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12月16日，2021中國數字化年會盛大開幕，在本次年會的500 強企業數字化創新私董會中，微軟(中國)CTO韋青分享了微軟在“技術與變革”的實踐過程中總結的經驗和理解。

 

微軟的管理邏輯

每家公司都有自身的管理邏輯，而在巨變的時代，我們進入了一個完全未知的領域，微軟結合實踐與案例的總結，得出了6點管理邏輯，但在這個時代，任何經驗都不能照抄，只能借鑒，經驗和教訓是沒有任何一個書本上是能夠看到的，一定要找出自身的發展動力。

1.“微軟只有18個月的生命，不革新，就消亡” – 比爾•蓋茨

2.“我希望微軟是一個壞消息比好消息傳得快的企業” – 比爾•蓋茨

3.“別騙別人，也別騙自己” – 薩提亞•納德拉

4.“所有的成功都是過去時，我們的行業只尊重創新” – 薩提亞•納德拉

5.幸存者偏差 – 沒有神跡，只有實踐、實踐、再實踐 …

6.系統論 - 控制論 - 信息論

實證的體會

數字化轉型進入深水區后，一些企業開始自我反思數字化轉型的本質與概念，我們是否需要數字化轉型?云計算、人工智能等是否已經真正實現?云計算、邊緣計算、霧計算、霾計算等等各種各樣計算的本質就是計算，數字化轉型的第一個靈魂質問是我們是否可被計算，而很多公司由于數據無法實時產生導致需要通過布置CPS的方式慢慢積累數據，希望通過這樣的方式讓自身可以被計算。馬克·維瑟在1992年發表的文章《21世界的計算機》中提出“無處不在的計算”，而到今天為止，并沒有任何一家公司真正實現了這一目標，可見“無處不在的計算”是一個手段和過程。

 

 

DIKW模型將數據、信息、知識、智慧納入到一種金字塔形的層次體系，每層比下一層都賦予的一些特質。應用到數字化中可以理解為，企業原本有很多數據化的債，沒付清的情況下直接跳到信息化層面。我們所說的好像已完成的信息化，大概率下只是在做無紙化辦公、自動化生產或流程自動化，但由于全社會、全鏈路、全要素的數字化底座尚未完成，因此真正的全社會、全鏈路、全要素的信息化遠沒有實現，這是智能社會的基礎。

對企業而言，如果企業內部數據全要素尚未完會打通，先不必認為信息化已做完，而是回頭將數據這本基礎的“字典”做好。如果沒有這本“字典”，就沒有真正的信息化，企業在金字塔上層的知識與智慧層面將如紙上談兵。

改良 改革 轉型

人類文明流傳千年一直在做的一件事就是改良與改革，而轉型是穿梭在二者之間的，有很多有實踐經驗的政府與企業領導就已明確提出，要打破數字化轉型詞語的局限，將其實質結合中國國情，將數字化轉型定義為數字化改革的系統工程，而企業制定轉型策略的時候，也需要有突破勇氣。以數據孤島為例，

企業的所謂數據孤島問題的核心不僅是技術問題，它的本質是康威定律的展現，是組織的問題。在數字時代，信息是一種權力，信息的統一在一定意義上是權力的再分配，當然不容易。一個企業只有在數據上做到統一，實現信息的中央統一管理，才能夠真正放權給一線的部門，讓大家輕裝上陣，共同專注于為用戶提供最具競爭力的產品與服務。

理論的基礎

 

 

系統論、控制論、信息論構成理論的基礎，系統論即復雜科學;控制論即以反饋為機制的機器學習;信息論即對于信息的評估和信息的價值，如Cross-Entropy，企業要的其實不是數據，而是有價值的信息，本質來講，我們因數字化轉型而進入的信息時代后，如何實現新型的人機關系仍然是需要需要思考的問題，而這也代表了我們進入智能社會的過程。

技術框架

 

 

Azure的本質是一臺世界的計算機。它既是公有云、私有云、混合云、邊緣云、末梢云還是一個安全的物聯網芯片。它強調的是無處不在的計算、無處不在的智能和以人為本的技術，這是Azure的核心。

 

 

從微軟的平臺架構可以看出，Microsoft Azure作為底層支撐，從本質上來看就是一個操作系統，只不過它是一個能夠管理全球計算、存儲、通訊與安全資源的操作系統。在它的上層是開發環境，再上層則是應用，而最下層則是最基礎的安全合規，這便是微軟的整套平臺方案。

總結

數字化轉型、云計算、人工智能、大數據全是從英文翻譯過來的名詞，它會慢慢誤導我們的思維方式，我們應試圖跳出這種思維局限，如前面提到的浙江省省委書記袁家軍，抓回自己的話語權，將數字化轉型進行改良為接中國本土地氣的數字化改革。

我們的核心矛盾是思維模式沒有改變，還認為我們是在做數字化轉型而不能回到自身的業務當中。數字化只是在過程中我們需要掌握的技能和能力，我們需要利用數字化賦能自身原本的業務。