也不盡不同。這些部門通常散落在地方發改委、工信部門等，此外，還有更多的市級數據管理機構。國家數據局成立之后，這些地方管理部門如何歸口管理，也是市場目前關注的問題之一。

中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員、中國信息經濟學會數字經濟政策研究專委會主任蔡躍洲解釋稱，此前國內數據治理責任不夠清晰，可能還是源自數據要素自身特征，加上對經濟社會的全面廣泛滲透，在治理過程中必然會涉及不同部門的交叉重疊。整個數字經濟領域的監管治理，需要一個部門進行統籌協調。數字經濟作為一種全新的經濟形態，涉及經濟社會運行的幾乎每個領域和環節。而且新模式、新業態的出現，給既有的市場監管部門、行業監管部門帶來很多新的課題。在規范新模式、新業態發展過程中，需要多部門統籌協調才能避免合成謬誤。

國家數據局的成立將有望在解決數據治理責任不清晰這一方面，發揮重要作用。

——理順中央和地方管理體制機制

北京師范大學法學院博士生導師、中國互聯網協會研究中心副主任吳沈括告訴南都記者，國家數據局的正式掛牌，對于數據要素流轉利用相關的中央和地方管理體制機制的理順，將產生廣泛和深遠的影響。“中央和地方之間的雙向互動會更加密切，包括必要的機構調整、必要的事權確定，都會是后續必然的工作。”

——國家數據局招兵買馬，新增AI從業經驗要求

今年國考招錄中國家數據局也加入了“招新”隊伍。《中央機關及其直屬機構2024年度考試錄用公務員招考簡章》發現，新組建的國家數據局共公布了所屬5個用人司局的7類綜合管理職位，定級機關司局一級主任科員及以下，共招考12人。

各崗位的主要工作內容包括:從事數據治理和發展政策研究，參與數據領域、數字經濟國際合作;參與數據基礎制度和政策研究，參與數據相關重大戰略、重大規劃、重大改革、重大活動等;從事數據資源管理和開發利用推進;參與研究擬定數字經濟有關發展戰略、規劃和政策，協同推進數字產業化和產業數字化，承擔有關綜合管理工作。另有兩個職位將參與數據領域技術應用推廣示范、基礎設施規劃建設等相關工作，分別要求具備人工智能研究、實踐經驗與密碼學研究經驗。整體上，此次招考要求最低學歷為碩士研究生，且以電子信息類工科專業和經濟管理類專業為主。

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員、公共管理學院教授馬亮對南都記者分析稱，國家數據局的職能側重數字經濟發展和數據要素在經濟發展中的作用，所以相關職能履行需要這些專業方向的人員支持。這些人員也涉及政府數據開放共享、公共數據授權運營和數據安全等方面，也是未來國家數據局的工作重點。當然這也是未來其他政府部門招聘的方向，特別是考慮人工智能技術的迅猛發展，要避免未來招聘的人員被技術取代。

——數據要素市場將迎來制度、環境完善新時期

新組建國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。

“沒取名大數據局，說明國家數據局不會太設限，有更多探索可能。”多位業內人士認為，隨著局長人選到任，國家數據局正式掛牌，數據基礎制度建設推進力度將加強，數據要素市場將步入發展的快車道。

多位業內人士認為，隨著國家數據局正式掛牌，數據基礎制度建設推進力度將加強，數據要素市場將步入發展的快車道。

清華大學經濟學研究所副所長、清華大學民生經濟研究院院長王勇認為，數據要素是數字時代的新型生產要素。要想發揮數據新型生產要素的作用，非常重要一點就是要統籌我國的數據資源，對數據資源的利用進行規劃和部署。這也是黨和國家機構改革方案中專門組建了國家數據局的原因。國家數據局的成立對于我國接下來通過發揮數據要素作用帶動經濟高質量發展，將起到全局統籌上的重要作用。

隨著國家數據局揭牌，數據領域也將有新氣象。一位參與國家數據標準制定的行業人士向新京報貝殼財經透露，國家數據局在組建過程中會站在國家角度，考慮到數據要素的特性和數據要素交易的特性，國家數據局的工作也將從標準制定開始，包括專項標準、通用標準等一系列的標準制定。

此前，北京、上海、重慶、貴州、福建、山東、浙江、廣東等18個省市區也相繼成立數據管理相關機構。全國政協委員、浙大城市學院校長羅衛東認為，組建一個新的職能部門肯定是一個不容易的過程，現在只是邁出了第一步，至少明確了國家有一個專門的機構來處理數據資源事務。

上海社科院信息研究所副所長丁波濤表示，國家數據局未來可能會解決兩個方面的問題，第一個是整合國家層面的數據資源，推動國家數據資源的利用共享。國家數據局作為國家政府部門，可能不會直接成為數據的供給者，未來國家數據局底下可能會成立類似上海大數據中心的機構，負責整理各委辦局的數據。

丁波濤認為，國家數據局要解決的另一個問題與數字化領域的國家級規則和制度有關。多數的數據根本性問題，包括數據三權、數據資產化和數據跨境流通在內，它們都涉及國家事權，而地方立法實際上不能設權。“數據發展越深入，我們越能夠發現很多基礎性問題必須由國家部門來解決，地方沒辦法解決。”

“數據要素是數字經濟的發展基礎和關鍵要素，成立國家數據局，無論是對于加強數據要素利用，還是完善數據安全治理，都是國家一件重要的舉措。數據大多數情況下都不獨立存在，一定是和特定的業務領域有關，比如金融數據、科研數據、商務數據等等，但是如果打通數據孤島，增強數據跨域互通，強化數據互操作能力，需要有效的治理機制，國家數據局有望能夠提升我國在促進數據交換、流通共享方面的能力，值得期待。”伏羲智庫創始人、中國科學院計算技術研究所研究員、清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東認為。

——有望解決數據確權，促進AI大模型產業發展

當前隨著AI大模型的快速崛起，AI產業發展的數據資源的開放與確權等重要性也越發重要。

北京智源人工智能研究院院長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示，大模型發展不僅僅是一個簡單的市場競爭問題，還需要政府的規劃設計。比如數據如何應用?目前通過互聯網抓取一些數據，訓練模型;但這只是數據中的一小部分，還有大量的數據需要挖掘，如經濟社會運行的數據，這就是數據局一個很重要的職能，相當于數據確權，數據比土地還要復雜，價格交易，如何計量，都需要研究。

國家數據局的職能明確之后，國家數據局不僅將進行基礎數據的建設，還會在數據資源統籌的基礎上進行整體規劃，垂直管理最終推動數字中國建設。

綜合自魯中晨報、每日經濟新聞、南都、數字菁英網、智慧城市行業動態，僅供行業分享