10 月 25 日, 在 RTE2024 第十屆實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)主論壇上, 聲網(wǎng)創(chuàng)始人兼 CEO 趙斌發(fā)表了《實(shí)時(shí)互動(dòng)十年:從 WebRTC 到生成式 AI 時(shí)代的 RTE》主旨演講。
趙斌認(rèn)為, 生成式 AI 正在驅(qū)動(dòng) IT 行業(yè)發(fā)生大變革, 這一趨勢(shì)主要體現(xiàn)在四個(gè)層面:終端、軟件、云以及人機(jī)界面。在這樣的時(shí)代背景下, 生成式 AI 將會(huì)一如既往地助力 RTE 能力的進(jìn)化與普及, 同時(shí)也將借助 RTE 能力以及 RTE 應(yīng)用的廣度與深度來(lái)實(shí)現(xiàn)自身進(jìn)化。
同時(shí), 他也在分享中發(fā)布了聲網(wǎng) RTE+AI 能力全景圖。在全景圖中, 聲網(wǎng)從實(shí)時(shí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施、RTE+AI 生態(tài)能力、聲網(wǎng) AI Agent、實(shí)時(shí)多模態(tài)對(duì)話式 AI 解決方案、RTE+AI 應(yīng)用場(chǎng)景五個(gè)維度, 清晰地呈現(xiàn)了當(dāng)前 RTE 與 AI 相結(jié)合的技術(shù)能力與應(yīng)用方案。 趙斌表示, 生成式 AI 與 RTE 結(jié)合帶來(lái)的場(chǎng)景創(chuàng)新, 也將成為下一個(gè)十年的主題。
以下內(nèi)容基于趙斌演講全文整理:
感謝大家在金秋十月再次來(lái)到北京 RTE 大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng), 與各位嘉賓、講師一起探討 RTE 行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)。尤其要感謝來(lái)參會(huì)的開發(fā)者、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、創(chuàng)業(yè)者, 在過去十年中, 是你們與我們共同參與并見證了 RTE 行業(yè)波瀾壯闊的成長(zhǎng)歷程。
在過去的十年里, RTE 能力成為了顛覆眾多行業(yè)發(fā)展與成長(zhǎng)的核心力量。在社交泛娛樂領(lǐng)域, 涌現(xiàn)出了多家以實(shí)時(shí)音視頻技術(shù)為底層能力的企業(yè), 它們開創(chuàng)了新的玩法、場(chǎng)景和商業(yè)服務(wù), 其中有不少已成功上市, 使得 RTE 能力逐步廣泛應(yīng)用并普及至全球市場(chǎng)。
在在線教育領(lǐng)域, 以 RTE 能力為支撐的「線上課堂」不僅曾是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)圈的熱門關(guān)注點(diǎn), 還為體制內(nèi)教育「三個(gè)課堂」這一全國(guó)性政策提供了支持, 并且在疫情期間發(fā)揮了不可或缺的作用。
在 IoT 領(lǐng)域, 也出現(xiàn)了許多依托 RTE 能力而實(shí)現(xiàn)的新產(chǎn)品, 例如兒童手表。VR/AR 設(shè)備進(jìn)化中,RTE 也賦能了眾多高價(jià)值功能。
在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域, 從金融業(yè)的雙錄面簽到產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)程巡檢巡查、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)協(xié)同, 以及快遞站點(diǎn)和調(diào)度中心的實(shí)時(shí)協(xié)同等場(chǎng)景, 各行業(yè)都在通過 RTE 能力深度改造經(jīng)營(yíng)方式。
