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供應鏈的多極化和“中國+N”化將成為世界經濟的新常態，這將為精密制造行業帶來新的流動機會，尤其是高端供應鏈中。

億歐網10月23日獨家消息，深圳量匠智造科技有限公司（量匠智造）正式官宣， 已于近期完成數千萬元Pre-A輪融資。

本輪融資由祥峰投資領投，華業天成資本和老股東九合創投跟投，毅仁資本擔任本輪融資獨家財務顧問。

量匠智造創始人兼CEO曾博文向億歐網透露， 本輪資金將主要用于核心技術研發，市場品牌建設，營銷渠道搭建以及出海業務拓展方面。

據量匠智造此前披露，已于2022年8月完成上千萬元天使輪融資。天使輪由九合創投領投，相關產業個人天使投資人跟投。

量匠智造成立于2022年6月， 是全新一代AI-Native精密零件生產服務商，主營和生產非標（超）精密核心零組件。

量匠智造致力于通過AI技術解決工藝開發問題，圍繞具備工藝全自動生成、超大規模排產等核心能力的自研FacOS系統，打造全自主精密零組件生產能力的具身智能工廠，向全球市場提供質量、交期、價格可預期的超高端到中端精密零件，最高精度可達幾微米，可廣泛應用于新能源、半導體、航天航空、精密儀器、石油服務、醫療儀器等行業。

愛之深，痛之切：從制造中來，到“智”造中去

曾博文擁有MIT麻省理工先進制造與設計碩士、美國密西根大學機械與數學雙學位，“我從小接受父輩在制造業領域的熏陶，大二進入S2A Lab，師門是數控加工領域最頂級教授Altintas，畢業后進入Formlabs 3D打印公司擔任NPI負責人。回國創業初期跑了近百家工廠，實地工作、調研。可以看到，我這前半輩子都是在制造業里摸爬滾打。”曾博文說，“選擇這個賽道創業，我是經過深思熟慮的。”

中國是制造業大國，還不算制造業強國。一字之差，就能感受到當前制造業面臨的核心問題愈發突出。

其一：傳統制造業，很多優秀的工廠和工藝缺乏可持續性，無法按序傳承。 甚至一些全球頂尖工廠，其成功往往也是一次性創新。當關鍵技術人員或老一輩的工程師離開后，知識和經驗隨之流失，導致工廠產能下降，甚至斷層。

其二：2023年全球數控加工市場規模約2.7萬億元，其中非標（超）精密核心零組件占比約30%，即8100億元市場規模。精密加工涉及各行各業，涵蓋億級的SKU。 而精密加工現狀是典型的多品種、中小批量、長流程、長周期的離散制造業。 從圖紙到訂單，精密加工全流程有大量可提質增效降成本的空間。

其三： 除了上述原因外，精密加工領域還存在：產品多樣且定制化、產品需求經常迭代、工藝要求日趨復雜、產品工藝精度要求高、生產制程穩定性要求高、不同行業對應不同Know-How、高水平工程師很難培養、訂單生產組織復雜等等一系列問題。

問題的背后，往往孕育著巨大的機會。

曾博文在采訪中透露，“受家庭環境影響，我對制造業滿懷感情，對創業也充滿憧憬。在經歷了理論體系學習以及工作中反復驗證，我看到了制造業尤其是精密制造業背后的機會。”

首先， 在全球化大背景下，占據精密制造的制高點，對于推動國家的工業發展、核心技術攻關和夯實制造業強國的國際地位具有深遠意義。

曾博文表示，以數控機床為例，“數控機床的發展是一個五面體：高精、高速、高大、高壽和高力，這五高就是精度、速度、尺寸、壽命和力矩輸出。在實際設計生產中，這五方面是互為妥協的。目前國外最先進的數控機床可做到只妥協1個，而國內會妥協3-4個。這足以看到我們面臨的技術壓力。”

其次，供應鏈的多極化和“中國+N”化將成為世界經濟的新常態，這將為精密制造行業帶來新的流動機會，尤其是高端供應鏈中。供應鏈的本土化和韌性化已成為不可逆轉的趨勢。

換言之，在全球范圍內成功擴展高端供應鏈，必須確立一種統一的新運營模式。量匠堅信，這種新范式的出現是基于系統性技術突破。技術進步引發的范式轉變的核心在于，從 “由技術工人主導制造過程”轉變為“由普通工人或機器人執行制造過程”。

在數控機床加工領域，技術工人主要負責兩類決策：一是工藝設計決策，二是生產和物料控制決策。 未來，這些決策應主要由機器來執行。一個能夠跨越文化差異、從客戶需求到成品生產都能端到端自主完成、自主修正的系統，將能夠完全替代技術工人在工藝設計和生產物與料控制方面的決策。

最后，從產業鏈角度來看，精密加工屬于產業鏈上游環節，雖然面臨很多問題，但是絕對剛需市場。 精密加工盈利能力鏈路的效率最終由工藝能力決定，目前工藝能力的上限是技術工人的上限，“卷人”的邊際效應遞減嚴重，所以需要以“超人”的工藝水平來確保未來精密加工企業的長遠發展。

“精密制造+強化學習”是具身智能工廠第一波機會

曾博文向億歐介紹， “承載量匠智造核心技術的產品是具身智能精密制造工廠，它將工藝生成、生產調度和工藝執行整合在一個閉環系統中。 該具身智能工廠能夠接收客戶需要制造零件的圖紙，從而自主完成制造任務，目前已經可以完成一大類零件的無技工干預生產。”

