国产精品看高国产精品不卡-国产精品看片-国产精品蝌蚪-国产精品狼人久久久久影院草久久一区二区三区午夜亚洲福-国产精品老熟女视频一区二区-国产精品理论片

數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素和生產(chǎn)資料，它是一種“可再生”資源，取之不盡，用之不竭，而數(shù)字技術(shù)則是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接手段。數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生讓企業(yè)從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)出發(fā)被動(dòng)地錄入數(shù)據(jù)，到如今利用各種各樣的開(kāi)發(fā)工具不斷地去生產(chǎn)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)，從而利用數(shù)據(jù)來(lái)賦能業(yè)務(wù)。然而，數(shù)字化并不是一項(xiàng)獨(dú)立的工作，企業(yè)不要詢問(wèn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做什么”，更是需要將數(shù)據(jù)能力放到整體組織的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的大藍(lán)圖下，以業(yè)務(wù)目標(biāo)為錨點(diǎn)，找到業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)和價(jià)值場(chǎng)景，然后利用數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)去解決這些問(wèn)題，整個(gè)過(guò)程都需要企業(yè)持續(xù)建立自身的數(shù)據(jù)能力。

極客邦科技雙數(shù)研究院的特聘專(zhuān)家、精益數(shù)據(jù)方法論創(chuàng)始人史凱，在 8 月 18 日舉辦的ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)發(fā)表了《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織和文化》的演講。史凱有著二十多年的企業(yè)信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，曾為眾多大型企業(yè)做過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和實(shí)施，總結(jié)了精益數(shù)據(jù)方法論幫助企業(yè)打造數(shù)字化企業(yè)。史凱的本次演講聚焦于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)組織文化。

演講要點(diǎn)：

1. “數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目，而是因?yàn)槠髽I(yè)外部環(huán)境的變化，給企業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要利用新的技術(shù)和生產(chǎn)資料來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。”不要問(wèn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做什么，而是要理解什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2. “現(xiàn)在企業(yè)的架構(gòu)，已經(jīng)逐漸地從原來(lái)以流程為核心驅(qū)動(dòng)，走向以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)，形成流程和數(shù)據(jù)相結(jié)合的模式。”

3. “企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是建立數(shù)據(jù)的能力，從而充分利用數(shù)據(jù)，獲得更先進(jìn)的生產(chǎn)力。”

4. “未來(lái)的企業(yè)都是生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)的企業(yè)，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是核心，承載端到端的數(shù)據(jù)的生產(chǎn)利用等全鏈路功能。”

5. “企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)非常體系化的工作，要從戰(zhàn)略，組織，流程，業(yè)務(wù)，技術(shù)等全方位，系統(tǒng)化推進(jìn)，其中最重要的就是要充分利用數(shù)據(jù)的力量。”

以下是演講整理，以饗讀者。

充分利用數(shù)據(jù)，獲得先進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

大家好，我是史凱，是精益數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人，同時(shí)也是極客邦的雙數(shù)研究院的特聘專(zhuān)家。20 多年以來(lái)，我一直從事如何把數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型當(dāng)中。我的核心觀點(diǎn)，如果技術(shù)不能夠給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值，那么不論這個(gè)技術(shù)多么先進(jìn)，都不是企業(yè)所需要的，所有的技術(shù)都會(huì)得到市場(chǎng)的檢驗(yàn)。

自從三年前我寫(xiě)的關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的文章獲得了 10 萬(wàn)+的閱讀量后，我一直在思考一個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)領(lǐng)域本身是一個(gè)非常成熟的領(lǐng)域，但是在數(shù)據(jù)中臺(tái)一詞出現(xiàn)時(shí)，為什么會(huì)得到那么多業(yè)務(wù)方、技術(shù)方的追捧和認(rèn)可?其背后反映的現(xiàn)象與底層邏輯又是什么?

于是，我做了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的調(diào)研，獲得了 1700 多條有效問(wèn)卷。基于這個(gè)調(diào)研問(wèn)卷的結(jié)果，結(jié)合今天的主題，我將從企業(yè)轉(zhuǎn)型跟數(shù)據(jù)的關(guān)系、數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系、企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)中臺(tái)以及如何打造一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)這四個(gè)方面，跟大家匯報(bào)過(guò)去幾年的研究發(fā)現(xiàn)。

第一、企業(yè)轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)的關(guān)系，歸根到底就是要解釋什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

無(wú)論是具體的業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員，還是每個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人，都在焦慮一個(gè)問(wèn)題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做什么?

