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安筱鵬:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心能力的三次躍遷

  • 2022-10-17

  • 來(lái)源:阿里研究院

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么?如何判斷一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展階段?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終局是什么?

我們?cè)噲D回答這樣一個(gè)具體問題:有三個(gè)號(hào)稱自己是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的公司ABC,年銷售額都是10億元,但資本市場(chǎng)估值差距很大:A公司估值不到10億元,B公司可能值30億,C公司可能是500億公司。三家企業(yè)的區(qū)別在于:A是項(xiàng)目公司(Project),B產(chǎn)品公司(Product),C是平臺(tái)公司(Platform)。

如何從一個(gè)項(xiàng)目公司進(jìn)化到產(chǎn)品公司?從一個(gè)產(chǎn)品公司進(jìn)化到平臺(tái)公司?如果從5到10年的長(zhǎng)周期觀察,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力正是這種進(jìn)化能力。

如何評(píng)估一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的進(jìn)化能力?必須回到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)及核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源上,必須回到IT技術(shù)與OT技術(shù)融合的底層邏輯上來(lái)思考,必須回到工業(yè)革命以來(lái)關(guān)于這個(gè)世界是如何被“控制”這一命題上來(lái)。

控制系統(tǒng)的演變:理解工業(yè)革命演進(jìn)規(guī)律和數(shù)字時(shí)代趨勢(shì)的鑰匙

能看到多遠(yuǎn)的過(guò)去,就能看到多遠(yuǎn)的未來(lái)。預(yù)測(cè)數(shù)字時(shí)代及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái),需要回望工業(yè)革命和信息革命的歷史。

工業(yè)革命事實(shí)上是兩場(chǎng)革命,即動(dòng)力革命和控制革命。工業(yè)革命的發(fā)展史,就是控制技術(shù)不斷演進(jìn)、升級(jí)、迭代的發(fā)展史。工業(yè)革命200多年來(lái),偉大產(chǎn)品的背后,都是控制技術(shù)突破。研究控制技術(shù)演進(jìn)歷史,既是理解工業(yè)革命演進(jìn)規(guī)律的必然要求,也是觀察和理解當(dāng)下數(shù)字時(shí)代紛繁復(fù)雜技術(shù)發(fā)展邏輯的一把鑰匙。

瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),重要技術(shù)突破是在1788年發(fā)明了離心調(diào)速器這一功率控制系統(tǒng),蒸汽機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定性實(shí)現(xiàn)大幅提高,拉開了人類工業(yè)革命的序幕。

萊特兄弟發(fā)明飛機(jī),核心技術(shù)突破是在1903年發(fā)明了飛機(jī)控制系統(tǒng),飛機(jī)的升力和動(dòng)力問題在之前已經(jīng)被英國(guó)人喬治·凱利和德國(guó)人奧托解決了。控制、動(dòng)力和升力問題的解決,將人類帶到了航空時(shí)代。

德國(guó)人認(rèn)為工業(yè)3.0的標(biāo)志是可編程控制器PLC的發(fā)明和廣泛使用,將人類的控制技術(shù)帶入電子時(shí)代。這歸功于1969年美國(guó)莫迪康公司(Modicon)率先制造出第一臺(tái)可編程控制器PLC,人類可以將認(rèn)知規(guī)律、操作流程轉(zhuǎn)化為軟件,注入到機(jī)器設(shè)備的運(yùn)行中。

2012年,GE提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí),其對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知充分體在自己發(fā)布的白皮書《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):打破智慧與機(jī)器的邊界》中,試圖解決的核心問題是,作為人類生產(chǎn)工具的機(jī)器設(shè)備,在新一代數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,如何進(jìn)行控制和優(yōu)化,如何在更大范圍、更廣空間、更高精度、用更低成本來(lái)對(duì)機(jī)器設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化和控制。

今天探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其本質(zhì)是基于云邊端等新一代技術(shù)體系,如何重構(gòu)物理世界的動(dòng)力、執(zhí)行、控制體系,構(gòu)建世界物理世界運(yùn)行規(guī)則。

回顧200多年來(lái)工業(yè)革命,可以看到,控制系統(tǒng)經(jīng)歷了從機(jī)械控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化的演變過(guò)程。數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的革命性變化,是控制系統(tǒng)的軟硬解耦,實(shí)現(xiàn)從機(jī)械控制到數(shù)字控制的演進(jìn),從而改變了控制在場(chǎng)景、空間、規(guī)模和效率上的變革。

 

圖片

 

數(shù)字化的本質(zhì)是人類在構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生世界,就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道,用比特“控制”原子,用弱電“控制”強(qiáng)電,這將驅(qū)動(dòng)賽博空間的數(shù)字孿生無(wú)限逼近真實(shí)物理空間,基于“物理實(shí)體+數(shù)字孿生”的資源優(yōu)化配置將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本形態(tài)。數(shù)字孿生世界的意義在于,在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運(yùn)行框架和體系,構(gòu)建人類社會(huì)大規(guī)模協(xié)作新體系。

