過去十年里，科技巨頭不遺余力地投入智能眼鏡的開發，試圖投射數字屏幕，或者幫用戶捕捉外界信息，盡管他們迄今為止尚未讓智能眼鏡成為人們日常的一部分，但這也沒有阻止 Meta、谷歌等公司持續投入大量資金。
不久前，Meta Connect 大會上曝光的 Orion AR 眼鏡，似乎預示了未來 AI 智能眼鏡的走向。
Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼鏡｜圖片來源：Emteq Labs
與此同時，各種初創公司也不斷涌現，加入智能可穿戴設備的競賽。總部位于英國的公司 Emteq Labs 就是其中之一。
該公司今年 10 月發布了一款智能眼鏡，稱為「Sense」，聲稱是「世界上首款情緒感知眼鏡」。 可監測用戶的面部表情、飲食習慣和身體活動，在醫療健康數據收集方面有潛在用途，比如監測抑郁癥等 。
在競爭激烈的智能眼鏡市場，科技巨頭的智能眼鏡往往是消費者級別，并專注于娛樂和日常，與之相比，Emteq Labs 試圖通過情緒感知和健康監測找到立足之地，Sense 會是智能眼鏡真正落地的產品嗎？
「看臉」的智能眼鏡
Emteq Labs 成立于 2015 年，總部位于英國，旗號是「致力于監測和解讀人類行為」。
該公司在今年 10 月推出了其最新的智能眼鏡——Sense。與市場上的其他產品不同，這款設備并不關注增強現實或數字世界的疊加體驗，而是轉向內部，關注佩戴者的情緒。
「 Sense 眼鏡讓我們能夠向內看，而不是向外看 。」該公司創始人兼首席科學官 Charles Nduka 如此稱。
用智能眼鏡監測情緒、面部活動 | 圖片來源：Emteq Labs
乍一看，Sense 眼鏡平平無奇，但其不起眼的鏡框內嵌了許多光學傳感器。根據 Emteq 的說法， 這些光學傳感器實時監測眼睛、眉毛、面頰和下頜的運動，捕捉微笑、咀嚼等面部細節 ，進而精準評估用戶的情緒，并提供長期的情緒洞察。
Emteq 還發了一篇關于智能眼鏡面部表情識別的研究論文，該論文稱其 Sense 傳感器的準確率達 93.8%。「如果你的臉部有任何動作，我們都能捕捉到。」
Emteq 論文稱其傳感器準確率達 93.8% | 圖片來源：IEEE
這些傳感器的設計靈感據稱來自蒼蠅的視覺系統，因為蒼蠅對運動的敏感度極高，這也是它們難以被捕捉的原因。
相比市面上的增強現實眼鏡，Sense 并沒有選擇大型電池或高耗能攝像頭，而是借助光學傳感器來捕捉面部運動，借助這一方法， Emteq 稱 Sense 能以每秒 6000 次的頻率捕捉運動數據 。
除了監測情緒，Sense 眼鏡還能通過向下攝像頭，記錄食物消耗量，因為眼鏡可以監測控制下頜運動的面頰肌肉，收集關于口部的信息。
監測記錄飲食以實現體重管理 | 圖片來源：Emteq Labs
該公司稱，所有收集的數據經過 AI/ML 算法進行分析，并傳輸至 Sense 應用程序和云平臺，供用戶選擇是否共享給研究人員或臨床醫生。
據說，Emteq 的一名研發人員在吃早餐時戴著智能眼鏡，無意中發現了這一應用。
通過監測下頜運動，眼鏡可以檢測用戶何時咀嚼以及他們進食的速度 。同時，一個向下的攝像頭拍攝食物照片，并使用大型語言模型來識別照片中的內容，使食物記錄成為一種「被動」活動。
目前，Emteq 正在使用 OpenAI 的 GPT-4 大型語言模型來實現這一點，但該公司計劃未來創建自己的模型。并開發監測身體活動和姿勢在內的其他應用。
健康，智能眼鏡最大的豪華
Emteq 給這款智能眼鏡設想了諸多應用場景，醫療領域是一個突出的重點。比如，為醫療人員提供患者情緒狀態的數據，甚至追蹤自閉癥、抑郁癥、帕金森病等疾病的癥狀。又比如，通過監測進食速度和咀嚼模式，為營養管理提供了新的思路，Emteq 據稱已經與一家飲食和減肥公司合作。
這款眼鏡現在并未面向消費者發售，Emteq 稱計劃在 12 月前提供給商業合作伙伴。從 Emteq 官網列舉的客戶合作伙伴來看，大部分事實上都是高校和醫療機構。
Emteq 的主要合作方都是高校和醫療機構 | 圖片來源：Emteq Labs
在 Sense 產品發布當月， Emteq 還挖來了 Snap 硬件部門的負責人 Steen Strand，聘請他為首席執行官 。
Steen Strand 曾在 Snap 負責 Spectacles 系列增強現實眼鏡，并領導過 Snap 的硬件相關投資和收購，擁有哈佛大學經濟學和斯坦福大學機械工程學位。
「我的整個職業生涯都在創新和消費品領域度過，我可以自信地斷言，Emteq 將改變智能眼鏡的格局，更重要的是，改善和挽救生命。健康應用催化了可穿戴設備的興起，而眼鏡是下一個前沿。Emteq 將為智能眼鏡提供迄今為止最引人注目的案例——證明它們可以極大地改善人的健康。」Steen Strand 稱。