其實(shí)，這不是一個(gè)正確的問(wèn)題。首先，我們要理解什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

我將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總結(jié)為：企業(yè)進(jìn)入到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的整體轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目，而是因?yàn)槠髽I(yè)外部環(huán)境的變化，給企業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要利用新的技術(shù)和生產(chǎn)資料來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。所以，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的工作，更不是獨(dú)立于業(yè)務(wù)之外的事情，而是一項(xiàng)包括企業(yè)業(yè)務(wù)，組織等在內(nèi)的整體轉(zhuǎn)型。

為什么這么說(shuō)?或許我們可以從信息化開(kāi)始來(lái)理解數(shù)字化。

 

 

十幾年前，信息化時(shí)期大部分業(yè)務(wù)的處理流程還是在線下實(shí)體世界中進(jìn)行，只有一些局部的環(huán)節(jié)需要信息系統(tǒng)支持。比如，我們可以從計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的歷史中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，比如最早的軟件是應(yīng)用于企業(yè)的庫(kù)存管理領(lǐng)域的，因?yàn)閹?kù)存管理(Inventory Control)連接著生產(chǎn)和供給，是保障企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵集成點(diǎn)。隨著信息化的發(fā)展，從庫(kù)存管理走到 MRP 再走到 MRP-II，再到后來(lái)的ERP，整個(gè)過(guò)程就是不斷地把線下，以人工流程為主的業(yè)務(wù)搬到線上，通過(guò)數(shù)字技術(shù)，不斷地去完善信息化系統(tǒng)。

隨著大量信息化系統(tǒng)的出現(xiàn)，相對(duì)成熟的企業(yè)大部分業(yè)務(wù)已經(jīng)有了獨(dú)立的系統(tǒng)，于是，它們從信息化逐漸走向了數(shù)字化，也就是大部分業(yè)務(wù)都已經(jīng)數(shù)據(jù)化了。

數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的數(shù)字化存在形式。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家的吃穿住用行，第一件事便是先在數(shù)字化世界里去找數(shù)據(jù)、找評(píng)價(jià)，然后通過(guò)這些數(shù)據(jù)，指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)中去哪里、做什么。再比如，我們現(xiàn)在看到的新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)，智慧工廠、無(wú)人工廠、無(wú)人零售店，也都是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化和指導(dǎo)業(yè)務(wù)的進(jìn)行。

軟件技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，實(shí)際上都是在把實(shí)體世界的業(yè)務(wù)流程搬到了數(shù)字化世界。我們現(xiàn)在提到的原生數(shù)字化企業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)，最后就是利用數(shù)據(jù)的全局優(yōu)化能力、計(jì)算能力、把最優(yōu)的路徑?jīng)Q策設(shè)計(jì)好，然后去指導(dǎo)線下的人或者設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)。

簡(jiǎn)言之，傳統(tǒng)的信息化是把實(shí)體世界的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變成數(shù)字化形式，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是通過(guò)數(shù)據(jù)指導(dǎo)實(shí)體業(yè)務(wù)，這就是兩者最大的區(qū)別，本質(zhì)上數(shù)據(jù)已經(jīng)是業(yè)務(wù)的數(shù)字化存在形式。

第二，企業(yè)的架構(gòu)方法也在發(fā)生變化。在十幾年前，我們有一套給企業(yè)做信息化規(guī)劃架構(gòu)的實(shí)施方法論。首先要做業(yè)務(wù)架構(gòu)，然后做應(yīng)用架構(gòu)，最后才是數(shù)據(jù)架構(gòu)。但是，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速變化，數(shù)據(jù)變成了業(yè)務(wù)在數(shù)字化時(shí)代中一種永遠(yuǎn)的存在。

這種情況下，傳統(tǒng)的架構(gòu)方法、企業(yè)應(yīng)用規(guī)劃方法也在發(fā)生變化：從 Application First 到 Data First，首先要考慮的是“數(shù)據(jù)”，這里的“數(shù)據(jù)”指的是業(yè)務(wù)在數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)映射，是企業(yè)業(yè)務(wù)的整體藍(lán)圖。

第三，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的趨勢(shì)，流數(shù)融合。

近一兩年有非常多的聲音在談?wù)摿鞒獭Ｃ總€(gè)企業(yè)都有流程，但是流程的本質(zhì)是什么?

