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中國自古就有“民以食為天”的說法，甚至在日常交流中，連問候都離不開吃飯這件大事——“吃了嗎？您吶。”

 

而肉類是百姓飲食結構中的重要組成部分。當下，隨著生活水平逐步提升，人們對肉類的消耗也越來越多，這對畜牧養殖業而言帶來了一些挑戰。

 

雖然畜牧養殖業在我國已經有上千年的經驗積累，但對于養殖戶自身來說，一直以來都是一個極耗心力的勞動密集型行業。比如品種識別、數據管理、健康監護等，都需要精細化管理。對于動輒上千頭牲畜的養殖場來說，假設需要依靠人工進行全盤管理，養殖場工作效率將難以得到有效提升。

 

早前在諸多中小型養殖場里，要準確無誤地統計出有多少頭牲畜是一件極其困難的事情。特別是出售裝車清點數量的過程中，經常出現農場方和客戶統計數量不一致的情況，供需雙方糾紛頻發。

 

是否有智能化的方式，能幫助養殖戶在實現無接觸式的智能看護的同時，降低管理成本、提高人工監管的準確率？“邊打麻將邊在手機APP上看豬圈”，這又是怎樣的體驗？天視通攜手華為云，幫助養殖戶開啟智慧養殖的全新路徑。

傳統硬件廠商的AI轉型只需一套工作流

基于攝像頭幫助養殖戶做好精細化畜牧養殖管理，是非常重要的一環。作為專業的攝像頭模組供應商，天視通累計年出貨超過1000萬臺，并在畜牧養殖業沉淀了大量的客戶與項目經驗。隨著數字化在畜牧養殖業的深入，天視通面臨著新的挑戰。單一的業務模式已經無法適應當下環境。

 

以養牛為例。在牛場里，養殖戶需要親自到牛場里進行觀察，現場拿紙記錄每一只牛的健康狀況、育種條件等等。這導致他們需要無數次往返牛場和家，每天行走10000步以上。此外，由于牛群視人類為捕食者，看見養殖專家時會產生緊張情緒，這加大了牲畜精細化管理的工作難度。

面對零散的養殖管理需求，天視通需要借助算法供應商的能力，定制不同的AI技能。但算法供應商常常由于成本、開發周期以及隱私泄漏等問題，無法快速提供解決方案。加上算法定制依賴算法供應商，天視通的研發和試錯成本在不斷增加，間接地導致了天視通的業務流失情況。

為尋求突破，天視通聯系到在算法定制領域有合作項目的華為云，希望運用華為云的AI能力滿足畜牧養殖戶的需求。

 

華為云針對天視通的零散化定制AI需求，基于華為云AI開發生產線ModelArts和端邊云統一AI應用開發框架ModelBox，提供了“智能攝像頭自定義算法定制部署一體工作流”解決方案，不需要高階AI能力即可覆蓋大部分的零散AI定制需求，并能零代碼迭代部署AI算法到端側設備。

 

以上文提到的牲畜健康監管為例，天視通利用攝像頭從養殖場實際采集到的健康牛只和生病牛只的體態及日常行為特征圖片數據，通過ModelArts對視頻中的牛進行標注，接著再啟動模型訓練。確認模型的效果后，可將牛只生病行為檢測技能一鍵發布到華為云AI Gallery上，接著部署到天視通技能管理App及牛場的端側設備里，在家即可實時關注每一頭牛的狀態。

華為云提供的解決方案不僅提高了天視通的算法開發效率，而且幫助養殖畜牧業解決了人力資源短缺和牲畜質量管理的難題。

 

“畜牧業是一個智能化啟動較晚的行業，但實際上卻非常重要，關系到每個家庭的日常生活。這些年食品安全收到社會的廣泛關注，產業的規模化和IT技術的應用讓精準管理成為可能，養殖過程自動化管理和全流程溯源就是大家看到的熱點應用”，天視通技術負責人分享了AI賦能智慧養殖的趨勢與應用效果。

 

定制化算法+端側一鍵部署打通AI全流程

 

得益于華為云AI技術所積累的場景化行業工作流能力，天視通能夠快速完成面向特殊場景的算法開發和一鍵式遠程部署：

 

數據標注：通過收集攝像頭場景需求和少量數據，華為云利用ModelArts標注工具完成對圖片標注； 

 

算法訓練：工作流內置行業主流標準算法，一鍵啟動即可進行訓練，生成算法并能直接查看模型性能；

 

算法優化：訓練完之后在平臺上就能生成針對具體攝像頭硬件的優化過的高性能算法。針對客戶的硬件平臺，優化適配模型與技能，實現一鍵技能發布；

 

算法部署：生成的算法部署到實際應用的攝像頭中，再結合ModelBox的端云部署能力，完成對算法授權管理，上架到手機端的算法市場App。

 

華為云EI工作流，實際上是把共通性的場景單獨抽象出來，形成一個相對固定的開發模式，提供給研發團隊使用。在這個過程中，華為云降低了對算法工程師的能力要求，只需要讓軟件開發人員聚焦工程。

 

華為云研發專家表示，作為解決方案的核心，華為云EI工作流以業務場景為中心，以“定義場景→分布實施→持續迭代→形成閉環”的模式，通過聚焦各行業可落地的AI開發方式，為服務客戶提供基于場景化的工作流，完成全流程的AI開發及迭代。

 

攜手伙伴，謀全局，爭當弄潮兒

 

天視通始終專注在圖像處理和通訊的技術領域前沿，通過技術和產品的不斷創新，為廣大客戶提供技術更先進、更貼近客戶需求的遠程視頻設備和開發方案，提供高品質的視頻產品和專業的圖像處理服務。憑借自身的技術優勢，天視通的產品已廣泛應用到養殖場、魚塘、餐館、商店等社會的眾多行業。

 

天視通在應用華為云EI工作流之后發現，和傳統的線下開發環境相比，華為云平臺整合了多種開發工具，同時提供可視化界面、大幅度減少通用環境的配置工作，大大提高用戶的使用體驗?；谒惴ê笱b的方式，很大程度上減輕了天視通對攝像頭硬件本身的庫存規劃，讓庫存周轉變得更加靈活。在算法定制方面，華為云EI工作流為天視通節省30%的支出；算法云端部署方面，節省硬件庫存運營成本20%。

 

基于華為云提供的能力，天視通從傳統硬件廠商轉型成為了具備AI能力的解決方案提供商，實現無縫轉型升級；同時提升了產品競爭力和業務定制需求的承接能力，能夠向客戶提供更多服務。

 

當前，華為云工作流積累了大量的場景化行業工作流，助力客戶零代碼、高靈活的實現全流程AI開發應用。華為云在AI、音視頻、IoT領域方面的技術深耕，也讓天視通與華為云未來在不同的領域場景有了更多的合作可能。

 

在智能化發展的道路上，華為云用技術加持、應用賦能的方式，給正在智能化轉型的企業猛“踩油門”，降低企業智能化發展門檻，助力前行。