軟硬可解耦、服務(wù)可編程:60年來(lái)數(shù)字技術(shù)演進(jìn)的底層邏輯

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心在于實(shí)現(xiàn)IT技術(shù)與OT技術(shù)的融合,它帶來(lái)的生產(chǎn)工具的變革,不斷孕育和孵化出智能產(chǎn)品和裝備。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有四個(gè)核心部件:控制部件、互聯(lián)部件、動(dòng)力部件、執(zhí)行部件。這四個(gè)部件的組合,實(shí)現(xiàn)裝備和設(shè)備的可監(jiān)測(cè)、可控制、可優(yōu)化。

我們需要關(guān)注的是,控制系統(tǒng)是如何演進(jìn)的,控制向著越來(lái)越智能化的方向演進(jìn)。智能是主體對(duì)外部環(huán)境變化做出響應(yīng)能力,無(wú)論是機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床小車、立體倉(cāng)庫(kù)生產(chǎn)線,還是個(gè)人、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、企業(yè),是否實(shí)現(xiàn)了智能取決于如何對(duì)外部做出響應(yīng),如何應(yīng)對(duì)外部不確定性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是在數(shù)據(jù)+算法的世界中,以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。今天,技術(shù)演進(jìn)的底層邏輯在于對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)如何需求做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。

從這一視角出發(fā),我們看到過(guò)去60年數(shù)字技術(shù)演進(jìn)的邏輯。從上世紀(jì)60年代大型機(jī)IBM360開始,到后來(lái)的小型機(jī)、PC機(jī),再到后來(lái)的云計(jì)算、智能手機(jī)、智能汽車、中臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到5G等,每一代偉大的數(shù)字產(chǎn)品背后,其技術(shù)演進(jìn)都遵循共同的底層邏輯:軟硬解耦,即硬件通用化,服務(wù)可編程。

大型機(jī):1965年之前IBM開發(fā)了7種大型機(jī),每種計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)都不一樣,大型機(jī)硬件和專屬軟件成為一個(gè)密不可分的封閉系統(tǒng),同樣一個(gè)應(yīng)用程序需要在7個(gè)系統(tǒng)上重新開發(fā),并要適配7個(gè)系統(tǒng)的各種設(shè)備。IBM360統(tǒng)一了大型機(jī)的操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用程序與硬件與外設(shè)的解耦,開創(chuàng)了一個(gè)新時(shí)代。

微型機(jī):上個(gè)世紀(jì)80年代,IBM主導(dǎo)了全球個(gè)人計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及分工格局,WINTEL體系統(tǒng)一了計(jì)算機(jī)軟硬件架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)個(gè)人計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件與硬件解耦,開啟軟件產(chǎn)業(yè)大繁榮時(shí)代,并孕育了英特爾、微軟等偉大的企業(yè)。

云計(jì)算:2006年,伴隨著計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化技術(shù)發(fā)展,人們迎來(lái)了云計(jì)算時(shí)代,應(yīng)用軟件(SaaS)與IaaS硬件(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))層實(shí)現(xiàn)解耦,計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)了隨用隨租。其本質(zhì)上是在大規(guī)模服務(wù)器集群上,通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)上層應(yīng)用與底層硬件設(shè)備的分離。

智能手機(jī):與功能手機(jī)操作系統(tǒng)與硬件綁定不同,無(wú)論是蘋果iOS或是安卓等智能手機(jī)操作系統(tǒng),都實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用軟件與硬件的解耦,開放的手機(jī)操作平臺(tái)上屏蔽了應(yīng)用軟件對(duì)硬件高度依賴,通過(guò)構(gòu)建一個(gè)開放生態(tài)豐富APP應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)手機(jī)功能多元化,并滿足個(gè)性化需求,圓滿解決了手機(jī)硬件對(duì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的訴求,以及個(gè)性化服務(wù)的范圍經(jīng)濟(jì)訴求。

智能汽車:傳統(tǒng)汽車向智能汽車演進(jìn)最大的技術(shù)變革在于汽車控制系統(tǒng)的創(chuàng)新,傳統(tǒng)汽車80多個(gè)ECU等電子控制單元,是多廠商、多標(biāo)準(zhǔn)、封閉式、長(zhǎng)周期的專用系統(tǒng),將轉(zhuǎn)向類似于智能手機(jī)的集中式架構(gòu)(底層操作系統(tǒng)+芯片SOC+應(yīng)用軟件)。汽車核心控制單元和系統(tǒng)的軟硬件解耦,服務(wù)實(shí)現(xiàn)可編程。從SOTA(Software OTA,軟件升級(jí))應(yīng)層軟件更新、信息娛樂等軟件升級(jí),向FOTA(Firmware OTA,固件升級(jí))對(duì)汽車控制器系統(tǒng)升級(jí),如動(dòng)力系統(tǒng)、電池管理及底盤、動(dòng)力、ADAS等OS層的更新。只有這種底層技術(shù)的變革,才能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛系統(tǒng)的持續(xù)升級(jí)。

