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“RPA+AI”作為數字化勞動力的內核，已在單點流程中跑通，但企業仍需要更加智能的“連接器”，實現端到端的流程自動化。

 

今天，通過客戶自選觀看的新穎方式，LAIYE LEAD 2022推出一體化智能自動化平臺。

 

來也科技智能自動化平臺實現RPA、IDP、對話式AI、流程挖掘等多項能力的全面升級與無縫集成，為企業實現業務流程端到端的智能自動化，創造“1+1＞2”的價值。

 

來也科技成立于2015年，是中國智能自動化市場的領導者。一直以來，來也科技致力于挖掘行業痛點、洞察用戶需求，為客戶提供更有針對性、變革性的智能解決方案。在敏銳洞察到客戶端到端的流程自動化需求后，這一次，來也科技率先引領智能自動化創新。

 

對于如何更直觀地理解智能自動化，來也科技CPO褚瑞有其更形象的解讀：

 

我曾經買過三輛車，第一輛車比較便宜，但出廠不帶倒車雷達和導航功能，需要后期加裝；第二輛車稍貴一些，出廠就預裝了倒車雷達和導航，但各個部件之間沒有任何聯系；第三輛車是智能化汽車，導航系統和雷達可以自動控制方向盤，各智能硬件之間全面聯動，實現部分自動駕駛。

 

與我買的三輛車相對應：RPA廠商集成第三方的AI產品，就好比第一輛出廠沒有導航和雷達、只能后期加裝的汽車；‘RPA+AI’，則好比第二輛出廠就自帶導航和雷達的汽車，雖然各個智能硬件都有，但沒有實現彼此銜接；智能自動化平臺就是第三輛智能化汽車，各個模塊之間形成聯動，可以實現企業業務流程的自動駕駛。

 

自動駕駛時代已來，那么，RPA的智能自動化時代來了么？

 

01.歡鴿云數字化勞動力迎來“上崗”潮

張家港政府通過部署數字化勞動力實現智慧審批、個體化商戶注銷秒辦、煙草專賣許可證核發二次錄入等，大幅提升基層員工的工作效率和生產力，預計2022年將有300個數字化勞動力上崗工作，覆蓋350個流程事項。

 

首鋼股份的15個數字化勞動力分布于財務、制造、銷售、采購等多個業務場景中，參與了44個業務流程，每年預計將自動運行20,448余次，幫助員工節省20,661小時，年節約人力賦值近180萬元。

 

數字化勞動力的本質是基于先進的機器人流程自動化（RPA）和人工智能技術，將人工智能與生產力相結合，可應用于各種規則明確、高重復度業務的場景，可以用來解放生產力，大幅度減少重復性勞動，使人們能夠擺脫繁瑣事務，投入到更有創造力的工作中。

 

在今年的全國兩會上，來也科技推動“數字化勞動力”首次亮相，引發社會各界的廣泛關注。

 

數字化勞動力快速興起與應用的背后，是需求和供給的雙重驅動。

 

從需求看，隨著中國適齡勞動力人口短缺、勞動力成本不斷上升，企業對勞動力的需求愈加迫切，需要利用技術手段優化低附加值部分的人力成本。數字化勞動力可以代替人類員工處理機械的任務，將員工從重復的勞動中解放出來，大大提高任務完成的效率，同時避免人為的誤操作風險，提高準確率。

 

我國“十四五”規劃和2035遠景目標綱要中更是指出“加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”。數字化勞動力可以幫助各行各業實現便民普惠、流程優化、輔助決策。

 

從供給看，自動化、OCR、NLP、機器學習等數字化勞動力相關技術不斷成熟，使得數字化勞動力具備更多的工作能力，應用邊界從結構化數據拓展到非結構化數據，解鎖更多樣的應用場景、完成更復雜的工作任務。

 

根據麥肯錫調研，“簡單勞動、數據處理、數據采集等工種部署數字化勞動力的可能性已超過50%”。IDC也在《IDC Future Scape：全球人工智能市場2021預測》中判斷，“到2024年，45%的重復性工作將通過使用由AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）提供支持的數字化勞動力實現自動化或增強”。

