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文丨小錦

來源丨錦囊專家

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白皮書精華速覽

▌數字企業模型

本項目研究團隊基于多年的研究和探索，在參考國內外大量數字化研究基礎上，提出了數字企業模型（參見圖1），數字企業模型涉及數字化戰略、數字化技術、數字化人才、數字化運營、數字化服務、數字化生態、數字化創新、數字化資產和數字化績效九大概念。并根據這九個概念，調研和設計指標體系與問卷，目的是從組織戰略、人、技術、過程、資產、文化、結果等不同維度，立體呈現企業數字化轉型的現狀，并預測未來的發展趨勢。

數字企業是一個動態的概念，它的競爭優勢源自其變革的文化、前瞻性的戰略和持續優化的運營體系。數字企業通過利用新一代的信息技術，持續賦能和優化其商業運營模式，使其業務流程和商業模式更加敏捷和精干；同時，通過不斷連接平臺、大數據分析機構和與合作伙伴協同，建立與客戶的緊密關系，提升自身市場響應速度和運行效率。數字企業不停地尋找、識別開發新的商業模式，以確保組織體系的運營緊緊圍繞客戶和員工。

數字化轉型正在改變企業和整個產業的運行規律。在數字化轉型的過程中，大型的成功企業正在被大量初創企業和互聯網企業“圍攻”，初創企業和互聯網企業正在對傳統的市場規則和邊界產生沖擊，這些企業以更加密集的資本投資，更強有力的客戶關系、更加敏捷的運營體系和強有力的品牌，獲得更廣泛的能力，突破原有的已有壟斷幾十年的運營機制“秘訣”。大量獨角獸企業的涌現就是一個最明確的特征。

數字企業是智力密集型、創意密集型的輕資產公司，其收益率超過了固定資產密集型和資本密集型企業，在全球價值最高的企業中，數字企業的比例也在不斷加大。根據麥肯錫的調查，在西方，輕資產企業從1999年的17%上升到了31%（2016年）。數字化的制造企業（如蘋果、高通、華為、小米）等收益率比固定資產密集型企業高5-8倍。平臺型企業（如騰訊、京東、阿里巴巴）的運營模式更加精簡、敏捷、靈活、更好地利用資源，高度關注研發以推動其增長。

圖1.數字企業模型

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

▌關鍵發現

數字化戰略

◆數字化戰略上升為企業關鍵核心戰略。調查結果顯示，數字化戰略的關鍵作用仍然是支持企業核心業務（30.90%），但24.70%的企業認為數字化戰略與企業核心業務戰略同等重要。支持這一結論的另一個數據是49.40%的企業CEO為數字化轉型的關鍵負責人，48.00%的CEO親自推進數字化戰略在整個企業中實施，24.70%的企業CEO參與數字化戰略的制定。如果不是CEO直接負責，主持數字化轉型的CIO也有非常豐富的技術管理和業務經驗。研究還顯示，企業對政府的政策密切關注，但并不馬上跟隨。說明政府還要采取更加有效的方式打消企業疑慮，教育、咨詢機構通過各種研究培訓，降低企業數字化轉型的風險。

企業數字化轉型的關鍵負責人

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆數字化轉型中觀望者的比例最大。當前我國的數字化轉型仍然處在初期，政府出臺的政策指明了轉型的方向和重點任務，在實際落地的過程中，仍然需要行業和企業進行腳踏實地的探索。接近50%的企業選擇觀望者身份，29.60%的企業選擇行業中的緩慢采納者的身份，只有不到5%的企業以領導者自居。

◆企業有明確的數字化轉型目標。數據分析發現，企業數字化的重點范圍是業務流程和服務的數字化。但多數企業已經有了明確的愿景和戰略目標，在調研中，我們將數字化轉型目標聚合為三類，第一類是增強企業競爭優勢，以對外為主。在題目中涉及增加市場競爭力、提高企業收入，提高環境適應力、抓住未來發展機會、拓展企業業務邊界、提升行業影響力；第二類是提升客戶滿意度和忠誠度；第三類是提高運營效率、降低成本。從調查結果看，第一類的占比達47%；第三類目標占35%；第二類目標占16%。機器替代人工并非數字化轉型的主要目標。

