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時間：10月12日

地點：湖畔創研中心

講師：“阿里軍師”曾鳴教授

過去20年，是互聯網時代，其實就是“三化”：在線化、軟件化跟網絡化。但是，我們可以看到，從PC互聯網到移動互聯網，再從IOT 到AIGC，我們已經走向了一個全新的智能時代。

看十年，想三年，干一年。最近，我自己最深的一個感受。當一個時代在進行劇烈的變革和轉型的時候，我們很難看清楚未來。但是，越是這樣，越要有一個看十年的決心，也要逐漸培養看十年的能力。

第一板塊“看十年”

01

互聯網產業或者智能產業的發展，本質上是一場技術驅動的基于網絡和算法的重構。這里面有兩個核心。1)網絡協同，就是大規模多角色實時互動效率越高產生的價值越大。2)數據智能，機器取代人做決策，基于云計算大數據算法然后通過快速迭代形成數據智能。

02

大模型，是通用人工智能的一場革命。LLM大語言模型實際上是一個非常簡單的算法，就是去預測一個單詞/一個字的后面，最有可能出現的下一個單詞/字是什么。就這么一個簡單的算法，但是預測率和準確度足夠的高，足夠有用。這個算法模型，結合上語言。語言是什么?大家都應該知道，語言是人類最偉大的發明，蘊含著人類的智慧。海量的人類知識被文字/語音/視頻等記錄下來。最終，ChatGPT出現，機器能夠運用語言了，能夠生成內容了，能夠表現出像人一樣擁有邏輯推理的能力了。甚至AI都能夠自動編程了。在這個意義上，大家認為大語言模型是AI中的第一個“iphone時刻”。

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除了GPT之外，通用人工智能還有兩條發展主線，也非常重要。1)自動駕駛，自動駕駛和GPT不太一樣，它要具備安全性，它本質是解決人和物理世界的互動。2)AI for science，到目前為止的大模型更多是應用人類現有的知識，更不能創造新的知識。for science，用AI來做科學的研究，可能會發現新的化學、生物、物理。

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AI時代與互聯網時代，到底有什么本質上的差別?互聯網處理的是海量數據，它解決的是信息流轉和匹配，核心價值在于解決信息不對稱的問題。讓信息盡可能的流通匹配。AI最本質的是處理海量知識，它不再是數據，也不僅僅是信息，是通過對數據和信息的加工產生的知識。這些知識跟原有知識的結合去解決實際問題。所以它解決的是決策的效率和成本。也就是機器能否取代人的問題，能否幫人做決策的問題。核心價值在于創造新的供給。

05

舉兩個簡單的例子。互聯網時代的教育，在線教育所有的努力，都是利用互聯網的手段提高好老師的教學效率?；ヂ摼W也取得了很大的進展。到了AI時代，實現的是無限制的、高質量的老師供給，滿足個性化的學習需要，原則上每一個學生都應該配一個自己的老師。同樣的道理，互聯網醫療、互聯網藥房、互聯網醫院，解決的問題，產生的價值都是有限的。本質上還是缺更多好的醫生來治病。

06

AI時代最核心的能力，就是根據決策場景建立決策模型的能力。大家看到應用數學這門學科，過去十年成為一個顯學?大家的小孩，很多都選了這個學科。建模，是一個非常重要的核心能力。AI模型，是個活的、生長的AI系統，本質上是從機械執行系統向“類生物”認知系統的升級。

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未來會是機器主動的響應人，我們可能什么都不用做，他就知道我們想什么，可能就去執行了。這將是完全不一樣的時代。人自身不再獨立于數字世界之外。所以我們可能是最后一批完整的人類了，將來都是數字智能原生的人了。

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AIGC到了明年，肯定就會有非常好用的文字/語音直接轉成視頻的工具出來。到時候，創造的門檻會急劇的下降。創造相應的數字資產的空間會急劇的上升。這些數字資產會越來越走向主流，它的重要性會越來越大。確權、交易、流轉，區塊鏈也會有很大的發展空間。

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工業革命的早期，大家都非常的恐懼，因為個人不太能夠以體力來獲取價值了，人不能靠體力生存了。事實呢?出現了白領階層，出現了工程師，靠自己的腦力活動創造了過去100多年的繁榮。我們展望未來，機器或者人工智能，把人進一步從繁瑣的、創造性的、無聊的腦力勞動里面解放出來。人的大部分的時間可以用在開發自己的創造力上，去做真正有激情的事情。

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今天不論你我處于什么位置，所有的人都只有一個共同的挑戰，如何成為智能時代的原生物種?只有這樣，才有機會發展，甚至才有機會生存下去。

第二板塊“想三年”

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有的時候，看十年好像不那么難，大家講未來都可以滔滔不絕。但怎么把十年投射到未來的三五年?因為你的戰略核心，是要圍繞三五年來制定的。怎么想三年?特別是大的技術變革的時候，這么大的不確定性，我自己反復思考這個問題。

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技術驅動商業變革有基本的規律，大的技術通常驅動一浪又一浪的商業變革。每一浪都會延續10-15年，而且會經歷四個階段：泡沫、早期滲透、原生應用，然后驅動所有行業。

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這個時候，ChatGPT爆火，他是不是我們苦苦等待的下一個Google?經過反復思考，我覺得有一個概念可以跟大家分享，叫原生應用的出現，或者叫原生服務的出現。

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原生應用通常發生在一場技術革命的第三個階段，他們需要時間去孕育。技術要成熟到一定的程度，他能夠創造全新的價值，能帶來真正的海量的大眾用戶，然后就會變成殺手級應用，就像移動互聯網時代的微信，進而成為新商業范式的領導者。

