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“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。時至今日，人工智能在應(yīng)用上已經(jīng)取得很大的突破。

3月2日晚，“這就是數(shù)字化”——數(shù)字化百家講堂第一季第25期課程中里昂商學(xué)院人工智能管理學(xué)院（AIM）院長龔業(yè)明以“人工智能和管理學(xué)”為主題進(jìn)行演講，深度刨析了人工智能的發(fā)展及應(yīng)用，也為未來可能與人工智能間發(fā)生的沖突敲響警鐘。

 

一、人工智能的社會和技術(shù)基礎(chǔ)

（一）人工智能與大數(shù)據(jù)

人工智能目前在應(yīng)用層面取得了很大的突破，人工智能算法很多，思想流派也很多，目前來說機(jī)器的深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)今主要的流派。深度學(xué)習(xí)在《自然》發(fā)表的第一篇文章，作者是Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton，這三位也是剛剛拿到了圖靈獎，我們這一波的人工智能的主要的核心人物是Geoffrey Hinton，他被稱為深度學(xué)習(xí)的教父，深度學(xué)習(xí)的主要的一些技術(shù)在后面發(fā)展得很快，《自然》雜志上發(fā)表第二篇比較有標(biāo)志性論文《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》，關(guān)于通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹型搜索在一起征服圍棋游戲的研究。第三篇也是在《自然》發(fā)表的文章是《Mastering the game of Go without human knowledge》，也就是在不需要人類知識的情況下比人對圍棋游戲掌握得更好。機(jī)器學(xué)習(xí)主要包括監(jiān)督式學(xué)習(xí)，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。人工智能近期的突破，對人類的社會產(chǎn)生了非常大的影響，主要表現(xiàn)在就業(yè)方面的影響。但是人工智能也給我們帶來了非常災(zāi)難性的一些后果，所以它的影響是有雙重性，所以霍金說他認(rèn)為計(jì)算機(jī)將會最終取代人類，又比如美國著名的人工智能研究者Eliezer Yudkowsky說，人工智能最大的威脅是:我們對人工智能能夠理解什么得出的結(jié)論還太早，可能人工智能已經(jīng)開始理解我們，但是我們對人工智能能夠理解我們什么還不是很清楚。目前與其關(guān)聯(lián)密切的技術(shù)是大數(shù)據(jù)，因?yàn)闄C(jī)器的深度學(xué)習(xí)需要大數(shù)據(jù)的支持。

 

（二）物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)以及工業(yè)4.0和中國制造2025

在應(yīng)用層面上，人工智能關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域有物聯(lián)網(wǎng)（IoT：The internet of things）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT：Industrial internet of things）以及萬物互聯(lián)（IoE：Internet of Everything）。美國是由GE、IBM、思科、英特爾和AT&T等5家行業(yè)龍頭聯(lián)手組建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）來構(gòu)架工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。德國則是工業(yè)4.0戰(zhàn)略，當(dāng)然，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在催生大數(shù)據(jù)環(huán)境下的全球智能制造戰(zhàn)略。所以目前也有幾種討論，我們是做智能制造，還是制造智能。我們中國也有一些企業(yè)開始了工業(yè)4.0的智能工廠。跟智能制造相關(guān)的戰(zhàn)略各國不同，德國是一個自下而上的德國工業(yè)設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略，西門子是智能制造的重要的先鋒。作為美國制造業(yè)的先鋒GE公司率先提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，我們中國也提出了《中國制造2025》，除此之外還有一個相關(guān)的概念叫physical internet，這個東西不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這個是物流領(lǐng)域里面的一個概念，他的意思就是說未來有一天物流也要公用事業(yè)化，你要使用物流服務(wù)，可能你也知道這個是誰給你提供了物流服務(wù)，就像我們在早期的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，首先是有一些局部的互聯(lián)網(wǎng)，然后我們最后把這些局部互聯(lián)網(wǎng)建立成了全球互聯(lián)網(wǎng)。

 

（三）定律與悖論

與人工智能有關(guān)的定律，第一個是摩爾定律，現(xiàn)在摩爾電力就基本上有一點(diǎn)點(diǎn)失效了，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入納米時代了。第二個梅特卡夫定律和吉爾德定律，這三個定律非常影響IT互聯(lián)網(wǎng)對于我們產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但對人工智能來講非常有名的一件事就是莫拉維克悖論，這個意思就是說對于人工智能來說，最困難的事是簡單，最簡單的事是困難的，當(dāng)然這個事情并不是絕對的，因?yàn)檫@是基于我們目前的人工智能水平，有一天當(dāng)通用人工智能如果能夠出現(xiàn)的話，這個悖論會很快被打破。

 