◆數字化轉型將是一個歷史進程，58%的企業預計1-3年；27%的企業預計4-10年。

數字化技術

◆企業使用最多的技術是大數據分析、云計算、移動技術和物聯網、人工智能、區塊鏈、3D打印等技術利用率一般。

企業使用數字化技術種類

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆系統與數據的互聯互通是數字化轉型的關鍵，物聯網發展水平相對較低。良好的信息系統和數據管理是數字化轉型的重要基礎。被調研企業中，系統與數據實現互聯互通企業接近50%，系統互聯，數據未能互聯的企業占17%，11%的企業系統尚未實現互聯。在信息系統使用和互聯狀況中，企業移動辦公的水平最高，人、物、設備互聯的水平最低。明確企業數字化技術的開發模式主要是企業進行適應性改造和與外部機構聯合開發，自主開發能力相對較弱。

數字化人才

◆調研結果對數字化轉型負責人的評價很高。他們不僅具有豐富的技術管理和業務經驗，同時為企業的業績做出重要貢獻，能夠有效制定戰略和管理決策。對于此項結果是自評還是他評，還需要做更深入的分析。如果是CEO和高管做出如此評價，說明CIO或相關負責人的工作得到了真正的認可。

◆整合成為數字化負責人的關鍵工作。與企業信息化階段CIO的主要工作是信息系統導入、信息系統與業務融合不同，在數字化轉型中，CIO的工作已經上升到戰略層面。無論是系統的整合、數據的整合還是產品和服務的整合，CIO需要在企業整體能力和資源建設層面推進數字化進程。在整合的過程中，對CIO所具備整體思維、架構思維，以及跨界和跨層級協調溝通能力，提出了更高的要求。

 數字化轉型負責人工作重點

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆數據科學家成為最稀缺的人才。隨著數據成為企業的戰略資產，數據的分析處理、洞察預判成為支持決策和管理的最重要工作。但是，面對大量中小企業或在二、三、四線城市的企業，雇傭這樣的人才難度更大。要解決這個問題，從短期看，企業需要重用數學、統計人才，給他們以機會；從中期看，具備數據分析的互聯網企業或相關科技企業提供易用的分析工具，將給大量中小企業很多支持；從長期看，大學要進一步擴大對相關人才的培養。同時，通過共享經濟的模式分享人才的技能與實踐，也是一個可行的做法。

數字化運營

◆管理決策的數字化程度相對較高，柔性化制造相對較低。調研顯示，高管實時獲得生產信息是制造業企業數字化程度最高的，制造企業的信息化和移動化水平相比于數字化水平還是不錯的，數據采集能力可能是剛剛起步。特別是設備、機器的數據采集，存在很多歷史問題和接口問題，這些問題的解決需要時間。企業高管可以實時獲取生產信息排名第一，均值為3.77；信息系統貫穿了所有生產環節排名第二，均值為3.70；生產原料、元件、半成品、成品全部具有數字化標簽排名第三，均值為3.63。生產車間全部使用機器人作業得分相對最低，均值僅為2.57。

◆數字化產品服務敏捷度高于迭代頻率和交付速度。數字化產品服務響應需求的敏捷性高于行業一般水平，均值為3.83，數字化產品服務的供應靈活性高于行業一般水平，均值為3.70。企業數字化產品服務的交付速度和迭代頻率高于行業一般水平基本相同，均值都為3.68。

數字化服務

◆企業數字化軟件服務為主，數字化內容比例最小。21.80%的企業提供數字化綜合解決方案，20.40%的企業提供數字化硬件產品，以及17.00%的企業提供數字化內容。

◆人工智能客服的使用率最低，微信與傳統方法混合使用。企業與用戶最常用交互方式是微信。被調研的企業與用戶交互途徑及頻率，微信（微信群、公眾號、服務號、H5）排名第一，均值為4.17；企業官網排名第二，均值為3.96。傳統的信息調研方法（如銷售人員的調查數據從數據公司購買數據）仍然是比較有效的方法。

不同數據來源對企業的重要程度

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆對弱連接、潛在客戶的了解能力有限。企業能夠獲取所有付費用戶的信息，均值為3.56；企業能夠獲取所有點擊用戶、所有瀏覽用戶的信息均值相同，都為3.30；企業能夠獲取所有潛在用戶的信息得分最低，均值僅為3.26。

