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來源丨搜狐新聞

TGN新啟創(chuàng)股東十方創(chuàng)投已投項目、TGN產業(yè)伙伴“DataCastle數據城堡”是國內領先的大數據與人工智能學習平臺，提供從中小學到成人職業(yè)教育的高質量學習產品，搭配大型競賽和人才輸出服務，實現人才匯聚、培養(yǎng)和輸出的閉環(huán)服務。一方面解決我國相關領域高端人才稀缺和行業(yè)人才短缺的困境；另一方面提高大數據與人工智能教育在K12階段的覆蓋度。

DataCastle的核心產品包括競賽實訓、職業(yè)教育、K12教育、人才招聘，目前已服務15萬+數據科學人才，完成32萬+次算法模型提交，60萬+人次線上課程觀看學習，覆蓋1000+國內外高校和700+企業(yè)和機構。

2014年，隨著大數據逐漸進入各行各業(yè)，政府、企業(yè)對大數據的重視引發(fā)了人才需求熱潮。面對國內巨大的數據人才缺口，DataCastle的創(chuàng)始團隊成員洞悉到大數據教育市場的發(fā)展前景，結合團隊自身行業(yè)背景，DataCastle數據城堡平臺應運而生。

成立以來，DataCastle已獲得來自尋英網、十方創(chuàng)投、東湖創(chuàng)投、武漢智慧產業(yè)投資、成都市技術轉移集團、中聯基金多家機構共4輪投資。作為投資方之一，十方創(chuàng)投邀請DataCastle創(chuàng)始人張琳艷，分享了她的創(chuàng)業(yè)歷程。

張琳艷：“DataCastle數據城堡”創(chuàng)始人、CEO，國內第一支大數據產業(yè)孵化股權基金暨北京大數據實驗室投資基金創(chuàng)始團隊成員，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者；創(chuàng)建DataCastle數據城堡前作為聯合創(chuàng)始人先后參與創(chuàng)立數之聯、數聯尋英兩家知名大數據企業(yè)。

Q&A

Q：在什么契機之下決定做一個大數據人工智能學習平臺？創(chuàng)辦企業(yè)的初衷是什么？

張琳艷：DataCastle作為國內最早的大數據競賽平臺，其實在2014年的時候就誕生了，當時我和幾個創(chuàng)始成員正在參與另一個基于大數據進行人才招聘的創(chuàng)業(yè)項目，一方面我們發(fā)現了數據科學類人才的巨大缺口，另一方面我們也接觸了非常多的數據科學人才，發(fā)現越是優(yōu)秀的數據科學人才越會主動參加很多國外的數據科學競賽，一邊在數據競賽中磨練自己的技術，一邊通過競賽來了解社會對數據科學應用的需求，往往簡歷上擁有參賽經歷的人才更受企業(yè)的青睞。

但是我們同時也發(fā)現另一個問題，當時國內的數據科學僅僅是從概念走向應用的初級階段，國內外的數據環(huán)境也不盡相同，國外的競賽平臺僅基于國外的數據環(huán)境，解決國外的應用問題；而國內并沒有符合自己國情需求的大數據賽事，更沒有能夠讓數據科學人才歷練的競賽平臺。

于是我們覺得與其等待社會培養(yǎng)出我們需要的數據科學人才，不如基于我們對數據科學人才的了解，以及對企業(yè)人才需求的了解，親自搭建平臺，參與到數據科學人才的培養(yǎng)中來。于是DataCastle就這樣誕生了。

令我們高興的是，平臺創(chuàng)辦以后很快受到了數據科學人才們的喜愛，不管是學生還是從業(yè)者都開始討論我們，在我們開始推廣之前，他們就已經在CSDN或者其他平臺上討論DataCastle：

“國內某些數據怎么獲?。?rdquo;——“DataCastle競賽平臺！”“想提升數據分析能力怎么學？”——“去DataCastle參加比賽還有課程！”“數據工作者可以做什么副業(yè)？”——“去DataCastle參加比賽，有獎金！”這讓我們信心倍增。

