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根據趙敏、段海波等業界專家的研究，“信息化”這個術語最早于上世紀六十年代出現在日本。上世紀九十年代，我國開始廣泛使用“信息化”術語，先后提出了“信息化帶動工業化，工業化促進信息化”、“信息化與工業化融合”、“信息化與工業化深度融合”等戰略，并于2008年組建了工業和信息化部。信息化由此成為一個極其流行的術語，并衍生出企業信息化、制造業信息化、政務信息化、農業信息化等諸多術語，企業也逐漸將計算機中心更名為信息中心、信息技術部(IT部)、信息化部或者信息管理部，而越來越多的企業也從十多年前開始設立首席信息官(CIO)崗位。

近幾年來，全球迅速涌現數字化(Digitization和Digitalization)大潮，數字化轉型(Digital Transformation)日益受到企業的關注，國內外知名企業紛紛設立首席數字官(CDO)。那么，數字化與信息化究竟有何異同?企業的IT部門應當如何轉型?首席數字官與首席信息官的定位有何差異?本文分享e-works的理解和看法，深度解讀變遷背后的邏輯。

我國制造業的信息化

發展歷程與現狀

以制造業為例，我國從上世紀七十年代后期開始引進MRPII軟件，1981年開始推廣會計電算化，上世紀九十年代推進甩圖板工程，以及后續的CIMS工程、制造業信息化工程，我國制造企業推進信息化建設的主要目的是支撐企業的業務管理需求。從上世紀九十年代到二十一世紀初，我國不少制造企業曾開發過MIS(管理信息系統)，這些用“頭痛醫頭”方式開發的單元系統，例如采購管理、庫存管理、銷售管理等系統最后都廢掉了。隨著企業信息化應用的深入，信息系統需要支撐的應用場景越來越多，市場上也涌現出眾多信息化解決方案供應商，提供各類軟硬件系統和解決方案。例如：

在管理軟件領域，典型的應用系統包括ERP(企業資源計劃)、CRM(客戶關系管理)、SCM(供應鏈管理)、SRM(供應商關系管理)、MES(制造執行系統)、EAM(企業資產管理)、HCM(人力資產管理)、OA(辦公自動化)和LIMS(實驗室管理)、MOM(制造運營管理)、DMS(經銷商管理)、APS(先進生產排程)、MDM(主數據管理)和BI(業務智能)等軟件;

在產品研發領域，則出現了諸如CAD(計算機輔助設計)、CAPP(計算機輔助工藝規劃)、CAE(計算機輔助工程仿真)、CAM(計算機輔助制造)、EDA(電子設計自動化)和BIM(建筑信息模型)等工具類軟件和PDM(產品數據管理)、PLM(產品全生命周期管理)、SDM(仿真數據管理)、TDM(試驗數據管理)等管理類軟件。

由于大部分應用軟件的英文縮寫都是三個英文字母，所以這些軟件系統曾被戲稱為“三字經”。

經過多年的信息化建設，大多數企業取得了一定成效，在很大程度上支撐了企業的業務運作，應對激烈的市場競爭。但是，企業仍然存在諸多信息孤島，信息系統功能應用并不充分，甚至有些企業ERP系統內部集成沒有做好，MRP沒有跑起來;不少企業PDM系統只實現了圖文檔歸檔和產品結構管理等基礎應用，但還未能有效支撐企業提升研發效率，提高零部件重用率，更談不上真正的產品全生命周期管理;大部分離散制造企業仍然停留在三維建模與二維工程繪圖混用的方式，沒有實現基于模型的產品定義;仿真技術的應用層次還很低，仿真組織和規范很不健全。不少企業存在IT部門自己覺得信息化搞得不錯，但業務部門滿意度不高的現實狀況;企業業務層面的系統用了不少，但是支持各級領導決策方面的系統還用得不好，或者流于形式。

在e-works成立之初，就提出兩個1%的信息化建設指標，即信息化投入占企業營業額的1%，信息化專職人員占企業員工總數的1%。時至今日，大多數制造企業仍未達到。

總體而言，我國制造企業信息化建設成效顯著，但依然任重道遠!

