国产精品看高国产精品不卡-国产精品看片-国产精品蝌蚪-国产精品狼人久久久久影院草久久一区二区三区午夜亚洲福-国产精品老熟女视频一区二区-国产精品理论片

汽車產業如何進行數字化轉型?要按照國家政策要求，進一步深化研究數據生產要素的關鍵問題。

第一，數據的權屬問題

數據內容、采集、存儲、管理和分析是數據的五個方面，數據內容是數據的本質，數據采集、存儲、管理和分析則是數據產生效益的保障，這五者緊密相連、相輔相成。在這些環節中存在多個參與者，每個參與者都對數據價值作出了貢獻，因此在收入分配時需要同時兼顧。

第二，數據的利用和保護問題

需要解決兩方面矛盾，一是數據的深度利用與個人數據保護之間的矛盾。二是數據的開放共享與數據內容產權保護之間的矛盾。

第三，數據的科學分類問題

參考經濟學中公共物品、準公共物品和私人物品的概念對數據進行分類。數據的一個顯著特征就是“非競爭性”(共享性) ，意味著數據可以供多人重復使用。但對于個人數據，應當設立相應制度成為準公共物品，即具有“有限的排他性”。此外，還有一些數據可以看作是公共物品，比如天氣數據、水質資源數據等，這一類數據人人都可獲得，不應成為企業的競爭優勢或構成市場進入障礙。

第四，數據交易機制問題

首先，應在國家主導下形成統一的數據交易平臺，通過統一規范的標準體系實現各數據交易市場之間數據流動與資源整合。其次，需要提升政府數據開放共享水平，引導各行業企業積極參與數據市場交易，擴大數據要素市場規模。最后，需要建立規范的數據治理流程和考核機制途徑對數據質量進行管理，保障數據質量的權威性和準確性。

“數據二十條”的一條主線、四項制度

2022年6月22日，習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議，審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(簡稱“數據20條”)，一共有二十條相關的政策點，成為管理數據和治理數據的“油門”，要構建數據制度，更好的發揮數據要素四個字的價值。

總書記強調，數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局。我認為，“數據二十條”對于汽車行業來講是一個靈魂性的東西，決定了未來汽車產業的發展。

“數據二十條”包括一條主線和四項制度。其中，一條主線是指促進數據合規高效流通使用，賦能實體經濟。四項制度包括數據產權制度、流通交易制度、收益分配制度、安全治理制度。

1、建立保障權益、合規使用的數據產權制度

數據產權制度將數據的持有權、使用權和經營權進行了三權分置，因為目前對于數據所有權的界定在理論上還沒有完全達成一致意見，所以20條提出了數據持有權，而數據的持有、使用和經營與汽車行業的價值化高度相關，是以發展為目標來解決生產關系中的問題。

持有權與所有權不同，持有權不能繼承，也不能轉移，卻是參與價值化的重要權力。數據產權制度是針對公共數據、企業數據和個人數據來推動公共數據的授權使用，加強企業數據的供給激勵，探索個人數據的受托機制，形成數據分類分級的確權模式。

2、建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度

第一，要完善數據全流程合規與監管規則體系，包括建立流通準入規則、明確數據流通方式、加強標準化建設、探索數據定價機制、加強合規體系建設等。

第二，要構建規范高效的數據交易場所，包括場內交易和場外交易，形成數據流通的基礎設施，構建多層次的市場交易體系。未來汽車行業也要形成一個在國家數據交易體系中的子集，汽車相關的數據能夠在國家、區域和行業三個維度上形成交易體系是非常重要的。另外，20條還提到要數據交易場所和數據商功能分離。

第三，培育數據要素流通和交易服務生態，重點培育兩類主體，一類是數據商，主要提供數據產品的開發、發布、承銷等服務，提高數據交易質量和效率。另一類是第三方服務機構，主要開展數據集成、經紀、合規等業務，提高全流程服務能力。

第四，構建數據安全合規有序跨境流通機制，數據不出境不代表信息不互通，希望未來能夠在開放合作的格局下，既實現有效監管，同時又釋放出價值，通過區塊鏈等技術實現跨境數據的可信交易流通。