過去十年, 大家熟知的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口也有很多離不開 RTE 能力的賦能和參與。 社交泛娛樂、在線教育等行業(yè)的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口, 電商直播對(duì)電商行業(yè)格局的改變等等, 其中很多都和實(shí)時(shí)互動(dòng)能力的使用和進(jìn)化有不可分割的關(guān)系。如今, 在大模型和生成式 AI 時(shí)代, 也將伴隨 RTE 能力的輔助與賦能走向成熟和應(yīng)用。
生成式 AI 時(shí)代 IT 行業(yè)四大變革趨勢(shì)
過去一年, 通過與大模型以及 IT 行業(yè)同行、合作伙伴進(jìn)行深入的探討與交流, 我們逐漸厘清了生成式 AI 能力將會(huì)如何改造和影響未來(lái)十年甚至二十年 IT 行業(yè)進(jìn)化的途徑與方法, 并總結(jié)出了四大趨勢(shì), 這些趨勢(shì)將會(huì)決定并影響整個(gè) IT 行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。
趨勢(shì)一:終端的進(jìn)化將以對(duì)大模型的能力支持為核心驅(qū)動(dòng)。 在未來(lái)十到二十年, 無(wú)論是 PC 還是智能手機(jī), 必然會(huì)以 如何更好地支持大模型能力在端上的應(yīng)用, 以及推理能力的成熟和推理性能的提升 為主要進(jìn)化軸線。
趨勢(shì)二:所有的軟件都可以且將會(huì)通過大模型重新實(shí)現(xiàn)。 僅僅在現(xiàn)有軟件中運(yùn)用大模型能力進(jìn)行小改進(jìn)和補(bǔ)充是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的, 而是要以大模型能力為核心, 重新思考每個(gè)領(lǐng)域的軟件應(yīng)如何設(shè)計(jì)、如何實(shí)現(xiàn), 以及最終會(huì)有怎樣的使用體驗(yàn)和效果。 這便是從 「Software with AI」 到 「AI Native Software」 的根本轉(zhuǎn)變, 也將改變行業(yè)的技術(shù)框架和技術(shù)能力進(jìn)化方式。
趨勢(shì)三:所有的云都需要具備對(duì)大模型的訓(xùn)練和推理能力。 大模型出現(xiàn)后, 對(duì)于云服務(wù)而言, 在早期提出的三個(gè)基本能力之外, GPU 算力必然成為第四個(gè)關(guān)鍵能力。 沒有這一能力, 就很難成為一個(gè)真正意義上的大規(guī)模公有云服務(wù)。
趨勢(shì)四:人機(jī)界面從鍵盤、鼠標(biāo)、觸屏轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z(yǔ)言對(duì)話界面 ( LUI )。 自計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的第一天起, 人機(jī)界面就是一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的話題。從窗口卡片, 到鍵盤鼠標(biāo), 以及當(dāng)下最主流的觸屏, 都不如幾十年前科幻小說中就開始提出的自然語(yǔ)言人機(jī)對(duì)話界面更為易用、高效。 多模態(tài)對(duì)話式智能體 ( Agent ) 的出現(xiàn), 已經(jīng)滲透到 IoT 設(shè)備以及電腦、手機(jī)的各種軟件中, 也將極快地改變這些設(shè)備中人機(jī)界面的使用體驗(yàn)。
以上四個(gè)趨勢(shì)定義了下個(gè)時(shí)代 IT 進(jìn)化的主題, 也將成為 IT 進(jìn)化的核心驅(qū)動(dòng)力。在這樣的時(shí)代背景下, 我們認(rèn)為生成式 AI 將會(huì)一如既往地助力 RTE 能力的進(jìn)化與普及, 同時(shí)生成式 AI 也將借助 RTE 能力以及 RTE 應(yīng)用的廣度與深度來(lái)進(jìn)化自身。
我們對(duì)生成式 AI 的未來(lái)發(fā)展有兩個(gè)方向性的總結(jié):
