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文丨楊通鵬 編輯丨趙博智

來源丨首席數(shù)字官

數(shù)字時代下，企業(yè)無論大小，在使用數(shù)據(jù)上都面臨相似的挑戰(zhàn)。企業(yè)的數(shù)據(jù)信息不完整、不準確，手工處理環(huán)節(jié)多，IT“煙囪”現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)孤島嚴重，數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難，對生產(chǎn)運行管理和經(jīng)營決策支撐能力不足等一系列問題日益突出，企業(yè)越發(fā)需要制定一個有效的、正式的數(shù)據(jù)治理策略。9月29日“這就是數(shù)字化”——數(shù)字化百家講堂第一季第5期，天樞數(shù)鏈(浙江)科技有限公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理楊通鵬作為主講嘉賓，結(jié)合華為數(shù)據(jù)治理的實踐案例解讀數(shù)據(jù)治理的重要性和對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義。

以下為首席數(shù)字官整理：

引子：華為數(shù)據(jù)治理概述

數(shù)據(jù)架構(gòu)和標準的統(tǒng)一是全流程高效運作、語言一致的前提;高質(zhì)量數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，同時，數(shù)據(jù)準確是科學(xué)決策的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)需要進行數(shù)據(jù)整合與治理才能更好支撐企業(yè)數(shù)字化運營。

華為從2007年開始啟動數(shù)據(jù)治理，歷經(jīng)兩個階段的持續(xù)變革，系統(tǒng)地建立了華為數(shù)據(jù)管理體系。經(jīng)過第一階段近十年的持續(xù)投入，通過數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔，提升財報準確與業(yè)務(wù)流打通，為華為2016年開展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下了堅實的基礎(chǔ);同時在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)治理新的要求下，正式進入了第二個階段，數(shù)據(jù)治理工作也迎來了新的挑戰(zhàn)和發(fā)展，第二階段通過建設(shè)數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)服務(wù)化、支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很好的支撐了公司的快速發(fā)展。面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為基于TOGAF框架，通過不斷的變革實踐，總結(jié)出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4A架構(gòu)方法論：

通過業(yè)務(wù)架構(gòu)BA、信息架構(gòu)IA、應(yīng)用架構(gòu)AA、技術(shù)架構(gòu)TA和完整的DSTE戰(zhàn)略規(guī)劃流程，從戰(zhàn)略層面到執(zhí)行層面尋找差距，進行業(yè)績洞察。在這之后制定戰(zhàn)略意圖，利用持續(xù)的變革項目管理構(gòu)建變革點涉及的業(yè)務(wù)能力，適配組織，崗位以及角色等，使業(yè)務(wù)流程描述更清楚，通過數(shù)據(jù)跟系統(tǒng)的匹配，實現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、技術(shù)的有效集成，構(gòu)建了集團統(tǒng)一的4A融合架構(gòu)方法論。

認知：業(yè)務(wù)即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)即數(shù)據(jù)

華為通過自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，以三大類數(shù)字化詮釋了業(yè)務(wù)即數(shù)據(jù)，并不斷豐富和完善數(shù)字化場景和方案，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。第一類是對象數(shù)字化，建立對象本體在數(shù)字數(shù)字世界的映射;第二類是規(guī)則數(shù)字化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則與應(yīng)用的解耦，規(guī)則可配置;第三類是過程數(shù)字化實現(xiàn)作業(yè)過程、軌跡自記錄、信息化協(xié)同。

數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)管理核心來自于知識管理模型的數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧4個層次的迭代轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)記錄業(yè)務(wù)事實，反應(yīng)業(yè)務(wù)原始特征;信息是對數(shù)據(jù)進行整合、轉(zhuǎn)換、清洗與連接，與場景匹配起來;知識是需要有人的參與，基于對事實和成果的經(jīng)驗總結(jié)，經(jīng)過業(yè)務(wù)實踐驗證;智慧即決策，通過業(yè)務(wù)洞察，推薦最佳策略，數(shù)據(jù)的價值從數(shù)據(jù)到智慧層層遞進，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要在不斷對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧的過程中，同通過感知、聯(lián)接、智能來實現(xiàn)逐漸發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。感知即通過感知技術(shù)打通不同的數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接是將原始數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景進行匹配，整合治理后形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，沉淀知識;智能通過科學(xué)建模，深度學(xué)習(xí)等利用大量算法實現(xiàn)系統(tǒng)自我控制解決問題從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升，促進業(yè)務(wù)有效增長。

