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制造業(yè)的數(shù)據(jù)治理尚處于早期階段。數(shù)據(jù)治理以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的管理為根本，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)。在2021中國數(shù)字化年會中，尚緯股份CIO顏亮鋒結(jié)合制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀以及自身工作經(jīng)驗(yàn)，分享了數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐方法。

制造行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

新冠疫情對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到催化劑作用。據(jù)近期制造企業(yè)的CIO調(diào)查顯示，超過99%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持支持態(tài)度。不難看出，傳統(tǒng)制造企業(yè)在面對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展趨勢、經(jīng)濟(jì)下行、市場競爭等因素的沖擊時(shí)，越來越多的企業(yè)選擇用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來對抗不確定因素，并高度認(rèn)同其價(jià)值，內(nèi)生動力不斷被激發(fā)。

企業(yè)紛紛建設(shè)數(shù)字化平臺，打通與全交易鏈路的鏈接，實(shí)現(xiàn)與所有2B、2C平臺等資源平臺的鏈接，打通企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)要素之間的連接，以期提升企業(yè)的運(yùn)行效率以及降低企業(yè)的運(yùn)行成本。但是，制造業(yè)企業(yè)的的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度參差不齊，存在多方面共性問題： 第一，在業(yè)務(wù)協(xié)同方面，數(shù)據(jù)不一致，分類代碼混亂;缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義，數(shù)據(jù)含義不同;跨業(yè)務(wù)部門的臨時(shí)供數(shù)困難。第二，在統(tǒng)計(jì)報(bào)送方面，業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)需要跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持和跨部門支持，但跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致;手工臺帳、手工報(bào)表的方式產(chǎn)生巨大的工作量。第三，在分析決策方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，可用性差;數(shù)據(jù)不完整，難以形成完成視圖;數(shù)據(jù)整合困難，需大量清洗和轉(zhuǎn)換。 例如，在特種電纜制造中，約80%的產(chǎn)品都屬于定制化開發(fā)。技術(shù)部門需要對工藝進(jìn)行設(shè)計(jì)與計(jì)算，但在定義過程中，每天可能會新增物料編碼，編碼格式或者標(biāo)準(zhǔn)可能會產(chǎn)生差異，在缺乏優(yōu)質(zhì)工具支持的情況下，難以準(zhǔn)確完成開發(fā)。

企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度階段分為隨機(jī)階段、認(rèn)知階段、成長階段、成熟階段、創(chuàng)新階段。認(rèn)知自身所處的數(shù)據(jù)成熟度，對于企業(yè)來說十分必要。目前，制造行業(yè)的信息化建設(shè)已取得顯著效果，企業(yè)普遍希望通過數(shù)據(jù)治理為建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵方法

通過解決釋放數(shù)據(jù)價(jià)值過程中面臨的諸多問題，以體系化的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可得、可用、好用，用較小的數(shù)據(jù)成本獲得較大的數(shù)據(jù)收益，整體上可以分為五個(gè)步驟： 第一，建組織制度。組織跨部門的治理工作小組，建立制度與規(guī)范，重點(diǎn)明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)開發(fā)維護(hù)流程。 第二，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。從技術(shù)和業(yè)務(wù)視角，盤點(diǎn)和發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。滿足未來兩道三年數(shù)據(jù)應(yīng)用訴求，遵循可持續(xù)發(fā)展，不斷豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄內(nèi)容。 第三，數(shù)據(jù)管理。對核心數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)，數(shù)據(jù)價(jià)值得到持續(xù)釋放。 第四，數(shù)據(jù)計(jì)算。數(shù)據(jù)計(jì)算是對數(shù)據(jù)依某種模式而建立起來的關(guān)系進(jìn)行處理的過程。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的背景下納入了機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)源，而這些數(shù)據(jù)體量比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)要大的多，提供短期內(nèi)處理好的結(jié)果數(shù)據(jù)。 第五，數(shù)據(jù)應(yīng)用。讓用戶更好地指導(dǎo)有哪些數(shù)據(jù)、如何更方便、更快捷的獲取數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用監(jiān)控和評價(jià)以及質(zhì)量評估。

數(shù)據(jù)工作機(jī)制的建立

數(shù)據(jù)角色分工是數(shù)據(jù)工作機(jī)制建立的基礎(chǔ)。有關(guān)數(shù)據(jù)工作的部門可以分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門、數(shù)據(jù)使用部門和技術(shù)部門，從而建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、使用要求、元數(shù)據(jù)管理等制度。 管理制度是有效完成數(shù)據(jù)工作的保障。規(guī)定工具產(chǎn)品的使用方法與產(chǎn)品使用流程，結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)狀，為數(shù)據(jù)治理的開展提供有據(jù)可依的管理辦法、規(guī)定數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)治理的認(rèn)責(zé)體系、人員角色和崗位職責(zé)、數(shù)據(jù)治理的支持環(huán)境和頒布數(shù)據(jù)治理的規(guī)章制度政策等。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理流程

在數(shù)據(jù)治理的實(shí)際操作中，只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類，才能避免一刀切的控制方式， 也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細(xì)的措施，使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)以元數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，支持多樣化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)的最大程度的自動化。

數(shù)據(jù)安全管理

目前，數(shù)據(jù)安全管理存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)安全是大家常談的熱點(diǎn)問題。根據(jù)企業(yè)內(nèi)、外關(guān)系人的劃分及其在數(shù)據(jù)安全管理工作中的職責(zé)，制定數(shù)據(jù)訪問基本權(quán)限表，明確各關(guān)系人對不同保密等級的數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，當(dāng)某關(guān)系人提出超出其基本數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的需求時(shí)，則須執(zhí)行一定的授權(quán)審批流程，由授權(quán)者承擔(dān)部分安全責(zé)任。

數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)治理不是項(xiàng)目性工作，而是持久化工作。首先要數(shù)據(jù)治理工作成果日?；褦?shù)據(jù)治理工作利用自動化引擎實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)自動化運(yùn)行;其次是元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新，不斷的更新元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理以反映當(dāng)前的訴求;最后是新型數(shù)據(jù)的自動化治理，其中，超過原先治理范圍的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)歷暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類，數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗和重新組織數(shù)據(jù)的全過程;在生產(chǎn)過程中，實(shí)時(shí)識別這部分?jǐn)?shù)據(jù)，將其引入數(shù)據(jù)治理流程，使新類型在產(chǎn)生的初始環(huán)節(jié)就是可識別、高質(zhì)量、可理解和可利用的。 制造行業(yè)已經(jīng)開始逐步進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索，并取得落地成果。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析、線纜產(chǎn)品身份證等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的質(zhì)量合規(guī)與信息可追溯。同時(shí)，客戶的數(shù)據(jù)需求倒逼制造行業(yè)的發(fā)展，企業(yè)要確保數(shù)據(jù)的唯一性、準(zhǔn)確性與及時(shí)性。有效完成企業(yè)和供應(yīng)商間的數(shù)據(jù)對接，尚需要大家共同探索，形成產(chǎn)業(yè)效益。