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2024年，被譽為國內大模型應用落地元年。隨著人工智能技術的飛速發展，大模型應用正成為推動各行業數智化轉型的關鍵力量。

8月8日，Smartbi AIChat白澤新品發布會在云端與大家如期美好相約，共同見證思邁特軟件基于AI Agent的新一代智能BI應用落地的全新里程碑時刻。接下來，一文帶您領略本次發布會的高光時刻!

思邁特軟件創始人吳華夫和產品總監楊禮顯先后圍繞商業智能行業發展趨勢、產品demo show、技術原理及未來規劃展開精彩演講，共同揭開了Smartbi AIChat白澤的神秘面紗，展示了其獨特的技術魅力和應用前景。

填平人與數據間的鴻溝

跨越最后一公里

發布會伊始，思邁特創始人吳華夫提出，BI經過幾十年的發展，其目標始終是幫助用戶從數據獲取價值，實現企業的數智化運營。但效果卻不盡如人意，人和數據之間仍然存在巨大鴻溝。如何跨越鴻溝，挖掘到數據寶藏，如何真正的把數據還給業務，讓業務人員利用數據做創新?他在現場給出了答案：“核心點是讓更多的人，更簡單地、更深入地洞察數據“。

圖：思邁特軟件創始人吳華夫

吳華夫介紹道，隨著OpenAI 的ChatGPT發布，生成式AI和BI深度融合，智能BI真正降低了用戶的使用門檻，在廣度上，因為簡單能覆蓋更多的用戶群體;同時，在深度上，智能BI能夠實現深度的歸因和預測，甚至提供建議，基于用戶問題自動生成分析報告。

在需求側，如何讓AIGC跟企業的戰略匹配對齊，并能夠清晰衡量其帶來的業務收益，這是當前大部分數智化轉型企業所面臨的難點思考。“數據分析它是面向管理者提供企業經營管理提升效率的工具，自然而然它是企業的一個最佳選擇”，在此背景下，催生了Smartbi AIChat應用落地。

更簡單、更易用的交互方式

不同的數據分析新體驗

產品demo show環節，思邁特產品部總監楊禮顯在發布會現場，從最基礎、最簡單的自然語言對話式查詢與交互場景開始，先后演示了該應用的數據計算能力，歸因、預測及數據解釋，復雜嵌套式查詢四個場景，展示了Smartbi AIChat借助大模型，通過輕松的聊天，即時獲取數據分析，實現讓業務人員完全不需要學習就會使用，開啟數據分析全新體驗。

演示過程中，我們看到，在大模型的支持下，Smartbi AIChat能夠理解用戶的意圖，把它轉變為解決問題的步驟，進一步變成獲取數據的代碼，并且它還能根據用戶要求的任意形式去展示。不僅如此，對于在底層數據庫中不能直接查詢到的，如同環比、累計值等動態的、復雜的計算，甚至是數據變化的歸因和預測等高級分析，它也能幫我們實現。

圖：思邁特軟件產品總監楊禮顯

楊禮顯說道，通過四個場景，呈現了日常業務用戶在數據分析過程中可能面臨的業務問題和場景，通過對話式分析，使業務人員在盡可能低的技術難度條件下順利使用數據，能很好的實現“人人都是數據分析師”的目標。

基于AI Agent的對話式分析

越用越聰明的數據分析工具

在精彩的demo show演示后，創始人吳華夫繼續介紹了目前市面上對話式分析的四種技術對比，并詳解了Smartbi AIChat基于AI Agent的技術架構，以及內部運行的原理和機制。

“什么是AI智能體呢?大模型就像大腦，它的輸入輸出都是文本。而智能體就是在大腦的基礎上增加了眼睛和耳朵，能夠感知外面的環境變化，再裝上手腳就可以執行任務了。智能體作用于BI，就能通過簡單交互實現非常復雜的分析功能了。”他介紹道。

談到其交付，他強調，整個交付過程相當簡單，通過安裝部署、需求分析、指標建模，對接數據即可完成。除了指標維度這些元信息放入向量數據庫，其他的像業務知識、示例經驗都會放到向量庫。通過全面RAG的微調，在特定場景下能夠達到99%的準確率，不會產生數據錯誤或者權限漏洞。

關注業務用戶價值提升

經濟高效助力企業數智化轉型

最后，創始人吳華夫分享了Smartbi AIChat未來規劃及愿景。生成式AI能夠為每個BI使用者提供個性化的能力增強，比如幫助開發者生成SQL，提升數據開發效率。他提到，我們目前更關注的是BI對業務用戶的價值提升。依賴于思邁特在5000+行業頭部客戶項目中沉淀的Know-how，下一階段將實現針對開發者自動構建指標體系及生成基于指標的分析報告。

“受限于供給側能力不足，BI項目建設周期長、成本高，效果還不可控。我們的目標是通過AIGC實現一句話生成整套BI系統，真正低成本、高效率地幫助中小企業完成數智化轉型”，在發布會尾聲，吳華夫堅定地提出了這個發展的目標和愿景。

Ai上與數據聊天!Smartbi AIChat白澤的推出，不僅是在技術上的創新突破，更是智能BI領域顯著飛躍的重要標志，同時也是對企業數據分析和管理方式的革新。

隨著對技術的不斷深入探索和應用場景的拓展，智能BI將更有效地幫助企業釋放數據潛力并激發創新火花。我們期待Smartbi AIChat能融入更多客戶和場景，通過不斷優化來滿足市場需求的演變，為各行各業的數智化轉型升級提供強大支持。