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造車、賣車、修車、二手車……凡是與車相關的業務他都要涉獵，上汽通用“車工坊”品牌發布會近期博得眾多眼球。

一個汽車行業的“便利店”，掀起了人們對車企數字化轉型的關注，而這只是上汽通用數字化轉型的一個方面，面對轉型這場大考，他還交上了哪些答卷？

文丨徐達

近日，國務院下發降低汽車整車及零部件進口關稅的公告，國外車企紛紛宣布降價，這將進一步推動供給側結構性改革，促進汽車產業轉型升級。汽車產業競爭更加激烈，傳統的產品利潤率下降，為了維持利潤空間，車企也在進行轉型，延伸服務產業鏈。

隨著消費升級，消費者對于汽車的要求也不再局限于出行，消費需求的多樣化，數字化浪潮等因素的影響，推動車企打造汽車出行場景下的產業生態，進行數字化轉型。

▌汽修“好鄰居”，傳說中的“汽車新零售”

5月25日，上汽通用汽車旗下連鎖汽車服務品牌——“車工坊”正式對外發布。除了核心的快修、快保業務以外，車工坊同時還具備新車銷售、二手車交易、金融、保險等業務模塊，并擁有三種類型的門店布局：

A類店（全功能）：包含綜合維修業務及新車銷售功能；

B類店（綜合維修）：包含鈑金、噴漆、保養、維修等服務項目；

C類店（社區）：社區快修快保店，更加貼近用戶。

通過線上線下聯動和靈活的社區化網點分布，車工坊更加貼近用戶生活，讓消費者在家門口就能享受到便捷的汽車快修保養服務，真正成為他們的“好鄰居”。

可能你會問，不是有4S店、汽修店嗎，為何還要“車工坊”呢？其實這個問題就類似于有商超、夫妻店，為何還有那么多企業做便利店。4S店太遠，而且價格貴，路邊汽修店不放心、配件魚龍混雜、技師不專業、維修價格不透明……等等。便利店式的“車工坊”可以取4S店之所長，避路邊店之所短，體現了消費升級時代以用戶為核心的理念。

除了業務模塊、門店布局上的創新，車工坊還在跨界合作、異業聯盟方面積極探索與實踐，目前已與10家品牌結成友鄰聯盟，涵蓋了車主的出行服務、生活服務及便民服務等多個方面，為車主打造多場景、全生命周期的創新服務體驗。比如在品牌發布日的活動中，結合自身特色制定出友鄰市集、匠心體驗營、嗨FAN樂園三大場景化體驗等。

“車工坊”不僅能帶來業績收入，還能收集用戶數據。一方面，通過汲取汽車后市場中的海量數據，將外部數據與企業內部運營數據聯系起來，在分析中得到的新的洞察，提升運營效率。另一方面，通過大數據分析將幫助上汽通用更好了解消費者對產品的需求和喜好，最終使消費者獲得更好的產品和服務。

▌智能物流，支撐“服務供應鏈”

如果說上汽通用“車工坊”的落腳點是在消費者，在前端，是數字經濟下企業由提供產品向提供服務轉型的產物，那他的成功少不了上汽通用體系的支持，這其中就包括物流。

上汽通用智能物流的發展主線圍繞模塊化、自動化、數字化、網聯化、智能化這五個方向展開，數字化的實現被視為智能化改造的基礎。2015年，上汽通用制定了供應鏈與物流數字化發展規劃，在物流全過程中對傳統業務流程進行全局數字化改造。

為實現供應鏈上下游高效銜接，上汽通用從兩個方面入手，推進傳統業務流各環節的數字化改造：一是疏通業務鏈，二是打通信息流。采用企業架構方法，對業務架構、應用架構、數據架構等內容進行全局性規劃，確保各數字化信息系統符合部門戰略和業務、技術發展要求；同時，在IT架構設計中采用了數據模塊化設計，保證相關系統改動時只需改動特定模塊即可。

而這么做的好處是，能快速的響應前端的需求，通過對區域車輛使用特點，車輛常見故障，以及車型分布等數據的收集分析，提升配件產業鏈的交易效率，改善車工坊各個門店的零配件庫存效率，避免出現零配件積壓或者供應不足的現象，使資金周轉效率得到最大程度的提升。

 

除了直接支撐前端服務，上汽通用的智能物流還能通過提升生產效率提升服務水平。比如數字化排產技術，將傳統的手工排產轉變為數字化排產，可以大幅縮短排產所需時間，快速響應生產需求變化。另外，室內定位技術、智能調度技術等，實現了人、機、料數字化跟蹤分析，智能化調度，極大地提高物流運轉效率。

▌智能制造，打造“服務生產線”

再好的產品如果不被消費者認可就不是好產品，只有把消費數據轉化為生產的依據，指導生產，才能提供消費者滿意的產品服務。車工坊的門店資源為線上的數據以及基于數據的供應鏈、生產提供支撐，而只有供應鏈、生產等基本能力形成之后，車工坊才能為消費者帶來更好的體驗。

用數據驅動生產，針對市場上對智能網聯汽車、新能源汽車需求的爆發，完善該類型汽車生產線，推出以“云服務”為中心的車聯網生態，比如在線廣播、云音樂、云端導航、語音識別等。另外，其最新研發的全新一代Ecotec雙噴射渦輪增壓發動機，是針對市場上消費者對動力輸出、節油環保、靜音性、可靠性、耐久性以及低使用維護成本等需求，旨在為消費者帶來更好的體驗。發動機制造的過程注重每一個環節的大數據收集，以便快速有效預測設備運行中的風險以及產品質量風險。

 

另一方面，以生產提升服務。據了解，這款發動機生產線上采用的智能視覺系統覆蓋50%以上的防錯設備，再加上先進的遠程診斷和設備狀態智能監控系統，不僅使設備狀態一目了然，還能通過大數據分析有效預測設備運行風險以及產品質量風險。

最后是智能化機器人的運用，實現復雜裝配的自動化，大大提高了工作效率。在楊青峰著的《智慧的維度——工業4.0》一書中提到，未來的制造將由大規模工廠生產轉變為大規模個性化定制，智能制造的發展大大提高了對需求的響應速度，提升企業滿足消費者個性化需求的能力。

目前來看，“車工坊”可能是企業接近終端消費者的一種形式，但未來還會出現更多的形式，而供應鏈、生產等環節是更好的服務消費者的幕后能力，三者的數字化最終將更好的服務于終端消費者。