實(shí)際上，流程就是用人的經(jīng)驗(yàn)、用梳理流程的方式去做業(yè)務(wù)建模。現(xiàn)在企業(yè)的架構(gòu)，已經(jīng)逐漸地從原來(lái)以流程為核心驅(qū)動(dòng)，走向以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)，形成流程和數(shù)據(jù)相結(jié)合的模式。

原來(lái)在物理世界里，無(wú)論是營(yíng)銷(xiāo)還是生產(chǎn)，大部分工作都是以人為核心的流程。大家在一起討論一個(gè)工作的流程，究竟應(yīng)該怎么工作，這個(gè)叫做業(yè)務(wù)流程再造(BPR)，把這些業(yè)務(wù)經(jīng)過(guò)梳理，優(yōu)化變成流程，一個(gè)上百人、上千人的工廠企業(yè)就可以有效地組織起來(lái)，不至于一團(tuán)亂麻，這也是企業(yè)里大家所公認(rèn)并且遵守的一套有效協(xié)作生產(chǎn)的計(jì)劃。

隨著信息量的不斷增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)復(fù)雜度導(dǎo)致的溝通效率的降低，企業(yè)逐漸選擇通過(guò)軟件進(jìn)行高效溝通，所以就有了 IC、MRP、MRP-II、ERP 這樣的軟件系統(tǒng)。

再后來(lái)，進(jìn)入到了電商、供應(yīng)鏈時(shí)代，企業(yè)內(nèi)部的管理軟件已經(jīng)不足以支持蓬勃發(fā)展的業(yè)務(wù)需求，于是企業(yè)把內(nèi)部、外部全部連接起來(lái)，這就到了應(yīng)用時(shí)代，逐漸地，這些應(yīng)用全部沉淀成了數(shù)據(jù)。

最后，當(dāng)我們把一個(gè)企業(yè)所有的業(yè)務(wù)或者大部分的業(yè)務(wù)，全部通過(guò)各種系統(tǒng)沉淀成數(shù)據(jù)時(shí)，那么，數(shù)據(jù)便可以將該企業(yè)的業(yè)務(wù)完整、真實(shí)的呈現(xiàn)出來(lái)，這個(gè)時(shí)候?qū)τ跀?shù)據(jù)的利用就很關(guān)鍵。

 

 

BI 時(shí)代，企業(yè)通過(guò)開(kāi)發(fā)報(bào)表的形式去利用數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)人員會(huì)查看報(bào)表，根據(jù)他所得到的這些信息，在人為的優(yōu)化流程，然后向技術(shù)部門(mén)提需求，繼而技術(shù)部門(mén)再去改系統(tǒng)，這是現(xiàn)在多數(shù)企業(yè)的現(xiàn)狀。

當(dāng)所有的業(yè)務(wù)全部數(shù)據(jù)化以后，企業(yè)全部的業(yè)務(wù)和流程融為了一體，用軟件的形式展現(xiàn)出來(lái)。無(wú)論是 DDD 也好，企業(yè)架構(gòu)也罷，其實(shí)都是把現(xiàn)實(shí)世界業(yè)務(wù)建模成軟件的一種方式。

當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)和流程已經(jīng)全部呈現(xiàn)在軟件系統(tǒng)中時(shí)，這些軟件和系統(tǒng)就是企業(yè)的業(yè)務(wù)的承載。而數(shù)據(jù)則是最終業(yè)務(wù)最全面，最本質(zhì)的呈現(xiàn)。

最近數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一個(gè)技術(shù)趨勢(shì)，叫湖倉(cāng)一體。湖倉(cāng)一體背后的邏輯是原來(lái)的 OLTP 和 OLAP 架構(gòu)的融合。OLTP 是在線交易處理，OLAP 是在線分析。OLTP 是產(chǎn)生數(shù)據(jù)，OLAP 匯聚數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，分析完數(shù)據(jù)變成報(bào)表給人看。但是現(xiàn)在我們會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求是如何讓數(shù)據(jù)更實(shí)時(shí)，更直接地指導(dǎo)業(yè)務(wù)，而不是說(shuō)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)給業(yè)務(wù)人員開(kāi)發(fā)個(gè)報(bào)表，業(yè)務(wù)人員晚上看一遍，第二天再去調(diào)產(chǎn)品價(jià)格。

因此，要將數(shù)據(jù)直接變成 API，變成服務(wù)去驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。

十幾年前，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)里的角色定位和現(xiàn)在相比是截然不同的。那個(gè)時(shí)候 OLAP 沒(méi)有特別強(qiáng)的實(shí)時(shí)性要求，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)宕機(jī)了就宕機(jī)了，帶來(lái)的后果只不過(guò)是業(yè)務(wù)人員晚兩天看報(bào)表而已，也不需要高級(jí)別 SLA 的保障。

回到我們的第一個(gè)話題，企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?企業(yè)和數(shù)據(jù)的關(guān)系是什么?