◆企業自有渠道是了解客戶信息的最有效途徑，來自電商和社交平臺的信息有限。調研結果顯示，企業獲得客戶信息的渠道主要是客戶關系管理系統、移動APP和數字產品終端，企業對用戶特征和交易數據有所了解，但對用戶的行為、場景、偏好數據所知有限。相比之下，電商服務平臺和社交平臺為企業提供的數據服務是不足的，得分最低。

◆企業對用戶數據管理較好，但應用數據創造價值的能力不足。客戶數據內外部的整合、統一、標準化、數據分類做的比較好，但在個性化服務、精準營銷上能力不足。這也使得企業在提供有用服務方面能力尚可，但提供場景化服務能力較弱。

數字化生態

◆數字化生態為企業提供了豐富的互補性資源，但生態體系中關聯企業數據共享水平較低。生態體系中關聯企業數據共享程度反映了企業間合作的深度、信任程度、關系的強度和協同的速度，對生態的穩定性和持久性有重要意義。但是，現有的調研反映出生態是一種松耦合關系，合作伙伴之間彼此尋找自身缺乏的資源。調研顯示，企業在生態中整合比例最高的是技術資源，獲得制度資源比例最低，制度的缺失也是數字共享水平較低的原因之一。

數字化創新

◆內部研發+合作研發是主要模式，通過收購并購和孵化初創企業獲得創新能力的得分較低。企業的創新途徑往往與企業原有創新路徑、企業規模、資金充裕度、新技術與業務的關聯度有關。一些大企業和上市公司為了加速技術整合的速度和效率，通常會選擇收并購模式，對于一些中長期創新，尋求與高校或其他機構合作。孵化初創企業是大企業內部創新、開放式創新的重要途徑，但調研顯示，企業較少采取這種模式。

企業在生態系統中整合資源的情況

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆企業對數字化創新團隊的主要激勵是給予職業發展空間，并未將其作為新興創業團隊。最主要的激勵機制是提供職業晉升機會（30.60%），提供內部創業機會以及為數字化轉型團隊設立單獨的KPI考核并列第二（17.60%），與原有的KPI體系一樣的比例最小（5.20%）。

◆在創新文化上，企業對試錯和失敗的包容度低。企業鼓勵員工對新觀念持開放態度排名第一，企業表揚或認可新想法和新方法的實踐排名第二，企業將失敗作為創新的一部分進行包容得分最低。

數字化資產

◆數字化資產作為戰略資產，治理機制有待完善。調研發現，為有效使用數據，業務和數據部門有主動溝通意愿排名第一；為有效使用數據，企業設有跨部門溝通平臺排名第二。但在建立完善的數據治理職能結構方面，如設有數據治理委員會、數據主管、數據科學家等職能、職位需要進一步加強。

◆數字標準化是數字資產整合的基礎，行業數據標準化有改善空間。在企業內部，不同來源的數據經過轉換實現標準統一排名第一；各信息系統對同類數據的名稱、定義、計算方法一致排名第二；行業內有統一的數據標準，指導企業互聯互通得分最低。

◆企業保護數字化資產隱私和安全需要更嚴格的事前防范機制。調研顯示，企業對數據使用有完備授權、使用和管理機制排名第一；發生數據泄露或丟失等風險時，貴公司有完善的措施將損失降到最低排名第二；企業有完善的數據加密、傳輸和審核機制以及用戶對個人數據有充分控制權得分相對較低。

企業數字化資產分析能力評估

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆數字化資產用于商業決策的預見洞察能力相對最弱。本次調研將數字化資產的管理和使用分為三個類型：資源整合能力、深度分析能力和洞察預測能力。調研結果發現，資源整合能力幫助企業實時獲取企業內外的各種數據，排名第一；深度分析能力支持企業將整合的數據進行加工分析，支持企業的運營、管理與創新，具體內容包括大數據分析挖掘技術和工具等（如：Hadoop、HPCC、Storm等），排名第二；但是基于數據，對消費者、輿情和競爭對手行為進行洞察預測方面，能力相對最弱。洞察預測不僅僅考驗企業大數據利用的程度和水平，更考驗數據分析人才的基于數據的預見力和直覺能力，以及豐富的行業經驗。

◆企業數字化資產變現需要更多途徑。調研發現，數據轉化為服務、產品和提高銷售是價值變現的主要途徑。被調研企業數字化資產變現的最重要途徑中，32.60%的企業將數字化資產變為服務，21.90%的企業通過數字化渠道提高銷售，10.20%的企業提供數據分析的產品或工具。僅有3.20%的企業提供數據基礎服務的租賃。