數字化轉型的大潮

進入二十一世紀以來，各種新興的信息技術、自動化技術和先進制造技術發展如火如荼。例如傳感器、物聯網、人工智能、云計算、邊緣計算、大數據分析、虛擬現實/增強現實/混合現實、協作機器人、數字孿生、數字主線、增材制造、機器視覺和區塊鏈等。同時，隨著互聯網的普及、移動通信的迅速發展，電子商務、移動支付、社交媒體、長短視頻等各種應用快速改變著人們的生活方式，也在潛移默化地改變著企業的運營模式。

例如，消費品制造業在一次又一次的“雙十一”大戰中不斷歷練，越來越多的銷售額來自在線營銷;工程機械、商用車等行業常常是把產品銷售給設備租賃公司，租賃公司再將設備出租給使用者，這種購買者和使用者分離的狀況促使行業領軍企業積極構建工業互聯網平臺，添加物聯網盒子，進行遠程監控和定位，實現遠程鎖機;而推進智能駕駛、車聯網應用，以及國家對新能源汽車的強制性遠程定位與監控，倒逼汽車行業推進產品智能化，實現軟件定義汽車;在醫藥和食品行業，國家有強制性的監管和追溯要求;而對于高污染行業，環保部門也借助物聯網技術進行實時監控;新冠疫情之后，網絡視頻會議、流程機器人自動化(RPA)技術實現了爆款應用。

這些新興技術的應用，不僅改變著企業內部的運營模式，也在徹底變革企業的營銷模式、研發模式、服務模式、管理模式和決策模式，已經遠遠超出了傳統的“信息化”范疇，“數字化”，成為一個更高層次、更準確，具備更深內涵的術語。這次數字化的大潮已經不再僅僅是一個又一個信息系統的選型、應用和集成，而是考驗企業如何能夠通過應用各種新興信息技術，在客戶需求日趨個性化、產品生命周期越來越短、產能過剩、競爭加劇和勞動力不足的環境下，探尋創新與發展之道。

從2013年德國工業4.0啟航，到2015年我國提出中國制造2025，再到近年來我國大力推進智能制造、工業互聯網，各種新理念不斷推波助瀾，最終，在全球各行業巨頭積極推進數字化轉型的示范效應帶動下，我國企業也匯入了數字化轉型的洪流。其中一個重要標志就是2020年9月，我國國資委發布了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》。

數字化，意味著企業可以將一切文檔數字化，實現無紙化辦公;

意味著企業應當建立一體化的信息系統，打通業務流程斷點，無縫支撐業務運營;

意味著通過企業可以利用互聯網和云計算資源來實現在線銷售、在線采購、在線招聘和在線服務;

意味著企業將產品轉化為具有計算(Computing)、通信(Communication)和控制(Control)能力的CPS系統，實現產品智能化;

意味著企業可以通過傳感器和物聯網來遠程監控自己生產的產品，觸發故障預警，乃至實現預測性維護;

意味著企業可以在設備互聯的基礎上，實現對企業生產、質量、能耗和設備運行狀況的實時洞察，真正構建數字化工廠;

意味著企業可以更好地與上下游企業進行供應鏈協同;意味著企業可以確保交易的安全，產品能夠遵從法律法規和標準;

意味著企業可以推進異地協同設計，實現多學科仿真與優化，從而縮短產品上市周期;

本質上，還意味著企業可以使用更少的人力資源，創造更高的生產力。

因此，數字化是一個不可逆轉的潮流，數字化轉型的本質是通過信息技術在深度、廣度方面的持續應用，來支撐企業本身的業務轉型與變革，能夠幫助企業更好地應對各種不確定性。當今世界，唯一的不變就是變，只有能夠順應數字化大潮的企業才能隨需而變，實現可持續發展。從根本上說，數字化是信息化的高級階段，是全面深入應用信息技術來創造價值的更高境界。

e-works認為，智能制造是制造業創新轉型的核心途徑。智能制造涵蓋了數字化、柔性自動化、精益化、智能化和綠色化，而其中，數字化在智能制造推進過程中，發揮著穿針引線的核心作用。

企業IT部門轉型

從信息化建設到數字化運營

企業IT部門最初的職能是買電腦、修電腦、聯網、維護網絡。在信息化的春風吹拂之下，IT部門開始一個接一個地進行招標選型，采購軟件、硬件、數據庫，忙于實施紛繁復雜的信息系統，組織二次開發，規范編碼體系，實現信息系統集成;系統越來越多，需要考慮系統運維和信息存儲與備份;運行速度越來越慢，需要考慮軟硬件系統升級;系統聯網之后，需要解決安全隱患問題，防病毒問題;分布在多個地點的企業，需要考慮建設視頻會議系統、VPN;虛擬化、云計算流行起來之后，IT部門又開始部署服務器虛擬化、桌面虛擬化。隨著軟硬件系統日趨復雜，IT部門不得不自主完成，或引入專業咨詢公司合作完成信息化規劃，并加強數據治理。

總的來說，IT部門需要完成軟硬件系統的需求分析、購買、實施、集成，不斷響應業務部門日益增長的需求，改進系統功能，定制各類報表，支撐業務運作，確保信息安全。這些工作讓企業的IT部門應接不暇。