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是在數(shù)字化時(shí)代的背景下，必須要做的企業(yè)真題轉(zhuǎn)型。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是建立數(shù)據(jù)的能力，從而充分利用數(shù)據(jù)，獲得更先進(jìn)的生產(chǎn)力。

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，滿足端對(duì)端數(shù)據(jù)需求

任何一個(gè)名詞的出現(xiàn)，都有著它們特定的時(shí)代背景和意義。為什么數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念能夠備受認(rèn)同?

現(xiàn)在企業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)的問(wèn)題，不僅僅是 IT 所講的數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，而且還有當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)需要做決策時(shí)，得不到統(tǒng)一的指標(biāo)，拿不到統(tǒng)一的口徑，幾個(gè)部門(mén)出的報(bào)表都不一致的數(shù)據(jù)價(jià)值的問(wèn)題。

經(jīng)過(guò)研究分析，我發(fā)現(xiàn)，企業(yè)所有的數(shù)據(jù)問(wèn)題的本質(zhì)是業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)生產(chǎn)的需求與其有限的、碎片化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力供給之間的矛盾。

怎么理解這個(gè)矛盾呢?

在十幾年前，業(yè)務(wù)部門(mén)做業(yè)務(wù)決策時(shí)，并不需要太多的數(shù)據(jù)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)量有限，外界變化也不大，業(yè)務(wù)人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)就可以了解、全盤(pán)掌握所需要的信息，并且做出決策。

但是在現(xiàn)在的環(huán)境下，業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜、市場(chǎng)變動(dòng)得越來(lái)越快、競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，業(yè)務(wù)人員或者業(yè)務(wù)部門(mén)依靠自己的經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)不足以全面掌握他所需要的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)信息。在此情況下，他們就需要借助數(shù)據(jù)獲得更多的洞察、更多的現(xiàn)狀、更多的預(yù)測(cè)。所以，他們對(duì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、加工、利用都會(huì)有非常多的需求。比如，一到月底，數(shù)據(jù)部門(mén)的需求量就會(huì)爆增，有財(cái)務(wù)的、物料的、設(shè)備的、生產(chǎn)的各種部門(mén)都要求產(chǎn)出報(bào)表。

目前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和利用都是由 IT 部門(mén)負(fù)責(zé)的。而 IT 部門(mén)現(xiàn)有的資源能力不足以滿足整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求，所以出現(xiàn)了，需求排期太長(zhǎng)，響應(yīng)不及時(shí)的情況。于是，就有很多業(yè)務(wù)部門(mén)自己去想辦法，自己找資源，自己整理表格、自己開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這樣就出現(xiàn)了非常多的重復(fù)、浪費(fèi)、堆疊的新的數(shù)據(jù)孤島。

我見(jiàn)過(guò)有的集團(tuán)，數(shù)據(jù)中臺(tái)就有七、八套，這也是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、產(chǎn)生數(shù)據(jù)治理各種問(wèn)題的原因。

在這種情況下，企業(yè)應(yīng)該怎么做?

我研究了很多國(guó)內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)的案例，比如：字節(jié)跳動(dòng)和 Netflix 等。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這種原生數(shù)字化企業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)治理這個(gè)詞提的并不多。

為什么它們不經(jīng)常去提數(shù)據(jù)治理?因?yàn)椋鼈儽旧砭褪峭ㄟ^(guò)生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品，再去銷(xiāo)售，從而帶來(lái)收益的企業(yè)。所以，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和各種問(wèn)題在生產(chǎn)過(guò)程中是必須被管理好的，是一個(gè)生產(chǎn)問(wèn)題，而不是一個(gè)管理問(wèn)題，因此，它們不會(huì)經(jīng)常提數(shù)據(jù)治理。