（四）區(qū)塊鏈、加密貨幣、非同質(zhì)化代幣（NFT）、第三代互聯(lián)網(wǎng)web3.0和元宇宙（Metaverse）

基于這個問題，觀眾可能會更關(guān)注人工智能往哪里走？主要從三個最新的技術(shù)層面來看：

第一個層面就是區(qū)塊鏈和非同質(zhì)化代幣（NFT），區(qū)塊鏈?zhǔn)瞧渲械幕A(chǔ)設(shè)施；

第二個層面是第三代互聯(lián)網(wǎng)web3.0；

第三個層面是元宇宙（Metaverse）。

 

二、人工智能和社會科學(xué)的理論背景

（一）人工智能與基礎(chǔ)社會科學(xué)

目前人工智能在社會科學(xué)的實(shí)踐中又很多應(yīng)用，比如它在政治上面，比如Cambridge Analytica通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在總統(tǒng)競選和全球氣候政策方面做出了很多成績。人工智能在很大程度上改變政治學(xué)，因?yàn)槲覀兘裉煺劰芾韺W(xué)，所以政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等都是基礎(chǔ)學(xué)科。比如索菲這個機(jī)器人成為沙特阿拉伯公民等，人工智能影響婚姻、家庭制度。人工智能對勞動力產(chǎn)生更大的影響。

Cambridge Analytica通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提供了很多支持（圖1）

 

（二）人工智能在生產(chǎn)管理上的應(yīng)用

比較著名的案例就是特斯拉的機(jī)器人工廠，包括現(xiàn)在的無人車在物流上面一個重大的應(yīng)用，目前的很多這樣的工業(yè)玩家，包括寶馬、奔馳、福特、大眾都已經(jīng)開始使用人工智能在他們的生產(chǎn)中，還有德國的一家工廠，用圖像識別人工智能技術(shù)來提高它的生產(chǎn)流程的效率，還有使用非常多的一種技術(shù)叫CoBot協(xié)作機(jī)器人，就是人與機(jī)器人一起協(xié)作來做制造。

特斯拉的機(jī)器人工廠（圖2）

（三）人工智能在零售業(yè)的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的零售業(yè)里最大的一個麻煩，在做結(jié)賬的時候，因?yàn)閾矶率沟孟M(fèi)者怨聲載道，例如麥德龍超市，他們一直想用RFID這個技術(shù)來突破，直到亞馬遜開了一家未來商店，用人工智能技術(shù)來結(jié)賬，大大提高了效率。

零售領(lǐng)域的應(yīng)用（圖3）

 

（四）人工智能在庫存管理的應(yīng)用
還有一些應(yīng)用，比如芬蘭的典型案例，用人工智能來進(jìn)行垃圾分類和回收，在我自己經(jīng)常研究的項(xiàng)目，就是用人工智能機(jī)器人來做倉庫里面的揀貨分揀等工作。還有一家法國企業(yè)，它用人工智能來做庫存管理，庫存管理原來比較麻煩，特別是在盤點(diǎn)貨物的時候，現(xiàn)在用人工智能技術(shù)來識別，商品已售空的情況自動進(jìn)行調(diào)貨和補(bǔ)貨等。

以上人工智能生產(chǎn)中的應(yīng)用主要基于兩種模式，一種是成本的減少，還有一種是新價(jià)值的創(chuàng)造。那么基于人工智能的運(yùn)作戰(zhàn)略，就是一個發(fā)展基于人工智能資源和構(gòu)造，基于人工智能的工程規(guī)劃，導(dǎo)致它的競爭力可以最大化組織的競現(xiàn)值。我們現(xiàn)在也可以用大數(shù)據(jù)和人工智能來驅(qū)使我們的供應(yīng)鏈，這對運(yùn)籌學(xué)又產(chǎn)生了一定的沖擊。

 

（五）人工智能在服務(wù)場景上的應(yīng)用

這方面的例子，有阿里巴巴的無人酒店，機(jī)器人可以進(jìn)行人臉識別大堂自助刷臉電梯的自動等待，人工智能在無人銀行和金融投資顧問、冬奧會餐廳中等場景中的應(yīng)用，這方面的研究也有很多，比如商場的導(dǎo)購機(jī)器人，以及智能推薦方面的工作，這些工作都是基于web3.0來做的。

 

三、人工智能對管理學(xué)影響

（一）人工智能與社會科學(xué)

人工智能影響社會學(xué)領(lǐng)域，第一是文化；第二是時間；第三就是影響人環(huán)境；第四是影響個人的發(fā)展和識別；第五是影響工作組和機(jī)制機(jī)構(gòu)；第六是影響權(quán)利、權(quán)力和政府；第七是科學(xué)技術(shù)和社會；第八是影響全球的發(fā)展；第九是影響市民的實(shí)踐。

 

（二）人工智能與哲學(xué)研究

人工智能影響的基礎(chǔ)研究哲學(xué)，它影響了我們的本體論，影響我們對人的看法。我們現(xiàn)在特別是有了量子計(jì)算之后，我們對平行世界開始了很多思考，這些東西都沖擊著我們對本體的認(rèn)識。