數(shù)據(jù)中臺(tái):中臺(tái)要解決的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)中特定領(lǐng)域快速變化的應(yīng)用、數(shù)據(jù)與多業(yè)務(wù)共性能力和組件的解耦問題。它所揭示的規(guī)律是,傳統(tǒng)復(fù)雜、固化、更新慢、長(zhǎng)周期的應(yīng)用軟件必須解耦,讓需要快速響應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)跑的更快,讓可復(fù)用的功能組件復(fù)用性更強(qiáng),實(shí)現(xiàn)智能決策應(yīng)用與后臺(tái)ERP、人力系統(tǒng)功能解耦,以及靈活封裝。

開放自動(dòng)化:過(guò)去的60年,軟硬解耦的趨勢(shì)主要發(fā)生在IT技術(shù)領(lǐng)域,當(dāng)前這一趨勢(shì)正在大踏步地走向自動(dòng)控制領(lǐng)域,開放自動(dòng)化的時(shí)代正在到來(lái)。傳統(tǒng)控制系統(tǒng)正從專用、封閉走向開放、通用,其核心是控制軟件與PLC等硬件實(shí)現(xiàn)解耦,基于軟硬解耦的開放自動(dòng)化體系,面向工程開發(fā)和運(yùn)營(yíng)效率提升3到4倍。

5G:5G最重要的技術(shù)是切片技術(shù),如何說(shuō)云計(jì)算是對(duì)計(jì)算資源虛擬化后重新封裝,向客戶提供個(gè)性化計(jì)算服務(wù);那么5G切片技術(shù)就是對(duì)移動(dòng)通信硬件資源的虛擬化重新封裝,向客戶提供個(gè)性化移動(dòng)通信服務(wù)。其本質(zhì)是移動(dòng)通信資源的軟硬解耦,在統(tǒng)一的硬件網(wǎng)絡(luò)(無(wú)線接入、承載網(wǎng)、核心網(wǎng))上,通過(guò)軟件切出多個(gè)虛擬端到端網(wǎng)絡(luò),以軟件滿足客戶個(gè)性化需求。

60年來(lái),盡管不同時(shí)代的技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)不同,但其技術(shù)底層演進(jìn)的邏輯是一致的,軟硬解耦,系統(tǒng)從封閉走向開放,硬件變得越來(lái)越通用化,應(yīng)用和服務(wù)越來(lái)越可編程。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角看,基本趨勢(shì)是,硬件通用性遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì),軟件個(gè)性化遵循范圍經(jīng)濟(jì),就是讓變化快的軟件擺脫束縛,變得更快,應(yīng)對(duì)各種需求的不確定性;讓利用率高的硬件逐漸趨于統(tǒng)一,使得利用率變得越來(lái)越高。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):從單機(jī)軟硬解耦走向系統(tǒng)軟硬解耦

60年來(lái),在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式與經(jīng)濟(jì)規(guī)律的驅(qū)動(dòng)下,大型機(jī)、智能手機(jī)、智能汽車、5G等劃時(shí)代產(chǎn)品背后技術(shù)的演進(jìn)都遵循了軟硬解耦的規(guī)律。今天,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也不例外。

沒有網(wǎng)絡(luò)的世界是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)。傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算出現(xiàn)后,所有的設(shè)備、產(chǎn)品最終都將成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)終端。人類創(chuàng)造的物質(zhì)世界從一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)演變成復(fù)雜的生物系統(tǒng)。一個(gè)個(gè)最小的具有狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的智能單元被連接,從一個(gè)個(gè)小系統(tǒng)匯聚成一個(gè)復(fù)雜的智能生態(tài)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是單機(jī)智能走向系統(tǒng)智能,從單機(jī)的軟硬解耦走向系統(tǒng)的軟硬解耦。

伴隨著云計(jì)算、AIOT、邊緣計(jì)算、5G、移動(dòng)化融合創(chuàng)新,以及OT與IT融合、云架構(gòu)升級(jí)、微服務(wù)落地,傳統(tǒng)僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏正在被打破,整個(gè)物理世界運(yùn)行被軟硬解耦新技術(shù)體系接管,以可編程的服務(wù)響應(yīng)需求的不確定性。任何一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)育和演進(jìn)都將經(jīng)歷三個(gè)階段。

