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4月28日，中共中央政治局召開會議，分析研究當前經濟形勢和經濟工作。會議提出要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。

以下為詳細內容。

中共中央政治局召開會議

分析研究當前經濟形勢和經濟工作

中共中央總書記習近平主持會議

中共中央政治局4月28日召開會議，分析研究當前經濟形勢和經濟工作。中共中央總書記習近平主持會議。

會議認為，今年以來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，各地區各部門更好統籌國內國際兩個大局，更好統籌疫情防控和經濟社會發展，更好統籌發展和安全，我國疫情防控取得重大決定性勝利，經濟社會全面恢復常態化運行，宏觀政策靠前協同發力，需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力得到緩解，經濟增長好于預期，市場需求逐步恢復，經濟發展呈現回升向好態勢，經濟運行實現良好開局。

會議指出，當前我國經濟運行好轉主要是恢復性的，內生動力還不強，需求仍然不足，經濟轉型升級面臨新的阻力，推動高質量發展仍需要克服不少困難挑戰。

會議強調，要深入開展學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想主題教育，認真落實中央經濟工作會議精神，堅持穩中求進工作總基調，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，全面深化改革開放，把發揮政策效力和激發經營主體活力結合起來，形成推動高質量發展的強大動力，統籌推動經濟運行持續好轉、內生動力持續增強、社會預期持續改善、風險隱患持續化解，乘勢而上，推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長。

會議指出，要加快建設以實體經濟為支撐的現代化產業體系，既要逆勢而上，在短板領域加快突破，也要順勢而為，在優勢領域做大做強。要夯實科技自立自強根基，培育壯大新動能。要鞏固和擴大新能源汽車發展優勢，加快推進充電樁、儲能等設施建設和配套電網改造。要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。

會議強調，恢復和擴大需求是當前經濟持續回升向好的關鍵所在。積極的財政政策要加力提效，穩健的貨幣政策要精準有力，形成擴大需求的合力。要多渠道增加城鄉居民收入，改善消費環境，促進文化旅游等服務消費。要發揮好政府投資和政策激勵的引導作用，有效帶動激發民間投資。

會議指出，要堅持“兩個毫不動搖”，破除影響各類所有制企業公平競爭、共同發展的法律法規障礙和隱性壁壘，持續提振經營主體信心，幫助企業恢復元氣。各類企業都要依法合規經營。要下決心從根本上解決企業賬款拖欠問題。要推動平臺企業規范健康發展，鼓勵頭部平臺企業探索創新。

會議強調，要全面深化改革、擴大高水平對外開放。認真落實黨和國家機構改革方案，推進國家治理體系和治理能力現代化。要把吸引外商投資放在更加重要的位置，穩住外貿外資基本盤。要支持有條件的自貿試驗區和自由貿易港對接國際高標準經貿規則，開展改革開放先行先試。

會議指出，要有效防范化解重點領域風險，統籌做好中小銀行、保險和信托機構改革化險工作。要堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位，因城施策，支持剛性和改善性住房需求，做好保交樓、保民生、保穩定工作，促進房地產市場平穩健康發展，推動建立房地產業發展新模式。在超大特大城市積極穩步推進城中村改造和“平急兩用”公共基礎設施建設。規劃建設保障性住房。要加強地方政府債務管理，嚴控新增隱性債務。要繼續抓好新冠疫情防控工作。

會議強調，要切實保障和改善民生，強化就業優先導向，擴大高校畢業生就業渠道，穩定農民工等重點群體就業。要以“時時放心不下”的責任感，持續抓好安全生產。要做好迎峰度夏電力供應保障。要鞏固拓展脫貧攻堅成果，抓好糧食生產和重要農產品供應保障，全面推進鄉村振興。要加強生態環境系統治理。各級領導干部要帶頭大興調查研究，奔著問題去，切實幫助企業和基層解決困難。

