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數(shù)字化轉(zhuǎn)型要干什么?

  • 史凱

  • 2022-08-22

  • 來(lái)源:凱哥講故事系列

本文是凱哥在全球架構(gòu)師峰會(huì)的開場(chǎng)演講的第一部分內(nèi)容總結(jié)。

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本文關(guān)鍵要點(diǎn)

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的整體組織轉(zhuǎn)型,不要將數(shù)字化看成是獨(dú)立的工作,不要問(wèn) “數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做什么?”

2.數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的存在形式,所以在建設(shè)應(yīng)用前,要先從數(shù)據(jù)的角度做整體的規(guī)劃,也就是“From Application First to Data First”

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是銀彈,不能夠解決企業(yè)在所有階段的所有問(wèn)題

4.企業(yè)要審視自己的業(yè)務(wù)在現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn),從業(yè)務(wù)出發(fā)判斷數(shù)字化投入在哪些方面可以獲得更高性價(jià)比,更高確定性的收益,在確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

摘自《精益數(shù)據(jù)方法論-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

即將出版,敬請(qǐng)關(guān)注

來(lái)自2022數(shù)據(jù)中臺(tái)調(diào)研報(bào)告的4個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

自從凱哥的第一篇數(shù)據(jù)中臺(tái)十萬(wàn)+文章《數(shù)據(jù)中臺(tái)已成下一風(fēng)口,它會(huì)顛覆數(shù)據(jù)工程師的工作嗎?》發(fā)表以來(lái),凱哥特別關(guān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展,購(gòu)買了百度指數(shù),展開了數(shù)據(jù)中臺(tái)調(diào)研,至今為止搜集了1741份有效問(wèn)卷,如圖1所示:

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基于這個(gè)問(wèn)卷的部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合凱哥的實(shí)踐和研究,總結(jié)了四個(gè)問(wèn)題的思考:

1.企業(yè)轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)的關(guān)系

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系

3.企業(yè)需要什么楊的數(shù)據(jù)中臺(tái)

4.如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)

企業(yè)轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)的關(guān)系

我們首先來(lái)看一下,企業(yè)轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)的關(guān)系,這個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)就是,企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

凱哥認(rèn)為:

企業(yè)無(wú)時(shí)無(wú)刻不再隨著外界環(huán)境的變化而進(jìn)化,呈現(xiàn)為兩種形態(tài),一種是水滴石穿式的優(yōu)化,一種是暴風(fēng)驟雨式的變革,不同的企業(yè)有不同的選擇,而這個(gè)過(guò)程,就是我們所講的企業(yè)轉(zhuǎn)型。

轉(zhuǎn)型不意味著顛覆,顛覆不是目的,顛覆是手段。

現(xiàn)在的企業(yè)生存的外部環(huán)境已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的數(shù)字化時(shí)代,所以企業(yè)的進(jìn)化,必須適應(yīng)外界環(huán)境,所以這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):

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所以,千萬(wàn)不要問(wèn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做什么?”,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作就是企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代為了達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo),結(jié)合數(shù)字化技術(shù)要做的的工作。

對(duì)于企業(yè)管理者來(lái)首,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是目的,是手段。

要考慮的是,在數(shù)字化時(shí)代,你的企業(yè)是否會(huì)受到?jīng)_擊,面對(duì)變化,你的企業(yè)轉(zhuǎn)型是否要借助數(shù)字化的力量。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是銀彈,不是所有企業(yè)在所有的階段都會(huì)投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

凱哥將企業(yè)的業(yè)務(wù)分成兩類,原生數(shù)字化業(yè)務(wù)行業(yè),非原生數(shù)字化業(yè)務(wù)行業(yè)。

一類是原生數(shù)字化業(yè)務(wù)行業(yè),當(dāng)然包括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),同時(shí)凱哥認(rèn)為,金融,電信,稅務(wù),物流這一類行業(yè)的業(yè)務(wù)屬性決定了,它們也是原生數(shù)字化行業(yè),因?yàn)樗麄兊臉I(yè)務(wù)高度依賴IT技術(shù),有以下特點(diǎn):

