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交運物流業(yè)對數(shù)智化的需求與應(yīng)用場景愈發(fā)豐富，而數(shù)智化技術(shù)革新與初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)亦加速應(yīng)用落地，物流企業(yè)自身的數(shù)智化升級正當時。在此，羅蘭貝格提出物流企業(yè)數(shù)智化“531”框架，即在數(shù)智化投入前，交運物流企業(yè)需明確的數(shù)智化五大業(yè)務(wù)價值，數(shù)智化方案所需的三項成功要素，以及一套保障體系。

 

要素一：戰(zhàn)略驅(qū)動的數(shù)智化目標

建立內(nèi)部共識，避免戰(zhàn)略搖擺：數(shù)智化轉(zhuǎn)型往往挑戰(zhàn)企業(yè)既有管理經(jīng)驗與業(yè)務(wù)流程，導致落地“水土不服”。轉(zhuǎn)型初期前置明確目標，可建立內(nèi)部共識，有效降低前期阻礙。此外，面臨各類前沿科技應(yīng)用，清晰的戰(zhàn)略目標保證科技的選型緊密圍繞核心價值，避免戰(zhàn)略搖擺與試錯成本。

案例：某領(lǐng)先供應(yīng)鏈企業(yè)意識到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性，在缺乏頂層規(guī)劃前提下先行搭建系統(tǒng)。后隨業(yè)務(wù)開展發(fā)現(xiàn)初期系統(tǒng)難以滿足全部需求，但由于前期底層架構(gòu)不完善，新增功能模塊成本高昂且實施難度較高，不得已重新搭建新的數(shù)字化系統(tǒng)。

多維度目標明確，清晰且可量化：

自上而下，制定整體目標明確方向：數(shù)智化轉(zhuǎn)型需緊密結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展，因此建議由企業(yè)高層牽頭，自上而下制定轉(zhuǎn)型目標，并跨部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)企業(yè)資源。除簡單的數(shù)字化應(yīng)用率等結(jié)果類指標外，同時也應(yīng)考慮基于戰(zhàn)略或緊貼業(yè)務(wù)的過程性目標。

自下而上，制定階段目標把控進度：基于整體目標，設(shè)計清晰、可量化的分階段過程目標，包括系統(tǒng)上線時間、價值兌現(xiàn)節(jié)點等。鑒于數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要業(yè)務(wù)端緊密輸入，過程目標的制定建議自下而上，由具備技術(shù)能力的專業(yè)IT人員，與了解企業(yè)痛點的業(yè)務(wù)人員緊密配合，勾勒企業(yè)數(shù)智化藍圖并逐步深入。

案例：某企業(yè)除設(shè)定整體轉(zhuǎn)型目標外，還進行分階段指標拆解，針對頭部客戶拓展、與業(yè)務(wù)端客戶引流協(xié)同等過程性指標考核，行之有效監(jiān)督數(shù)智化轉(zhuǎn)型開展;反之，某企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型整體目標不明確，在實現(xiàn)創(chuàng)收、和降本增效間搖擺不定，導致最終落地無果。

內(nèi)外結(jié)合，與外部智腦共商決策：一方面因數(shù)智化轉(zhuǎn)型往往涉及公司流程優(yōu)化與組織架構(gòu)改革。另一方面，初期構(gòu)建完善齊全的IT架構(gòu)具備一定挑戰(zhàn)，因此企業(yè)內(nèi)部在基礎(chǔ)相對未完善的情況下，可以適當引入外腦，以第三方視角為企業(yè)制定數(shù)智化藍圖，同時作為IT與業(yè)務(wù)部門溝通橋梁，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型。

要素二：量體裁衣的技術(shù)方案

遵循交運物流行業(yè)特性，量體裁衣選擇技術(shù)方案：區(qū)別于其他行業(yè)，交運物流的數(shù)智化技術(shù)方案在制定時需具備柔性、安全性、保障性、開放性四大核心要求，以滿足物流行業(yè)周期性旺季需求、對客戶商業(yè)數(shù)據(jù)隱私需求、與物流多環(huán)節(jié)參與方的合作需求。因此物流企業(yè)對數(shù)據(jù)處理的規(guī)范統(tǒng)一，信息計算的準確高效，基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定彈性，以及軟硬件的兼容穩(wěn)定與靈活部署等提出了更高要求。

 

 

柔性：上游商流存在周期性旺季，導致物流在大促加密與消費淡季時數(shù)據(jù)量差異巨大、波峰明顯，對物流技術(shù)方案的穩(wěn)定性與柔性提出更高要求。企業(yè)需前置考慮技術(shù)方案的計算能力、波峰處理能力、彈性存儲空間等因素，靈活選擇本地部署與上云。

開放性：物流環(huán)節(jié)全鏈路長，參與者眾多，保證物流數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一、系統(tǒng)接口一致，面向外部合作者可對接開放，面向內(nèi)部各部門實現(xiàn)拉齊升級，是物流技術(shù)方案的核心訴求。

保障性：物流是保障產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈穩(wěn)定、經(jīng)濟平穩(wěn)運行的重要基礎(chǔ)，保障功能始終作為第一要義，需要時刻保持暢通、穩(wěn)定的運行。