 

在快速發展的數字化時代，引入數字化勞動力將幫助企業全面提升企業的生產力、勞動力和組織效能，塑造組織核心競爭力。率先引入數字化勞動力的企業，則更是搶占先機，更快地為企業實現降本增效，加速數字化轉型進程。

 

02.智能自動化時代到來

“羅馬非一日建成”，數字化勞動力也并非從一開始就如此智能。

 

企業內部日常有大量重復性的流程，以員工報銷為例，一般流程為「打印發票-填制報銷單-主管簽字-財務人員審核-記賬-打款」。

 

這一流程在原始狀態下基本由人工來完成，機器（打印機）可以承擔報銷單打印的工作；

 

OA/BPM出現后，將人和人之間穿插交流的工作自動化，例如員工不需要拿著報銷單找主管簽字，而是在OA系統上提申請，主管審批后自動發送給財務人員；

 

RPA（機器人流程自動化）則是在OA/BPM的基礎上，模擬人的手工操作過程，進一步替代人工，例如自動填寫報銷單、制作記賬憑證，實現入賬和報銷的自動化。

 

盡可能實現流程的自動化，這便是RPA的價值。

 

但是，RPA必須基于設定的規則操作，僅適用于規則較為固定的場景。隨著OCR、NLP、知識圖譜等AI技術的成熟，并與RPA深度融合，使RPA擁有“大腦”，變得更加智能，RPA可以進一步適用于更加復雜的應用場景。例如，RPA結合OCR技術可以識別發票數據并實現系統自動錄入。

 

目前，“RPA+AI”已經在多個行業廣泛應用并呈現快速增長，根據字母點評統計，2021年中國RPA市場規模達到28.8億元，相較于2020年增長55.7%。

 

在AI的加持下，RPA的應用能力變強，但是仍停留在單點流程中，還沒有實現端到端的流程自動化。

那么，什么是端到端？

 

企業流程中涉及到四大要素：Record（記錄）、Document（文件）、Collaboration（協作）和Communication（交流）。

最傳統的RPA（也稱UI自動化）主要實現結構化數據記錄的自動化，只完成了流程中單個要素的自動化，遠遠沒有做到“端到端”。

 

通常，RPA擴展的第一個方向是提高協作，搭建機器人管理中心，實現機器人與機器人之間的協作；搭建人機協同中心，實現人和機器人之間的協作。這也是目前市場上很多RPA廠商正在探索的方向。

 

更深一步，便是將“Document”要素納入自動化的范圍，實現智能文檔處理（Intelligent Document Processing ，簡稱IDP）；同時，通過智能對話機器人使人和機器之間的交流變得更加順暢，實現“Communication”要素的自動化。

 

流程四要素實現自動化后，最后，通過流程挖掘，搭建數據挖掘與業務流程管理之間的橋梁，對正在運行的流程進行診斷，發現流程中運轉不順暢的地方并通過自動化手段解決。

 

這就是“端到端”的智能自動化。

 

相比于單一環節的數字化支持，企業對全業務鏈的數字化需求旺盛，單點流程的應用已經無法滿足企業全面數字化轉型的需求，企業需要更加智能的“連接器”，從識別業務場景到實現端到端業務流程的自動化執行，將四大要素推動起來，進一步提高流程效率和質量。

 

03.從點到面的智能自動化

智能自動化，是一系列從流程自動化到人工智能的技術總稱，將RPA與光學字符識別（OCR）、智能字符識別（ICR）、流程挖掘、深度學習、機器學習、認知技術、自然語言處理、語音識別合成、機器視覺等多種AI技術相結合，以創建能夠思考、學習及自適應的端到端的業務流程，涵蓋從流程發現、流程自動化，到通過自動而持續的數據收集、理解數據的含義，使用數據來管理和優化業務流程的整個歷程。

 

RPA實現從點到面的全面智能化已經成為必然趨勢。如自動駕駛領域的特斯拉一樣，在RPA+AI賽道上，來也科技也一直引領著行業的發展，例如：

 