 

第二個人工智能對我們的研究影響比較多的就是認(rèn)識論的問題，柏拉圖說知識，知識就是真理和你的信仰之間的一個交集，那么現(xiàn)在我們很多知識是人工智能產(chǎn)生的，那么基于人工智能產(chǎn)生的只是，我們?nèi)耸欠裣嘈拍兀窟@就很大程度影響我們的認(rèn)識論和知識論。

第三個特別研究的比較多的是柏拉圖，因?yàn)槟壳拔覀內(nèi)祟惉F(xiàn)代科學(xué)用的很多方法還是源自于柏拉圖、蘇格拉底和亞里士多德的系統(tǒng)，涉及到人探索世界的方法。最后影人工智能影響特別多的就是價(jià)值論，價(jià)值主要包括兩個東西，一個是能力學(xué)，一個是美學(xué)。能力學(xué)就是研究什么是好的，美學(xué)就研究什么是美的，特別像去年下半年NFT非常的火爆，像朋克系列的一些圖片，會讓很多相信傳統(tǒng)的一些人，他不會覺得這些圖片有多么好看，但是NFT在這樣的一個新的價(jià)值論上面，它就是受到市場的追捧。另外我們目前出現(xiàn)了很多3D的藝術(shù)品，它都影響我們對美學(xué)的看法，但這些又跟商業(yè)息息相關(guān)，比如藝術(shù)品市場，游戲市場，甚至工業(yè)設(shè)計(jì)都跟美學(xué)有關(guān)，這說明人工智能在深刻的影響我們的價(jià)值論。

 

（三）人工智能與研究方法論

人類科學(xué)界占主導(dǎo)地位是演繹方法，在曾經(jīng)在歷史上是比較相信歸納，但是我們目前科學(xué)界的主流是不相信歸納的，歸納就是說一只天鵝是白色的，第二只天鵝也是白色的，所有歸納出所有天鵝都是白色的；演繹是首先提出假釋，然后再用數(shù)字對假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。關(guān)于歸納和演繹，目前在人工智能出現(xiàn)之后對我們沖擊很大，因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄艿闹R是歸納的，那么這就非常沖擊我們對管理學(xué)，對方法論的思考。

現(xiàn)代管理學(xué)分為現(xiàn)實(shí)主義和相對主義這兩種思想:現(xiàn)實(shí)主義是相信世界上有真相，并且只有一個真相；相對主義是世界上不止只有一個真相，是很多個真相并存。人工智能參與到兩種思想中后，出現(xiàn)了基于人工智能的實(shí)證主義和后實(shí)證主義，后解釋主義和后建構(gòu)主義。

 

人工智能改變管理學(xué)的洋蔥圖（圖4）

 

那么問題就來了，通過人工智能歸納產(chǎn)生的理論，人類是否相信他的科學(xué)性？在方法論上面，現(xiàn)在有相當(dāng)多的基于人工智能的演繹，他跟科學(xué)并不沖突，但是出現(xiàn)了大量的基于技術(shù)的歸納，因?yàn)榭茖W(xué)界的主體還不是很相信歸納，但是我們現(xiàn)在人工智能大量的做的東西都是歸納做的，比如說你基于大數(shù)據(jù)，實(shí)際上很多情況下都是一種歸納，如果你有數(shù)據(jù)把這種數(shù)據(jù)能歸納出來的知識，那么歸納出來知識能不能被我們接受？

 

基于人工智能的混合研究方法，以前是樣本比較小，現(xiàn)在都是大數(shù)據(jù)，那么基于歸納得出的結(jié)論，對于我們管理學(xué)的影響，包括對于我們整個人類社會的影響是爭議是非常大的。因此人工智能是一把“雙刃劍”。不同的人對此有不同的看法。一方面，有的人持悲觀的態(tài)度，比如埃隆·馬斯克曾經(jīng)講過：“我們是在召喚魔鬼”，比爾蓋茨也有很多類似的想法，雖然人工智能對于人類工作的支持力度很大，但有一天它發(fā)展到能夠超越人類時的安全問題，這是基于比爾蓋茨對于人工智能的警惕。另一方面，有些人持樂觀的態(tài)度，如Facebook創(chuàng)始人扎克伯格是比較積極樂觀的。

 

人工智能對于人類社會來講是最好的事情，也是最壞的事情。凡事皆有兩面性，人工智能在經(jīng)濟(jì)、管理等方面帶來便利的同時，我們現(xiàn)在去研究人工智能對管理學(xué)的影響，就是在作出管理決策時能夠?qū)撛诘奈ｋU(xiǎn)作出預(yù)判，并積極改進(jìn)人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，減少或免除隱患，做好安全風(fēng)險(xiǎn)的防范，這才是我們當(dāng)下最重要的事。