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從ChatGPT看AI在未來企業的應用前景

2023-03-22
來源:Thoughtworks

隨著ChatGPT的流行，GPT4的發布，2023年成為人工智能領域最令人興奮的一年。ChatGPT以其強大的理解人類意圖基礎上的輔助內容生成能力迅速吸引了全球市場各行業各領域的關注，我們似乎看到了邁入機器真正擁有智能，通用AI時代的到來。各個行業各個領域都開始思考ChatGPT的影響和響應措施，科技企業在思考如何掌握新一輪AI競賽的主動權。企業管理人員在思考如何引導和管束員工正確使用ChatGPT替代日常工作。教育工作者在思考當教材知識已經由語言模型掌握后，以應試為主的學校教育應該如何調整。而對于大部分轉型中的非數字原生企業而言，則在思考如何真正采納AI技術提升管理效率和客戶體驗。

Thoughtworks作為一家集戰略、設計和工程于一體的全球化技術咨詢公司，在今年年初發布的《科技棱鏡》里提出了“Partnering with AI”的觀點，建議尋求技術驅動業務的企業充分利用人工智能賦能員工和服務客戶。與每一項新技術一樣，我們建議商業決策者既需要保持熱情，又需要理解技術的本質，特別是急于將類ChatGPT等AI能力應用于各自的工作場景中的中國企業而言，所需面臨的合規性問題和技術型問題會更復雜。本系列文章將分為上下兩篇分別介紹ChatGPT的應用前景和關鍵技術亮點及其局限性進行分析，并嘗試給企業技術決策者關于AI投資的建議。

ChatGPT 的表現引人矚目

最近這段時間，ChatGPT的火爆程度有目共睹。在各大社交媒體和科技論壇上，人們經常會討論和分享有關 ChatGPT的新聞、觀點和使用經驗。網絡上有人甚至用ChatGPT對比了那些對人類社會發展產生重大影響的技術和工具，以及各自達到一億用戶所耗時間，這樣的對比是驚人的。

圖片來自網絡

據統計，ChatGPT日活躍用戶數的增速遠超Instagram，1月份平均每天有超過1300萬名獨立訪問者使用ChatGPT，是去年12月份的兩倍多。

ChatGPT是OpenAI開發的一種大型語言模型，自問世以來就備受關注和熱議。隨著技術的不斷提升，ChatGPT的功能和表現也不斷得到改進和優化。從最初的GPT-1版本到現在的GPT-4版本，ChatGPT在不斷地演化和發展，實現了越來越多的自然語言處理任務，例如對話生成、文本摘要、情感分析等。

許多公司和組織都在研究和開發基于ChatGPT的解決方案，例如智能客服、智能寫作、智能翻譯等。此外，ChatGPT也吸引了許多學術界和業界的專家關注和研究，成為了人工智能領域的一個熱點話題。國內廠商(百度、騰訊等)也高度關注ChatGPT，積極探索前沿技術，相關深度應用也即將推出。

ChatGPT 的交互方式縮短用戶與 AI 的距離

過往人工智能的突破也經常出現在大眾的視線和討論中，比如第一個戰勝人類圍棋冠軍的AlphaGo，讓大眾認識到了深度學習的強大，也開啟了一輪以Google Deepmind為主的人工智能創新熱潮。但這些技術的應用門檻較高，難以讓不懂技術的大眾直接感受其魅力。與之前相比，ChatGPT以對話的交互方式出現在了大眾視野中，讓大部分用戶可以直接與人工智能交互并“把玩”，感受它的強大，從而引發了如此大范圍的思考和討論。

那么，ChatGPT在大家的“把玩”之下，展示了哪些先進性呢?

