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ChatGPT卷起的AI颶風，讓全世界都興奮麻了!

但馮·諾依曼理論獎獲得者、斯坦福大學講席教授葉蔭宇的最新看法是：“ChatGPT于行業智能，就像是全科醫生對專科醫生，在非常專業的問題上，它最后還是會建議找‘專科醫生’。”

3月30日，一場有關“專科醫生”的前沿峰會在京舉辦。這場主題為“智能決策，重塑增長”的會議，由“智能決策”技術領頭羊杉數科技牽頭，集結全球權威學術專家、頂級研究機構與投資機構，共探前沿洞察及最新突破性成果。

相比“全科醫生”，這場會議更多是探討和分享：前瞻的智能技術和可落地的產業場景深度融合的“專科醫生”解法，正怎樣帶來顛覆式的創新和變革。

建立面對各種變化的“反脆弱性”，快速制定供應鏈“最優解 ”，對快消品牌及零售業，甚至關乎未來的生存。而不斷迭代進化的“智能決策”深度重構品牌和零售快消行業的事情，正在發生。

“消費者掌權” 時代，品牌渴求“最優解”

消費者在“買買買”上的主權崛起，推動品牌們迭代一系列運營理念、模式、方法。

伽藍集團是旗下擁有包括自然堂在內7大品牌的國內美妝頭部企業，多前端、多渠道、多場景的市場流變之下，近年，也有了強烈的“承壓”感。

“現在是消費者掌權的時代”。

伽藍集團副總裁李敏

在伽藍集團副總裁李敏看來，過去10年，僅從美妝購買渠道上，百貨商場這類曾占大頭的傳統渠道已加速弱化，電商平臺、達人直播間、跨境購、免稅店、抖快和小紅書等新興渠道讓消費觸點越來越多，“無處不在的場”也讓消費極端碎片化。

同時，相較全球市場，消費者更“善變”的中國市場，美妝品牌SKU更多，生命周期更短，特別是護膚品。“過去兩年，產品上，我們退市900多個，更新500多個，每年上市新品不低于100個。”

供應鏈是零售業的底盤，背后涉及消費者洞察、產品上新、庫存調配及效率、業態協同、新渠道打法等要素。繁雜的美妝品類，分布在多元的線上、線下渠道，企業要如何做好供應鏈規劃，讓來自不同渠道的海量訂單，得到及時滿足?

“像我們這樣一個百億規模的企業，供應鏈端已變成直接影響企業利潤的重要核心競爭力”。

以消費者為“題眼”，對消費需求快速捕捉和反應，伽藍集團想以數字化驅動，實現生產供應柔性化、敏捷化，運營管理精細化，同時，精準洞察終端需求，用有效供應鏈反應能力，實現貨跟需求間的匹配，而不是積壓大量無效庫存。

李敏認為 ，“我們需要有更加靈敏的生產和銷售交付系統，確保人在其場，貨在其位，人貨匹配”。

不止是伽藍，國內一家快速發展的零食消費品企業也有類似需求，希望打造準確統一的供應鏈計劃系統。

在杉數科技聯合創始人&CPO王曦看來，這是一個高度概括的需求，但，“背后卻是一系列繁雜功能，包括一致性的需求計劃，全生命周期的新品計劃，精準可執行的庫存計劃，整個覆蓋供應鏈全鏈條的一體化計劃。”

杉數科技聯合創始人&CPO王曦

此外，從技術層面，“還要有數據的可視、穿透、預警多元多渠道的數據整合和拉通，需要創建一張需求地圖，把通用性技術需求作為支撐，再把所有需求填進去。”

顯然，舊地圖，找不到新大陸。這些覆蓋長/短周期、不同顆粒度下的需求計劃(包括新品計劃)、庫存計劃、補貨計劃、動態定價等一系列供應鏈計劃難題，需要通過“新地圖”求得“最優解”。

在新的商業現實催化下，謀求未來的品牌，一定需要“智慧大腦”，從而具有智能決策的能力。

智能決策，讓“新世界”清晰可見

“智能決策是數字化的終極目標”。

羅小渠是杉數科技聯合創始人兼CEO，他與另外三位聯合創始人都是斯坦福博士，2016年成立之始，杉數瞄準的就是技術高地“智能決策”，試圖用冷靜、科學的數據思維解決復雜的商業問題。

杉數科技聯合創始人兼CTO 王子卓認為，“智能決策”落地，歸根到底還是專業度，技術最底層的邏輯就是運籌優化。而從行業維度，最終在企業發揮價值，智能決策必須找到絕佳落腳點，對行業了解，有大量經驗，從而深度結合技術與場景。

“智能決策”的底層核心技術是求解器，這正是葉蔭宇教授提及的“專科醫生”。簡單地說，求解器是一種進行算法優化的底層專業計算軟件，可將復雜的商業決策問題建模為數學問題，并從成千上萬個可行方案中找出“最優解”。

核心決策往往復雜度較高，受很多決策因素影響，約束條件與變量呈幾何倍數增加時，人工難以窮盡最優解法，而商業求解器，則可在復雜場景中一展身手，從計算視角重新審視快消零售業的需求邏輯，在產業運營“深處”與需求服務融合。

“計劃是整個供應鏈運營的大腦，也是供應鏈連接市場快速運轉的內核。”