Q：成功創(chuàng)辦DataCastle的關鍵因素有哪些？創(chuàng)辦之初對公司發(fā)展前景的分析是怎樣的？

張琳艷：在DataCastle平臺上線并收獲了第一批數據科學人才的喜愛之后，我們認真分析了其中原因，有兩個關鍵促成了我們將DataCastle從子業(yè)務線孵化為了一家獨立的企業(yè)：

第一，巨大的市場空缺。

2013年是大數據元年，從2014年開始，有無數的企業(yè)向著趨勢開始了數據化轉型，原本就缺人的數據相關崗位正式被這樣的變化撕開了更大的裂口，從能夠主導應用變革的高級復合型人才、到能夠部署和支撐中臺的數據技術管理人才、再到基礎崗位的數據工作者，全都稀缺。

這樣大的人才缺口不僅需要高校通過專業(yè)課程設置來補，還需要政府、企業(yè)、高校聯合起來補，要補得快還要補得好。在這方面DataCastle已經有了一定的先發(fā)優(yōu)勢，我們了解數據科學人才，也了解企業(yè)的用人需求。

第二，數據人才培養(yǎng)能力的缺失。

在企業(yè)缺乏數據人才的同時，他們不可避免地還缺少一樣東西，就是數據人才的培養(yǎng)能力，這就使得企業(yè)在招聘的時候不得不招聘“有經驗”的數據工作者，這就形成了一個悖論和怪圈，剛剛才度過元年，經驗能從哪里來呢？我們的存在給出了一個答案——從數據競賽中來！

我們的賽題都來源于社會熱點和企業(yè)痛點，每一場競賽就是一個應用場景，讓參與競賽的數據科學愛好者基于真實數據、真實問題來競技，這讓參賽者每一場競賽下來都能收獲“經驗”，基于此，參與過競賽的數據科學人才簡歷會格外收到青睞。

DataCastle平臺競賽

這讓我們意識到數據科學競賽平臺可以聯通企業(yè)和人才，承擔起一個“平臺”的使命，同時作為一個平臺，我們也應該不停地思考能夠提供什么價值。在數據科學人才的成長路徑中，我們希望在DataCastle平臺參與過比賽或者學習能夠成為一個值得寫進簡歷的標簽。

Q：公司最初的定位是什么？發(fā)展到現在經歷了哪些變化？

張琳艷：基于前面提及的這兩個關鍵性思考，我們正式成立了公司，開始以“數據科學人才培養(yǎng)”為核心進行業(yè)務布局。

在企業(yè)發(fā)展初期，我們更關注高校學生和數據科學從業(yè)者，從數據科學競賽到課程，因為他們更靠近社會和企業(yè)迫切的人才需求。當我們以為我們要一直跟成年人死磕到底的時候，一個小朋友的真實故事打動了我們，讓我們決心拓展一個K12人工智能教育這條全新的賽道。

一個小學生，做了一個紅外感應控制的小夜燈，安裝在爺爺奶奶家從臥室到衛(wèi)生間需要經過的地方，為方便老人家起夜不被絆倒。既能讓爺爺奶奶不心疼電費，也能有實際用途，全了孝心。我們突然意識到，我們小瞧了這些孩子們的創(chuàng)造力和學習能力。

還有另一個孩子的故事也很有趣，一個小學五年級的小朋友，在學習了分詞之后，對紅樓夢這部書進行了分析，他還沒有全部讀完這本書，但通過分析他得出了一個猜想——紅樓夢的女主角可能不是林黛玉，也不是薛寶釵，而是王夫人，因為通過對出場人物名字詞頻的統(tǒng)計，他發(fā)現王夫人是出現最多的女性角色。女主角到底是誰小朋友讀完之后可能會有自己的答案，但他對技術創(chuàng)新的應用讓我們非常驚喜。

因為這些小朋友的故事，我們開始布局K12人工智能教育。與此同時，我們也迎來了國家的政策紅利，2017年開始，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《教育信息化2.0行動計劃》等等政策的發(fā)布堅定了我們的信心，公司正式以“神碼童學”子品牌開啟了K12人工智能教育的探索。

神碼童學K12人工智能教育平臺

未來是智能的時代，現在逐步成長的孩子們或者成為智能時代的參與者，或者成為智能時代的創(chuàng)造者。無論是參與者還是創(chuàng)造者，我們都應該在教育中將他們通往未來所需要的素養(yǎng)和知識給予他們。