量匠具身智能工廠的核心是搭建自我進化的智能體， 為此采用了強化學習self-play的技術路線，并且全鏈路自研了智能體進化的全真、高精、高速sim2real2sim環境。這一進化環境的構建包括：

1、首創的零件圖形與工藝語義編碼，提供了一種超越工業標準STEP表達能力的新數據格式。

2、亞微米精度的幾何物理仿真引擎，為工藝決策提供依據。

3、超柔性、端到端流程仿真，為實時生產調度、控制決策提供支持。

在預訓練數據層面，量匠智造現已擁有相當于一家精密制造上市企業數百年沉淀的全工藝數據集，通過數據增廣，拓展等同于數千年沉淀的逐工序工藝數據集；同時這個數據集每時每刻和具身智能工廠的規模一起增長。

此外，此具身框架可以囊括近乎所有高端離散制造主工藝：CNC、（W）EDM、ECM、SLM、MIM、DED等，以及高端輔助工藝：電解拋光、激光熔覆等。

從商業模式上看，量匠制造分三步走策略。

第一步：定位“精密零部件供應商”， 在燈塔客戶內部成功驗證端到端技術可行性，在國內打造能夠出海的全尺寸樣板工廠，通過為國內外頭部醫療器械、半導體制造裝備、石油服務、精密儀器等企業代工非標精密零件，打磨端到端的核心技術與交付能力，將技術工人與機床的依賴比例顯著降低10-20倍。

第二步：定位“全球本土化精密零部件供應平臺 ”，通過在中國與北美自建工廠和聯盟外協工廠的方式，完成全球供應鏈級別非標精密零件的交付平臺構建。作為 將在全球各地有自營工廠為錨定點的平臺 ，量匠接單并發單給國內外現有精密加工代工企業，這些企業通過軟硬件整合量匠的具身系統，達到量匠樣板工廠水平，實現效率和收入提升的雙贏。

第三步：定位行業“賣鏟人”，加速全球各地精密制造本土化發展，形成“產能出海”新標準。 這一階段商業模式增加“工廠即產品”，即為全球工廠交付模式。量匠將結合本地資源輸出端到端全工廠方案，基于AI+制造技術，在全球任意地區打造少人化或無人化、自主化的精密加工具身工廠集群。

在分階段演進中，具身智能精密制造工廠從客戶需求到成品生產都能端到端自主完成、自主修正，能夠完全替代傳統技術工人在工藝設計和生產與物料控制方面的決策，也將進一步突破精密制造工廠本土化瓶頸、推進降本增效、降低人機比、提升機床使用率。

曾博文希望通過軟件定義工廠原則，創造一個系統，可以標準化生產流程，保留和傳承知識，同時不斷迭代和優化，以確保制造業的長期活力和競爭力。“具身智能工廠是工業4.0和智能制造的重要方向，它通過集成先進的機器人技術和人工智能，實現了生產過程的高度自動化和智能化，為制造業的未來發展提供了新的可能性。 我認為具身智能工廠是比燈塔工廠、黑燈工廠更高階的存在。而量匠抓住的‘精密制造+強化學習’就是具身智能工廠第一波機會。 ”

據曾博文透露，目前量匠智造已在半導體裝備、醫療、新能源等關鍵行業實現頭部客戶實際訂單交付，人形機器人等相對高端訂單也在交付中。目前量匠墨西哥（北美）具身智能工廠已落地在墨西哥蒙特雷，將于24年底開始啟動生產。

作為本輪領投方， 祥峰投資管理合伙人夏志進表示 ：“量匠作為一家新興的AI-Native智能制造公司，通過端到端AI自主制造能力解決精密加工的效率頑疾，證明了顛覆式超越傳統工廠，實現輕量化可復制工廠的可能性。 公司是一支具有國際化視野的年輕團隊，在精密制造領域展現出了專業的技術能力， 其清晰的發展戰略和創新的商業模式，有望推動公司在全球精密制造市場中占據領先地位，帶來零件加工的智能化范式轉移。”

九合創投創始人王嘯表示： “量匠團隊通過ai解決工藝開發問題切入，將設備的加工能力發揮到極致，極大地降低了對工藝人員經驗的依賴程度，成功實現從圖紙到零部件的端到端生產，在減材制造領域進行更為底層的變革， 未來極有可能改變行業高度分散的格局，為數控加工領域帶來范式的轉變。 成立以來公司進展迅速，在產品迭代、商業化、產能搭建，生產交付都有了突破，我們期待量匠在數控制造領域不斷橫向拓展，大幅提高行業滲透率與集中度，在全球范圍內實現規模化復制。”

華業天成投資人汪崇儒表示， “中國高端制造在過去數十年積累了豐富的產業基礎、技術創新和工藝突破，我們相信中國先進制造在AI浪潮下將邁入更高的升維階段。量匠團隊打造具身智能工廠，將精密制造與強化學習相結合，把長期沉淀的工藝經驗變成可固化、可優化的模型，搭建自我進化的智能體，在引領技術進步與商業發展上（提質降本增效）有著巨大的市場前景。 博文帶領的量匠創業團隊，具備對制造場景的潛心洞察、范式創新能力以及熱忱純粹的創業初心，符合華業對創始團隊判斷的核心要素，是我們看好的人才模型組合，希望這只生力軍能為中國高端制造的長勝貢獻力量。”