每個(gè)這樣的企業(yè)，它們都有幾個(gè)共性：

1. 統(tǒng)一性：無(wú)論企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)如何、物理部署如何，它們都有一套平臺(tái)(可以稱(chēng)作“數(shù)據(jù)中臺(tái)”)，從邏輯上來(lái)看，這套平臺(tái)是企業(yè)整體的一部分，和企業(yè)具有統(tǒng)一性。所有的數(shù)據(jù)都是同源的，技術(shù)的出口也是同源的。

2. 標(biāo)準(zhǔn)化：企業(yè)所有用戶使用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)工具、開(kāi)發(fā)過(guò)程都是標(biāo)準(zhǔn)化的、共通的。

3. 易用性：不同層次的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)消費(fèi)者都可以使用企業(yè)的工具、技術(shù)。比如說(shuō)業(yè)務(wù)人員不會(huì)使用 Python，企業(yè)可以給他們 Excel;數(shù)據(jù)分析師不會(huì)寫(xiě)代碼，企業(yè)也可以給到其他的替代工具。

4. 自服務(wù)：在這個(gè)平臺(tái)上，不同的數(shù)據(jù)加工用戶都可以找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、使用工具。無(wú)論采用何種工具，最后大家開(kāi)發(fā)的結(jié)果都是標(biāo)準(zhǔn)化的、都是互通的。這個(gè)“自服務(wù)”可以讓用戶利用自己現(xiàn)有的知識(shí)去加工、生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

在如今的企業(yè)中，也存在很多數(shù)據(jù)能力的問(wèn)題，比如：開(kāi)發(fā)人員想取個(gè)數(shù)，找不到在哪里，即使找到了，但是口徑也不一定對(duì)，因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一定就是他自己建的。此外，也有很多數(shù)據(jù)需求，從決策層到管理層，再到業(yè)務(wù)人員、業(yè)務(wù)分析人員，他們都需要不同的數(shù)據(jù)報(bào)表;從軟件工程師到開(kāi)發(fā)工程師，他們做軟件的時(shí)候也需要不同的數(shù)據(jù) API。

總之，通過(guò)這樣一套平臺(tái)可以把企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)利用等全鏈路的數(shù)據(jù)能力聚集起來(lái)，這個(gè)平臺(tái)也能夠端到端的把統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)能力提供給數(shù)據(jù)生產(chǎn)、消費(fèi)者，這也是企業(yè)對(duì)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”這四個(gè)字所期望的能力。只有數(shù)據(jù)中臺(tái)擁有這種能力，才能夠讓企業(yè)所有的數(shù)據(jù)發(fā)展成為全員的數(shù)據(jù)能力，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系。

企業(yè)終極期望，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值

未來(lái)的企業(yè)都是生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)的企業(yè)，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是核心，承載端到端的數(shù)據(jù)的生產(chǎn)利用等全鏈路功能。

那么，企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)中臺(tái)?

調(diào)研報(bào)告顯示，企業(yè)不同角色對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)訴求不盡相同。很多人把數(shù)據(jù)中臺(tái)泛化，把營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)的語(yǔ)言、業(yè)務(wù)的需求都放到數(shù)據(jù)中臺(tái)里。比如，把 CDP 放到數(shù)據(jù)中臺(tái)。

基于 1700 多份調(diào)研問(wèn)卷的分析，我總結(jié)了用戶對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的五大期待。

 

 

第一，直接參與業(yè)務(wù)。無(wú)論是架構(gòu)師、IT 人員還是數(shù)據(jù)人員，大家都面臨著領(lǐng)導(dǎo)的挑戰(zhàn)：你開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值是什么?企業(yè)希望數(shù)據(jù)中臺(tái)所代表的數(shù)據(jù)能力，不僅僅是完成一個(gè)報(bào)表，而是要提升業(yè)務(wù)效率，直接給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

第二，產(chǎn)生客戶價(jià)值。企業(yè)希望通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)可以給企業(yè)帶來(lái)收入。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以解釋什么是客戶價(jià)值?用什么東西最能度量客戶價(jià)值?企業(yè)數(shù)據(jù)洞察給到的建議，客戶愿意去付錢(qián)、去購(gòu)買(mǎi)嗎?