Q：DataCastle的產品和服務解決了市場、行業(yè)和用戶哪些痛點？產生了哪些社會價值？

張琳艷：目前DataCastle以多品牌的戰(zhàn)略躬耕于大數據與人工智能教育行業(yè)，我們逐漸勾勒出了數據科學人才能力及素養(yǎng)培養(yǎng)模型，逐步完善了基于全年齡段的人工智能知識體系，并打造了多元化的人才培養(yǎng)方法。從大數據與人工智能普及教育，到培優(yōu)教育，再到拔尖人才遴選，為數據科學人才搭建了一條成長的階梯。

在普及教育方面，我們以校內人工智能課程建設為落腳點，為小學、初中、高中提供體系化的人工智能教育解決方案?；趪艺n標和青少年認知能力發(fā)展路徑，將人工智能知識學習、編程技術學習、思維訓練、能力培養(yǎng)相融合，搭建了知識儲備與思維能力共同提升的K12雙螺旋課程內容體系，并通過“神碼童學”人工智能綜合教育平臺助力學校進行課程落地。

為了給孩子們打造有溫度、可感知的課堂，我們輔助學校打造沉浸式人工智能實驗室，完善并升級了校園人工智能教學場景。除此之外，我們還啟動了信息技術師資賦能計劃，通過多維度的培訓和多元化的教研活動，培養(yǎng)更多優(yōu)秀的人工智能領域教師，助力學校組建人工智能師資團隊。

“神碼童學”教學平臺

在培優(yōu)教育方面，我們?yōu)镵12學有余力的孩子們開設了AI科技營，通過全方位，立體化，直觀性的集訓營交流活動，將趣味與科學知識相結合，使學生接觸、了解、體驗、學習人工智能在各行業(yè)領域的發(fā)展現狀，為學員量身定制人工智能課程，在項目式學習過程中，培養(yǎng)獨立思考、團結協(xié)作、樂于創(chuàng)新的精神。

同時我們?yōu)楦咝W生與數據科學從業(yè)者搭建了更加職業(yè)化的數據科學課程體系，接軌前沿科技，打造了覆蓋基礎理論、標準規(guī)則、算法、技術等全維度的課程平臺，讓更多有志于此的數據科學人才能夠不斷地學習成長。

AI科技營活動

在拔尖人才遴選方面，我們基于最初的大數據與人工智能競賽平臺，匯聚并鏈接了全球大數據與人工智能人才跨領域地競技與合作，同時還形成了數據人才儲備資源池，為企業(yè)模型創(chuàng)新提供思路，解決企業(yè)算法痛點難題，為政府單位推動數據開放、挖掘技術創(chuàng)新方向、招募項目落地提供了創(chuàng)新的平臺。

除此之外，我們基于在數據科學賽事組織與運營方面的優(yōu)勢，為青少年打造了獨一無二的競賽實訓平臺，讓有志于數據科學的孩子們可以操盤真實場景與海量數據，無線發(fā)揮自己的想象力與創(chuàng)造力。

青少年競賽實訓

另外我們還打造了底層技術支撐體系——DCLab，一方面支撐數據城堡的業(yè)務布局，一方面為數據科學領域的學習者、從業(yè)者、科研人員提供一個數據科學虛擬實驗室，它包含了可視化云編程環(huán)境、云計算、云存儲等服務，讓數據探索、算法建模、模型應用等數據科學工作更加安全、高效。

Q：大數據人工智能教育的發(fā)展趨勢是什么？目前行業(yè)的技術難關主要在哪里？

張琳艷：在DataCastle開始啟動K12業(yè)務的時候我們創(chuàng)始團隊有過一次長談，就是關于教育的本質，這讓我們帶著幾個決心堅守的初心入局人工智能教育：

第一，我們認為對孩子的培養(yǎng)不應該建立在不斷為孩子加碼增負的基礎上，而是應該在孩子有限的精力占用中提供最好的，因此我們更多的是走進校園，為學校的人工智能基礎教育、培優(yōu)教育賦能，無論是課程的設計、教學方式還是實踐和拓展，我們都希望聯動學校，把最適合的給孩子，不占用掉他們課堂之外的時光，因此我們堅定地選擇了To學校的業(yè)務模式。