3、建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度

收益分配制度提出了三次分配機制，其中，初次分配是由市場評價貢獻，按貢獻決定報酬的機制，按照“誰投入、誰貢獻、誰收益”的基本原則，保護各參與方投入產出收益，推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜。二次分配和三次分配是發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用，更加關注公共利益和相對弱勢群體，推動大型數據企業積極承擔社會責任，提高社會數字素養、消除數字鴻溝，保障民生福祉、促進共同富裕。

4、建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度

汽車行業有海量數據，在數據價值化的過程中，不能破壞信息安全、國家安全等，要守住安全底線，政府、企業和社會都有自己的安全職責。

“數據二條”中有一些關于未來怎樣促進數據價值化的保障措施，比如要做大做強數據要素型企業，所謂數據要素型企業，是指企業的核心價值是通過數據要素的價值化來體現的，傳統汽車企業也可以是數據要素型企業，因為未來汽車的生產、加工、服務、市場營銷等都要用數據說話，用數據決策，用數據管理，用數據創新。未來國家會有更多政策支持，加大對數據要素型企業的投入。另外，國家政策還提出要探索數據資產入表新模式，數字化轉型要注重打造企業數據，不僅要有實體資產，還要有數據資產、模型資產等數字資產。

汽車產業未來轉型

汽車的定義在不斷發生變化，從過去的四個輪子+兩個沙發，到現在的一塊電池+一部電腦，未來將變成移動智能終端+輪式智能機器人。

汽車行業數字化轉型的壓力和挑戰非常大，所以要推動汽車產業的數字化轉型、智能化升級和革命性重塑已經成為一個迫切的戰略選擇，不是一個可選項，而是一個必答題和搶答題。

美國理論學家塞薩爾·伊達爾戈認為，經濟增長的本質，是源自物理秩序的增長，即信息的增長。所以，汽車行業釋放信息的價值一定會帶來經濟的增長。我認為，汽車行業數字化轉型的本質是向數據要智能，向數據要動能，向數據要增長，向數據要優勢，推動汽車數據從資源到資產到資本的轉化過程。

數字經濟時代，汽車行業的信息增長量是經濟產值的變量，信息量的增長會直接帶來汽車行業的產值增長。如何推動汽車行業數據新資產的構建?數字經濟的核心是要實現需求個性化、制造個性化和服務個性化。麥肯錫的研究認為基于大數據的個性化可以帶來5-8倍的回報，我認為未來汽車行業要著力構建數據新資產，通過大數據+和數據驅動作用構建汽車行業的數字資產，構建汽車行業的數字化模型、知識模型、機理模型、物理模型、經驗模型推動汽車行業的業務轉型升級、重塑和再造，從過去的經驗驅動轉向數據驅動和智能驅動。

“數據二條”中提到了數據交易問題，我認為未來汽車行業的數據要素的可交易性具備三個前提：第一個是數據要素的個體可辨識性，第二個是數據要素的用途可跟蹤性，第三個是數據要素的價值可衡量性，這樣才能真正實現未來汽車的價值化。正如“數據二十條”中提到的要建立數據可信流通體系，增強數據的可用、可信、可流通、可追溯水平。有序發展數據跨境流通和交易，建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。支持開展數據流通相關安全技術研發和服務，促進不同場景下數據要素安全可信流通。

這需要汽車行業引入新技術，比如區塊鏈技術、隱私計算技術等解決數據價值化中間的辨識、跟蹤和價值的確定問題，這是數字化轉型時代，汽車行業需要具備的基本要素和基本能力。

未來汽車相關聯的管理方式，數據庫的方式，信息系統方式都要進行變化，現在所有的信息系統都是私有化的系統，隨著區塊鏈的發展，要構建公共的IT信息系統，由多個不同的分支共同管理數據。比如，車輛管理單位可以把私有化的IT系統的數據放到基于區塊鏈的公共IT系統中，將車輛數據保存在開放、透明的公共分布式環境中，讓第三方IT系統可以直接調用，改變了過去對數據的管理方式。