ChatGPT不同于以往的聊天機器人，可以自動學習人類自然語言的規律和語義，而不是簡單地根據預定義的規則和模板來回答問題。使用深度學習技術進行訓練，使用了大量的語言數據，并且具備比以往更先進的自然語言處理技術，包括語言理解、語言生成和對話管理等方面。

ChatGPT相較于之前模型的核心技術提升了理解人類思維的準確性，其原因在于利用了基于人類反饋數據的系統進行模型訓練。這使得ChatGPT可以提供更加人性化和自然的回答，并且能夠在不同的話題上進行更加深入和有意義的對話。

當前，ChatGPT所利用的數據集只截止到2021年。在對話中，ChatGPT會主動記憶先前的對話內容信息(上下文理解)，用來輔助假設性的問題的回復，因而ChatGPT也可實現連續對話，提升了交互模式下的用戶體驗。

同時，ChatGPT也會屏蔽敏感信息，對于不能回答的內容也能給予相關建議。同時，還可以適應各種語言環境和文化背景，并且可以為用戶提供高質量的信息和服務。

最近發布的GPT4更是實現了以下幾個方面的飛躍式提升：強大的識圖能力;文字輸入限制提升至 2.5 萬字;回答準確性顯著提高;能夠生成歌詞、創意文本，實現風格變化。

類ChatGPT的AI在未來企業的應用前景

ChatGPT所能實現的這些對人類意圖的理解，來自于機器學習、神經網絡以及Transformer模型的多種技術模型積累，最終形成針對人類反饋信息學習的大規模預訓練語言模型。基于基礎模型，ChatGPT的生成能力可以覆蓋較多能力域，回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯和計算機代碼等任務。

ChatGPT在實現的理解人類意圖和生成式AI的基礎上與其他下游工具結合應用，更是形成無限的可能。

比如用戶使用基于Stable Diffusion算法構建的工具創建了數百萬張圖像。

圖片來自網絡

ChatGPT這樣的AI的出現，在向我們宣告一個事實：“AI已來”。未來企業在許多領域中可以應用類ChatGPT的人工智能技術。例如，可以利用生成式AI技術制作個性化營銷的包括文本、圖像和視頻在內的各種內容;創建與特定銷售場景匹配的虛擬助手;自動化流程和任務提升運營效率;從大量的專業內容(法律法規、審查報告、行業研究等)進行知識整理和回復;快速學習、分析和理解能力可以幫助研發人員提升研發速率。

拋開具體的應用場景，我們發現，類似ChatGPT這樣的AI對生產力的改變在未來會為個人及組織甚至整個產業帶來前所未有的積極影響。

1 AI改變生產方式，大大提升生產力

AI正在釋放科技的巨大能力，深刻改變人類生產生活方式。目前大部分圍繞ChatGPT的討論聚焦在哪些職業會被替代，特別是圍繞AIGC(Artificial Intelligent generate content)的討論，生成式AI可以自動編寫代碼，生成文本、圖片和視頻。充分利用ChatGPT等生成式AI的能力將為各行各業的從業人員大大提高生產效率。

賓夕法尼亞大學沃頓商學院管理學副教授Ethan Mollick 在接受《哈佛商業評論》的采訪時提到，基于他們第一個關于生產力的早期研究結果，無論商業評論文章撰寫還是編程代碼，都有30%到50%的生產力提高。

ChatGPT可用于自動化重復任務，如回答常見問題、生成報告和提供客戶服務。這可以節省時間，減少從事服務領域工作的人的工作量。用于分析大量數據，并提供見解、趨勢和模式。這可以幫助決策者做出明智的決策，提高工作效率。

ChatGPT做一個看一個可以理解人類意圖并進行對話的機器人，可以成為與客戶、利益相關者和同事溝通的虛擬助手。并執行下一步指令，比如可以幫助安排約會、發送提醒以及管理電子郵件和消息等。

ChatGPT不僅可以生產內容，也可以通過頭腦風暴和探索不同的可能性來產生創意和解決方案。

雖然ChatGPT可以是提高工作效率的有用工具，但重要的是將其與人類的判斷和監督結合使用，以確保準確性和有效性。看得出來，相較于人類，ChatGPT可以更快速地提供答案。人類不僅需要分析信息和運用批判性思維，還需要借助自身的知識和經驗來做出回應。這需要時間和精力，并且結果可能會受到主觀因素的影響。