其一, 向多模態(tài)深度進(jìn)化。 目前, 文字所能提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)已基本被充分利用。語(yǔ)言作為聲音化的文字, 所提供的信息和數(shù)據(jù)空間將會(huì)被放大很多倍。同時(shí), 自然環(huán)境聲音和視覺數(shù)據(jù)的獲取與運(yùn)用, 也將為大模型提供幾乎無(wú)限的數(shù)據(jù)空間, 進(jìn)一步滿足大模型智能進(jìn)化的數(shù)據(jù)需求。
其二, 多步推理。 無(wú)論是思維鏈 (CoT) 還是多 Agent 協(xié)同的方式, 都為依托推理引擎完成具有高智能、高復(fù)雜度的現(xiàn)實(shí)任務(wù)提供了清晰的機(jī)會(huì)。這必然會(huì)成為一個(gè)重要的發(fā)展方向, 從而實(shí)現(xiàn)利用大模型完成許多人完成起來(lái)都頗具挑戰(zhàn)的任務(wù)。 狹義的通用人工智能 ( AGI ) 有望在未來(lái)幾年內(nèi)通過多步推理的方式迅速變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
回歸到生成式 AI 未來(lái)發(fā)展的兩大方向與 RTE 之間的關(guān)系。 多模態(tài)大模型已逐步進(jìn)化到能夠提供高度擬人化的聽、說、看、寫能力。 通過與多個(gè)行業(yè)伙伴的打磨和深度實(shí)驗(yàn), 我們發(fā)現(xiàn)多模態(tài)對(duì)話體驗(yàn)存在兩個(gè)關(guān)鍵側(cè)面:
第一, 是聲音體驗(yàn), 包括延遲、語(yǔ)氣、情感、情緒、口音等, 都是大模型參與人機(jī)對(duì)話時(shí)體驗(yàn)感知和評(píng)價(jià)的關(guān)鍵角度。
第二, 人與 AI Agent 對(duì)話時(shí), 最核心的互動(dòng)體驗(yàn)就是打斷。 如果在對(duì)話過程中打斷體驗(yàn)不自然, 出現(xiàn)搶話或者不知道如何順利開展下一段對(duì)話的情況, 就會(huì)對(duì)多模態(tài)大模型的實(shí)用化產(chǎn)生嚴(yán)重影響和阻礙。為了解決這一問題, 我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有 RTC 技術(shù)棧和基礎(chǔ)設(shè)施有大量改進(jìn)空間。只有通過改進(jìn), 大模型才有機(jī)會(huì)在各種場(chǎng)景、形態(tài)、模型下大規(guī)模參與到和人的語(yǔ)言對(duì)話中, 參與的來(lái)源也是從云到端再到更低延遲的邊緣進(jìn)行的。 基于這些能力的改進(jìn)和普及, 未來(lái) RTE 必將成為生成式 AI 時(shí)代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施 ( AI Infra ) 的關(guān)鍵部分。
很多智能都涉及所在領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和信息, 在完成復(fù)雜任務(wù)時(shí), 這些專業(yè)信息和知識(shí)可能由于隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬、財(cái)產(chǎn)保密等原因, 分布在云邊端的各個(gè)部分。當(dāng)它們協(xié)同完成任務(wù)時(shí), 其中連接的延遲降低和可用性的穩(wěn)定保障就成了一個(gè)關(guān)鍵需求。 實(shí)時(shí)互動(dòng)領(lǐng)域的軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng) SD-RTN™, 對(duì)傳輸質(zhì)量的保證以及穩(wěn)定可靠的支持, 將是其中必不可少的能力保障。
10 月初, 聲網(wǎng)兄弟公司 Agora 作為語(yǔ)音 API 合作者, 出現(xiàn)在了 OpenAI 發(fā)布的 Realtime API 公開測(cè)試版中。同時(shí), 我們也很高興地宣布, 聲網(wǎng)與 MiniMax 正在打磨國(guó)內(nèi)第一個(gè) Realtime API , 這里給大家放個(gè)彩蛋。讓我們一起期待接下來(lái) MiniMax 的正式發(fā)布。