一是單元級(jí)。單元級(jí)是具有不可分割性的最小智能單元,是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本要素。最小智能單元可以是一個(gè)部件或一個(gè)產(chǎn)品,通過(guò)硬件(如具備傳感、控制功能的機(jī)械臂和傳動(dòng)軸承等)和軟件構(gòu)成“感知-分析-決策-執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán),具備了可感知、可計(jì)算、可交互、可延展、自決策的功能,典型如智能軸承、汽車ECU控制器、數(shù)控機(jī)床控制單元等。其底層技術(shù)正在走向軟硬解耦、軟件定義的新階段。

二是系統(tǒng)級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是多個(gè)最小智能單元(單元級(jí))通過(guò)網(wǎng)絡(luò)(如工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、5G)實(shí)現(xiàn)更大范圍、更寬領(lǐng)域的數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),實(shí)現(xiàn)多個(gè)智能單元級(jí)的互聯(lián)、互通和互操作。面對(duì)多設(shè)備、跨地域、多場(chǎng)景的物理世界運(yùn)行,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的控制系統(tǒng)從軟硬一體化專用系統(tǒng)不斷走向軟硬解耦和分離,實(shí)現(xiàn)局部資源的自組織、自配置、自決策、自優(yōu)化,能夠快速應(yīng)對(duì)客戶需求。

三是系統(tǒng)之系統(tǒng)級(jí)(即SoS級(jí))。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)級(jí)實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的互聯(lián)、互通和互操作,促成了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、交換和共享的閉環(huán)自動(dòng)流動(dòng),在全局范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息全面感知、深度分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行。基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)豐富開發(fā)工具、開放應(yīng)用接口、共享數(shù)據(jù)資源、建設(shè)開發(fā)社區(qū),加快各類工業(yè)APP和平臺(tái)軟件的快速發(fā)展,通過(guò)實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端到端集成,形成了開放、協(xié)同、共贏的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的軟硬解耦,在實(shí)踐上的價(jià)值體現(xiàn)在四個(gè)方面:

實(shí)時(shí)響應(yīng):數(shù)字化開啟了一場(chǎng)時(shí)間減史革命,今天企業(yè)需要實(shí)時(shí)洞察客戶需求、實(shí)時(shí)響應(yīng)、實(shí)時(shí)滿足,從規(guī)模需求到個(gè)性需求,洞察客戶需求開始到實(shí)時(shí)滿足客戶需求。背后考驗(yàn)的是決策優(yōu)化響應(yīng)的頻率如何提高,如何應(yīng)對(duì)不確定性,如何走向高頻競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代;

能力復(fù)用:軟硬解耦的背后需要企業(yè)構(gòu)建一套能力的復(fù)用體系。傳統(tǒng)IT架構(gòu)所建立的解決方案難以適應(yīng)制造業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的復(fù)雜性,包括邊緣計(jì)算、云計(jì)算、IOT、人工智能、中臺(tái)、SaaS化應(yīng)用等諸多創(chuàng)新將幫助實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)架構(gòu)的遷移,塑造企業(yè)全新的、可針對(duì)需求重復(fù)利用的能力體系;

全局優(yōu)化:遵循硬件通用化與可編程服務(wù)這一邏輯,逐步實(shí)現(xiàn)從機(jī)械控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化到云端優(yōu)化的智能進(jìn)程,使制造體系的智能化、數(shù)字化、互通化程度從從設(shè)備級(jí)跨越為系統(tǒng)級(jí);

生態(tài)迭代:基于云邊協(xié)同、微服務(wù)的組件,更多的工業(yè)新知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、方法、模型在全新體系中的重建、復(fù)用、重構(gòu),不斷重復(fù),最終構(gòu)建成為IT/OT融合下的新的工業(yè)生態(tài)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新銳:核心能力躍遷的啟示

2020年,美國(guó)出現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象級(jí)高估值公司Snowflake,年銷售額3.5億美元,市值最高超過(guò)1000億美元。作為一家云原生的數(shù)據(jù)庫(kù)公司,它出生就長(zhǎng)在云上,基于云重新構(gòu)建技術(shù)體系、商業(yè)模式和解決方案,它是云原生時(shí)代的新物種,代表技術(shù)和商業(yè)的未來(lái)和趨勢(shì)。

今天,中國(guó)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新銳在迅速崛起,正在加速?gòu)捻?xiàng)目公司(Project)、產(chǎn)品公司(Product)向平臺(tái)公司(Platform)演進(jìn)。如蘑菇物聯(lián)、寄云科技、黑湖科技、數(shù)益工聯(lián)、奧哲科技、致景科技等。

(一)蘑菇物聯(lián)

