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一、國家數據局關鍵論斷

1. 2023年11月23日第二屆全球數字貿易博覽會國家數據局長劉烈宏同志的重要觀點

(1)國家數據局的使命

促進數據合規高效流通使用，賦能實體經濟，圍繞數據要素產權流通分配制度，構建適應數據特征，符合數字經濟發展規律，彰顯創新引領的數據基礎之上，這個打通數據流通使用的堵點、難點、潛能，推動做強做優做大數字經濟，推進數字基礎設施建設高質量發展，推進數字領域數據領域科技創新，推動數字經濟領域國際合作。目前國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革，正在推進系列重點工作，包括豐富完善數據基礎制度體系，促進數據流通交易和開發服務，推動數據基礎設施建設，推進數據領域核心技術攻關，強化數據安全治理等。

(2)基礎設施的新要求

需要構建適應數據要素特征，促進數據流通利用，發揮數據價值效用的數據基礎設施。數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，在網絡算力等設施的支持下，面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的一類新型基礎設施，是覆蓋硬件、軟件、開源協議、標準規范、機制設計等在內的有機整體。其中以5G光纖衛星互聯網為代表的網絡設施，為數據提供高速泛在的連接能力，以通用智能超級算力為代表的算力設施，為數據提供高效敏捷的處理能力。以數據空間、區塊鏈、高速數據網為代表的數據流通設施，打通數據共享流通的堵點，以隱私計算、聯邦學習等為代表的數據安全設施，保障數據的安全。

(3)基礎設施的新作用

在數據匯聚方面，數據基礎設施，依托5G高速光纖ipv6下一代互聯網、衛星互聯網等泛在互聯的高速通信網絡，疊加互聯網、區塊鏈、標識、編碼和解析等一系列技術，可以對多元多維數據進行高效接入、可信登記、精準確權，有效提升數據匯聚環節的廣泛性、便捷性、精準性。

在數據處理方面，數據基礎設施利用云計算、邊緣計算、分布式計算、大數據處理、AI分析、綠色低碳等技術，為參與方提供高效便捷、安全可靠的數據要素的存儲、計算、分析能力，有效推動數據處理環節實現高效率、低成本、高智能在數據流通方面，數據基礎設施通過數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等技術，實現數據在不同主體間可用，不可見，可控可計量為不同行業不同地區、不同機構提供可信的數據共享，開放交易環境，有效提升數據流通環節的安全可靠水平。

在數據應用方面，數據基礎設施為數據應用方提供通用化的智能決策，輔助設計、智慧管理等能力，幫助數據應用方優化設計、生產、管理、銷售及服務的全流程，進一步降低數據的應用門檻，提升數字化水平。數據基礎設施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推動數據要素賦能千行百業，促進數字化轉型和智能化升級。

在數據運營方面，數據基礎設施通過一系列技術工具和規則手段的協同聯動，推動數據匯聚處理、流通、應用、交易等功能有序高效的運轉，促進數據要素市場的供需精準匹配，保障清算、結算、審計、監督、爭議仲裁等一系列公共服務高質量開展，有效支撐數據要素市場各類資源的高效配置。

在數據安全保障方面，數據基礎設施通過隱私保護加密數據加密數字身份等技術手段，幫助各參與方建立數據安全保障體系，推動各參與方在數據合規性建設方面形成最佳實踐，貫穿數據生命周期全流程，確保數據的可信性、完整性和安全性。通過數據基礎設施，不同區域、不同卡領域的數據資源，實現有效有序的匯聚不同行業不同機構的數據產品，實現合規高效流通，不同參與主體實現對數據資源和產品的有效利用，整體推動數據服務千行百業，深入融入深度的融入社會生產生活，推動數據要素供得出流得動，用得好，數據基礎設施的建設和數據資源開發利用的實施一起，共同為數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等核心問題的解決發揮作用。