重視通用人工智能發展，重視防范風險

自從2022年12月OpenAI發布ChatGPT以來，以通用人工智能為代表的人工智能技術變革進入了加速發展的快車道。

從我國的研發布局和進展來看，科技部高新技術司司長陳家昌在今年2月“權威部門話開局”系列主題新聞發布會上總結道，中國政府非常重視人工智能，2017年國務院制定了《新一代人工智能發展規劃》，科技部成立了人工智能規劃推進辦公室、戰略咨詢委員會和人工智能治理專業委員會，這兩年也制定了《新一代人工智能治理原則》和《倫理規范》，啟動了人工智能重大科技項目，確定了以“基礎軟硬件”為主體，“基礎理論”和“創新應用”為兩翼的“一體兩翼”研發布局，同時依托龍頭企業，建立了一些人工智能開放創新平臺，一方面帶動中小企業發展，另一方面提升整個行業的技術進步速度。

值得關注的是，在人工智能營造創新生態方面，業界也有諸多討論，認為國內AI行業更需要生態建設，而不是重復發明“輪子”。

去年，科技部等六部門共同印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，指出我國人工智能的發展仍存在對場景創新認識不到位，重大場景系統設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創新生態不完善等問題。在開放融合方面，該文件提出要推動各類創新主體開放場景機會，圍繞場景創新加快資本、人才、技術、數據、算力等要素匯聚，促進人工智能創新鏈、產業鏈深度融合。在發展目標方面，要求場景創新合作生態初步形成，初步形成政府、產業界、科技界協同合作的人工智能場景創新體系，場景創新主體合作更加緊密、創新能力顯著提升。

人工智能的快速發展，也伴隨著風險問題。政治局會議也明確指出要重視防范風險。

人工智能時代即將來臨?

通用人工智能(AGI，Artificial General Intelligence)指具有像人類一樣的思考能力，可以從事多種工作的機器智能，以區別于當下已取得顯著進展的單一能力人工智能，如語音識別、機器視覺、機器翻譯等，以及近期最為火爆的ChatGPT(基于自然語言交互執行多種任務，但僅限于文本)。隨具備更優“思考”和“辨別”能力的多模態GPT-4上線，AGI再次引起社會廣泛關注和熱烈探討。

當地時間5月2日，谷歌旗下人工智能子公司 DeepMind 的首席執行官 Demis Hassabis 在接受采訪時表示，通用人工智能 (AGI) 或許在幾年內就可以實現。

Hassabis 表示，AI研究的速度可能會在目前已經很快的基礎上繼續加速：

“過去幾年(AI)的進展相當令人難以置信，我沒看到有任何理由會放慢這一進程。我認為它甚至可能會加速。所以我認為(AGI)可能只需要幾年，也許在十年內。”

目前，AGI是AI研究領域的熱點問題之一。雖然部分觀察人士將其描述為科幻概念，但 Hassabis、OpenAI CEO Sam Altman 等一眾高管都已公開表示了開發這項技術的雄心，同時希望保護人類免受其后果的影響。

Hassabis補充稱，研究人員尚未就 AGI 的合適定義達成一致，但未來幾年，“我們將擁有非常強大、非常通用的系統。”

此外，Demis Hassabis 還強調了“負責任地”開發 AGI的重要性。他表示，AI 技術的發展將需要研究人員、學界和政府之間的密切協作。同時，他認為，谷歌是一個負責任的參與者：

“我提倡使用科學的方法，以謹慎的方式開發這些類型的 AGI 技術。你需要嘗試做非常謹慎的可控實驗，以了解底層系統的功能。”

上個月，谷歌母公司Alphabet旗下兩大頂級AI團隊谷歌大腦與DeepMind合并，交由原DeepMind創始人Demis Hassabis出任CEO。彼時，谷歌稱，此舉將加快其 AI 進展。

此前，在1月底接受時代雜志專訪時，Hassabis表示，他團隊一直在努力實現構建AGI的宏偉目標：“這個目標，是構建一個能夠自主思考、學習并解決人類最棘手問題的機器來實現通用人工智能(AGI)。”