第二，我們認為未來是屬于孩子們的，我們希望孩子們通過學習人工智能的底層邏輯，能夠實現他們對未來的美好想象，而不是應付學校的考試和社會的審視，因此我們的課程設計有人性、有溫度，可感知、可體驗，為孩子們創(chuàng)造我們無法想象的未來提供空間。

近幾年，隨著教育相關政策的支持和人工智能技術的不斷成熟，人工智能學科教育迅速占領教育市場。人工智能學科類教育主要集中爆發(fā)在基礎教育階段，是一個綜合性學科，主要包含數學、計算機科學、物理學、生物學等學科專業(yè)教育的交叉融合，所以人工智能學科教育的標準化將是個長期問題，目前行業(yè)內沒有教育部發(fā)布的相關課程標準及考核標準，給行業(yè)發(fā)展帶來重重阻力。

Q：公司創(chuàng)辦以來遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？團隊是如何應對和解決的？

張琳艷：一路上都是挑戰(zhàn)重重，要快速適應市場變化，抓住市場機遇。尤其現在很多大廠都在紛紛入局教育，如何能夠找到自己的定位和打法，快速驗證快速復制，是最大的挑戰(zhàn)。一方面我們深入教育一線，通過和天使客戶的合作反復打磨產品，調整商業(yè)模式；一方面尋找行業(yè)渠道商，快速打開市場。

Q：DataCastle目前面臨怎樣的競爭格局？公司的競爭優(yōu)勢主要有哪些？

張琳艷：隨著政府和企業(yè)對競賽模式的認可，競賽業(yè)務的市場規(guī)模在持續(xù)的擴大，也不斷涌入一些競爭對手入局。

DataCastle的競爭優(yōu)勢主要在三個方面，首先我們已經在這個業(yè)務板塊耕耘了5年時間，受到了近20萬數據科學人才的喜愛和支持，也擁有了比較大的號召力和影響力；

另外，經過長期的磨練，我們已經具備了專業(yè)的數據科學賽事運營能力，截止到2021年6月，DataCastle已經累計舉辦260場賽事，無論是從賽事的規(guī)模、形式以及基于賽事對主辦方的品牌傳播方面都積累了豐富的經驗；

其次，數據城堡基于每一次的賽事運營不斷優(yōu)化平臺、創(chuàng)新產品，力圖為數據科學人才提供一個可以持續(xù)學習和使用的平臺化產品。

在K12人工智能教育方面，我們面臨的是大廠的擠壓和原本ToC企業(yè)的轉型，這樣的競爭無疑是充滿挑戰(zhàn)的。

自2016年起，DataCastle就組建了大數據與人工智能科研團隊，聚集了數十位頂級專家，我們也在積極引進青少年教育專家和心理學家共同組建一支更優(yōu)質的團隊，為K12人工智能教育打造更優(yōu)質的課程內容和形式。

公司核心團隊都是出身大數據與人工智能行業(yè)從業(yè)者和教育行業(yè)資深專家，對行業(yè)人才需求理解透徹，對中國教育行業(yè)有資源、有正確理解、清楚渠道管理和運作。所以我們有信心可以做出優(yōu)質的教育產品，得到渠道和市場的認可。

Q：創(chuàng)辦DataCastle以來，有哪些值得分享的經典案例？這些案例對于行業(yè)起到了什么關鍵作用和貢獻？

張琳艷：在競賽業(yè)務板塊，我們有非常多經典的比賽，令人印象深刻的是2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽，總賽程長達三個半月，吸引了超過6000名來自北京大學、香港大學、新加坡大學、科大訊飛等國內外名校和優(yōu)秀企業(yè)選手報名參賽，得到十余個深圳相關政府部門的參與和支持，產出作品逾1200份。大賽期間，共舉辦了8場直播，觀看人數累計超2000萬。

這次大賽充分激發(fā)了政府開放數據活力，產生出許多具有可落地性，且思維開闊、緊跟時事的作品，為政府數據開放應用打開了思路。

在K12人工智能教育板塊，為了響應教育部建設“智慧教育示范區(qū)”的號召，我們與成都市教育科學研究院、成都市武侯區(qū)教育局于2018年1月達成了長期戰(zhàn)略合作，在“大數據與人工智能普及課程設計+本土化教材撰寫+師資專業(yè)技能培訓”三個領域支持武侯區(qū)建設和打造具有武侯特色的人工智能教育。2019年5月，成都市武侯區(qū)正式入選2019年度教育部“智慧教育示范區(qū)”創(chuàng)建項目名單。