在數字經濟發展方面，數據基礎設施也將對擴大數據產業規模，繁榮數據產業生態，促進數字經濟高質量發展產生重要意義。據業界初步的估算，數據基礎設施每年將吸引直接投資約4,000億元，帶動未來5年投資規模約2萬億元。推進數實融合新模式生成，促進數字經濟高質量發展。數據基礎設施的建設不僅需要全社會的參與，也將為全社會帶來新的發展機遇。

下一步將加快推進數據基礎設施的建設工作。一是加強頂層設計，適度超前部署。二是繁榮產業生態，促進產業技術創新與融合。三是開展國際合作，推動國際數據基礎設施互聯互通建設。

在數據創新融合變革的時代浪潮下，我們歡迎高?？蒲性核a業鏈各界與我們一道推動數據基礎設施、概念理論、架構體系，核心技術標準規范不斷的演進迭代，攜手并進，推動數據基礎設施建設，完善數據基礎制度，激活數據要素價值，譜寫數字經濟發展新篇章，共同為我國數據事業發展貢獻力量。

2.2023年11月25日全球數商大會國家數據局局長劉烈宏同志的重要觀點

(1)國家數據局的著重發力點

國家數據局將從供需兩端發力，在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域，加強場景需求牽引，打通流通障礙，提升供給質量，推動數據要素與其他要素相結合，催生新產業、新業態、新模式、應用機制。

(2)數商企業發揮的重要作用

目前的數商企業分為服務型企業、應用型企業、技術型企業等三類，其中服務型企業從事數據產品開發、發布、承銷和數據資產合規化、標準化、增值化服務;應用型企業從事利用數據賦能相關產業，推動產出增加和效率提升;技術型企業是為數據采集、傳輸、管理等提供支撐。數商企業是數據產業的重要組成部分，在盤活數據要素價值中發揮著關鍵作用。

服務型數商是數據流通的“推進者”，促進數據動起來。通過探索可信流通技術，提供數據質量評估、風險評估、合規交付等服務，為數據供需雙方提供可信鏈接，推進數據高效流動。

應用型數商是數據價值的“轉化者”，促進數據用起來。通過提供數據開發利用工具、數字化轉型服務等，幫助千行百業挖掘數據價值，將痛點難點轉化為新增長點，將投入成本轉化為新的利潤來源。

技術型數商是數據資源的“開發者”，促進數據聚起來。通過幫助各類經營主體更好地采集、清洗、存儲、傳輸和管理數據，讓分散在不同系統、平臺的數據，匯聚成標準化、可流通的生產要素，拓展數據來源，提升數據質量。

(3)國家數據局重視數商發展

在推進數據要素市場化配置的過程中，特別是在豐富完善數據基礎制度、推動數據基礎設施建設、促進數據流通和開發利用等方面，數商扮演著重要的角色，發揮著關鍵的作用。希望數商積極關注并積極參與‘數據要素×’行動，讓數據供得出、流得動、用得好，促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢，推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應。

(4)國家數據局“數據要素X”

數據具有規模報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點，作用于不同主體，與不同要素結合，可產生不同程度的倍增效應。

從微觀看，數據作用于勞動者，便于人們學習、使用先進的知識和技術，提升人力資源素質，提高勞動生產效率;數據作用于資本，可以輔助投融資決策，更好地推動金融服務實體經濟;數據作用于技術，可以重塑創新范式，促進先進技術的傳播擴散，帶動全社會生產力水平提升。

從宏觀看，數據作用于經濟，可以優化資源配置，促進生產方式變革，提升經濟發展的效率與質量;數據作用于治理，可以推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

數據的乘數效應三個方面的重要表現。

一是以“協同”實現全局優化，提升產業運行效率，增強產業核心競爭力。通過從數據中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升傳統要素投入產出效率，以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流，找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，提高全要素生產率，可解決過去解決不了的難題，實現過去創造不了的價值。比如，通過打通制造業產業鏈數據，可實現供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研發制造，有效縮短研發周期，降低供應鏈成本，創造更高質量、更好性能的高性價比產品。