1.龐大的計(jì)算需求

這些行業(yè)全鏈路存在著大量的計(jì)算需求,比如銀行業(yè)務(wù)的本質(zhì)就是對(duì)客戶的各類資產(chǎn)做存入,支取,轉(zhuǎn)移,分拆,轉(zhuǎn)換等操作,背后就是數(shù)字的計(jì)算,電信就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的各類計(jì)算操作。

2.對(duì)計(jì)算結(jié)果的精確度要求很高

原生數(shù)字化行業(yè)的每一筆業(yè)務(wù)交易都需要對(duì)客戶負(fù)責(zé),對(duì)計(jì)算結(jié)果的精確度要求很高,有大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的需求。

此類原生數(shù)字化業(yè)務(wù)的行業(yè),數(shù)字化技術(shù)就是它們的核心生產(chǎn)力,就跟工廠的生產(chǎn)線一樣,是必須要大力投入和建設(shè)的。

第二類是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)收入是不太依賴計(jì)算和數(shù)據(jù)的行業(yè),一般我們也叫它傳統(tǒng)行業(yè)。比如典型的房地產(chǎn)行業(yè),大B類制造和服務(wù)類行業(yè)。

拿房地產(chǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō),凱哥2014年幫助某頭部房地產(chǎn)集團(tuán)做了應(yīng)該是行業(yè)里第一個(gè)大數(shù)據(jù)規(guī)劃項(xiàng)目。該集團(tuán)在該行業(yè)以信息化水平先進(jìn)著稱,但是在凱哥帶團(tuán)隊(duì)完成調(diào)研以后,才發(fā)現(xiàn),相比較其他的行業(yè),或者受即使是該行業(yè)信息化水平最先進(jìn)的企業(yè),比起其他行業(yè)來(lái)說(shuō),也是有很大差距的。

完成業(yè)務(wù)調(diào)研后,凱哥就完全明白了這里面的底層邏輯。

對(duì)于房地產(chǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō),14年以前行業(yè)是藍(lán)海,野蠻生長(zhǎng),最重要的是獲取土地資源,只要拿到土地,獲得開發(fā)權(quán)利,就可以獲得確定性的巨額收益,這個(gè)時(shí)候,不需要精細(xì)化管理,要的是高速增長(zhǎng),通過(guò)一切手段獲取優(yōu)質(zhì)資源。在這個(gè)階段,即使有很多浪費(fèi),即使有很多管理是缺位的,都不重要,因?yàn)樗鼈儙?lái)的都是成本,是資金的消耗,用成本,用資金換取時(shí)間,換取市場(chǎng)機(jī)會(huì)和優(yōu)質(zhì)資源,是這個(gè)行業(yè)在這個(gè)階段的選擇。

但是到了14年以后,市場(chǎng)的優(yōu)質(zhì)資源越來(lái)越少,賣房子的收益遠(yuǎn)不像以前那么高的時(shí)候,企業(yè)開始關(guān)注管理,關(guān)注如何能省錢,更精準(zhǔn)的投資,這時(shí)候,就開始關(guān)注數(shù)據(jù)的作用了。

等到了8年后的今天,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),頭部的房地產(chǎn)公司都開始大幅投資信息化,數(shù)字化技術(shù),有的企業(yè)建立了自己的科技公司,利用數(shù)字化的力量在全面轉(zhuǎn)型。

除了原生數(shù)字化業(yè)務(wù)的企業(yè),并不是每一個(gè)階段都是信息化,數(shù)字化技術(shù)全面投資的最佳時(shí)間點(diǎn)。