第三，快速響應(yīng)需求。以前經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到很多業(yè)務(wù)部門(mén)跟數(shù)據(jù)部門(mén)、技術(shù)部門(mén)的溝通：“我這個(gè)報(bào)表什么時(shí)候能開(kāi)發(fā)出來(lái)?”“我要的數(shù)據(jù)什么時(shí)候可以給我?”。要想解決上述問(wèn)題，就需要 IT 人員的排期，企業(yè)希望數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠提升開(kāi)發(fā)效率。用戶可以立刻得到想要的數(shù)據(jù)，無(wú)論是 API，是寬表，還是其他的數(shù)據(jù)形式，數(shù)據(jù)中臺(tái)都能快速響應(yīng)需求。

第四，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。這里的統(tǒng)一并不是所有的形式要都一致，而是數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要一致。很多企業(yè)，無(wú)論是數(shù)據(jù)表、寬表還是報(bào)表，有很多數(shù)據(jù)是重復(fù)的。企業(yè)希望各個(gè)業(yè)務(wù)、技術(shù)部門(mén)都可以清楚地從一個(gè)平臺(tái)上看到全線范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

第五，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體的技術(shù)去打通整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、存儲(chǔ)，進(jìn)行統(tǒng)一的資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理。而這里的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅指的原數(shù)據(jù)，還包括二次開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)表。

基于以上的用戶的期待以及行業(yè)里的先進(jìn)實(shí)踐，我總結(jié)了數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義：數(shù)據(jù)中臺(tái)是為企業(yè)或者組織提供有業(yè)務(wù)價(jià)值服務(wù)的、統(tǒng)一的、端對(duì)端的數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)。

Netflix 就是一個(gè)典型的案例，在 Netflix 的話語(yǔ)體系里的數(shù)據(jù)中臺(tái)就是大數(shù)據(jù)門(mén)戶，這是一個(gè)一站式的數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了端到端的全鏈路數(shù)據(jù)加工生產(chǎn)。

研究了用戶的需求以及行業(yè)的實(shí)踐之后，我基于 DDD 把數(shù)據(jù)中臺(tái)抽象和建模，將企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力分成兩個(gè)領(lǐng)域：

生產(chǎn)領(lǐng)域——數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心能力。假設(shè)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)主要是采集數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、生產(chǎn)成數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的話，那么企業(yè)就相當(dāng)于是一個(gè)工廠，而工廠最核心的能力便是生產(chǎn)能力。換句話說(shuō)，就是買(mǎi)原材料、研發(fā)產(chǎn)品、生產(chǎn)產(chǎn)品、加工產(chǎn)品、銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)等一系列能力。這些生產(chǎn)能力是支撐企業(yè)生存、獲得利潤(rùn)的核心，這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)必須具備的核心能力。

管理領(lǐng)域——數(shù)據(jù)中臺(tái)的支撐能力。當(dāng)企業(yè)具有一定規(guī)模后，就需要一些管理性的、輔助性的、可以提高生產(chǎn)效率、提升用戶體驗(yàn)、提高系統(tǒng)安全性的能力。

 

 

仔細(xì)來(lái)看，我們又可以根據(jù)數(shù)據(jù)中臺(tái)分別在生產(chǎn)、管理領(lǐng)域的不同應(yīng)用，將數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力分為四大核心能力以及三大支撐能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的四大核心能力具體包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集和存儲(chǔ)能力、業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)能力、數(shù)據(jù)的加工和測(cè)試能力。其實(shí)，我們談及到的各種技術(shù)體系和產(chǎn)品都是服務(wù)于這些核心能力的。

現(xiàn)在企業(yè)有大量新的技術(shù)、軟件都是服務(wù)于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、測(cè)試等方面的。而關(guān)于業(yè)務(wù)的價(jià)值探索和創(chuàng)新，是需要讓業(yè)務(wù)人員能夠快速地看到企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓他們能夠隨心所欲使用數(shù)據(jù)，目前企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的這個(gè)能力還是不足的。關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)，實(shí)際上包括 DevOps、包括埋點(diǎn)、包括如何在產(chǎn)品上線后，把產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)得更好，這些都是數(shù)據(jù)中臺(tái)需要的核心能力。

另一方面，數(shù)據(jù)中臺(tái)三大支撐能力是為了讓數(shù)據(jù)更快、更好、更安全的產(chǎn)生價(jià)值，具體包括數(shù)據(jù)的協(xié)同與共享能力、數(shù)據(jù)的管理與治理能力、數(shù)據(jù)的運(yùn)維與安全能力。

