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采購環節是企業運營的基礎，采購效率直接影響企業成本和利潤的優劣。隨著數字化經濟的深入發展，數字化采購正在經歷前所未有的變革。從傳統的線下采購到數字化采購，到自助化、平臺化、智能化的升級，企業采購正在逐步實現全面數字化轉型。

從零散型采購1.0時代，到計劃型采購2.0時代，再到服務型采購3.0時代，B2B電商采購也在發生著邊界性的擴張。京東企業業務作為京東集團服務企業客戶的重要窗口，通過將采購過程轉化為一站式、定制化、智能化的采購解決方案，已經服務了將近2萬家大型企業客戶，800萬家專精特新和小微企業客戶，公共行業覆蓋政府、高校和醫院。

京東如何為客戶提供數字化轉型、智能升級服務，力求為企業帶去最合理的成本、最高的效率、最嚴格的合規管理、最優質的客戶體驗?近期，在以“數行智遠”為主題的2023中國數字化年會現場，京東零售企業業務產品部總經理李飛揭開了京東如何借力數字技術，撬動企業商業模式和運作模式，以尋求與客戶間多元化合作的謎底。

一、數字化采購到企業經營的全場景中去

隨著人工智能、大數據、云計算等新技術的發展，京東企業業務為客戶提供了京東慧采VSP、京東智采VOP、京東翼采VEP、京東中采云、京東錦禮、京東藍海豚等六大數智化供應鏈服務解決方案，賦能員工服務、辦公日用、市場營銷、社會責任、生產輔助、工裝基建、技術服務、資產管理等八大場景和20+細分場景，賦能企業經營的各環節，實現采購流程自動化以及采購交易智能化，助力企業降本增效。

例如，面向計劃電商轉型或急需提升內部采購協同效率的企業級客戶，京東慧采一站式SaaS專屬采購平臺，不但能夠在采購尋源、在線協議、電子發票、審批流程等采購全流程均實現線上化互聯互通，同時京東慧采豐富的商品資源及智能選品推薦，方便企業進行選品、比價，做出最優的決策方案。而京東錦禮是關注員工需求及體驗、助力企業員工福利數字化轉型為核心的一站式智能福利管理平臺。

正如李飛在接受「首席數字官」采訪時所講，企業采購是企業經營高頻場景，涉及多部門協作和協同，京東企業業務面向不同的客戶和場景，打造了多元化的可定制數字化精益管理工具。

二、智能供應鏈促進全產業鏈共振

京東20年的發展史，可以看作供應鏈技術演進史的縮影。借助人工智能等數字化技術，京東企業業務針對企業的洞察管理、品類管理、定價管理、庫存管理、訂單履約管理五大核心板塊，打造智能供應鏈，通過智能預測、智能選品、智能定價、履約決策四大策略中心，精準識別客戶需求，強化供應鏈的協同，帶動全產業鏈共振。

在智能預測應用實踐上，京東企業業務對內外部數據進行結構化的處理，構建預測算法模型，實現京東側供應鏈效益分析、銷售預測、行業預測、趨勢預測等智能預測能力，并聯動品牌方實現智能調撥、補貨、調整生產計劃的能力，加速形成共享共贏的供應鏈生態。

在智能選品解決方案中，京東企業業務基于用戶圖譜、場景圖譜、輿情圖譜、行業標準圖譜、商品圖譜、供應商圖譜等六大采購知識圖譜，讓AI來思考用戶真實需求、使用場景以及商品的搭配組合，通過匹配推理引擎，洞察用戶需求，為用戶精準推薦商品。

三、采購大模型助力企業經營決策

人工智能技術目前已經在企業采購領域廣泛應用，以AIGC為代表的生成式AI數字技術正在加速向B2B全鏈路滲透。行業和應用場景的差異，是推動大模型實踐應用的難點之一。依托于京東言犀大模型能力，京東企業業務構建了行業大模型、場景大模型和企業專屬大模型，深入行業，實現預置通用和專屬微調，使研發更加標準化和集約化。

比如，在商品智能審核方案中，能夠通過計算機視覺技術對圖文、視頻進行監測識別和分析，解決商品合規審核的難題;在智能價控解決方案中，通過大數據和深度機器學習，輸出價格預警策略以及行業價格指數，解決價格不合規的痛點問題;在智能商品運營解決方案中，通過預測和推薦模型的建立，助力客戶需求與優質供應商的精準匹配，解決供給匹配的痛點問題等。

李飛表示“人工智能技術在行業的應用上主要有三個核心要素，即數據、算力和場景”。但在從數據標準化、資產化再到服務化的過程中，常常面臨著數據類型繁雜、難打通等難題。京東企業業務將借助京東大模型進一步夯實底層算法、算力，整合更多供應鏈上下游的數據，積累采購核心數據資產，不斷深入零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題，助力千行百業的企業客戶高質量發展。