比如,一些傳統(tǒng)大B的制造型企業(yè),企業(yè)的核心收入來(lái)自技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā),由于行業(yè)相對(duì)小眾,都是確定性的客戶,競(jìng)爭(zhēng)也尚未進(jìn)入到紅海階段,市場(chǎng),銷售的管理也沒有那么復(fù)雜,所以這類型企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有太多感覺,因?yàn)樗麄冊(cè)诂F(xiàn)有的情況下活的很好。

所以,不要問(wèn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型要干什么?”,要從企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的角度出發(fā),問(wèn)自己,我的企業(yè)在現(xiàn)在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代,面對(duì)外部的環(huán)境,需要做什么,需要解決什么問(wèn)題。

當(dāng)然,現(xiàn)在所有的企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的力量,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的確定性和必然性,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力,本質(zhì)邏輯,具體請(qǐng)參見凱哥的文章:

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大原動(dòng)力之:時(shí)代更替》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)邏輯》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是那把錘子》

那么,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)帶來(lái)哪些收益呢?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠讓企業(yè)成為生產(chǎn)加工數(shù)據(jù),獲得價(jià)值的數(shù)字化企業(yè)。

數(shù)據(jù)的力量現(xiàn)在大家有目共睹,全球排名最TOP的企業(yè),大部分都是原生數(shù)字化企業(yè),數(shù)據(jù)要素和數(shù)字化生產(chǎn)力賦予企業(yè)升維能力。

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這是因?yàn)椋绕饌鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素和傳統(tǒng)生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素和數(shù)字化技術(shù)生產(chǎn)力具有升維優(yōu)勢(shì)。

實(shí)體生產(chǎn)要素的五大特點(diǎn):

實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)要素以具有物理性質(zhì)的實(shí)體資源為主,比如自然資源、礦石、農(nóng)作物、石油等。

這時(shí)的生產(chǎn)要素有如下5大特點(diǎn),稀缺性,壁壘性,

稀缺性

很多實(shí)體資源都是都是不可再生的,因此是稀缺的。企業(yè)和個(gè)人要想擁有這些生產(chǎn)要素是很困難的。比如每一塊土地都不是輕易就能獲得的。這時(shí)候?qū)ιa(chǎn)要素的獲取大部分是靠原始積累來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

壁壘性

實(shí)體資源的生產(chǎn)加工過(guò)程對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝的要求很高,其實(shí)現(xiàn)技術(shù)和流程具有很高的壁壘,非本行業(yè)的企業(yè)和個(gè)人難以掌握,比如沒有現(xiàn)代化的大型設(shè)備是沒辦法采礦的。所以在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式是以搶占優(yōu)質(zhì)資源為核心去布局的、具有競(jìng)爭(zhēng)性的,行業(yè)壁壘清晰,跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)很困難,每個(gè)企業(yè)都很容易通過(guò)構(gòu)建“護(hù)城河”來(lái)打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

地域性

實(shí)體資源具有很強(qiáng)的地域局限性,受地理位置、天然條件的影響很大,并且地域是天然形成的,所以不具備可復(fù)制性和移動(dòng)性。這就是我們常說(shuō)的“靠山吃山,靠水吃水”。

封閉性

實(shí)體資源的流動(dòng)性很差,大多數(shù)都不具備流動(dòng)性,一旦某些企業(yè)率先掌握了該資源,其他企業(yè)想要獲取就非常困難,掌握資源的企業(yè)很容易形成封閉性優(yōu)勢(shì),成為壟斷性企業(yè)。

固定性

實(shí)體資源一般都有邊界,比如一塊礦石、一口油井、一棵樹……清清楚楚,因此能夠很清晰地界定這些資源的擁有者。所以在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代里,人們對(duì)固定資產(chǎn)的概念是很深刻的,每一個(gè)生產(chǎn)要素都是其固定資產(chǎn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品為核心的經(jīng)濟(jì)模式。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素有以下5個(gè)特點(diǎn)。

泛生性:

數(shù)據(jù)是每個(gè)企業(yè)和個(gè)人無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生的一種資源,是人類各項(xiàng)生產(chǎn)和生活活動(dòng)的數(shù)字化描述形式。數(shù)據(jù)天生具有泛生性,擁有很強(qiáng)的二次生產(chǎn)、傳播生產(chǎn)的屬性,不像實(shí)體資源不可再生。我們平常看到的知識(shí)付費(fèi)、短視頻,大部分都是原始內(nèi)容數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)傳播和加工而觸達(dá)的,也就是泛生而成的。從這個(gè)角度來(lái)講,數(shù)據(jù)資源區(qū)別于實(shí)體資源的一個(gè)很大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)資源的所屬比較難界定,一個(gè)視頻經(jīng)過(guò)加工之后有了新的內(nèi)容和涵義,一篇文章被局部引用后變成了新的內(nèi)容,那么該數(shù)據(jù)資源的價(jià)值應(yīng)該如何去度量,這比實(shí)體資源的價(jià)值比較要困難得多。而且數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間天然存在關(guān)聯(lián)性,不像實(shí)體資源那么邊界清晰。

開放性:

數(shù)據(jù)資源天生具有很強(qiáng)的開放性,互聯(lián)網(wǎng)上每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的新數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù),擁有有網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算終端的組織或者個(gè)體都可以很容易獲取。而單一的一條數(shù)據(jù)通常不具備價(jià)值,無(wú)法進(jìn)行生產(chǎn),必須與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行融合集成,才能產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。所以相對(duì)于實(shí)體資源的稀缺性和壁壘性,數(shù)據(jù)資源是非常開放和容易獲取的。

流動(dòng)性:

數(shù)據(jù)資源具有極強(qiáng)的流動(dòng)性,一條信息可以在1s內(nèi)跨越地球最遠(yuǎn)的距離進(jìn)行傳遞,一個(gè)短視頻可以同時(shí)分發(fā)給上億觀眾。與需要用陸運(yùn)、海運(yùn)或者空運(yùn)才能夠移動(dòng)的實(shí)體資源相比,數(shù)據(jù)資源具有極強(qiáng)的流動(dòng)性。

普惠性:

數(shù)據(jù)資源的泛生性、開放性和流動(dòng)性決定它擁有比實(shí)體資源更強(qiáng)的普惠性。數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)加工比起實(shí)體資源要容易很多,只要有手機(jī)就可以對(duì)文字、圖片、視頻進(jìn)行加工,生成新的短視頻,只要有電腦就可以編程處理多樣化的數(shù)據(jù),并不需要購(gòu)買工藝復(fù)雜、價(jià)格昂貴的工業(yè)設(shè)備。數(shù)據(jù)能夠?yàn)閺V大的中小型企業(yè)和個(gè)人生產(chǎn)者提供更實(shí)惠的幫助,比如將原來(lái)的手工記錄抄表變成現(xiàn)在的自動(dòng)化抄表,通過(guò)Excel去計(jì)算統(tǒng)計(jì),提升分析效率等。

虛擬性:

與實(shí)體資源的固定資產(chǎn)屬性不同,數(shù)據(jù)資源擁有更強(qiáng)的虛擬屬性。對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù),不同用戶看到的業(yè)務(wù)屬性、價(jià)值是不一樣的,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工組合,產(chǎn)生的產(chǎn)品形態(tài)也是千變?nèi)f化的。但是目前沒有一個(gè)像管理實(shí)體資源那樣規(guī)范、成熟的管理辦法來(lái)管理數(shù)據(jù)資源。

通過(guò)以上分析,我們可以看到,與實(shí)體生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素有獨(dú)特的先天優(yōu)勢(shì),如圖所示。

 