數字化績效

◆數字化渠道銷售額是傳統渠道的補充，尚未成為主流渠道。數字化渠道銷售額占總銷售額比例分布。24.60%的企業數字化渠道銷售額占總銷售額比例的10-20%，21.60%的企業數字化渠道銷售額占總銷售額比例的0-10%，20.00%的企業數字化渠道銷售額占總銷售額比例的20-40%。

◆數字化產品和服務的銷售額目前處于輔助地位。21.90%的企業數字化產品和服務銷售額為0，20.30%的數字化產品和服務銷售額占總銷售額比例的0-10%，18.70%的數字化產品和服務銷售額占總銷售額比例的10-20%，7.80%的企業數字化產品和服務銷售額占總銷售額比例的40-80%。

企業數字化轉型的績效情況

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

◆數字化轉型對企業未來競爭力提升作用明顯，但財務績效尚不明顯。調查結果顯示，抓住未來發展機會的能力明顯提升排名第一；在企業競爭優勢明顯提升、企業環境適應力明顯提升、企業行業影響力明顯提升三方面突出；企業在市場份額明顯增加方面較弱。

◆數字化轉型績效主要體現在提升客戶響應速度和決策速度上。對于企業數字化運營效率評估，對客戶需求的反應速度大幅提升、企業決策準確性大幅提高兩方面表現突出；企業決策準確性大幅提高排名第二；企業物流配送效率大幅提升排名靠后。

◆有關企業數字化價值創造評估，企業從數字化產品&服務中創造收益排名第一，均值為3.58；企業從線上&線下互動中獲得收益排名第二，均值為3.57；企業通過把控數字化產業平臺獲得收益排名最后，均值僅為3.40。

▌核心發現與對策建議

一把手推進數字化轉型。

知名本土數字化咨詢公司出現。

傳統與數字原生企業深度融合實現轉型。

傳統企業通過C2M價值鏈重塑實現轉型。

從技術賦能到技術產品化。

基于多元場景的持續創新。

并行與串行并舉的數字化轉型模式。

戰略迭代與實踐探索交互推進。

IT人力資本的戰略價值凸顯。

企業數字化成熟度仍處于中低水平。

戰略定力與戰略耐力。

數字化運營是數字化轉型的關鍵。

重用大數據分析人才，打造全景式的數字化服務體系。

用快速低價試錯推進數字化創新。

用有效的數字化績效支持企業可持續發展。

尋求有效的數字化轉型路徑。

破解數字化轉型的困局。

▌圖書目錄

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

▌調研背景

本次調研發放調查問卷兩次，總計回收問卷363份，其中有效問卷160份，訪談企業案例97家。

調研企業行業覆蓋：制造業企業占比39.20%；信息傳輸、軟件和信息技術服務業占比28.90%；批發和零售業企業占比17.50%；房地產業企業占比8.20%；金融業企業占比5.20%。整體上行業覆蓋較全。

調研人員職位分布：受訪人職位主要是CIO首席信息官（43.30%），其次是VP副總裁（11.30%）、CEO（9.30%）以及CTO（4.10%）等企業中高管理者。

▌收錄案例

圖片來源：《2018中國數字企業白皮書》

▌版權說明

《2018中國數字企業白皮書》所有內容版權與解釋，歸北京大學光華管理學院董小英研究團隊、錦囊專家（北京捷恩旭技術咨詢有限公司）聯合所有。未經書面許可，任何公司及個人，均不得使用本書中數據用于商業行為。有意轉載或合作，以及購買《2018中國數字企業白皮書》完整版，請聯系錦囊專家：（+86）10 64712008，lisha@jnexpert.com 。

▌購買咨詢

《2018中國數字企業白皮書》在多位國內頂級行業專家、資深數字化實踐者、20+省市CIO聯盟及行業協會的共同推動下，經過5個月的深入調研、走訪、迭代，《2018中國數字企業白皮書》在國內首次提出 “數字企業模型”，這是適合中國企業的數字化轉型與創新方法、體系、標準。如需購買《2018中國數字企業白皮書》，請聯系錦囊專家李莎：手機 13911503059 / 郵箱 lisha@jnexpert.com 。

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本章來源：錦囊專家