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21世紀經濟報道記者 申俊涵 實習生 陳立 報道 近年來，隨著數字經濟的高速發展，數據已經成為與土地、勞動力、資本、技術這些傳統要素并列的第五大生產要素。數據資產商業價值的挖掘，越來越受到市場關注。   

 

數據寶從2016年成立開始，就專注于國有數據資產的代運營服務。公司致力于為國有數據資源方提供數據要素商品化全生命周期管理服務，同時也是華東江蘇大數據交易中心的股東方與運營方。

 

“經過六年發展，數據寶已經走過初創期，進入快速發展的階段。我們搭建了數據要素市場化的全生命周期管理閉環，商業模式也得到驗證，當前正進入業務規模快速擴張期。”近日，數據寶創始人湯寒林在接受21世紀經濟報道采訪時說。

 

隨著業務發展進入快車道，數據寶也持續獲得資本的青睞。今年3月底，數據寶宣布完成新一輪戰略投資，本輪投資方為貴州省創新賦能大數據投資基金（簡稱“貴州省大數據基金”）。此前，數據寶還曾拿到中科創星、海爾資本、貴安新區新型產業基金和貴安新區鯤鵬基金的投資。

 

數據寶為何頻頻得到國有資本的投資支持，它的商業化擴張將面臨多大的市場空間？

 

國資背景+市場化運作，打通數據要素市場化閉環

 

湯寒林曾于2004年創立上海拓鵬集團，有過15年大數據開發運營管理經驗。2016年，受國家發展大數據政策的引導和鼓勵，湯寒林帶領團隊來到貴安新區，在資本支持下創辦了數據寶。

 

成立六年來，數據寶完成了多輪融資。值得注意的是，在公司融資時，即便有一些民營和外資投資機構愿意以更高估值投資入股數據寶，但數據寶仍然更傾向于選擇國有背景投資機構。此次貴州省大數據基金投資過后，數據寶已經擁有六家純國有股東，是業內少有的同時得到國家部委層面、省級政府層面、市級政府層面和國企產業基金層面四層投資支持的大數據創業公司。

 

“很多人把數據安全理解為技術安全和管理安全，但我們認為數據安全最重要的其實是主體安全，其次才是技術、管理、商務條款的安全等。數據寶作為數據服務商，也需要確保公司自身的主體安全，所以我們會更傾向于引進純國資背景的投資者。”湯寒林說。

 

數據寶擁有國資背景，在商業運作上又有著豐富的市場化經驗。團隊曾運營拓鵬集團，大數據產品服務過數萬家大型品牌企業。“我們了解客戶的實際需求和業務場景，能夠更契合市場需求進行國有數據價值挖掘和產品開發。”湯寒林說。

 

在國有數據資產價值挖掘過程中，數據寶做得最重要的事，就是搭建了數據要素市場化的全生命周期管理閉環。具體來說，管理閉環由四個環節組成。

 

一是數據治理智能化，對數據原材料加工修復，進行標準化管理。

 

二是建模加工產品化，數據建模加工成半成品，實現多維度個企信息驗證與核驗標準化接口產品，應用于金融、保險、物流、汽車等行業。

 

三是場景應用商品化，將多源數據半成品融合成成品，針對政府部門、金融、保險、物流、互聯網等行業，提供個性化數據解決方案。 “如果把這三個環節跟木材加工行業類比，相當于第一步先把樹從山上看下來，把它加工成能夠生產使用的木材。第二步再通過建模加工，把木材變成半成品積木。第三步根據不同的應用場景對積木進行拼接，形成餐桌、書桌等商品。”湯寒林說。

 

第四個環節是流通交易合規化，數據寶入股并運營華東江蘇大數據交易中心，并在規劃運營其它地方大數據交易中心，以交易系統和服務撮合系統實現國有數據價值最大化。

 

“這四個環節中，每個環節都有細分領域的公司在做相應的事。數據寶是為數不多的走完全流程、形成閉環的公司，能夠提供數據要素市場化全生命周期管理服務。”湯寒林說。

 

他表示，前三個環節的難度不在于單點，而在于全流程的把握，需要團隊在只看到數據原材料時，就洞察未來的數據應用場景和價值，然后下定決心投入大量資金、資源去進行相關數據的挖掘和運營。第四個環節的難點則在于，數據交易中心牌照本身的稀缺性。

 

聚焦五大行業謀求規模化商業擴張

 

隨著管理閉環的搭建，數據寶也在近萬家B端客戶的近200個應用場景中，完成了從0到1的商業模式驗證。湯寒林表示，當前對公司來說最重要的是選擇細分賽道，進行從1到100的規模化復制，進一步加強在細分數據資源網絡和細分行業客戶網絡上的門檻和壁壘。

 

具體來說，數據寶結合自身資源優勢和行業賽道的市場規模考慮，聚焦在互聯網、交通物流、金融、車輛保險、政務大數據五大行業，將業務體量持續做大。比如在互聯網領域，數據寶已經推出認證寶、風控寶、畫像寶三款數據產品，與字節跳動、完美世界等互聯網企業形成合作。

 

在交通物流領域，物流貸款需求每年在萬億級別，但傳統金融機構滿足的需求不到10%。由于缺乏信用數據支撐，很多中小物流企業長期存在貸款難題，傳統金融機構也亟需通過新興技術建立針對“長尾客戶”的數字化業務模式。

 

對數據寶來說，基于國有的全國高速路網交通大數據，公司能夠獲取每輛貨車的運貨量、公里數等信息，這些數據也能夠反映出物流企業的真實運力情況。于是，數據寶通過相關產品設計，幫助銀行在控制風險的基礎上推出ETC貸、司機貸、發車貸等物流金融產品。

 

湯寒林透露，目前公司產品已經在網商銀行等金融機構進行推廣應用。對物流企業來說，通過這種方式將有效降低貸款成本。在盈利模式方面，數據寶會收取一定的服務費，再跟國有數據資源方進行分潤。

 

“我們在這五大行業都已經完成商業模式驗證，與頭部企業形成合作。現階段的重點是在行業中形成客戶網絡的規模效應，每個行業都意味著以億為計算單位的市場空間。”湯寒林說。

 

目前，數據寶的業務規模正進入快速擴張期。湯寒林透露，公司近期挖來多位重量級高管加入團隊，幫助公司實現經營管理能力的快速提升，在國有資產代運營的藍海中不斷進行價值挖掘。

 

此外，數據寶的技術產品也在疫情防控中得到應用。公司基于交通大數據研發出疫情常態化防控大數據平臺，基于隱私計算技術及多源異構大數據融合技術，開發了集高速卡口流動車輛疫情風險大數據篩查、全國高速車輛風險通行軌跡回溯等功能，能夠自動定位途經過中高風險地區的車輛，幫助城市把握來自中高風險地區的車輛。目前，數據寶產品已經在江蘇省連云港、鹽城市應用，還有多個省市也在測試中。