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企業的數字化轉型可分為三個階段：1.0時代，實現業務的流程化和信息化；2.0時代，企業內部價值鏈的整合打通；3.0時代，用數據驅動業務、組織和流程變革。

本文來自深信服的云計算方案總監——王佳瑋，在“探營數字化創新·貴州茅臺”活動現場的演講，小錦根據演講內容進行編輯整理。

編輯丨小錦

▌從兩個維度探討云的選擇

第一個維度從外部來看：數字化原生代需求驅動下的數字化轉型

IDC有一個概念，就是數字化原生代，也就是我們說的90后、00后，越來越多新生代的人群，在日常生活或者生下來就在接觸數字化的產品。整個用戶群體的消費習慣，消費契機實際上都已經發生了變化。典型的變化就是數字化、智能化、快速化和個性化，通常來說對于這種新生代消費的刺激，其實時間是非常短的。所以，面對這樣需求的刺激，企業需要去做數字化轉型。

如何為傳統企業營造壁壘，實現數字化轉型？一個是數據，另外一個是云計算，最后還有平臺，對于越大規模的企業來說，平臺的作用性就越大。不管是柔性制造還是新孵化，都是要圍繞著平臺。包括做服務化和智能化，利用平臺的能力去做數據，產生一加一大于二的效應。這樣企業才能快速應對數字化原生代的需求。這個平臺里面非常核心的，對照基礎架構來說，其實就是云計算的平臺。

另外一個維度從內部來看，就是IT到底起什么作用？

從內部看，IT已經從后臺走向前臺，在企業體量比較小的時候，IT建設的目標是為了滿足業務的需要，能夠對成本和利潤進行評估，這個階段是IT成本階段，以管控為目標。當企業進入產業鏈、構建企業的生態體系階段時，IT進入創新階段，目標為了占有更多的資源以及基于產品構建產業服務，例如支撐上下游的并購，構建互聯網平臺獲取互聯網的渠道資源等。

在IT創新的過程中，CIO會面臨大量的挑戰，例如如何匹配快速增長的業務資源需求、加速數字化轉型的新興技術的選擇和應用。云IT基礎架構通過新興技術的融合，彈性的基礎架構屬性，幫助CIO降低應用新興技術的復雜度，是企業數字化轉型的重要伙伴。

▌在數字化轉型的過程中，IT部門起到的作用至關重要

CIO不能僅僅只是考慮基礎架構的東西，可能更多的是關注到業務上的創新，幫助我們確定企業的哪些環節可以借助技術實現數字化轉型。

企業利用云平臺來做整合，去構建平臺，通過聚合安全的技術，人工智能的技術，大數據的技術還有移動互聯的技術來幫助CIO減輕壓力，可以將更多的視角關注到前端的戰略和創新上面。

▌數字化轉型可以分成三個階段

第一個階段是為了能夠實現整個業務的流程化和信息化，這個時候，企業已有部分信息化基礎，能對采購、設計、生產、物流、銷售、服務等核心制造環節進行信息化管理。

第二個階段是企業的內部價值鏈的整合打通，圍繞生產制造環節來建設，把整個生產環節標準化、數字化、流程化，能夠跟內外部生產制造流程，實現內外部的協同，企業產品制造過程的關鍵環節的管理更深、更細，關鍵環節系統間可集成，實現上下游聯動。

第三個階段主要的目標是利用數據驅動業務、組織和流程變革，利用知識或模型進行業務優化，基于大數據、人工智能技術實現預測、預管、自適應等功能。

▌企業選擇云平臺有五個關鍵因素

第一個因素是成本。包括兩個方面，一個是建設成本，一個是使用成本。我們往往看重建設成本而忽略了使用成本，使用成本在于后期的維保費用以及專業的人員成本。

第二個因素是穩定。核心業務系統穩定運行，負荷和處理日益增多的數據和流量。

第三個因素是可靠。尤其是IT的重要性越來越高，業務連續和數據可靠是我們選擇云平臺的非常關鍵的因素。

第四個因素是敏捷。一個方面是IT敏捷，大量的新業務要應用到企業里來，需要云平臺能夠敏捷的去想一些技術的使用。一方面是業務敏捷，能夠快速匹配到新業務的要求。一方面是組織敏捷，涉及到組織架構的調整，去匹配新的組織架構的需求。

第五個因素是安全。深信服洞察了安全的三個變化，第一個是應用架構的變化，從企業內部走到外部。第二個是企業架構的變化，單一的工廠變成集團，變成跨地域的組織架構。第三個是數據價值的變化，就是數字化轉型里面數據的價值越來越高，怎么去保護這些數據。

總之，器有別，術相近，道相同，也許廠家的產品各有千秋，但解決問題的目標都是一致的，我們都是為了讓企業具備更低的整體成本、更靈活的資源調度能力、實現更快速的業務部署、更高效的運維流程和更安全的業務環境，這就要求了云IT架構具備極簡、智能、安全、可靠的能力。

道相同

從道上來說，其實是需要有更加靈活的資源調動，更加快速的業務部署，更低的成本，更高效的運維流程和更安全的環境。

術相近

深信服的云IT創新包括人工智能、大數據、云計算和數據中心。

1、人工智能：

對于技術架構上來說，人工智能最好的應用領域就是安全。安全領域涵蓋許多場景和問題，AI在許多問題上能夠給出近似解，提升檢測精度。安全不斷面臨新的威脅和挑戰，因此提出了“人機共智” 的理念，讓AI具有不斷進化的能力。AI不能解決所有問題，應針對不同的問題設計最有效的算法，因此主張彈性智能。

2、大數據：

大數據的應用分成三個方面。第一個方面就是發展大數據來應用到IT的檢測或安全的檢測方面。第二個方面就是數據的呈現，通過合適的數據來呈現基礎架構。第三個方面是對互聯網大數據的應用，因為很多客戶在早期建設的階段，會考慮成本問題。為了更好的利用大數據，深信服采用了SaaS化云端的安全服務。

3、云計算：

多云融合，未來云一定是一個多態的云。深信服有自己的共有云服務，提供托管云的服務，把私有云和共有云去做整合。

軟件定義是非常好的解決問題的方式。通過軟件定義的手段，把原先數據中心里面大量的單元，都通過軟件化的方式集成在平臺里面。通過這種業務編排的方式，完成整個數據中心基礎架構的構建。

智能管理強調在運維方面的邊界，不管是使用共有云的服務，還是使用私有云的服務，最終的目的都是為了簡單，能夠加速業務的敏捷性。包括上云的簡單，栽培的簡單，擴容的簡單，排帳的簡單，操作的簡單，通過一些可視化運維的管理工具，把這些東西通過圖形化的方式來交付給客戶。

融合安全，要打造智能的基礎架構，核心是要落地，安全是最好的落地方式。構建一個安全資源池，融入到基礎架構里面，做IT規劃和IT建設的時候，就可以根據我們企業的不同規模和不同的階段，去匹配到這樣的一個架構。

4、數據中心：

核心是軟件定義和云計算，還包括安全。通過超融合或者軟件定義這種方式來構建整個數據中心，整個數據中心的簡化一目了然，運維管理和敏捷度也可以通過這樣基建的架構來承載。

器有別

深信服企業級云打造了一個整體的基于超融合的云數據中心解決方案。有三個戰略，第一個戰略是希望通過超融合來替代傳統架構，來使得企業可以對成本，對敏捷，對可靠沒有太大的顧慮。第二個戰略是軟件定義被集成，以軟件的方式提升到企業的數據中心里。第三個戰略是廣泛的集成云技術，就是人工智能、大數據的技術。