智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型 產(chǎn)品與服務(wù)如何“雙管齊下”?
2022-08-11
來源:首席數(shù)字官
在新一輪信息技術(shù)和工業(yè)制造業(yè)的加速融合下,以計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在制造行業(yè)發(fā)揮了重大的作用,同時(shí)加速了制造業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化方向轉(zhuǎn)型,助力制造企業(yè)降本增效。另一方面,隨著服務(wù)業(yè)作為第一大產(chǎn)業(yè)的地位越來越鞏固,以及制造業(yè)和服務(wù)業(yè)日益滲透融合,以服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正加速驅(qū)動(dòng)制造業(yè)組織變革和生產(chǎn)變革,賦予制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)等新特征,推動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型 。
面對(duì)變化,一群優(yōu)秀的人共同思考碰撞,往往會(huì)勝過一個(gè)人的獨(dú)自摸索。8月11日,2022 shift數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)盛大召開,會(huì)上,數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心聯(lián)合錦囊專家、第四范式圍繞“產(chǎn)品迭代與服務(wù)升級(jí)‘雙管齊下’,實(shí)現(xiàn)智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一主題,共同舉辦圓桌對(duì)話。中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管(CIO)分會(huì)秘書長李圓、第四范式制造與物流業(yè)負(fù)責(zé)人陳曦、柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長羅維、優(yōu)信無限副總裁朱路、容百科技有限公司數(shù)字化推進(jìn)中心經(jīng)理王川、宇通客車CIO蔡棟以及20位制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的企業(yè)管理者、專家,共同交流心得、碰撞觀點(diǎn),以期對(duì)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來更多啟示。
以下是本場(chǎng)圓桌對(duì)話嘉賓們的精彩語錄:
升級(jí)第一曲線,以AI驅(qū)動(dòng)智能制造,賦能企業(yè)降本增效,提升綜合盈利能力
中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管(CIO)分會(huì)秘書長李圓:熊彼特的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論告訴我們,任何的創(chuàng)新都是當(dāng)下對(duì)現(xiàn)有要素的重新組合,涉及產(chǎn)品、技術(shù)、市場(chǎng)等多種因素。可見無論是什么樣的公司,都會(huì)經(jīng)歷從出生、繁榮、衰退、蕭條的幾個(gè)階段,循環(huán)呈現(xiàn)出S型曲線。所以,當(dāng)我們?cè)诘谝磺€未帶到達(dá)頂點(diǎn)的時(shí)候,通常企業(yè)需要盡快尋找新的增長點(diǎn),探索破局才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長。在制造領(lǐng)域,人工智能技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)智能制造實(shí)現(xiàn)降本增效?在智能制造升級(jí)過程中面臨哪些痛點(diǎn)?人工智能技術(shù)落地的時(shí)候,又會(huì)遇到哪些阻礙?
柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長羅維:痛點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面,首先在與業(yè)務(wù)相結(jié)合的過程中,懂AI的人不懂業(yè)務(wù),懂業(yè)務(wù)的人不知道怎么運(yùn)用AI。第二是AI技術(shù)從算法開始一直到落地整個(gè)過程中環(huán)節(jié)較多,需要大量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)去建立模型,同時(shí)耗費(fèi)大量時(shí)間成本且看不到回報(bào)。第三是企業(yè)發(fā)展參差不齊,有些企業(yè)的流程信息化建設(shè)這方面沒有完全達(dá)到智能化的要求,比如數(shù)據(jù)采集方面,采集多少?采集頻率如何制定等問題無法確定,只能在需要時(shí)進(jìn)行采集之后不斷豐富和完善。
優(yōu)信無限副總裁朱路:優(yōu)信無限是集產(chǎn)研消一體的企業(yè),我們?cè)谏?jí)智能制造過程中發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)落地主要體現(xiàn)在人才、產(chǎn)品、資金三個(gè)因素,具體體現(xiàn)在繁多的環(huán)節(jié)使得人才需求增加,產(chǎn)品需要縮小與用戶的個(gè)性化需求的差異,做到讓用戶滿意,最后,投入了大量的資金是否真正的滿足了用戶的需求。
宇通客車CIO蔡棟:首先是產(chǎn)品定制化,客車跟乘用車差別很大,需要對(duì)客戶的需求進(jìn)行大量定制的。同時(shí)客車的特點(diǎn)是小批量,并不是大規(guī)模制造的產(chǎn)物。由于它定制化程度高批量又小,所以整體而言個(gè)性化很強(qiáng),但智能制造的邏輯基礎(chǔ)是讓產(chǎn)品更加模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化,這就位客車行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn),在生產(chǎn)管理過程中數(shù)據(jù)的顆粒度和質(zhì)量是難以達(dá)到智能制造所需要的要求。此外,在制造的過程中,受限于產(chǎn)品的體積,很難通過自動(dòng)識(shí)別檢查漆面、骨架焊點(diǎn)等環(huán)節(jié)的質(zhì)量。客車同時(shí)屬于工業(yè)設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)的行業(yè),與乘客的距離較遠(yuǎn),相對(duì)的與司機(jī)距離很近,導(dǎo)致缺乏與乘客的溝通體驗(yàn)的渠道。
中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管(CIO)分會(huì)秘書長李圓:我們講完痛點(diǎn)還想更多的聽一聽在實(shí)踐AI技術(shù)的過程中取得了什么樣的成果?如何應(yīng)用AI技術(shù)在推動(dòng)智能制造的轉(zhuǎn)型上取得收益?
柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長羅維:我認(rèn)為最重要的一點(diǎn)就是智能化的協(xié)同。現(xiàn)在各個(gè)制造企業(yè)中各種各樣的工業(yè)軟件一應(yīng)俱全,但軟件只是基礎(chǔ),它不具備智能化,只是按照流程事件來驅(qū)動(dòng)。所以在未來要實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,工業(yè)軟件需要具備智能化的功能。此外,通過以點(diǎn)帶面,先選取型的痛點(diǎn)場(chǎng)景開展智能制造,形成示范效之后在進(jìn)行全面推廣。最后,制造系統(tǒng)相對(duì)封閉,很難直達(dá)客戶,通過AI技術(shù)轉(zhuǎn)型必須要直接觸達(dá)客戶,要與客戶在產(chǎn)品上互動(dòng),利用制造過程中產(chǎn)生的信息與客戶形成互動(dòng)。我們不應(yīng)把AI技術(shù)當(dāng)成高高在上的概念,要通過技術(shù)解決痛點(diǎn),而不是一個(gè)大而全的規(guī)劃。
容百科技有限公司數(shù)字化推進(jìn)中心經(jīng)理王川:容百結(jié)合自身實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)提出同心多元的理念,核心圓是人工智能,中間圓是大數(shù)據(jù),最外環(huán)是公共服務(wù)。人工智能使用的前提一定要有數(shù)據(jù)的沉淀,尤其是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的打造,數(shù)據(jù)不能同步會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用無法推進(jìn),最外環(huán)是公共能力的打造,比如利用人力財(cái)務(wù)、生產(chǎn)產(chǎn)品等每一項(xiàng)能力求最大工業(yè)數(shù),然后把能力實(shí)現(xiàn)最大化,并作為一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)去打造大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人工智能。
第四范式制造與物流業(yè)負(fù)責(zé)人陳曦:很多企業(yè)現(xiàn)在對(duì)AI存在一定程度上的誤解,往往會(huì)把AI當(dāng)成一個(gè)魔法棒,點(diǎn)一下就可以顯示很多問題。但本質(zhì)上來說AI只是一個(gè)急性離線的方法,它只解決了人腦決策的局限性問題,比如我的精力是有限的、思維是有慣性的,甚至思考速度是有限的,但AI不存這些問題,所以如果我們把AI想象成一個(gè)聰明藥,吃了之后就可以馬上變成一個(gè)聰明的孩子的話,那往往其實(shí)期望值可能就會(huì)過高了。我們認(rèn)為企業(yè)家應(yīng)該專注去思考,去提升自己的認(rèn)知,先不要把AI科技放到今天的業(yè)務(wù)流程里面或是只是關(guān)注某一些問題,用哪一個(gè)AI技術(shù)去解決?而是去思考,如果有一天能夠把AI發(fā)揮到極致的時(shí)候,它能夠給我的業(yè)務(wù)產(chǎn)生什么樣不一樣的成果,在這之后怎么去利用這樣的能力設(shè)計(jì)整個(gè)企業(yè),帶來翻天覆地變化,即下一代企業(yè)的戰(zhàn)略思考。通過這個(gè)戰(zhàn)略思考,在頂層設(shè)計(jì)上充分考慮AI與行業(yè)的特性相結(jié)合,規(guī)劃出下一代企業(yè)的核心競爭力,最后規(guī)劃實(shí)現(xiàn)路徑,彎道超車。
打造業(yè)務(wù)第二曲線:以服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),推動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型
中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管(CIO)分會(huì)秘書長李圓:管理思想大師查爾斯·漢迪提出在第一曲線到達(dá)巔峰之前,找到驅(qū)動(dòng)企業(yè)的第二次騰飛的第二曲線,并且第二曲線必須在第一曲線到達(dá)頂點(diǎn)之前開始增長,企業(yè)可以永續(xù)增長的愿景就能夠?qū)崿F(xiàn)。所以我們也看到了,為了實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長,避免衰敗。很多的企業(yè)已經(jīng)開始在第一曲線的高峰到來之前開辟一條新的賽道,就是打造第二曲線,對(duì)于制造業(yè)企業(yè),很多企業(yè)在通過以服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這條路徑來開辟企業(yè)的新增長曲線時(shí),如何將生產(chǎn)為核心的運(yùn)營模式,轉(zhuǎn)化為以服務(wù)為核心的運(yùn)營模式呢?