二是以“復用”擴展生產可能性邊界，釋放數據新價值，拓展經濟增長新空間。一份數據，可由多個主體復用，將在不同場景創造多樣化的價值增量。與此同時，數據在使用中一般不會損耗，反而“越用越好”，突破傳統資源要素約束條件下的產出極限，拓展新的經濟增量。比如，醫療健康數據用于臨床診斷，可以幫助醫生更精準地治療疾病;應用于醫學研究和藥物開發，可加速新藥上市、提高治愈率;應用于醫保行業，可實現定制化保險和精確定價，帶動醫療健康產品和服務升級。

三是以“融合”推動量變產生質變，催生新應用、新業態，培育經濟發展新動能。數據規模越大、種類越多，產生的信息和知識就越多，創造價值的空間就越大。不同類型、不用維度的數據聚合后，還可能從量變引發質變，獲得意料之外的價值。比如，在人工智能大模型訓練過程中發現，當模型規模和訓練數據量的累積超過一個臨界值時，會出現性能階越，新的能力“涌現”出來。新的人工智能大模型應用，在語音數據之外，更整合進圖像數據，擴展出多模態的處理能力，可以將視頻圖像翻譯成自然語言，為視障用戶提供解釋和引導，催生出新的應用形態。

下一步，國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用，與相關部門一道，研究實施“數據要素×”行動，從供需兩端發力，在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域，加強場景需求牽引，打通流通障礙、提升供給質量，推動數據要素與其他要素結合，催生新產業、新業態、新模式、新應用、新治理。

二、數據領域建設新方向

1.數據技術的發力點

數據匯聚技術包括5G高速光纖ipv6下一代互聯網、衛星互聯網、疊加互聯網、區塊鏈、標識、編碼和解析等;數據處理技術包括云計算、邊緣計算、分布式計算、大數據處理、AI分析、綠色低碳、數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等;數據應用技術包括智能決策、輔助設計、智慧管理等;數據運營技術包括技術工具、規則手段等;數據安全技術包括隱私保護、數據加密、數字身份等。

2.數據應用的發力點

智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等重點領域的應用場景。制造業可以打通產業鏈數據，可實現供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研發制造，有效縮短研發周期，降低供應鏈成本，創造更高質量、更好性能的高性價比產品。醫療健康數據用于臨床診斷，可以幫助醫生更精準地治療疾病;應用于醫學研究和藥物開發，可加速新藥上市、提高治愈率;應用于醫保行業，可實現定制化保險和精確定價，帶動醫療健康產品和服務升級。新的人工智能大模型應用，在語音數據之外，更整合進圖像數據，擴展出多模態的處理能力，可以將視頻圖像翻譯成自然語言，為視障用戶提供解釋和引導，催生出新的應用形態。

3.三類數商的發力點

服務型數商是提供數據質量評估、風險評估、合規交付等;應用型數商是提供數據開發利用工具、數字化轉型服務等;技術型數商是提供數據采集、清洗、存儲、傳輸和管理等。

4.基礎制度的發力點

一是數據基礎設施、概念理論、架構體系、核心技術標準規范;二是數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等基礎制度。

5.數據價值的發力點

便于人們學習、使用先進的知識和技術，提升人力資源素質，提高勞動生產效率;輔助投融資決策，更好地推動金融服務實體經濟;重塑創新范式，促進先進技術的傳播擴散，帶動全社會生產力水平提升。優化資源配置，促進生產方式變革，提升經濟發展的效率與質量;推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

三、數據治理建設新模式

傳統的數據治理更加專注組織層面的數據管理，也就是組織內部管理數據的方式和能力。而在數字經濟社會，數據要素流通的新形勢下，數據治理必須創新理念，突破組織的邊界，在更大范圍進行治理。數據的流通要經歷企業的內循環、跨組織的外循環、以及跨國家的更大循環。數據本身的特點也決定了數據不像實物資產的有形和具象，而是虛擬和虛幻，價值由質量決定、敏感由匯聚決定、流通由需求決定，這些因素又相互影響。因此，新形勢下的數據治理不但要考慮組織內的治理，還要考慮整個社會乃至整個世界范圍的治理。構建適合大生態下的數據治理標準和體系，成為當下數據治理人亟需考慮的關鍵事項。