蘑菇物聯(lián)是將平臺(tái)化解決方案植入機(jī)器轟鳴的車間,取得良好的技術(shù)閉環(huán)和商業(yè)閉環(huán)公司。

空壓站是許多工廠的通用設(shè)備,包含多臺(tái)空壓機(jī)、干燥機(jī)、儲(chǔ)氣罐、凈化設(shè)備、冷卻塔、余熱回收裝置,用氣供需不匹配、能耗高是行業(yè)頑疾。蘑菇物聯(lián)基于生產(chǎn)設(shè)備端數(shù)字化改造實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)感知,將用氣需求狀態(tài)數(shù)據(jù)匯聚到邊緣服務(wù)器,基于機(jī)理模型和人工智能模型對(duì)用氣需求進(jìn)行分析,并反向輸出和優(yōu)化空壓設(shè)備工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)用氣供需精準(zhǔn)匹配。并實(shí)現(xiàn)核心算法云端優(yōu)化與邊緣部署。

蘑菇物聯(lián)基于IoT、云邊端的技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了算法是對(duì)用氣供給端、需求端的精準(zhǔn)匹配,降低了能耗、節(jié)省了人力、實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性維護(hù)。更重要的是,基于開始的單一項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累(項(xiàng)目公司),快速進(jìn)化到數(shù)據(jù)采集、軟件的產(chǎn)品化階段(產(chǎn)品公司),邁向以云邊端部署和運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)化階段(平臺(tái)公司)。其最大的價(jià)值在于,其技術(shù)產(chǎn)品和解決方案基于云邊端的部署和運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)和商業(yè)上的閉環(huán),可以低成本、大規(guī)模、高效率地快速?gòu)?fù)制,代表了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在車間端技術(shù)和商業(yè)模式變革的方向。

(二)寄云科技

寄云科技在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,正成為從一家項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司,向平臺(tái)公司演進(jìn)的代表。寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以數(shù)據(jù)智能為核心,秉持“連接+洞察+優(yōu)化”的理念,面向裝備、半導(dǎo)體、油氣、能源、軌道交通等復(fù)雜產(chǎn)品裝備及產(chǎn)線優(yōu)化,將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和算法沉淀到邊緣智能一體機(jī)、智能控制器等產(chǎn)品中,基于IT與OT數(shù)據(jù)全面融合,通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、分析、決策,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)閉環(huán)、技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)和商業(yè)價(jià)值閉環(huán),提升了企業(yè)業(yè)務(wù)效率、安全性、可靠性和連續(xù)性。

寄云科技在從產(chǎn)品公司到平臺(tái)公司演進(jìn)的道路上持續(xù)探索。依托十年制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn),以基于公有云的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為開發(fā)者打造了從智能控制、數(shù)據(jù)采集、設(shè)備接入、數(shù)據(jù)分析建模和可視化開發(fā)在內(nèi)的開放平臺(tái),支持實(shí)現(xiàn)包括數(shù)字孿生、智能控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)管控等數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,幫助工業(yè)企業(yè)從裝備智能化到生產(chǎn)智能化,加速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(三)犀牛智造

以阿里犀牛智造為代表的云端制造模式,體現(xiàn)了軟硬解耦從單機(jī)走向系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。阿里犀牛智造在過(guò)去幾年的探索,就是建立一個(gè)云原生的數(shù)字化解決方案,通過(guò)推動(dòng)單機(jī)設(shè)備、智能產(chǎn)線、工藝優(yōu)化、車間管理、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品開發(fā)等全面云化,實(shí)現(xiàn)需求分析、研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行、物流管理的云端決策、下發(fā)到邊緣和工廠執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)端到端的供需精準(zhǔn)匹配,以及小批量和高頻換線。

犀牛智造實(shí)現(xiàn)了需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、供應(yīng)鏈的全局優(yōu)化,以高質(zhì)量、透明化的長(zhǎng)尾特征來(lái)滿足海量、多元化的市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)了全生產(chǎn)要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、高效,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、智能制造追求的目標(biāo)。今天的制造業(yè)已經(jīng)從IT時(shí)代來(lái)到了DT時(shí)代,云端制造才能實(shí)現(xiàn)端到端的全鏈路優(yōu)化,它基于云構(gòu)造了一個(gè)制造體系,為傳統(tǒng)制造業(yè)建立了一套云原生的解決方案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力的三次躍升:從項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司到平臺(tái)公司

過(guò)去30年里,企業(yè)數(shù)字化建設(shè)大概有兩種模式:買開箱即用的套裝軟件和定制化自研。套裝軟件(Porduct)是全球最佳實(shí)踐的結(jié)晶,如企業(yè)資源計(jì)劃、客戶關(guān)系管理等,有成熟咨詢、實(shí)施、部署流程,也有更好的性價(jià)比,但許多產(chǎn)品功能的適用性比較差,更新迭代周期比較慢。定制化自研(項(xiàng)目型Project)產(chǎn)品的針對(duì)性、適用性比較強(qiáng),但面對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景缺乏最佳實(shí)踐,實(shí)施、部署、運(yùn)營(yíng)面臨許多風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。