面向“自助消費”的數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)能力：核心是將數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體、標簽、指示數(shù)據(jù)與算法進行整合與聯(lián)接，支撐業(yè)務(wù)的推演和根因分析，華為在數(shù)據(jù)湖的基礎(chǔ)上通過建立數(shù)據(jù)聯(lián)接層，基于不同業(yè)務(wù)分析場景，通過多維模型、圖模型、標簽、指標數(shù)據(jù)、算法與模型五類聯(lián)接方式將跨域的數(shù)據(jù)聯(lián)接起來，將數(shù)據(jù)由“原材料”加工成“半成品”和“成品”，支撐不同的數(shù)據(jù)消費需求。

實踐：華為數(shù)據(jù)治理歷程

華為從2007年開始啟動數(shù)據(jù)治理，歷經(jīng)兩個階段的持續(xù)變革，系統(tǒng)地建立了華為數(shù)據(jù)管理體系。經(jīng)過第一階段近十年的持續(xù)投入，為華為2016年開展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下了堅實的基礎(chǔ);同時在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)治理新的要求下，正式進入了第二個階段，數(shù)據(jù)治理工作也迎來了新的挑戰(zhàn)和發(fā)展。

華為數(shù)據(jù)治理第一階段從2007年到2016年，在這一階段，華為設(shè)立數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織，建立數(shù)據(jù)管理框架，發(fā)布數(shù)據(jù)管理政策，任命數(shù)據(jù)Owner，通過統(tǒng)一信息架構(gòu)與標準，唯一可行的數(shù)據(jù)源，有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量改進機制實現(xiàn)：數(shù)據(jù)全流程貫通，提升業(yè)務(wù)運作效率;數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升，減少糾錯成本。

華為公司依托變革管理體系，進行流程、數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，同時在運營體系持續(xù)優(yōu)化。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，在IT系統(tǒng)中落地，決定了數(shù)據(jù)治理工作必須充分融入業(yè)務(wù)運作與IT系統(tǒng)建設(shè)中。

面向“業(yè)務(wù)交易”的信息架構(gòu)建設(shè)

通過政策發(fā)文明確信息架構(gòu)的定義和構(gòu)成要素，在公司層面建立統(tǒng)一的架構(gòu)方法，統(tǒng)一交付語言：

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄形成完善的企業(yè)資產(chǎn)地圖，也在一定程度上為企業(yè)數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)變革提供了指引，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以識別數(shù)據(jù)管理責(zé)任，解決數(shù)據(jù)問題爭議，幫助企業(yè)更好的對業(yè)務(wù)變革進行規(guī)劃設(shè)計，避免重復(fù)建設(shè)。

數(shù)據(jù)模型是從數(shù)據(jù)視角對現(xiàn)實世界特征的模擬和抽象，根據(jù)業(yè)務(wù)需求抽取信息的主要特征，反映業(yè)務(wù)信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)模型不僅能比較真實的模擬業(yè)務(wù)場景，同時也是對重要業(yè)務(wù)模式和規(guī)則的系統(tǒng)固化。

數(shù)據(jù)標準是企業(yè)范圍內(nèi)確保數(shù)一致的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)標準定義公司層面需要共同遵守的屬性層級的數(shù)據(jù)定義和業(yè)務(wù)規(guī)則，是公司層面對某個數(shù)據(jù)的共同理解。這些理解一旦確定下來，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。華為公司對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準有嚴格的限定，每個數(shù)據(jù)標準應(yīng)該覆蓋三方面：業(yè)務(wù)視角要求、技術(shù)視角要求、管理視角要求。業(yè)務(wù)視角要求用于統(tǒng)一業(yè)務(wù)側(cè)語言和理解，明確定義每個屬性所遵從的業(yè)務(wù)定義和用途、業(yè)務(wù)規(guī)則、同義詞，并對名稱進行統(tǒng)一定義、避免重復(fù)和歧義。

技術(shù)視角要求對IT系統(tǒng)實施形成必要的指引和約束，包括數(shù)據(jù)類型、長度，如果存在多個允許值，則應(yīng)對每個允許值進行明確的限定。管理視角要求則明確了各業(yè)務(wù)部門在貫徹數(shù)據(jù)標準管理方面應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任，包括數(shù)據(jù)規(guī)則責(zé)任主體、數(shù)據(jù)維護責(zé)任主體、數(shù)據(jù)監(jiān)控責(zé)任主體。