Beyond GenAI 更多進(jìn)化與商業(yè)價(jià)值
生成式 AI 固然是宏大時(shí)代潮流中最重大的趨勢(shì)之一, 但絕非全部, 還有更多 IT 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)化在推動(dòng) RTE 行業(yè)發(fā)展, 不斷提供新的商業(yè)價(jià)值。
值得一提的是, 去年 Apple Vision Pro 正式發(fā)布 , 盡管行業(yè)第一手體驗(yàn)反饋褒貶不一, 但我們認(rèn)為它依舊實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)互動(dòng)領(lǐng)域的重大邊界拓展。
Immersive Video 在人的視覺體驗(yàn)上展現(xiàn)了全新的潛力, 具備接近全息視覺體驗(yàn)的能力, 給人所建立的真實(shí)感遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越上一代 VR 設(shè)備。這種新的媒體形式也是未來(lái)創(chuàng)造「如聚一堂」互動(dòng)感覺的基礎(chǔ), 這些進(jìn)展著實(shí)令人激動(dòng)。
我們很高興在行業(yè)內(nèi)率先推出 支持 Vision Pro OS 的 SDK , 與客戶和開發(fā)者共同創(chuàng)造眾多有趣的場(chǎng)景。例如 InSpaze, 便是利用設(shè)備新能力開展社交的一次極有意義的探索。
隨著疫情的消退, WebRTC 需求 雖曾有明顯下降, 但在 2023 年回歸穩(wěn)定且呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的狀態(tài), 整體用量是疫情前的四倍。
WebRTC 開源項(xiàng)目 過去一年的進(jìn)化主要體現(xiàn)在一些具體能力點(diǎn)上, 包括 AI 噪聲消除、AI 語(yǔ)音增強(qiáng)、支持 AV1 以及適配 AI Insertable Streams。
社交出海持續(xù)升溫, 核心區(qū)域的視頻社交增長(zhǎng)超過一倍。1V1、秀場(chǎng)直播、語(yǔ)聊房是最受青睞的三個(gè)社交出海場(chǎng)景;用量最大的區(qū)域?yàn)闁|南亞、中東和印度;增長(zhǎng)最快的三大區(qū)域分別是東南亞、中東和南美地區(qū)。
2024 年是體育賽事大年, 這也促使體育賽事直播應(yīng)用不斷進(jìn)化。 數(shù)據(jù)顯示, 本屆奧運(yùn)會(huì)相比上屆, 通過手機(jī)和智能設(shè)備觀看直播的數(shù)量大幅提升。我們支持的云演播廳場(chǎng)景, 可以實(shí)現(xiàn)更低的卡頓率、延遲, 擁有更好的互動(dòng)體驗(yàn)和易用性。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域, RTE 技術(shù)不僅應(yīng)用于 Robotaxi 這種自動(dòng)駕駛出租車上, 在各種功能性車輛上的應(yīng)用也在加速落地, 甚至比 Robotaxi 更快。
游戲大作的出現(xiàn)持續(xù)推動(dòng)游戲社區(qū)和游戲開黑使用場(chǎng)景的成長(zhǎng)。 「黑神話:悟空」的推出使得游戲開黑業(yè)務(wù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
在全球市場(chǎng)上, 許多被 AI 影響和改造的新場(chǎng)景和新案例也在持續(xù)演進(jìn)。 例如, 利用 AI 能力進(jìn)行視頻風(fēng)格化處理, 可以將視頻改造成卡通等各種風(fēng)格;AI 呼叫中心, 由于多模態(tài)和大模型智能的進(jìn)化, 也開始加速替代人工客服;AI 智能嬰兒監(jiān)護(hù), 除了過去的聽得見和看得見之外,AI 也在嘗試解讀嬰兒的哭聲究竟代表何種需求。
