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作為引領未來的戰略性技術，人工智能已成為世界各國競爭焦點，圍繞核心技術、政策制度、精英計劃、應用落地等方面進行布局，力圖在全球范圍內掌握主導權，勇做經濟弄潮兒。據日本《產經新聞》報道，國際會計師事務所安永最新報告指出，目前中國企業使用AI技術的比重為10%，未來2年內引入AI技術的比重為77%，未來2至5年內引入AI技術的比重為12%。綜合來看，在AI應用率方面，中國在世界主要經濟體中排名第一，更涌現出了諸如商湯科技、影譜科技、曠世科技、寒武紀等AI+各領域的佼佼者，正在切實地向人工智能大國目標穩步邁進。

放眼全球，隨著AI從科幻逐步走向現實，世界各國充分意識到人工智能的重要性，并且紛紛發力。如美國在戰略層面成立國家專家委員會機構，與資本共同發力，助力從人工智能芯片到下游應用產品的全產業鏈企業，以谷歌、微軟等五大巨頭為主心骨，構建人工智能生態圈；英國的AI發展與行業應用緊密結合，注重實用價值，高新技術產業轉化率高，研究人員、企業主、投資人、客戶以及創新網絡平臺等，共同構成了一個良性循環的人工智能生態系統；德國自2012年開始推行以“智能工廠”為重心的“工業4.0計劃”，并推動“自動與互聯汽車”國家戰略，助力生產制造向靈活化和個性化方向轉型。

就中國AI發展歷程而言，雖起步較晚，崛起速度與勢頭卻異常迅猛，在政策支持、人才儲備、技術創新、資金投入和企業自身能力等層面實力雄厚。

政策方面，2017年“人工智能”首次被寫入《政府工作報告》，進而《新一代人工智能發展規劃》等一系列政策陸續出臺，從國家戰略層面推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合；人才方面，開設人工智能課程和成立人工智能實驗室的大學和機構越來越多；技術方面，影像識別、語音交互、計算機視覺等技術處于世界領先水平；此外，我國在人工智能應用上有著廣闊市場，預計2018年增速將達75%，并在安防、金融、文娛、自動駕駛等領域取得突破性成績。

以走在商業化落地前端的智能影像為例，不論是安防、金融領域的圖像識別，為醫療健康帶來新模式的影像智能篩查，還是推動大文娛全產業鏈增值的智能影像生產，都與之息息相關。其中，又以大文娛領域的智能影像生產為AI商業化落地的快車道。作為國內最大的智能影像生產技術企業，影譜科技的智能影像生產是利用人工智能、計算機視覺、視頻結構化、深度學習、智能計算等技術融合創新并應用于影像生產中，打造AI影像場景商業化服務平臺，為產制源頭至渠道播出的視頻產業鏈各環節帶來增值收益，深度挖掘視頻媒體增量價值。

由于大文娛產業的政策壁壘相對靈活、行政審批流程相對完善、“粉絲經濟”和“網紅效應”等新鮮概念的持續帶動、訊息瞬息萬變對“技術+內容”聯動性要求更高等因素的共同作用，使AI在大文娛領域的技術應用迭代升級相對更快。同時大文娛產業在長期發展中已趨于成熟，AI作為一項新興技術，能夠成為大文娛產業的催化劑，二者的結合將產生不可限量的市場。

影譜科技從原生視頻廣告這一“智能影像生產”商業化落地的典型形式切入大文娛產業，以振幅的方式，打造國內唯一標準化、批量化、自動化的智能影像生產模式，深度挖掘視頻內容潛在價值，搭建品牌與用戶之間多維度連接，開拓應用落地邊界，實現資源利用和商業價值最大化，率先成功收獲規模化盈利，在促進AI產業融合以及賦能經濟發展方面起到了示范引領作用。

綜合來看，我國人工智能發展已進入國際領先集團，而隨著人工智能技術的逐步成熟，誰能率先在應用上實現突破，便可在智能時代角逐中占據優勢，在全球化形式與國際競爭日益激烈的今天，中國人工智能的研究與應用之路依然任重而道遠。

轉載自：財經天天看