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小錦說

TCL只是做電視？如今已經從單純的電視制造商轉型升級為全球化的智能產品制造及互聯網應用服務企業集團，我們或許可以從TCL的轉型路徑中學習經驗。

在5月16日天津舉辦的第二屆世界智能大會上，TCL集團董事長兼CEO李東生講述了智能經濟是實體經濟的升級方向，并分享了TCL在智能制造和工業互聯網上的有益探索。

編輯丨徐達

當前，全球正處在新一輪科技革命和產業變革的疊加期，新技術已經成為引領創新和驅動轉型的力量，正加速重構全球經濟版圖。以人工智能技術為核心的第四次產業革命，將推動人類社會邁向全新的智能時代。

隨著“中國制造2025”戰略的提出，智能產品制造和制造工藝智能成為制造業的主攻方向，一方面推動智能技術的變革；另一方面，通過推廣數字化車間、智能工廠建設，推動中國制造向中國創造轉變，迎接智能經濟時代的到來。

李東生  TCL集團董事長兼CEO

▌李東生關于智能經濟的三點看法

第一，從信息化走向智能化是世界經濟形態演進的大趨勢。從人類社會發展歷史來看，技術進步是創新的先導力量，往往能推動經濟社會跳躍性發展。當前，人工智能、半導體、大數據、物聯網、云計算等新一代技術的發展，將重塑全球經濟結構。如果說過去十年互聯網技術帶來的是信息經濟，那么未來十年，伴隨人工智能技術發展誕生的就是智能經濟。

目前，人工智能和智能制造已成為全球爭相搶占的科技、經濟制高點。根據國際研究機構預測，今年全球與人工智能相關的商業價值將達到1.1萬億美元，到2022年，全球人工智能和智能制造的產值將超過5萬億美元。

第二，智能經濟是中國經濟轉型升級的重要動力。新一輪工業革命和中國加快轉變經濟發展方式，建設制造強國形成歷史的交匯，這對中國企業是極大的挑戰與機遇。

改革開放40年來，中國經濟的高速增長主要是靠人口紅利和資源投入。在改革開放的下半場，經濟結構改革的重要任務就是要轉變發展方式，主要依靠創新動能來支撐發展。按照“中國制造2025”的總體規劃，中國實體經濟未來30年的升級方向就是智能經濟。智能經濟將從增長動能、發展模式、產業創新等多方面實現經濟轉型升級。

一是以先進的智能科技改造提升傳統產業，大幅提高生產效率。據第三方研究報告顯示，到2035年，人工智能可以拉動中國經濟年均增長率上升1.6%，并將勞動生產效率提升27%。

二是通過轉變傳統的經濟發展方式實現可持續發展。智能經濟更多的是靠技術驅動，它可以減少對土地、環境等傳統資源的過度依賴，實現經濟發展的綠色、高效和可持續。

三是在大數據、物聯網、智能設備和5G通信技術的支持下，人工智能加快與汽車、交通、家電、金融、醫療、教育、安防等各產業領域的深度融合，衍生出更多智能新產業、新產品，形成拉動經濟增長的新動能。只有將智能經濟作為實體經濟的重心和引擎，中國產業經濟才能升級高端，不斷創新走向未來。

第三，中國制造業應立足長遠，為未來的智能經濟競爭做戰略布局。在2008年金融危機之后，世界各發達國家和新興國家都在深刻反思經濟戰略，從過度發展金融業，向大力推動產業轉型升級和制造業回歸。世界各國重振制造業的發展戰略表明，以制造業為主導的實體經濟是經濟發展的持續動力。在全球經濟迎來復蘇勢頭，制造業面臨新一輪產業結構大調整的背景下，中國制造業應盡早布局，為迎接未來的智能經濟產業競爭做好準備，努力形成自身的戰略優勢。

▌TCL的智能布局

據李東生介紹，未來TCL將圍繞三個產業領域進行發展布局。

一是智能技術的研發和布局。人工智能技術的基礎是數學、大數據和深度學習計算。TCL將在東歐和武漢設立兩個人工智能研發中心，東歐中心主要是從事人工智能的基礎性研究，建立數學運用和相關模型與算法，武漢中心將主要負責圖像、語音領域的人工智能相關算法的研究和應用。

二是智能產品的布局。未來會有更多的人工智能產品出現在市場上，但產品能否成功，除了技術因素，最關鍵的還是要找到產品的應用場景。在人工智能落地的應用場景研發方面，TCL作為智能終端的制造商，已經和眾多人工智能技術的領先企業合作，研發和推出一系列搭載智能語音識別，智能圖象識別的產品。

三是提高智能制造和工業互聯網能力。智能制造是人工智能與制造業深度融合的產物。智能制造的內容包括四個方面：具備互聯網連接能力的智能終端產品，實現智能互聯；自動化+智能化的生產方式；提供軟硬件一體化的智能增值服務；研發、設計、生產、銷售等環節形成產業連接，形成新型的產業生態。

▌TCL的智能制造和工業互聯網應用案例

據悉，TCL 9年前就投資了生產半導體顯示產品的華星光電。目前，已經建成并投產的工廠3家，正在建設的工廠2家。華星在國內率先構建了一套計算機集成制造信息系統，實現制造、管理和決策的全流程數據化、自動化和初步智能化，建成了基本實現全自動化、智能化生產的無人車間。

與智能化生產流程相配套的是一套精確、有效、實時響應的智能管理體制，智能化的BI系統具有大數據的處理能力，能夠根據生產、銷售各個環節傳輸進來的海量數據進行匯總、分析和輔助管理，大大提高管理者的決策效率和準確度。通過智能制造，華星全面提升了生產運營效率，使成本降低了25%，產品的研發周期縮短了30%，生產效率提高了25%。

目前，全球半導體顯示產業最大的難題就是良品率。據悉，做得最好的工廠良品率也只能達到96%-97%，而限制這一問題的最大因素是傳統的生產模式大多需要人的經驗判斷。未來，隨著智能制造水平的提升，工業互聯網的發展，良品率將會進一步提升。

▌世界智能大會，『錦囊專家』小伙伴在現場

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