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做了兩頁非常重要的PPT，對于做了AI同學可能會有很大的幫助。

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我覺得ChatGPT只是吹響了號角，并不是一個真正的原生的殺手級的應用。所以未來三年，最值得關注的就是哪一個創業團隊或者巨頭內部，有機會推出真正的原生的應用。他們將帶來這個時代的井噴。

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我自己是這么看未來三年的發展的，AI/XR/Crypto原生的主流服務很有可能橫空出世。3-5年海量原生創新服務涌現，甚至會變成某種生態入口、平臺、基礎設施。游戲很可能是這三種技術最先突破的場景之一。元宇宙是這三種技術走向成熟時的殺手級應用，成為生活的重要組成部分。

第三板塊“干一年”

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關于智能商業的一些思考。智能化就是機器/算法/AI取代人，然后持續自動進化，做出越來越聰明的決定，這樣才能大幅提高用戶體驗和商業效率。取代的環節越多，角色越完整，創造的價值就越大。

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舉幾個1.0的成功案例。阿里淘寶購物和抖音短視頻的推薦算法，滴滴打車和美團外賣的自動調度。未來呢?AGI的突破讓機器的能力有了質的飛躍，越來越多的決策將被機器取代，并越來越智能。

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這也是一張非常重要的PPT，大家以后在實戰中會反復運用到，就是你要怎么做智能化。

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過去的幾年，大家做數字化轉型，做的非常辛苦。本質的問題就是這個數字化轉型的價值還不夠。我們其實是在為智能化做鋪墊。下一步怎么完成智能化的突破?核心是場景，因為決策肯定是基于某個場景做的。

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此外，你的用戶是誰?他在哪個場景下面臨什么樣的挑戰?然后你要基于那個場景給出一個完整的解決方案，提供一個完整的服務，這才是智能化轉型成功。所以你左邊要調用的可能是某些標準化的產品或者服務模塊。

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未來原則上沒有產品公司了，只有服務公司，產品只是解決那個場景下需求的一個服務的工具和載體。

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我們以前一直想象場景電商，今天才明白，場景電商在今天才有可能做。因為你必須基于那個場景做決策調度，所有的知識跟專業能力給出在那個特定時間、特定人群、特定場景的最佳服務方案。一步到位，這就是智能化。

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在這個意義上，C2B的商業模式才真正成立，或者更完整的表達就是用戶驅動的那個商業模式。C2S2B，那個S就是那個智能化平臺，就是那個AI Agent，就是那個AI代理，就是那個活的、生長的AI系統。它在持續不斷的學習生長，做出更好更智能的決策。

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2023年到2033年，未來十年，智能商業2.0孕育和爆發的十年。未來三年我們就可以看到原生的應用，在帶動整個生態的發展。人工智能技術會成為通用技術，賦能越來越多的行業完成智能化轉型，關鍵就在于機器能否取代人做決策。

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智能商業會成為主流的商業范式。

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我反復講的就是，戰略要基于vision跟action的快速迭代和反饋來不斷的修正。主動去做各種各樣的嘗試，來理解和檢驗你對未來的想象是不是正確。然后根據反饋來修正你的未來的想象。這個非常重要。

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看十年，想三年，干一年。不是三件事，它是一件事情的三個角度。

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看十年是愿景，是努力去理解未來可能的演化。想三年是戰略，基于對未來的想象，確立發展的路徑。干一年是計劃，是保證落地的執行。之所以說是一件事，是你隨時要想到這件事情。短期、中期、長期它是一個什么樣的取舍，這就是戰略的功夫。

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你要去訓練自己，同時看三個角度的能力，這個是非常關鍵的。給大家一個小小的建議。認真看一下你三年的目標到底是什么，能不能夠具體到某一種衡量指標，不限于傳統的KPI，是某一個真正反映你的創新業務的本質的衡量指標。

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智能商業需要智能戰略。智能是在于，你要主動地去擁抱不確定性，隨著環境的變化而變化。智能戰略是涌現和生長，是保持可能性，甚至是創造可能性，而不是追求效率。沒有地圖的時候，就自己造指南針!

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傳統的戰略核心是減少不確定性，做比較確定性的規劃，然后高效地執行。但是由于我們今天處于一個復雜的高度變化的時代，不確定性就是可能性，就是創造的機會。所以在今天，戰略的本質是創造，是創新。在這個意義上，戰略也不再是高管的事情。跟產品跟技術都緊密的結合在一起。

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今天我們的環境要求組織能夠持續涌現出好的戰略決策跟創新，“持續”極其重要。在今天這個環境，你做對一次一點用都沒有，因為我們進入到一個持續的淘汰賽，還需要不斷進行下面的比賽。所以需要這樣一個組織，能夠持續的產出高質量的創新和決策。

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能簡單復制的工作價值的重要性直線下降，當然執行對組織未來依然非常重，但是高效執行越來越會由AI系統來完成。組織的重心會越來越演化成創造獨特的價值。

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在個體層面，我們講到的對創造力人才的極大的需求。未來的人才既需要多維度的視角，又要有獨特專長。特別是因為GPT出現，所謂的專業人士的位置，幾乎都要被消滅。

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工業革命以后，都是從通用能力向專業化能力進行收縮，就是分工不斷加強和細分。但我們如果回到一個新的時代起點的話，我們在進入一個新的通用能力的構建的時代。而最有創造力的人是有通感能力的人。

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過去創業，大家發現每個公司沒有三五個聯創，是搞不定的?，F在或者未來，創造性工作的最佳組織形式可能是非常緊耦合的特種兵小團隊。十幾個人就能創業。上一輪互聯網創業，沒有三五十個人，基本上撐不開個攤子。但現在AI創業，10個人都綽綽有余了。