彼時，Hassabis認為，現存的人工智能是狹隘的、脆弱的，而且通常一點也不智能。他表示，AGI將成為一種劃時代的技術，就像電力的利用一樣改變人類生活的結構。

前文提及， Hassabis 在本次受訪時強調了“負責任地”開發 AGI的重要性，這也與其在1月底的觀點保持一致。

彼時，Hassabis對時代雜志專欄記者Billy Perrigo表示，“我建議放緩AI前進的速度，至少不要太快”。他補充稱：“人工智能現在正處于風口浪尖，能夠制造出可能對人類文明造成嚴重破壞的工具，并敦促他的競爭對手比以前更加謹慎，但大多數人并沒有意識到其中存在的危險性。”

AI大模型加速實現通用人工智能

以ChatGPT為代表的AI大模型正是加速通用人工智能實現的關鍵引擎。

OpenAI在介紹ChatGPT時就自豪地說，它在一些基準指標上“展示了相當于人類水平的表現”。

微軟研究人員在近日發表的《通用人工智能的火花：GPT-4的早期試驗》論文中表示，“我們證明，除了熟練駕馭語言外，GPT-4還可以解決涉及數學、編程、視覺、醫學、法律和心理學等領域的新穎而困難的任務，不需要任何特殊的提示。此外，在所有這些任務中，GPT-4的表現都非常接近人類的水平，并經常大幅超過ChatGPT等之前的模型。”

大模型被普遍認為是通往通用人工智能的重要途徑，因此，國內外AI產業界和學術界在大模型領域呈你追我趕之勢。

國際上的大模型推陳出新，Open AI推出1750億參數的GPT-3模型，前段時間又繼續推出功能更強大的GPT-4，Google推出了1.6萬億參數的SwitchTransformer模型，微軟與英偉達全力推出5300億參數的MT-NLG模型，Meta復現了GPT-3，全部開源并更名OPT模型。

國內大模型領域也是如火如荼地推進，北京智源人工智能研究院推出了1.75萬億參數的悟道2.0，華為與鵬城實驗室合作推出千億參數的盤古大模型，百度與鵬城實驗室合作推出2600億參數的文心大模型，阿里達摩院推出10萬億參數的多模態M6大模型，此外，浪潮和中科院也分別推出了相應的大模型。

通用人工智能之路通向何處?

復旦大學教授邱錫鵬表示，實現人工智能發展的最終目標是實現通用人工智能，這與科幻電影里的人工智能形象一樣，擁有與人一樣的能力，特別是完成各種任務的通用學習能力。“對此我感到樂觀，因為根據目前展示出來的能力，我們離通用人工智能時代的到來并不遙遠，下一步要多考慮讓大模型連接現實世界，通過自身學習、跨模態學習等，讓大模型與現實世界‘對齊’。”

而在今年2月25日，OpenAI CEO Sam Altman 曾發布博客文章分享OpenAI對通用人工智能的當前和后續規劃。其中，Sam Altman 強調OpenAI 的使命是確保 AGI 造福全人類，AGI 如果被成功創造出來，可通過增加豐富度、推動全球經濟發展以及幫助發現改變可能性極限的新科學知識，來幫助我們提升人類。

但同時，OpenAI 在規劃中也認為應當做好應對 AGI 帶來的濫用、嚴重事故和社會混亂等風險，而成功應對AI部署挑戰的最佳方法是采用快速學習和謹慎迭代的緊密反饋循環。隨著我們不斷構建出更為強大的AI系統，我們必然希望快速部署AGI并獲得在現實世界中操作它們的經驗。此外，漸進的方式讓人們、政策制定者和機構能有時間了解正在發生的事情，親身體驗這些系統的好處和缺點，調整我們的經濟組織形式，并實施有效監管。

OpenAI還稱，在新技術的沖擊下，社會將面臨「人工智能系統被允許做什么、如何消除偏見、如何處理工作崗位流失」等重大問題。而最佳決策將取決于技術所采用的路徑。

可見，正如AI大模型的演進速度和智能表現令人欣喜，市場需求和投資熱情空前高漲，但依然存在算法優化、算力突破、數據安全、隱私保護、倫理規范等技術和社會方面的挑戰一樣，AGI帶來的這場變革既是挑戰也是機遇，我們應該積極探索AGI的可能性和潛力，同時也應該警惕AGI的風險和挑戰。