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數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的5大優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素在當(dāng)今時(shí)代是很容易獲得的,互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)無(wú)窮無(wú)盡數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)源頭,只要你有想法、有需求,就一定能夠在網(wǎng)上找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,讓每一個(gè)個(gè)體和組織都能夠相對(duì)容易地對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素進(jìn)行加工生產(chǎn),形成自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在原來(lái)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的傳播移動(dòng)是非常緩慢和復(fù)雜的,而數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的傳播是非常快且方便的。

借助數(shù)字化支付,無(wú)論你的產(chǎn)品的規(guī)模多么大或者小,價(jià)格多么昂貴或者便宜,都能夠快速進(jìn)行交易。

所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全生命周期鏈路都是可以實(shí)時(shí)被記錄的,更加容易度量和測(cè)算。

生產(chǎn)要素發(fā)生變化的同時(shí),生產(chǎn)力也有了維度上的提升,從實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代以工業(yè)設(shè)備、電力和人力為核心的生產(chǎn)力,轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化時(shí)代以計(jì)算能力和數(shù)字化技術(shù)為核心的生產(chǎn)力。而數(shù)字化生產(chǎn)力有以下5大優(yōu)勢(shì),如圖所示。

 

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數(shù)字化生產(chǎn)力的5大優(yōu)勢(shì)

在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,實(shí)體設(shè)備受其物理性質(zhì)約束,比如一臺(tái)設(shè)備的產(chǎn)能是有限的,如果需要增加產(chǎn)能必須購(gòu)置新的設(shè)備,并且要運(yùn)輸、安裝、調(diào)試,才能夠投入使用。而到了數(shù)字化時(shí)代,通過(guò)云計(jì)算等技術(shù),可以實(shí)時(shí)、彈性地增加算力,大幅提高數(shù)字化生產(chǎn)效率。

在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,每一個(gè)生產(chǎn)線生產(chǎn)什么產(chǎn)品都是提前配置好的,很多企業(yè)受制于實(shí)體材料和運(yùn)輸、協(xié)同的局限性,無(wú)法做到真正隨心所欲的柔性生產(chǎn)。

在數(shù)字化時(shí)代,供給端和需求端可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)時(shí)在線,借助多觸點(diǎn)機(jī)制實(shí)現(xiàn)雙方的實(shí)時(shí)互動(dòng)。需求端對(duì)于產(chǎn)品、服務(wù)的各種需求想法,可以在第一時(shí)間反饋到供給端,從而得到供給端的快速響應(yīng),這在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代是不可能做到的,這也造成了實(shí)體產(chǎn)品全生命周期中的巨大短板。

通過(guò)數(shù)字化互動(dòng)的手段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式下的生產(chǎn)可以做到大規(guī)模協(xié)同,打通上下游生態(tài),從而降低庫(kù)存,減少浪費(fèi),大幅度提升協(xié)同效率和生產(chǎn)效率,降低能耗,實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。

在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,受生產(chǎn)力、生產(chǎn)要素的約束,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)需要滿足很苛刻的條件,并且生產(chǎn)規(guī)模有天然的瓶頸,而到了數(shù)字化時(shí)代,在算力無(wú)限充沛、數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素豐富的情況下可以在理論上實(shí)現(xiàn)無(wú)限制的規(guī)模化生產(chǎn)。

當(dāng)新的生產(chǎn)力要替換舊的生產(chǎn)力的時(shí)候,圍繞新的生產(chǎn)力會(huì)形成新的生產(chǎn)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò),所以,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是對(duì)技術(shù)的革新,還是對(duì)整個(gè)舊的生產(chǎn)關(guān)系的重塑,企業(yè)的組織架構(gòu)、流程機(jī)制也會(huì)隨之發(fā)生變化,需要有配套的管理體系來(lái)保障轉(zhuǎn)型的成功。

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史凱

精益數(shù)據(jù)方法論作者

數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心副主席

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精益數(shù)據(jù)方法論發(fā)明人、作者、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心副主席、中國(guó)軟件協(xié)會(huì)CIO分會(huì)特聘專家、中關(guān)村天使投資聯(lián)盟研究中心特聘專家

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