国产精品看高国产精品不卡-国产精品看片-国产精品蝌蚪-国产精品狼人久久久久影院草久久一区二区三区午夜亚洲福-国产精品老熟女视频一区二区-国产精品理论片

汽車行業正在經歷快速的變化，迫使制造商加快采用IIoT、大數據分析、AI、數字孿生等。必須將這些技術整合在一起，才能轉向工業生產的智能制造戰略。這種方法讓汽車制造商做出數據驅動的決策，可以優化運營，降低成本，提高產品質量。

要實現這些目標，制造商需要利用工業4.0和制造過程的數字化來開發更智能、更互聯的生產系統。

推動智能制造需求的因素

推動智能制造需求的因素很多，其中最重要的一點是，汽車制造商和所有制造商一樣，面臨著在保持產品質量的同時降低生產成本的壓力，另一個因素是，消費者希望產品高度個性化和定制化，并希望這些產品能夠快速交付。當然，汽車制造商必須有能力對市場和供應鏈的變化做出快速反應。

該行業還有更多的事情正在進行中，汽車本身的變化使智能制造成為一種必需品，它們包括：

更復雜的電子設備和軟件：如今的汽車是帶有許多傳感器和處理器的設備，它們還包括先進的駕駛員輔助系統和信息娛樂軟件，這些因素帶來了新的潛在問題。

在過去的幾年里，芯片短缺產生了重大影響。2021年，由于芯片短缺，汽車行業損失超過2000億美元，汽車產量減少了1100萬輛，制造廠處于閑置狀態。2022年，許多汽車制造商決定出售一些最受歡迎的車型，而不是包含芯片設計的車型。

在軟件方面，許多人認為軟件提供了差異化的能力來提供競爭優勢，但也帶來了開發挑戰，制造商必須將獨立的軟件元素整合到一個全面的平臺中。解決與這些復雜系統相關的問題推遲了新車型的生產和推出，軟件系統中的漏洞導致了集體訴訟。

接受電動汽車：從設計階段開始，需要發生變化。例如，良好的空氣動力學特性有助于汽油發動機汽車獲得更高的燃油經濟性。電動汽車必須針對最大續航里程進行優化。兩者有相似之處，但設計過程有所不同。

電動汽車需要新的供應鏈，這些新車的電池系統是獨一無二的。與傳統汽車相比，許多電動汽車使用不同于傳統汽車的復合材料結構元件。

最后，電動汽車需要新的生產系統來組裝、制造和測試汽車。

更嚴格的監管和可持續性要求：世界各國政府正在制定新的污染控制法規，旨在減少汽車排放，以幫助遏制氣候變化的影響。除了需要更省油的技術，它還推動了向銷售更多電動汽車過渡的需要。

此外，新的要求正在出現，在汽車本身中使用更可持續和更輕的材料，并使端到端的生產過程更可持續，這意味著更節能地運營工廠，并考慮整個供應鏈的可持續性問題。

智能汽車制造如何提供幫助

進入智能制造領域。AI和IIoT等技術可以用于分析工作單元、裝配線和整個工廠的生產和運營。這些技術的應用可用于快速識別和解決問題。

許多制造商正在轉向數字孿生和虛擬化。具體地說，工作單元、生產線和整個工廠的虛擬化和數字孿生的使用越來越多。這些虛擬表示可以幫助汽車制造商在推出新產品之前發現制造問題并優化運營，它們還可以用于虛擬調試。

這樣的解決方案讓制造商能夠更快地對生產線或工廠的問題以及不斷變化的市場狀況做出反應。此外，有了這樣的技術，汽車制造商可以進行假設模擬，看看在這里或那里做出改變會對生產產生什么影響。這些努力的目的是確定最佳配置，以建立一次完美的發布。

智能制造的一個重要附帶好處是結果是可重復的。一旦制造商優化了工作單元、裝配線或整個工廠，流程和最佳實踐就可以被捕獲和復制。因此，制造商可以在世界任何地方復制或重新部署優化后的生產線。

這一切將通向何方?除了帶來生產效益外，在裝配線上和工廠內產生的數據還可以用于其他目的。

制造商正在將其運營技術系統與其企業系統捆綁在一起，以優化備件庫存、實施預測性維護等。此外，一些公司正在利用連續的通信環路，在這種環路中，操作數據反饋到數字孿生中，使生產線能夠自我管理以防止錯誤、最大限度地減少停機時間，并在發布時和整個產品生命周期中生產恰當的部件。