長期以來，對于企業的IT部門究竟是成本中心還是利潤中心有很多爭論。信息化應用相對成功的企業，可以間接地從企業業務增長中核算出一定效益。但是，信息系統屬于使能技術，信息化建設取得實效，可以為企業創新發展，提升盈利能力奠定基礎，但信息化建設的成效并不能直接轉化為企業的盈利。

近年來，企業的IT部門已逐漸將基礎的電腦與網絡維護外包。同時，企業開始逐漸將網站服務器、OA服務器、郵件服務器，乃至應用服務器托管到數據中心，并從自主購買服務器轉型為直接租用IaaS云計算和存儲資源。這樣，企業的IT部門可以更多地關注信息系統的集成應用，及時響應業務需求。同時，隨著IT架構轉向SOA以架構，軟件系統逐漸解構為PaaS平臺加APP或微服務，實現低代碼應用，使得應用軟件的功能擴展和修改更加便捷。

在這種背景下，企業信息化應用效果較好的企業，尤其是IT團隊實力較強的行業領軍企業逐漸開始關注數字化運營，即在數據采集、展現、分析的基礎上，實現優化和預測，真正發揮數據的價值，實現數據驅動決策。

例如，通過開發數據中臺，應對各類購物節期間來自多個電商平臺的海量訂單;積極推進社交化的營銷模式;通過在產品上添加物聯網終端，采集產品運行狀態，提供設備運維服務，帶動備品備件和維修服務銷售;通過實現零部件和原材料采購價格的透明化，堵住“灰色”地帶;通過在線招標降低采購成本;通過社交媒體進行需求調研，挖掘客戶需求;通過物流自動化系統與制造執行系統的集成，應用DPS(數字揀貨系統)準確揀貨，利用AGV及時配送到線邊，提高作業效率，提升生產節拍;應用機器視覺和人工智能技術進行質量檢測，提高質檢效率和質量，替代人工;應用數字化工廠仿真，尤其是物流仿真技術，在企業構建新工廠或者老工廠改造時，使企業設備布局更加合理，顯著提升物流效率，減少無效搬運;建立基于角色的BI系統，將關鍵數據推送給企業各業務的負責人;通過實現設備數據采集和車間聯網，及時洞察設備狀況，避免非計劃性停機;推進企業級BOM管理，提供銷售配置器，支持快速報價。

這些支持企業運營的案例體現出，企業IT部門轉型的方向是從信息化建設轉型為數字化運營，真正幫助企業降本增效，挖掘新的市場機會，通過數字化運營使自身(未來的趨勢是更名為數字化部或者數字化運營部)真正轉型為企業的利潤中心，甚至引領企業的業務創新和商業模式創新。

從CIO到CDO

職能的擴展與躍遷

在如今的海量大數據時代，數據科學家是一個炙手可熱的職位。他們善于應用AI算法進行數據建模，洞察出海量數據中存在的規律。同樣，如果說企業的CIO的主要職責是主導企業內部的信息化建設，確保企業少走彎路，真正取得實效;那么，首席數字官(Chief Digital Officer)的主要職責則是幫助企業謀劃如何應用各種新興數字化技術來變革營銷、服務模式與相關業務流程，打通企業從訂單到交付，從交付到回款的價值創造過程，基于集成的數字化平臺支撐企業的業務創新與變革。因此，如果說CIO的目光主要是向內，那么，CDO則要內外兼修，了解有哪些新興技術可以為企業所用，根據企業的發展戰略和業務拓展需求來確定數字化轉型策略。

相比首席信息官而言，首席數字官需要更寬廣的視野，既要熟悉企業的業務流程與工藝流程，又要及時掌握各類新興數字化技術的發展動態，能夠把各類信息系統用到刀刃上，強有力地支撐業務運營，提升內外部客戶的滿意度和應用體驗，創造業務價值。比如通過結合社交媒體的CRM應用，提升客戶的粘性;部署RPA系統，顯著提升辦公效率，極大地減少工作人員的重復勞動;應用人工智能技術實現客戶服務電話的智能應答，提高客戶滿意度;通過大數據分析，來分析客戶的需求等。

因此，從CIO到CDO，不僅是名稱上的變化，更是職能的擴展與躍遷!首席數字官，乘風破浪正當時!

根據中國信通院發布的《中國數字經濟發展白皮書(2021)》，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。e-works認為，在數字化的大潮下，對于廣大企業而言，積極推進數字化轉型，打造數字化企業，將是企業決勝未來的必由之路!