• 作為首個沖進Gartner魔力象限的中國RPA公司，來也科技積極進行海外市場拓展、建設全球開發者生態；

 

• 在Gartner Peer Insights發布的《Voice of the Customer：Robotic Process Automation》報告中，來也科技代表中國廠商首次上榜，并一舉沖擊到第一象限與UiPath并肩，全球“客戶之選”排名前三；

 

• 在字母點評發布的《2021中國RPA字母網格》中，來也科技憑借“競爭力”和“存在度”雙維度優勢成為絕對的領導者。

這一次來也科技的智能自動化平臺升級，更是具有劃時代的意義，引領RPA向智能自動化階段邁進。

 

來也科技智能自動化平臺涵蓋機器人流程自動化（RPA）、智能文檔處理（IDP）、對話式AI（Conversational AI）、流程挖掘等多個產品模塊?；谥悄茏詣踊脚_，企業能夠根據其業務需要，構建各種不同類型的軟件機器人，實現業務流程的智能自動化，全面提升業務效率。

本次來也科技發布的智能自動化平臺，其亮點體現在單項能力縱向提升和多項能力橫向打通兩個層面，幫助企業快速實現全面智能。

 

縱向來看，來也科技智能自動化平臺全面升級智能文檔處理（IDP）、流程挖掘等功能模塊，實現能力閉環。

 

智能文檔處理（IDP）是來也科技智能自動化平臺的核心能力之一，基于OCR、NLP、機器學習等前沿深度學習算法打造而成，提供文檔的識別、分類、要素提取、校驗、比對、糾錯等功能，實現企業日常文檔處理工作的自動化和智能化。

 

“RPA+OCR”的組合并不陌生，但OCR只能識別預先定義好的格式且識別可能有錯誤，來也科技IDP則實現了文檔處理工作的“自動駕駛”，例如：

 

• 通過使用視覺和語義信息進行建模，只需少量標注，就可以訓練出效果很好的模型，且具備較強的泛化能力。“客戶只需要對幾十張PO單進行標注后，IDP就可以進行自學習建模，且模型的準確率和召回率都可以達到非常高的水平。”

 

• 通過增加NLP能力，提高OCR識別準確性。“地址欄里的‘中國’，OCR可能會識別為‘中固’，NLP則可以對這種情況進行自動修正。”

 

流程挖掘是指通過獲取企業信息系統（ERP、CRM、數據倉庫等）中的大量日志數據，快速實現業務流程的可視化分析，形成對業務的全面洞察，便于監控和優化企業的現有流程。

 

企業當前主要通過人力訪談的方式梳理業務流程，相較于人工梳理，流程挖掘的優勢在于更全面、更客觀、更實時。流程挖掘目前在中國市場還處于早期階段，但其價值正在逐漸被市場認可，根據Gartner的預測，2025年全球流程挖掘市場預計達到22.5億美元，2021-2025年的復合增速為32.6%，大中華區的復合增速更是高達37.2%。

 

以來也科技為某客戶部署的流程探索者產品為例，幫助該客戶實現了LTC（線索到付款）、蓋章審批等業務流程的梳理和優化。

 

• LTC（線索到付款）流程：在該客戶所有的流程案例中，有1.5%的案例先創建銷售訂單、再創建價格申請，雖然包含這種不合規現象的流程數量占比不大，但這種流程的平均交付周期比正常流程多了足足132天，有極大的優化空間。通過來也科技流程探索者對不斷的下鉆分析能力，幫助該客戶追溯到相關訂單的商機、客戶名稱和訂單金額等，實現從發現到解決問題的閉環，完成對LTC流程的合規性檢查。

 

• 蓋章審批流程：該流程不僅涉及的人員部門眾多，而且耗時也不固定，業務人員無法了解流程的全貌并準確定位瓶頸節點。借助來也科技流程探索者的一致性檢查功能，該客戶獲取到了實際工作中十大常見審批流程的類型和對應的執行頻率，通過時間優化分析找到了可以使用RPA來進行自動化處理的流程步驟。