數(shù)據(jù)分布要講清楚信息鏈(數(shù)據(jù)哪些業(yè)務(wù)流程中流轉(zhuǎn))、數(shù)據(jù)流(數(shù)據(jù)在哪些系統(tǒng)中流動，集成)、數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)在哪個系統(tǒng)首次創(chuàng)建的)分別在哪里，能夠方便的找到數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，理清數(shù)據(jù)來龍去脈，出問題時可以及時解決。

基于ISO8000標準，華為建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架和運作機制，提倡“優(yōu)生(設(shè)計)也優(yōu)育(執(zhí)行)”，每年例行開展兩次公司級數(shù)據(jù)質(zhì)量度量，從“設(shè)計“與”執(zhí)行”兩個方面度量數(shù)據(jù)質(zhì)量，由公司數(shù)據(jù)Owner定期發(fā)布公司數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，牽引各業(yè)務(wù)領(lǐng)域持續(xù)改進數(shù)據(jù)質(zhì)量。

華為數(shù)據(jù)治理第二階段是從2016年至今，在第二階段華為建設(shè)數(shù)據(jù)底座，匯聚企業(yè)全域數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)安全防護與隱私保護，實現(xiàn)數(shù)據(jù)隨需共享、敏捷自助、安全透明的目標，支撐華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值：業(yè)務(wù)可視，使能快速、準確決策;人工智能，實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化;數(shù)據(jù)創(chuàng)新，成為差異化競爭優(yōu)勢。

展望：個人信息保護法和數(shù)據(jù)安全法解讀

個人信息保護法強調(diào)在合法的基礎(chǔ)上獲取信息，當下部分APP濫用數(shù)據(jù)收集個人信息，以致于違反法律規(guī)則，企業(yè)在收集信息時需要時刻注意不過度應(yīng)收集個人信息，需要遵從《個人信息保護法》。

另一方面，數(shù)據(jù)安全法是我國數(shù)據(jù)領(lǐng)域的首部基礎(chǔ)性法律，也是國家安全領(lǐng)域的重要法律，標志著我國以數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面進入法治化軌道，它既保證了數(shù)據(jù)安全，同時也希望促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是把雙刃劍。每個企業(yè)都要健全信息安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護管理體系，確保企業(yè)合規(guī)經(jīng)營。

行動：企業(yè)數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)要素探索

華為數(shù)據(jù)治理工作的總結(jié)思考值得借鑒，每個企業(yè)可以根據(jù)自身情況進行適配。

華為的數(shù)據(jù)治理之道可以總結(jié)為幾個關(guān)鍵點，首先數(shù)據(jù)是公司的戰(zhàn)略資產(chǎn)，公司領(lǐng)導(dǎo)層要對數(shù)據(jù)重視;第二是數(shù)據(jù)工作要充分卷入業(yè)務(wù)，對準業(yè)務(wù)價值;第三要建立數(shù)據(jù)專業(yè)組織，明確數(shù)據(jù)Owner;第四是加強企業(yè)級的信息架構(gòu)，各部門統(tǒng)一語言;第五是建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的跟蹤機制，持續(xù)地提高信息量，數(shù)據(jù)質(zhì)量可控了才有價值。最后是數(shù)據(jù)與流程、IT、解耦分段建設(shè)。

DCMM標準

工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型，從戰(zhàn)略、治理、架構(gòu)、標準、質(zhì)量、安全、應(yīng)用，生命周期等方面進行評估，也為傳統(tǒng)企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力成熟度提供一個方法框架，供企業(yè)朋友參考，找到數(shù)據(jù)治理的方向。

華為的數(shù)據(jù)治理之道固然很好，企業(yè)要做好數(shù)據(jù)治理工作需要投入大量的人力和物力，如何助力中國廣大的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好的“用數(shù)、賦智”，是需要重點解決的問題。下面分享下我們在數(shù)據(jù)治理方面的探討和實踐。天樞數(shù)鏈(浙江)科技有限公司是于今年2月底成立，致力于建設(shè)省級數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)字化改革背景下，天樞數(shù)鏈綜合運用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)建設(shè)數(shù)字化平臺，也是浙江金控數(shù)據(jù)紐帶的重要組成部分。天樞數(shù)鏈聚焦數(shù)字經(jīng)濟，通過建設(shè)產(chǎn)投融一體化大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)要素交易市場，以數(shù)據(jù)驅(qū)動、聚鏈成網(wǎng)，加速賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索促進數(shù)據(jù)要素流通和價值提升，全面助力數(shù)字化改革。