未來汽車行業數字化要尋找一種先有數據，再有系統，把汽車用戶的全量數據跟外界系統進行交互的新的信息系統模式。例如，可以為每臺車輛在BSN-DDC公共網絡中生成一個數據集(例如NFT格式)，并對其進行全生命周期管理，任何人或企業均可以查詢車輛可公開信息。也可以讓車輛管理單位掌握控制某些數據的權限，讓車主通過自己的私鑰控制另外一部分數據的權限。也可以對第三方機構開放一部分數據權限，例如整車企業、加油充電公司、保險公司、4S店等，有權對某些數據進行增加和更新，甚至可以通過編程，由數據變化自動觸發事件，例如修車數據觸發保險賠償。

未來汽車行業數據結構，信息系統結構都要按照分布式、公共IT系統、數據價值化進行重塑和再造，讓數據更透明，讓用戶擁有更多自己數據的掌控權，也能讓第三方接入更加靈活和更容易進行數據處理，最重要的是可以讓監管更方便。公共IT系統可以為類似的業務提供基礎能力，在增加透明性、數據控制權、提升多方數據處理效率等方面帶來革命性變化。

基于“數據20條”，未來廣播式通訊是實現自動駕駛和車車互動的核心技術。當自動駕駛變為主流，那么讓行駛中的車輛能夠與一定半徑范圍內的其他車輛、信號系統和路面信號系統進行實時交互是必須實現的技術。目前互聯網點對點通訊協議無法處理，必須實現一種新的高效廣播式通訊協議。

第一，應對數據來源實時變化的情況。比如，車輛在行駛過程中，一定半徑內的信號源在進行著實時變化，不僅數量變化大，而且很多信息源的通訊時間很短，需要高效的入網退網驗證安全機制。

第二，實現數據的多層次互操作。每一個數據源都在不停地發送、接收各種各樣的數據，車輛與車輛之間、車輛與其他數據源之間。甚至很多數據的處理和計算不是僅僅兩個數據源(例如兩輛車)，而且多數據源的多層次互動計算才能得出車輛的反應操作。

第三，適應數據的處理時效性高的要求。對于來自眾多數據源的巨量數據，需要在瞬息間完成接收、解析、處理，并依據處理結果實時做出反應，這個過程是極其復雜的，特別是每個信號源來自不同企業，對通訊標準和效率有很高要求。

類似這樣自動駕駛中車輛的多數據源實時通訊和處理的場景，是傳統互聯網點對點通訊與私有化IT系統所無法應對的，這種場景正是分布式技術和廣播式通訊在未來大展身手的地方。未來自動駕駛技術的進一步發展，以及AI等技術在交通場景中的廣泛應用，都需要建立分布式公共系統和廣播式通訊的協議。

所以，汽車行業正在經歷深刻的數字化轉型，這種轉型要求企業要從“系統思維”向“數字思維”轉變，從“技術應用”向“數字重構”轉變，從“提升效率”向“提升價值”轉變。汽車行業數字化轉型不是簡單的技術應用，而是要改變業務、模型、傳統的方式，是一個變結構性的過程，不是簡單的變參數，是化學反應，不是物理形變，從過去提升效率轉向未來的產業提供價值。

汽車行業數字化轉型，從產品形態看，核心是從物理設備到數據算法;從產品功能看，核心是從自動控制到智慧感知;從價值再造看，核心是從技術創新到模式創新;從價值提供看，核心是從單一產品到全程服務;從服務重心看，核心是從前端前臺到云端云臺;從發展段位看，核心是從生產方式到生活方式;從外部關系看，核心是從單向傳導到生態閉環;從經營場景看，核心是從封閉運行到開放運營;從經營業態看，核心是從單點突破到跨界融合。

管理學大師德魯克認為，在動蕩的時代，最大的威脅不是動蕩本身，而是延續昨天的邏輯。所以，我認為學習國家數據基礎制度，探究未來網聯化、數字化、智能化時代的汽車行業，最大的要求是改革創新，不再延續昨天的邏輯，改變過去，與時俱進，踏上數字化化浪潮。