 

橫向來看，各部分產品能力的無縫集成是來也科技智能自動化平臺的技術亮點，也是實現端到端自動化的基礎。

 

以RPA、IDP、人機協同中心三種能力的無縫集成場景為例：員工使用RPA處理發票時，勾選需要識別的發票字段后，單據就交給IDP進行智能識別。當置信度低于閾值時，則自動啟動人機協同中心，由人工進行發票校對和修正，“bad case”會自動返回到AI模型中進行修正和訓練，使模型越用越“聰明”。

 

04.未來，來也！

 

在企業內部，來也科技智能自動化平臺如何發揮價值？

 

某頭部保險公司過去上線了傳統的RPA產品，但僅用于單點工作，沒有與其他智能化產品產生協同。通過來也科技智能自動化平臺，基于對話機器人、RPA、IDP等功能模塊的無縫集成，該頭部保險公司將前臺和后臺的工作無縫銜接起來，真正實現數字化勞動，為企業大幅節省人力成本。

 

以常見的車險購買場景為例：用戶詢問車險續費價格時，前臺通過對話機器人與用戶進行智能交互，獲取用戶的車牌號、三責險購買金額等信息，并將相關信息自動傳遞給后臺的RPA機器人，實現自動錄入與保費計算。RPA機器人計算報價后，對話機器人將報價告知用戶，用戶提供行駛證照片等信息，由IDP進行照片信息的識別與提取，并由RPA機器人進行自動錄入。

通過來也科技智能自動化平臺，該頭部保險公司預計將實現：

 

節省客服人員每天70%的時間，提高工作效率。一方面，機器人可以替代客服人員完成毫無收益的詢價答復，客服人員可以將時間用于更有價值的工作；另一方面，機器人詢價信息可以保存在系統中，客服錄單只需要校對即可。

 

大幅提升數據價值，支撐市場策略制定。該頭部保險公司之前的詢價數據比較分散，無法統計，機器人加入后，詢價轉化率、促銷活動市場反饋分析等所有數據變的可衡量，對于公司的市場策略制定提供了有效支撐。

 

除了金融行業，政務、能源、制造、通訊等行業的企業過去也都主要聚焦于單個業務點或業務片段的自動化和智能化，通過來也科技智能自動化平臺，各行各業都可以實現前臺到后臺、“端到端”的業務流程自動化，發揮出RPA的最大價值，使業務高效運轉。

 

市場上提出“RPA+AI”的公司有很多，但是距離真正實現智能自動化還有很長一段路要走，這是因為原生的AI能力是實現智能自動化的必要條件，而市場上大部分RPA公司都是通過合作伙伴來補齊AI能力。

 

只有當整體都是由自己設計時，才能夠進行頂層設計，才能將自動化和人工智能真正有機融合，將RPA、對話式AI、IDP、流程挖掘等多種能力集成到一個一體化的智能自動化平臺。

 

來也科技始終堅持自研AI能力，在服務客戶的過程中沉淀know-how并進行產品化，從頭開發端到端的智能自動化平臺，真正為客戶帶來“1+1＞2”的效果，受到各行各業客戶的認可。

 

過去三年，來也科技的收入持續保持120%的高速增長，已服務200多家五百強企業，200余個政府部門及上千家中小企業，覆蓋電力、銀行、保險、通信、零售等多行業的企業客戶；以及數字政府、公共醫療、高校職教在內的公共事業領域。

 

數字化轉型是每一個組織的核心戰略，通過數字化技術改變經營模式、實現數據驅動管理是轉型成功的關鍵要素。未來，對于企業而言，“智能自動化已經不再是一種選擇，而是一種生存的必要條件”。

 

來也科技通過智能自動化平臺，為企業打造數字化勞動力，塑造組織核心競爭力；并通過數據賦能業務，助力組織實現智能化決策。

 

“幫助組織和個人，做得更好，變得更好”，這是來也科技在數智化時代的使命。