以杉數此次“上新”的消費智能運營決策優化平臺——“計劃宇宙”(Planiverse)看，基于新一代智能決策技術，通過智能需求計劃、智能庫存計劃、智能供應計劃、智能收益管理以及智能履約計劃五個功能模塊，賦能供應鏈各個環節中的不同場景，構建出預測-優化-模擬-協同的供應鏈計劃分析決策閉環，精準感知需求，敏捷響應變化。

三年前，伽藍集團啟動數字化基建，目標是實現線上、線下“一盤貨”，這在美妝行業是首創。數據可以有效積淀，但龐大復雜的數據需要有效運行、利用，發揮最大價值。

為了搭建更多維的數據處理能力，2022年，伽藍聯手杉數，上線“智慧供應鏈”平臺，線上、線下一盤貨徹底打通，全渠道預測、補貨一體化，建立動態可調整的庫存水位，針對差異化補貨場景，快速做出分倉補貨決策，且可實時預測。

這意味，伽藍得以將過去“感知-反應”模式，變成以終端需求驅動的“預測-協同”模式，“一盤貨”勢能充分釋放，數據得以變現。

2022年底，伽藍集團實現比上一年同期營收增長前提下，“庫存成本降了1.3億，全年降了4個億的庫存成本。”

最大限度利用新技術，將顛覆性的威脅，轉變為獲利機遇的新方案，也讓伽藍有機會開啟“狂飆”模式。

2023年，伽藍集團定下戰略目標——業務雙增長(營收增長，利潤增長)、供應鏈雙降(成本降，費用降)，“智能決策”能力是繼續突破的源動力之一。

杉數科技副總裁蘇廣俊認為，“智能決策”帶來的成效，可“真金白銀”量化到3個核心指標：其一，預測準確率。預估產品不同時間段會賣出多少，可將準確率提升5%-10%;其二，庫存周轉率。可提升10%-15%，有效降低庫存水位;其三，提升決策效率。以連鎖門店自動補貨預測為例，原本店長每天要花1-2個小時訂貨，變為15分鐘，效率大大提高。

AI驅動的“智能決策“，正在成為一些快消品牌和零售業面向未來，獲得確定性業務增長的關鍵路徑。

這些年，包括星巴克、山姆、好麗友、雀巢、雪花啤酒、伽藍集團、上海家化等許多快消和零售企業，都在借勢各種產業智能化，尤其是“智能決策”，去實現可持續的破局增長。

成立7年，杉數服務了中國數十個細分行業中的數百家頭部企業，其中，通過“智能決策“應用，某休閑食品巨頭，訂單滿足率提升超5%，直接拉動銷售額超兩億元/年。某食品飲料巨頭，全渠道全品類關鍵SKU的預測準確率提高13%，每年降低庫存金額數千萬元……

不止“換擋”

麥肯錫《2022年中國零售數字化白皮書》顯示，零售商數字化轉型，處于“線上化”向“數智化”邁進階段。企業利用“技術杠桿”實現智能升級，或可飲得技術紅利“頭啖湯”。

伽藍集團確立增長新目標，得益于主動求變，早早擁抱新技術。把數字技術融入產品和內部運營，重新設計與利益方之間的互動關系，打造“數字優先”的組織。不止搶先獲得降本增效的回報，數字化轉型，也在推動伽藍集團企業重構，形成一套企業發展新邏輯、新思路和新打法。

疫情爆發的2020年，伽藍集團與順豐合作，用2個月在全國布了14個分倉，把所有代理商貨收到分倉，實現物權合并，伽藍集團為效期負責任。這意味著，代理商只需做數字化的終端零售服務商，無需再為貨擔憂，更不需像過去一樣壓很多貨，串貨的市場亂象不再出現，從長遠角度，有利品牌發展。

而通過改變品牌與代理商、渠道商的關系，重新定位，也讓伽藍獲得最前端消費數據，打通全鏈路供應鏈。進而，將智能決策納入整體流程，極大改變生產運營效率。

李敏強調，“簡單地去做業務上線其實沒什么價值，數字化轉型不是小修小補、局部創新或改良，它是企業的全面升級再造，難度和挑戰非常大。”

在蘇廣俊看來，一些國內品牌正在尋找適合中國發展的供應鏈管理模式，在競爭中，或將實現1.0到3.0的彎道超車。

當一些國外巨頭的供應鏈規劃希望實現“智能決策”的月度計劃，但在摸爬滾打中長大的中國品牌，會想把執行做得更動態，“希望(計劃)每天都變，每周都變也能達到好效果的嘗試，能通過系統、方案沉淀下來。”

國內品牌這種“激進”打法，相比“篤定”的國外對手們，更有拼勁和活力，也在推動像杉數科技這樣的智能伙伴們加速成長。

最近，杉數科技獲得由越秀產業基金領投的C2輪融資以及國開制造業基金領投的C2+輪融資，總融資金額近5億元。

Gartner發布的《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告稱，在企業機構重構業務流程并增強韌性、適應性和靈活性的過程中，決策智能方法和技術將發揮重要作用，盡早采用復合型人工智能、決策智能等AI技術將給企業機構帶來明顯的競爭優勢。

“未來像盛夏的大雨，在我們還來不及撐開傘時就撲面而來。”

劉慈欣在《三體》獲獎感言中的這句話，用來形容當下的AI技術大爆發再合適不過。對品牌們而言，盡早轉型和“撐傘”，完全可以從容地“雨中漫步”。