宇通客車CIO蔡棟:從生產(chǎn)轉(zhuǎn)向服務(wù),它本身就是一種思維方式轉(zhuǎn)變的過程,宇通是一個(gè)很典型的制造業(yè)企業(yè)。生產(chǎn)向來都是經(jīng)營的重點(diǎn)和核心。因?yàn)橛钔ㄍ耆荁2B的經(jīng)營模式,但是我們也在嘗試轉(zhuǎn)向以服務(wù)為核心的模式,首先是從傳統(tǒng)的客戶服務(wù)轉(zhuǎn)向數(shù)字化的客戶服務(wù)。主要是針對(duì)我們的客戶,在我們這種B2B的模式下,讓我們的客戶使用app或者小程序能夠快速的進(jìn)行售后的報(bào)障,搜尋最近的維修隊(duì)伍,降低安全隱患。第二是環(huán)保事業(yè),我們除了有環(huán)保車的銷售和管理之外,其實(shí)還在開始走向整個(gè)環(huán)保業(yè)務(wù),在某一個(gè)城市或某一個(gè)地區(qū)公共交通上的道路清潔。第三是在嘗試從產(chǎn)品制造走向產(chǎn)品租賃。通過這種租賃服務(wù)實(shí)現(xiàn)從制造向服務(wù)的轉(zhuǎn)型,另外新能源汽車方面也在推行車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),把車輛租賃的狀態(tài)及時(shí)進(jìn)行跟進(jìn),做到主動(dòng)服務(wù),最后在AI方面,無人駕駛是一個(gè)嶄新的領(lǐng)域,宇通也有一些產(chǎn)品面世,例如無人駕駛巴士“小宇”在疫情期間為廣州隔離區(qū)輸送物資。
容百科技有限公司數(shù)字化推進(jìn)中心經(jīng)理王川:傳統(tǒng)的制造業(yè)一定是講產(chǎn)品、講生產(chǎn)、講供應(yīng)鏈。但是作為服務(wù)業(yè),產(chǎn)品、專利技術(shù)、客戶需求再好也不一定能做好服務(wù),服務(wù)業(yè)非常注重的是用戶體驗(yàn),通過全在線,全連接,全協(xié)同的方式把每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)自己的短板和彌補(bǔ)自己的能力。容百科技今年提出“電池三角”的戰(zhàn)略。通過對(duì)新能源汽車中報(bào)廢的新能源電池的回收以及重新加工、重新生產(chǎn),并基于這一戰(zhàn)略打造數(shù)字化平臺(tái),展現(xiàn)服務(wù)能力。
中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管(CIO)分會(huì)秘書長李圓:傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)邁向第二曲線確實(shí)是非常不容易的,很多企業(yè)也在做大量新的嘗試。如何通過建立完善的智能制造服務(wù)體系,來支撐第二曲線的發(fā)展,重塑企業(yè)競爭力?
柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長羅維:首先是獲客能力,尋找新時(shí)代的客戶,柳工集團(tuán)實(shí)行做數(shù)字化穿透工程,即數(shù)字化營銷,通過銷售漏斗、客戶畫像分析客戶心理實(shí)現(xiàn)獲客。第二點(diǎn)是客戶粘性,通過產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)連接一部分客戶,未來不僅要賣產(chǎn)品還要連帶服務(wù)向客戶推銷。把智能制造的整個(gè)服務(wù)體系延伸到客戶生產(chǎn)運(yùn)營管理過程中。同時(shí)我們還增加了智慧客服系統(tǒng),它能夠做到讓所有客戶提出來的問題得到一個(gè)閉環(huán)的解決方案。第三是客戶體驗(yàn),在產(chǎn)品開發(fā)的過程中,對(duì)零部件的通用化、模塊化、參數(shù)化以及可選擇性進(jìn)行嚴(yán)格的定義,通過這種定義組合成更多的滿足客戶需求的產(chǎn)品。讓客戶在自行選擇的過程中,把這些信息直接傳遞給客戶,讓他下了單以后看得見產(chǎn)品。第四點(diǎn),現(xiàn)在有了AI技術(shù),可以開展很多的工作,比如集群畫像、工藝過程優(yōu)化、設(shè)計(jì)過程優(yōu)化以及庫存優(yōu)化。最后在系統(tǒng)方面,我希望是開放而不是封閉,智能制造系統(tǒng)需要跟外部平臺(tái)互動(dòng)和聯(lián)通,未來,我希望通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的深度挖掘,讓服務(wù)體系能夠更加貼近客戶,實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。
優(yōu)信無限副總裁朱路:以我們智慧食堂的場(chǎng)景為例,首先,在前期建設(shè)環(huán)節(jié),可以提供全方位的服務(wù),從現(xiàn)場(chǎng)的勘測(cè),到餐線的設(shè)計(jì)是一對(duì)一的。第二,讓顧客滿意,吃的省錢省心,不排隊(duì),也有營養(yǎng)。第三是說讓采購更新鮮更及時(shí),成本更優(yōu)。但是在這一過程中,我們會(huì)面臨一個(gè)最大的挑戰(zhàn)就是我們一直投入人工,必須引入的技術(shù)來支撐,形成一些標(biāo)準(zhǔn)化的模型來賦能顧客,這就需要我們從大量的數(shù)據(jù)中得出最優(yōu)實(shí)踐。讓人工成本更專注于給客戶負(fù)責(zé)。
第四范式制造與物流業(yè)負(fù)責(zé)人陳曦:轉(zhuǎn)型是一個(gè)必不可少的命題,制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型,基本上是已經(jīng)大家共識(shí)的趨勢(shì)。其中行業(yè)的倡導(dǎo)者大部分都是細(xì)分領(lǐng)域里面的龍頭企業(yè),它有一定的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),核心理念是將產(chǎn)業(yè)所有的生態(tài)單元化再網(wǎng)絡(luò)化。然后用技術(shù)手段打通整個(gè)生態(tài)做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通。但是有一些問題是避不開的,首先是在聯(lián)通生態(tài)之后,怎么去促使這個(gè)平臺(tái)更加活躍?另外一方面,數(shù)據(jù)沉淀了之后怎么去挖掘價(jià)值?挖掘出來價(jià)值怎么反哺這個(gè)生態(tài)鏈?這時(shí)就需要一把手對(duì)未來整個(gè)平臺(tái)的業(yè)務(wù)形態(tài)有非常清晰的目標(biāo)。有了目標(biāo)之后,定義這個(gè)平臺(tái)的北極星指標(biāo),之后將指標(biāo)拆解,最后運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的手段提升指標(biāo)。
第四范式一直堅(jiān)持對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知是要跟企業(yè)一起去思考和尋找下一代核心競爭力的北極性指標(biāo),然后通過AI的極限理性的判斷能力找出這個(gè)指標(biāo)的量變規(guī)則,然后再找出找出下一個(gè)增長曲線,讓指標(biāo)進(jìn)行提升,實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。而不是說單純跳到某一個(gè)AI場(chǎng)景里面,解決某一個(gè)系統(tǒng)問題。另一方面,第四范式其實(shí)對(duì)北極星指標(biāo)的理解和拆解能力的運(yùn)用已經(jīng)幫助過很多企業(yè)找到他們未來的核心競爭力。并且我們也能夠讓這樣指標(biāo)跟人工智能的技術(shù)結(jié)合起來,還是利用AI極致理性的能力,不斷測(cè)試跟判斷,然后去分析到底什么樣的手段才最有效的。降低了平臺(tái)對(duì)人的判斷的依賴程度,也讓企業(yè)自己可以利用方法論和工具,自己去測(cè)試自己去調(diào)整,找出最適合平臺(tái)發(fā)展的一些策略。最后,第四范式的核心團(tuán)隊(duì)通過多年的實(shí)踐,累積了非常豐富的經(jīng)驗(yàn),幫助過很多傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。加上第四范式本身對(duì)AI的能力的理解,我們相信,通過北極星指標(biāo)找到戰(zhàn)略目標(biāo)并拆解完畢后,再與第四范式的AI能力相結(jié)合,可以為企業(yè)帶來非常巨大的一個(gè)輔助作用。
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