在更多領(lǐng)域, 如高端酒店管家、線上劇本殺、虛擬主播等等, 都是大模型和多模態(tài)能力進(jìn)化帶來(lái)的令人感到豐富多彩、耳目一新的創(chuàng)新。
RTE 產(chǎn)品也正朝著更加專業(yè)化的方向邁進(jìn)。 近期, 我們推出了面向?qū)崟r(shí)互動(dòng)的 Status Page。它提供了電信級(jí)的質(zhì)量保證, 擁有分鐘級(jí)更新質(zhì)量保證狀態(tài)的能力。同時(shí), 針對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)話體驗(yàn), 無(wú)論是卡頓還是延遲, 都能提供更為細(xì)致且清晰的指標(biāo)。我們期望將這樣的 Status Page 透明給所有開發(fā)者和客戶, 以便為大家更好地提供對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)服務(wù)狀態(tài)和能力的感知。
AI+RTE 推動(dòng)各行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新與成熟
生成式 AI 技術(shù)正在結(jié)合新的專業(yè)能力滲透到各個(gè)場(chǎng)景, 創(chuàng)造新場(chǎng)景、加速場(chǎng)景成熟以及降低生成場(chǎng)景的成本。
社交泛娛樂領(lǐng)域, 過去一年 AI 寵物突然變成一個(gè)新的有趣玩法。
在線教育領(lǐng)域, 生成式 AI 技術(shù)讓原本很難、很貴的服務(wù), 變得算力化和平民化。 例如 AI 題庫(kù) 幾乎變成所有大模型都有的知識(shí), 降低了利用題庫(kù)開展教育服務(wù)的門檻; AI 口語(yǔ)教學(xué)中, 多模態(tài)大模型在語(yǔ)言能力上, 已經(jīng)完全可以替代傳統(tǒng)口語(yǔ)老師, 無(wú)論發(fā)音、語(yǔ)法、還是用詞表達(dá)等方面都表現(xiàn)的不錯(cuò);
AI 答疑老師 基本也可以做到隨叫隨到, 結(jié)合多模態(tài)能力, 做到與真實(shí)答疑老師能力相當(dāng), 甚至更有耐心。 語(yǔ)言翻譯能力 也隨著我們 RTT 實(shí)時(shí)翻譯產(chǎn)品功能的發(fā)布成為觸手可及的能力, 當(dāng)前這一能力的使用價(jià)值仍然被遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估。
AI 多語(yǔ)言交流, 正在打破全球語(yǔ)言障礙, 成為推進(jìn)全球化的新方式。
IoT 領(lǐng)域 最值得關(guān)注的是大模型能力帶來(lái)的對(duì)話機(jī)器人的實(shí)用化, 不僅更容易理解意圖, 而是能夠提供實(shí)質(zhì)性、信息量豐富、且擁有高度智慧的答案。預(yù)計(jì)未來(lái)一年左右的時(shí)間, 大家就會(huì)感受到各種對(duì)話機(jī)器人場(chǎng)景的實(shí)用性進(jìn)化。
可穿戴設(shè)備 利用生成式 AI 能力成為爆品, 比如 Meta 智能眼鏡憑借提供 LLAMA3 支持的對(duì)話能力, 至少賣了 300 萬(wàn)副。
具身智能機(jī)器人 也逐漸在 AI 推動(dòng)下成為現(xiàn)實(shí), 已經(jīng)沒有什么障礙可以妨礙機(jī)器人走路和生活。
AI 客服正在實(shí)質(zhì)性地替代人工客服, 已經(jīng)不只一家創(chuàng)業(yè)公司在大規(guī)模采用 AI 客服, 最讓人感到驚訝的是, 不僅節(jié)省了人工客服成本, 也提升了客服滿意度, 這里面有很多值得關(guān)注的進(jìn)化潛力。
會(huì)議場(chǎng)景上, 我們的 aPaaS 產(chǎn)品靈動(dòng)會(huì)議已經(jīng)把實(shí)時(shí)字幕、實(shí)時(shí)翻譯和智能會(huì)議紀(jì)要完全做在模板里, 任何做會(huì)議協(xié)同甚至社交場(chǎng)景的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者, 都可以利用這一能力簡(jiǎn)單打破語(yǔ)言障礙。