Q：疫情期間，DataCastle有哪些創(chuàng)新舉措？

張琳艷：疫情期間，我們面向全國人民捐贈了5000個在線免費課程學習的名額，讓大家在家也可以解鎖大數據與人工智能技術。

除此之外，我們還聯合京東智聯云（現京東科技）、晶泰科技，上線了“AI戰(zhàn)疫·口罩佩戴檢測大賽”、“AI戰(zhàn)疫·小分子成藥屬性預測大賽”兩大比賽，吸引了2211名頂尖開發(fā)者的關注參與，作品提交高達13010次，為大數據戰(zhàn)疫貢獻了自己的力量。

Q：公司下一輪融資計劃是什么？

張琳艷：目前我們正在籌備下一輪融資，主要是用來支撐市場拓展和渠道建設，同時加大產品體系的優(yōu)化升級，形成產品生態(tài)閉環(huán)，期望融資金額在1000萬元左右。

Q：對DataCastle未來的期待和愿景是什么？

張琳艷：我們一直覺得大數據和人工智能技術是認識和開發(fā)這個世界的一個全新的角度，我們也親身經歷了無數創(chuàng)新對日常生活的顛覆，所以我希望數據城堡能夠成為最好的大數據與人工智能學習平臺，這個平臺能夠搭建一個數據科學人才成長的階梯，讓不同年齡段的人都可以在平臺上獲得大數據與人工智能知識，通過數據思維重新認識、改變和創(chuàng)造這個世界。

十方創(chuàng)投（Tenplus Ventures）專注于科技進步推動下產業(yè)互聯網的早中期投資，旗下各基金累計投資超過60家中早期企業(yè)。投資方向包含物聯網（NB-IOT、智慧社區(qū)、樓宇管理、節(jié)能環(huán)保）、智能制造（機器人、智能硬件、3D打印）、企業(yè)服務（協(xié)作工具、數據平臺、營銷策劃）、大健康（醫(yī)療服務、健康設備、智能養(yǎng)老）、消費升級（新零售、STEAM、K12），項目投資階段從種子到A輪。

十方創(chuàng)投借助自身深厚的行業(yè)背景，與順德、青島政府引導基金合作，秉持“一厘米寬百公里深”的投資策略，立足產業(yè)互聯，為已投企業(yè)打造聚焦行業(yè)的影響力，實現共贏。

香港新啟創(chuàng)科技有限公司（簡稱：TGN新啟創(chuàng)），是由啟迪國際、香港英皇集團、十方創(chuàng)投共同投資，香港單體最大的涵蓋港澳及全球元素的國際化開放聯動垂直產業(yè)加速與投資服務平臺，是同時擁有國家級創(chuàng)新基地和國家級專業(yè)化眾創(chuàng)空間的海外創(chuàng)新機構。

TGN新啟創(chuàng)以創(chuàng)新服務為支點撬動產業(yè)資源與資本投資，通過產業(yè)匹配、產業(yè)投資和實業(yè)布局幫助廣大企業(yè)完成產業(yè)加速與發(fā)展階段，涵蓋創(chuàng)新服務全產業(yè)鏈。已在全球6個國家，涉及13個產業(yè)，多個城市建立產業(yè)服務空間和創(chuàng)新投資機構；同時擁有國家級創(chuàng)新基地和國家級專業(yè)化眾創(chuàng)空間，涵蓋產業(yè)加速器、產業(yè)創(chuàng)新中心、產業(yè)園區(qū)規(guī)劃與運營、產業(yè)引導基金和產業(yè)創(chuàng)新等服務，為多個地方政府產業(yè)園區(qū)和創(chuàng)新中心同步提供運營服務。已與以22家上市公司和龍頭企業(yè)為首的數家產業(yè)資源方簽訂產業(yè)合作協(xié)議。在美國，英國，日本，韓國，荷蘭，西班牙已設立海外加速中心。