從實(shí)踐來(lái)看,歐美企業(yè)更偏好套裝軟件,東亞國(guó)家的企業(yè)更喜歡自研。10年前有研究機(jī)構(gòu)做過(guò)分析,結(jié)論是,美國(guó)企業(yè)軟件投入中,套裝軟件占29%、自開發(fā)37%、外包開發(fā)34%;日本企業(yè)的軟件投入中,套裝軟件占10%、自開發(fā)20%、外包開發(fā)70%。事實(shí)上,許多企業(yè)一直堅(jiān)持兩條腿走路。

傳統(tǒng)的套裝軟件或定制化自研的數(shù)字化道路面臨挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)來(lái)自兩個(gè)方面的變革:一是需求的巨變,數(shù)字原住民崛起帶來(lái)消費(fèi)的個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場(chǎng)景化、內(nèi)容化、動(dòng)態(tài)化,伴隨著中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的崛起,消費(fèi)端數(shù)字化步伐不斷加快,推動(dòng)中國(guó)數(shù)字化從供給端單輪驅(qū)動(dòng)向消費(fèi)與供給相互迭代的雙輪驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。二是IOT、云計(jì)算、IT與OT融合等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的推廣普及,正在加速重構(gòu)傳統(tǒng)軟件體系和架構(gòu),基于平臺(tái)化的SaaS等新的技術(shù)和商業(yè)形態(tài)軟件產(chǎn)品不斷涌向。其結(jié)果是,無(wú)論是傳統(tǒng)套裝軟件和定制化自研都越來(lái)越難以滿足企業(yè)自身的需要。

今天,商業(yè)需求和技術(shù)供給體系的變革,推進(jìn)數(shù)字化推進(jìn)模式從套裝軟件購(gòu)買、定制化研發(fā)向基于平臺(tái)的SAAS及低代碼開發(fā)模式演進(jìn),其核心是在提供個(gè)性化解決方案同時(shí),提高產(chǎn)品的復(fù)用性和低成本的可擴(kuò)展性。

傳統(tǒng)軟件正在進(jìn)行解構(gòu)和重組,基于云平臺(tái)的細(xì)顆粒度的功能組件和開發(fā)工具,在一個(gè)平臺(tái)上為客戶提供各種各樣的解決方案,既夠滿足企業(yè)數(shù)字化方案的針對(duì)性、適用性要求,同時(shí)又滿足產(chǎn)品化程度高的訴求。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所要追求的目標(biāo)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司、平臺(tái)公司的本質(zhì)區(qū)別是什么?

年銷售額10億的公司,其市場(chǎng)估值可以是十億、百億乃至千億,區(qū)別在于這是項(xiàng)目公司(Project)、產(chǎn)品公司(Product),還是平臺(tái)公司(Platform)。這三類公司有什么特點(diǎn)?其能力是如何演進(jìn)?可以從六個(gè)方面進(jìn)行分析:

一是收入結(jié)構(gòu)。可以從企業(yè)收入結(jié)構(gòu)來(lái)判斷公司的性質(zhì)和屬性。項(xiàng)目公司以實(shí)施獨(dú)立的項(xiàng)目收入為主;產(chǎn)品公司收入以套裝軟件和硬件銷售為主。而平臺(tái)公司以PaaS、SaaS、DaaS咨詢、實(shí)施、部署和運(yùn)營(yíng)為主,更重要的是有穩(wěn)定持續(xù)的年收入,這種高質(zhì)量的收入模式是企業(yè)估值高的重要因素。

二是交付形式。項(xiàng)目公司是以交付個(gè)性化的、孤立的項(xiàng)目為主要形態(tài);產(chǎn)品公司交付的是標(biāo)準(zhǔn)化的軟硬件產(chǎn)品,并伴隨長(zhǎng)周期的咨詢實(shí)施服務(wù);平臺(tái)公司交付PaaS和SaaS,并提供基于業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)快速部署與長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。

三是核心能力與競(jìng)爭(zhēng)壁壘。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目類公司需要有工業(yè)KNOWHOW(工藝、流程、管理)、人才、項(xiàng)目管理能力;產(chǎn)品類公司在項(xiàng)目公司能力基礎(chǔ)上,還有軟件產(chǎn)品開發(fā)能力、營(yíng)銷體系、渠道體系和和咨詢實(shí)施能力;平臺(tái)公司在產(chǎn)品公司能力基礎(chǔ)上,還需要建立基于設(shè)備數(shù)采+云平臺(tái)+工業(yè)APP的商業(yè)閉環(huán),擁有原子級(jí)服務(wù)產(chǎn)品,以及產(chǎn)業(yè)鏈整合+平臺(tái)生態(tài)構(gòu)建能力。