AI 對(duì)新場(chǎng)景的催化也讓人大開眼界, 例如現(xiàn)在智能眼鏡對(duì)環(huán)境的理解、認(rèn)知, 結(jié)合地理位置和自然對(duì)話能力已經(jīng)完全可以取代導(dǎo)盲犬, 甚至更好用, 這些都開創(chuàng)了以前從未有過的機(jī)會(huì)。
生成式 AI 的確為我們展現(xiàn)了無(wú)限的想象空間與諸多可能性, 然而, 生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。
首先, 基礎(chǔ)大模型和 AI 應(yīng)用之間的邊界是在哪里? 過去一年, 包括 Inflection、CharacterAI 以及很多估值 10 億美元以上的公司被收購(gòu),Perplexity 的搜索創(chuàng)新, 也遭到了大模型公司和以搜索為主業(yè)的公司的強(qiáng)烈挑戰(zhàn)。那么, 究竟哪些應(yīng)用才真正屬于創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)呢? 我們認(rèn)為, 只有與垂直應(yīng)用所在的領(lǐng)域結(jié)合得越深, 壁壘才會(huì)越高, 應(yīng)用開發(fā)者也才越有機(jī)會(huì)。
其次, 應(yīng)用開發(fā)的架構(gòu)與機(jī)制尚不明晰。 在當(dāng)下這個(gè)時(shí)代, 將大模型能力視作推理引擎或者知識(shí)庫(kù), 如何在此基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)推理和服務(wù), 仍然是一個(gè)處于探索階段的話題。LangChain、RAG、SWARM 等框架僅僅是一種思路, 雖然可以提供一定能力的支持, 但還不夠成熟、不夠完備, 更不用說易用性了, 這些框架自身不斷變化的現(xiàn)象恰恰反映出其不成熟和不確定的特點(diǎn)。
RTE 10 年 在場(chǎng)景創(chuàng)新中一路走來(lái)
過去的十年, 是 RTE 行業(yè)從無(wú)到有逐步崛起的十年。 十年前, RTE 行業(yè)處于 「 三無(wú)狀態(tài) 」 , 既無(wú)行業(yè)會(huì)議, 又無(wú)專業(yè)書籍, 也無(wú)專業(yè)媒體和社區(qū), 而如今這些都已逐步建立起來(lái)。
在這十年的大會(huì)中, 有超過 2000 位來(lái)自各領(lǐng)域的專家、講師參與分享, 累計(jì)超過 4 萬(wàn)人次的參會(huì)者親臨現(xiàn)場(chǎng)交流, 累計(jì)影響的開發(fā)者超過 200 萬(wàn)。
今年, 我們非常高興地推出了 行業(yè)首本系統(tǒng)介紹實(shí)時(shí)互動(dòng)的技術(shù)型科普?qǐng)D書《讀懂實(shí)時(shí)互動(dòng)》。 通過這本書, 讀者能夠窺探到過去十年實(shí)時(shí)互動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及其中的規(guī)律、脈絡(luò)和未來(lái)的可能性。
RTE 開發(fā)者社區(qū)始終是過去十年 RTE 行業(yè)成長(zhǎng)的主旋律。 我們欣喜地看到當(dāng)下各個(gè)開發(fā)者項(xiàng)目之間的技術(shù)交流與互動(dòng)達(dá)到了極為高頻和活躍的狀態(tài)。通過 RTE 開發(fā)者社區(qū), 我們與大家共同打造一個(gè)技術(shù)共建、產(chǎn)品加速、交流連接的平臺(tái), 與各個(gè)開發(fā)者一同把社區(qū)建設(shè)得更加繁榮。
十年征程,RTE 已從一個(gè)理念發(fā)展成為一個(gè)行業(yè)。然而, 在如今的生成式 AI 時(shí)代, 我們覺得所有過往都僅僅是未來(lái)的序章 。憑借著 RTE 與 AI 能力結(jié)合的廣闊前景, 我們有理由期待下一個(gè)更加波瀾壯闊、激動(dòng)人心的十年。 希望在未來(lái)的發(fā)展進(jìn)程中, 我們能繼續(xù)與大家攜手共進(jìn), 開創(chuàng)生成式 AI 時(shí)代下 RTE 的嶄新篇章。
我要評(píng)論