2 AI輔助決策，縮短消費者購買決策路徑

在過去，當我們遇到問題需要尋求更多信息以便做出決策的時候，大多數人都會選擇使用搜索引擎來獲取答案或解決方案。盡管搜索引擎提供了豐富的信息資源，但通常它們返回的結果是未經過整理或篩選的知識。這意味著我們需要瀏覽很多不相關的信息，以找到我們需要的答案。另外，搜索引擎通常不能理解我們問題的上下文或我們的具體需求，可能會給出一些不相關的答案，甚至會出現歧義或錯誤的答案。

這時，ChatGPT這樣的對話系統，它可以理解我們提出的問題的上下文、背景和語境，并且能夠根據我們的具體需求提供相應的答案或解決方案。它還可以快速幫助用戶從海量信息里提煉產品信息、市場趨勢、競爭對手分析等等，可以幫助用戶做出更明智的決策。不僅如此，ChatGPT這類AI應用，可以幫助用戶對數據進行分析，并提供可視化工具來更好的理解和結束數據，這可以幫助用戶做出更準確的判斷。

因此，我們認為，隨著ChatGPT這類工具的出現，個人消費和企業決策者的決策路徑會大大縮短。過去用于信息收集、整理和吸收的工作將大大減少。

比如你想買一輛車，ChatGPT會直接給你一些建議：

除了基本車型的推薦，ChatGPT也能提供這些產品服務和售后及用戶反饋等情況，但目前還未實現預約試駕的閉環。相較于搜索引擎，ChatGPT對信息的提取和加工速度為消費者節約了大量時間，而消費者的決策周期也縮短了。

這給正在思考如何使用新技術的企業帶來的啟示就是，當消費者行為隨著類ChatGPT這類工具的使用發生變化時，品牌依舊可以發布具有權威性的信息，但很難預測新的渠道以什么樣的形態，在何時可以出現，以及由誰來主導?品牌如何保證消費者在做出購買決策前對自己的產品有充分正確的了解，這是需要思考的問題。

3 新技術帶來產業升級或重組

ChatGPT引發了一場科技浪潮，對于有意在AI領域布局的科技公司而言，這場浪潮非常重要，因此它們開始積極布局自己的AI能力。然而，AI的投資需要大量的資金、人力和數據積累。在進行技術研究的同時，如何兼顧商業模式的實現是一個值得思考的問題。因此，這勢必讓科技企業重新思考它們的商業布局。

而對于傳統行業而言，AIGC 以及大型語言模型的成熟，將會給行業帶來更大的沖擊。

以內容生產行業為例，AIGC有望成為未來主流的內容生產模式。一方面讓大家看到了技術的無限可能，同時也讓各行各業的人開始思考如何提升自己的工作價值避免被AI取代。

1月29日，美國新媒體巨頭Buzzfeed宣布計劃采用ChatGPT協助內容創作，其股價一夜間暴漲近120%，兩天內飆升逾300%，成交量突破4.38億股(其月平均成交量不足2500萬股)。以及文案自動生成平臺Jasper，其技術底層是OpenAI的GPT-3，在成立僅18個月后就達到了15億美元的高估值。

2023年成為人工智能領域最令人興奮的一年。但與每一項新技術一樣，商業決策者必須睜大眼睛，因為今天的技術依舊存在許多道德和實際挑戰。短期來看，ChatGPT等AI模型仍存在諸多不足和爭議，而對與急于將類ChatGPT等AI能力應用于各自的工作場景中的中國企業而言，所需面臨的合規性問題和技術型問題會更復雜。本系列文章下一篇將從ChatGPT關鍵技術亮點及其局限性進行分析，并嘗試給企業技術決策者關于AI投資的建議。

本文作者：

Thoughtworks 數據和人工智能中國區負責人：方婷婷

Thoughtworks 數據和人工智能總監級咨詢師：李棟

Thoughtworks 數據和人工智能總監級咨詢師：馮英睿