在整個(gè)數(shù)據(jù)加工的全生命周期鏈路里，有非常多的協(xié)作者，從數(shù)據(jù)需求的提出者到數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)生產(chǎn)，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線、運(yùn)維等階段，全鏈路的用戶都需要通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行協(xié)作。其實(shí)，目前有很多企業(yè)因?yàn)椴粯?biāo)準(zhǔn)、不一致的協(xié)作機(jī)制，把大量的時(shí)間浪費(fèi)在了這個(gè)環(huán)節(jié)，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)必須需要協(xié)作和共享的能力。

同時(shí)，數(shù)據(jù)中心還需要管理和治理的能力，哪些數(shù)據(jù)能訪問(wèn)?誰(shuí)能訪問(wèn)?當(dāng)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)布以后，什么時(shí)間點(diǎn)它應(yīng)該自動(dòng)的下線?哪些數(shù)據(jù)可以重復(fù)構(gòu)建?哪些數(shù)據(jù)要在本地做存儲(chǔ)，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該全部統(tǒng)一上云?這都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和治理的范疇。

最后，數(shù)據(jù)中臺(tái)離不開(kāi)運(yùn)維和安全，這是保障數(shù)據(jù)中臺(tái)良好運(yùn)營(yíng)的前提。

所以企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)是否是完備的，能否支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以參考這七大能力模型。我即將出版的新書(shū)《精益數(shù)據(jù)方法論-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》里，有這七大能力模型的詳細(xì)解釋以及成熟度評(píng)估模型。

數(shù)據(jù)、技術(shù)雙融合，打造數(shù)字化企業(yè)

既然數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是企業(yè)在數(shù)字時(shí)代的整體轉(zhuǎn)型，那么如何打造數(shù)字化企業(yè)?如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)?

當(dāng)所有的企業(yè)都從生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值的時(shí)候，我們就可以把這個(gè)企業(yè)類(lèi)比于制造業(yè)。制造業(yè)是有非常成熟的方法論的，那就是精益思想。我將精益思想和數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合，形成了精益數(shù)據(jù)方法論，其中有一個(gè)精益花瓣模型，就能夠比較清楚的說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。

 

 

企業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)看做是三個(gè)圓，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，這三個(gè)圓慢慢融合成一個(gè)圈，也就成為了數(shù)字化企業(yè)。

精益數(shù)據(jù)花瓣模型還包含了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，換句話說(shuō)，就是企業(yè)要怎樣去識(shí)別價(jià)值場(chǎng)景。目前，令很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)頭疼的是：企業(yè)有這么多數(shù)據(jù)，但是看上去現(xiàn)在數(shù)據(jù)沒(méi)有發(fā)揮價(jià)值，除了給我?guī)?lái)成本之外。如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，如何去識(shí)別場(chǎng)景，如何去構(gòu)建符合企業(yè)的技術(shù)能力。

 

 

前面提到，精益思想帶來(lái)了制造業(yè)的飛速發(fā)展，同樣，數(shù)據(jù)領(lǐng)域也可以采用精益思想的四大原則：

Value：數(shù)據(jù)要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

Flow：高速數(shù)據(jù)價(jià)值流。當(dāng)企業(yè)找到業(yè)務(wù)價(jià)值以后，從原材料到產(chǎn)品之間需要構(gòu)建一條通道，讓這個(gè)通道快速地流轉(zhuǎn)起來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。比如，不論是 DataOps，還是 AiOps，都是為了讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生命周期流動(dòng)更快。

Pull：按需生產(chǎn)。不要在用戶不需要的時(shí)候生產(chǎn)數(shù)據(jù)，很多報(bào)表放在那里，用戶不使用就是浪費(fèi)資源。

Perfection：持續(xù)改進(jìn)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型的基礎(chǔ)之上我總結(jié)了一套方法論，叫精益數(shù)據(jù)方法論，主要是針對(duì)如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的。其中包括精益數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、精益數(shù)據(jù)治理、精益數(shù)據(jù)協(xié)同、精益數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織文化，持續(xù)改進(jìn)。

最后的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心還是要落到組織文化上，因?yàn)樘嵘龜?shù)字化的素養(yǎng)和能力是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的必備能力。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)非常體系化的工作，要從戰(zhàn)略，組織，流程，業(yè)務(wù)，技術(shù)等全方位，系統(tǒng)化推進(jìn)，其中最重要的就是要充分利用數(shù)據(jù)的力量。而利用數(shù)據(jù)的核心是要產(chǎn)生價(jià)值，和消除浪費(fèi)也就是提質(zhì)增效，大家可以關(guān)注一下我即將出版的新書(shū)《精益數(shù)據(jù)方法論-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。