四是人才結(jié)構(gòu)和特質(zhì)。項(xiàng)目公司需要的項(xiàng)目管理型人才、工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和技能型軟件開發(fā)人員;產(chǎn)品公司是在項(xiàng)目公司人才基礎(chǔ)上,具備更多的軟件產(chǎn)品開發(fā)管理和工業(yè)知識(shí)軟件化人才;平臺(tái)公司的人才是在產(chǎn)品公司的基礎(chǔ)上,具備豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和知識(shí)人才,基于云原生開發(fā)、運(yùn)營(yíng)人才,以及頂級(jí)算法和人工智能人才。

五是技術(shù)架構(gòu)與部署方式。項(xiàng)目公司和產(chǎn)品公司都基于傳統(tǒng)線下部署和整體式架構(gòu);平臺(tái)公司基于云原生和中臺(tái)等技術(shù)底座,通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)體系部署落地。

六是面臨的挑戰(zhàn)。項(xiàng)目公司面對(duì)的是成本不可控、進(jìn)度超支,周期長(zhǎng)、毛利低,工業(yè)知識(shí)無(wú)法沉淀、復(fù)用。根據(jù)國(guó)外的統(tǒng)計(jì),600萬(wàn)美元項(xiàng)目失敗率30%,1000萬(wàn)美元的項(xiàng)目失敗率43%。產(chǎn)品型公司面臨技術(shù)適應(yīng)性不足、功能臃腫,用戶體驗(yàn)差、迭代慢,實(shí)施部署周期長(zhǎng)。平臺(tái)型公司高投入、高門檻,收入增長(zhǎng)緩慢、盈利平衡困難、投資風(fēng)險(xiǎn)大等挑戰(zhàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力躍升的核心是如何實(shí)現(xiàn)“Project—Product—Platform”的轉(zhuǎn)化,以及轉(zhuǎn)化的速度、效率和服務(wù)能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正成為能力復(fù)用的載體,不同垂直行業(yè)中雨后春筍般的涌現(xiàn)出了各種平臺(tái)。從長(zhǎng)周期的視角來(lái)看,評(píng)估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心能力的一個(gè)重要觀察視角是如何通過(guò)做一個(gè)個(gè)項(xiàng)目(Project),沉淀成通用的軟件產(chǎn)品(Product),并將這些產(chǎn)品以平臺(tái)化(Platform)的方式來(lái)開發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力躍升的挑戰(zhàn):“有地圖,沒有指南針”

無(wú)論美國(guó)、德國(guó),還是中國(guó),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賽道上,企業(yè)經(jīng)營(yíng)都無(wú)比艱難。事實(shí)上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和業(yè)務(wù)拓展,就像是大航海時(shí)代的一艘航船,在無(wú)人區(qū)航行,沒有什么可以借鑒。

今天,對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)而言,主要矛盾是供給端的技術(shù)解決方案能力不足,需求是現(xiàn)實(shí)的、急迫的。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的挑戰(zhàn),就在于面向復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,不斷找到多種新技術(shù)組織的最佳方案,找到技術(shù)上的可行性,實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的閉環(huán)。如果做一個(gè)比喻的話,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人可能手里只有一張地圖,知道大概方向,但沒有指南針,每向前走一步都是一次艱難的探索。

從這個(gè)意義上看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從一個(gè)項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司到平臺(tái)公司,其能力的躍升一定是走向了一個(gè)“無(wú)人區(qū)”,是一次脫胎換骨式的蝶變,能進(jìn)化出來(lái)的一定是鳳毛麟角的。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)空間,不是替代舊市場(chǎng),而是創(chuàng)造一個(gè)新市場(chǎng);IT與OT系統(tǒng)連接融合,不是IT系統(tǒng)功能疊加的物理反應(yīng),而是技術(shù)體系和功能重構(gòu)的化學(xué)反應(yīng);工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義,不是傳統(tǒng)IT方案的升級(jí),而是重新定義技術(shù)價(jià)值、解決方案和商業(yè)模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力的進(jìn)化是一次化繭成蝶每次躍遷都面臨如何突破兩難選擇(Tradeoff)

對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的掌舵人和決策者而言,關(guān)于業(yè)務(wù)發(fā)展沒有最佳決策,企業(yè)決策層總是面臨兩難選擇(Tradeoff)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力躍遷必需化解四個(gè)基本矛盾和問題。

兩難選擇1:企業(yè)戰(zhàn)略定位:決策層是要解決短期生存壓力,還是選擇長(zhǎng)期可持續(xù)技術(shù)路線和商業(yè)模式,怎么做權(quán)衡?