安全性：物流作為支撐經(jīng)濟活動的重要基石，針對上游商流信息，亦肩負保證貨主商業(yè)數(shù)據(jù)的安全性與機密性的重要使命;技術(shù)方案選擇時亦不可忽視數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全。

結(jié)合自身規(guī)劃與技術(shù)發(fā)展，多維度考慮技術(shù)選型：面臨難以一步到位的數(shù)智化系統(tǒng)，羅蘭貝格建議企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃，對各類技術(shù)進行優(yōu)先級排序，有選擇、分階段構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。具體而言，羅蘭貝格建議物流企業(yè)基于技術(shù)的三個維度，分別從成熟度、業(yè)務(wù)價值、資金門檻進行篩選。

成熟度：以短期是否具備落地前景衡量物流科技成熟度。已規(guī)模化實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用為成熟科技，已有試點項目落地為成長型科技，仍處于研發(fā)階段、落地時間仍不確定的為前瞻型科技

業(yè)務(wù)價值：基于業(yè)務(wù)痛點，衡量物流科技為企業(yè)帶來的成本節(jié)降、效率提升、質(zhì)量優(yōu)化等實際業(yè)務(wù)價值

資金門檻：衡量單項物流科技落地所需資金投入，需與企業(yè)規(guī)模、數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本適配

而對處于不同類型、發(fā)展階段的企業(yè)，各維度考量權(quán)重及評判標準有所差異。

針對以科技革新為核心競爭力的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是持續(xù)提升物流質(zhì)量與效率，保持企業(yè)行業(yè)領(lǐng)頭羊地位的關(guān)鍵要素。因此，結(jié)合企業(yè)自身規(guī)模實力，可適度放寬對資金門檻和技術(shù)成熟度的標準。在滿足既有業(yè)務(wù)需求后，亦應(yīng)適度參與前瞻科技研發(fā)，積極探索落地場景，保持領(lǐng)先地位的同時帶領(lǐng)行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)革新。

案例：京東先后成立X事業(yè)部與Y事業(yè)部，積極投入物流科技研發(fā)與落地場景探索。5年時間內(nèi)，先后利用AI技術(shù)實現(xiàn)智能補貨定價，推動倉儲機器人、無人機、自動駕駛車輛等在智慧物流中的應(yīng)用，逐步搭建智慧供應(yīng)鏈，依托科技構(gòu)建核心競爭力。

案例：菜鳥積極入局前瞻科技研發(fā)，組建專業(yè)部門推進AI技術(shù)研發(fā)并探索物流應(yīng)用場景，如推出“菜鳥AI空間”智能柜實現(xiàn)“包裹找人”，基于AI開發(fā)物流訂單分配算法，依托VR/AR技術(shù)推出“LEMO GLASS智能眼鏡”實現(xiàn)視窗揀選等。

案例：順豐依托順豐科技、順如豐來等主體，積極探索AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)在物流科技中的應(yīng)用，并集成如供應(yīng)鏈控制塔、全鏈路可視、RFID、無人機配送等硬件、軟件服務(wù)，推動物流科技商業(yè)化應(yīng)用。針對大部分以運營見長的傳統(tǒng)物流企業(yè)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型則更多作為實現(xiàn)降本提效，保持市場競爭力的有效手段。囿于企業(yè)的能力、資金與研發(fā)限制，應(yīng)謹慎布局前瞻研發(fā)型科技。基于自身的業(yè)務(wù)訴求、規(guī)模實力、發(fā)展階段，平衡業(yè)務(wù)痛點與投資規(guī)模，對各物流科技進行優(yōu)先級排序，購買底層兼容開放的偏標準化模塊組件，通過小步快跑實現(xiàn)迭代。

 

 

其中，業(yè)務(wù)價值需根據(jù)業(yè)務(wù)情況定制化識別，資金門檻也根據(jù)企業(yè)規(guī)模、發(fā)展階段而有所差異。因此，羅蘭貝格從基礎(chǔ)層與應(yīng)用層，系統(tǒng)梳理物流科技全景圖，并標注技術(shù)成熟度。

 

 

其中，基礎(chǔ)層由通用的信息技術(shù)構(gòu)建，在阿里、騰訊、華為與運營商云的積極推動下，預(yù)計技術(shù)會穩(wěn)步提升，為上游軟硬件開發(fā)提供更好的支持。聚焦落地應(yīng)用，部分技術(shù)如WMS、TMS已經(jīng)歷長時間探索相對成熟，目前已廣泛落地布局、根據(jù)運營效果實時迭代調(diào)優(yōu);而部分技術(shù)如供應(yīng)鏈控制塔、計劃預(yù)測、AMR、先進運力等仍處于技術(shù)成熟與發(fā)展階段，值得關(guān)注。

供應(yīng)鏈整體-供應(yīng)鏈控制塔：供應(yīng)控制塔通過打通生產(chǎn)、倉配、渠道等全流程數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)從供應(yīng)鏈視角看清目前經(jīng)營情況的同時，亦是向D2C銷售模式、柔性化拉式供應(yīng)鏈、全渠道一盤貨升級的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，目前受到消費品頭部企業(yè)的重點關(guān)注，正紛紛投入建設(shè)。其難點在于統(tǒng)一各系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島并實現(xiàn)實時同步，需要企業(yè)各部門的協(xié)作配合。

計劃-計劃預(yù)測：產(chǎn)銷協(xié)同作為消費品與零售企業(yè)的核心能力之一，往往通過多部門溝通、流程固化、復(fù)盤激勵等手段提高預(yù)測準確率。伴隨企業(yè)數(shù)據(jù)完善、AI能力提升，通過算法提升預(yù)測準確率成為可能。但考慮到行業(yè)之間差異大、各家企業(yè)的銷售情況、不同季節(jié)的銷售策略不同等實際因素，通過單一算法或模型實現(xiàn)高準確率的預(yù)測仍較為困難。無論是貨主企業(yè)自身，或是領(lǐng)先供應(yīng)鏈企業(yè)(順豐、京東等)均積極研發(fā)算法的同時，通過各個項目積累經(jīng)驗與參數(shù)。

倉儲-AMR：生產(chǎn)和倉儲環(huán)節(jié)涉及大量的人工揀選和搬運，企業(yè)面臨通過自動化設(shè)備與技術(shù)實現(xiàn)人效提升的迫切需求，其中以柔性化程度高、效率高、投資強度適中的AMR為典型代表。以揀選為例，鞋服、醫(yī)藥、電商和零售等眾多行業(yè)在庫內(nèi)積極擁抱貨架到人、料箱到人等AMR技術(shù)路線，以提高操作效率和準確度。相關(guān)解決方案提供商在既有的產(chǎn)品和解決方案基礎(chǔ)上，持續(xù)結(jié)合倉庫訂單特征、進出庫效率要求等實際應(yīng)用場景進行迭代和完善。

運輸-先進運力：在綠色物流、高效物流的背景下，物流企業(yè)正與合作方積極試點探索新能源汽車與自動駕駛的前沿技術(shù)。從能源形式看，因在成本、續(xù)航、性能等方面各有優(yōu)劣，充電、換電、氫燃料的技術(shù)路線將并存。未來，換電與氫燃料汽車滲透率從將在各自適合的應(yīng)用場景(如封閉園區(qū)短倒、大宗專線等)大幅提升。此外，自動駕駛、無人機技術(shù)革新與應(yīng)用落地亦在同步推進，如一汽、東風等商用車主機廠積極推動無人駕駛電卡試運營，順豐、京東在末端環(huán)節(jié)試點無人配送，降低極端場景下對勞動力依賴程度，推動運力向更先進的形式發(fā)展。

要素三：小步快跑的實施計劃

堅定方向保持戰(zhàn)略定力：企業(yè)變革需要戰(zhàn)略魄力支撐。內(nèi)部上下一致達成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識后，需要保持戰(zhàn)略定力，堅持初心遵循“一張藍圖干到底”，避免反復(fù)修改、或由于短期收效甚微而推翻重來，徒增無效成本。

案例：深圳機場集團立足建設(shè)智慧機場的宏觀目標，分別從技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面出發(fā)，前置設(shè)定“四橫四縱”總體技術(shù)架構(gòu)藍圖，奠定數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)。后續(xù)的功能模塊、應(yīng)用落地、示范項目緊密圍繞藍圖開展，并制定行動路線圖，實現(xiàn)體系化建設(shè)。

前期打造燈塔項目：初期聚焦1-2個資金投入小、業(yè)務(wù)價值高、可快速落地的燈塔項目，快速形成標桿效應(yīng)，提振數(shù)字化轉(zhuǎn)型信心，推動企業(yè)上下快速形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識。建議采取小步迭代方式，初期依托簡單項目總結(jié)經(jīng)驗，持續(xù)完善轉(zhuǎn)型機制，積累合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，為后期大型項目的落地鋪路。

具體功能小步迭代：面臨數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)難以一蹴而就，而業(yè)務(wù)亟需數(shù)字化賦能的痛點，建議遵循“MVP”原則，即最簡化可行產(chǎn)品(Minimum Viable Product)。初期基于藍圖確定數(shù)字化系統(tǒng)功能模塊與底層架構(gòu)，避免后續(xù)反復(fù)修改。在保證系統(tǒng)可用的前提下快速上線賦能業(yè)務(wù)，始終注意數(shù)據(jù)規(guī)范性與系統(tǒng)開放性，具體功能保持小步迭代、逐步升級的開發(fā)節(jié)奏，逐步完善實現(xiàn)精益求精。結(jié)語數(shù)智化轉(zhuǎn)型難以一蹴而就，需要長期推進。若缺乏系統(tǒng)全面的保障體系，企業(yè)在明確目標后，也較難推動轉(zhuǎn)型落地。在接下來的系列文章中，羅蘭貝格將具體闡述“1” 套保障體系的涵蓋內(nèi)容，明確設(shè)計時的核心原則，并分享目前行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先實踐等，敬請期待!