兩難選擇2:企業(yè)組織文化。項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司和平臺(tái)公司有不同的組織文化,決策層是要遷就企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的慣性思維,容忍組織、管理、運(yùn)營(yíng)的路徑依賴,還是要跳出來(lái)重新構(gòu)建一套商業(yè)模式生態(tài),實(shí)現(xiàn)商業(yè)生態(tài)組織、運(yùn)營(yíng)、考核、文化升級(jí)?

兩難選擇3:技術(shù)人才遴選。決策層是容忍傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)模式路徑依賴,以及與其相適應(yīng)的人才、工具和方法,還是基于云原生技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)人才、工具、方法的全面升級(jí)?目前,數(shù)字原生企業(yè)很少招聘?jìng)鹘y(tǒng)信息化人才。

兩難選擇4:產(chǎn)品形態(tài)選擇。決策層是要找到IT與OT融合的項(xiàng)目級(jí)商業(yè)閉環(huán),還是要打磨一款殺手級(jí)的平臺(tái)化產(chǎn)品?或者說(shuō),是在IT+OT融合的商業(yè)閉環(huán)項(xiàng)目投入,還是舍得投入在PaaS+SaaS化產(chǎn)品打磨,開發(fā)低代碼平臺(tái)與工具,推動(dòng)行業(yè)知識(shí)、管理經(jīng)驗(yàn)的沉淀與能力的快速擴(kuò)散?如何解決短期高風(fēng)險(xiǎn)、高投入、低收入問題。

這些問題,沒有答案,需要企業(yè)自己探索。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司所追求的,就是提高工業(yè)知識(shí)封裝、擴(kuò)散的效率,傳統(tǒng)的項(xiàng)目定制化開發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)的比重要越來(lái)越低,開箱即用且滿足企業(yè)個(gè)性需求的產(chǎn)品級(jí)解決方案的比重越來(lái)越高,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所要追求的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

但對(duì)于所有致力于成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的決策者而言,每個(gè)能力迭代和戰(zhàn)略升級(jí),都是一次艱難的選擇。項(xiàng)目型公司、產(chǎn)品型公司更容易達(dá)到盈虧平衡點(diǎn),平臺(tái)公司需要一個(gè)比較長(zhǎng)的戰(zhàn)略忍耐期。當(dāng)平臺(tái)公司跨過(guò)了價(jià)值拐點(diǎn),就會(huì)進(jìn)入一個(gè)指數(shù)化增長(zhǎng)新階段,這是對(duì)堅(jiān)持長(zhǎng)期主義回報(bào)的選擇。

問題的關(guān)鍵不僅是決策層能不能堅(jiān)持長(zhǎng)期主義,更是讓客戶、員工、投資人能夠看到未來(lái)并確信企業(yè)能夠走到未來(lái)。在很多時(shí)候,企業(yè)距離盈虧平衡點(diǎn)可能是很遠(yuǎn),要走很長(zhǎng)的路才能抵達(dá),考驗(yàn)的是創(chuàng)始人、管理層、員工、投資人、客戶的信心是不是足夠堅(jiān)定,是不是能夠長(zhǎng)期堅(jiān)持做正確的事,企業(yè)愿景是不是真正想成為一家平臺(tái)公司?這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人必須下決心作出的選擇。

走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新賽道,我們需要找到新的大陸,需要面向角色場(chǎng)景重新定義時(shí)代。這是一場(chǎng)馬拉松,而不是百米跑。起點(diǎn)不重要,重要的是企業(yè)要能夠從項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司進(jìn)化到平臺(tái)公司。這種進(jìn)化的速度和能力才是關(guān)鍵。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,是數(shù)字系統(tǒng)需要從記錄時(shí)代走向決策時(shí)代;從數(shù)字技術(shù)體系從靜態(tài)系統(tǒng)演變成動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的過(guò)程;從一個(gè)有邊界功能系統(tǒng),演變成一個(gè)根據(jù)客戶需求功能不斷演進(jìn)的系統(tǒng);從一個(gè)閉環(huán)走向開環(huán);從一個(gè)低頻決策機(jī)制變成一個(gè)高頻決策模式;從粗顆粒度演變成一個(gè)細(xì)顆粒的功能;從一個(gè)管控系統(tǒng)過(guò)渡到人機(jī)協(xié)同系統(tǒng);企業(yè)整個(gè)形態(tài)從機(jī)械系統(tǒng)演變成生物系統(tǒng);企業(yè)從跟客戶一次博弈演變成共生關(guān)系;企業(yè)從產(chǎn)品導(dǎo)向、渠道導(dǎo)向轉(zhuǎn)變成客戶導(dǎo)向。

只有這樣,一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)才能從項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司,進(jìn)化為平臺(tái)公司。

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