「 如果你看看可穿戴設備的歷史，健康一直是主要驅動力 」Steen Strand 稱，對于眼鏡來說可能也是如此，他認為，飲食和情緒數據有可能在睡眠和身體活動之后成為「健康的下一支柱」。
該公司 Logo| 圖片來源：Emteq Labs
Emteq 的創始人背景則不同，是一名英國整形外科醫生。另外，公司的團隊還有曾在視頻游戲行業工作的項目經理。顧問包括一堆心理學、神經科學、計算機視覺、人機交互等領域的學者。
從 Emteq 請科技、游戲行業的人員這一舉動來看，可以看到，該公司對于應用的野心并不僅僅只是醫療健康。
事實上，該公司稱設備的技術核心是傳感器，其可「精確繪制三維面部皮膚活動」，他們計劃將這項技術應用到諸如內容創作、消費者洞察以及互動娛樂等領域。
比如，測量分析用戶對內容的情緒反應，該公司稱，「流媒體服務可能很快就會根據用戶對不同類型的實時反應，而不僅僅是過去的觀看習慣，來調整電影推薦。」
游戲行業也是公司瞄準的目標市場之一，通過捕捉玩家的微表情反應，「這種全面的理解使游戲開發者能夠完善設計，創建根據每個玩家的偏好動態調整的游戲玩法。例如，如果該技術在挑戰關卡中檢測到玩家的挫敗感升高，開發者可以調整難度或提供自適應反饋，以保持玩家的參與度。」
此外，還有開發新型的人機交互方式，配置細微的「面部」手勢，讓用戶免去手部操作，就能與界面或設備進行交互等。
智能眼鏡「熱戰」
不過，就監測和解讀人類行為而言，Emteq 的技術和產品并非沒有爭議。
首先是「準確性問題」，依賴面部表情讀取情緒是否完全可靠，仍然有疑問。有學者指出， 情緒在不同文化背景和個體之間差異巨大，如何解讀情緒顯然得謹慎 。
對此，Emteq 首席執行官 Steen Strand 只是強調了使用這些數據時讓醫療專業人員參與的重要性。
即使解決了準確性問題，也還有老生常談的、讓 Meta 等科技巨頭吃過無數苦頭的「隱私問題」。
有學者認為，在 Emteq 的眼鏡上安裝攝像頭可能會帶來問題，無論是對用戶周圍的人的隱私，還是用戶自己的個人信息。許多人在設備前進食，因此敏感數據可能會出現在視野中。
在一個日益被數據和畫像主導的世界中，這類產品即使取得商業上的成功，也得面對這些問題。
而且，向外，Emteq 還得面臨來自科技巨頭們的競爭壓力。Emteq 產品發布之際，距離 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼鏡僅數周時間。
Meta 推出的 Ray-Ban Meta 眼鏡出貨量已經達到百萬級別｜圖片來源：Meta
Meta 作為這一領域的重要玩家，前不久剛剛更新了 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，其系列產品出貨量已經超百萬，并計劃在未來推出名為 Orion 的 AR 眼鏡。
谷歌雖然在消費者智能眼鏡市場上的表現不如最初 Google Glass 發布時那樣搶眼，但仍然是主要參與者，特別是在企業應用中，該巨頭還收購了智能眼鏡初創公司 North。
Snap 也在不斷改進其 Spectacles 系列，聚焦 AR 功能，該公司最近發布了第五代 AR 眼鏡，希望通過改進設備推動消費者大規模采用。
與此同時，蘋果、Vuzix、微軟等公司也在積極布局智能眼鏡市場。在 AI 浪潮加持下，行業玩家競相開發下一個個人 AI 設備，智能眼鏡成為一大載體。
不過，仍然有人質疑，智能眼鏡是否真的能在主流市場獲得成功。
市場研究機構 IDC 稱，盡管 Meta 已經通過傳統的眼鏡銷售渠道提供 AI 驅動的智能眼鏡，但消費者的接受度仍然有限，除非 AI 技術變得真正實用，且眼鏡本身與傳統眼鏡無異，否則消費者采用率不會更廣泛。
由于面臨一系列挑戰，包括技術、實用性、以及隱私倫理等等，分析師普遍認為這類智能眼鏡至少還需要數年時間才能廣泛普及。
「這些眼鏡還遠未準備好，」Emteq 的 CEO Steen Strand 如此稱，「與此同時，我們已經能夠提供一款輕量化、具有顯著健康益處的設備。」
目前，Sense 重量據稱為 62 克，比重量約 50 克的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡略重。
在智能眼鏡市場，Emteq 選擇開發的情緒感知技術無疑是其中的一股異類，其策略顯然是差異化競爭，在眾多科技巨頭面前，選擇「向內看，而不是向外看」。
Emteq 的這個點找的很有意思， 當大部分智能眼鏡通過接入 AI 實現陪伴、智能助手服務時，團隊找到了「健康」這樣一個更細分的賽道，在智能眼鏡未能找到確切定位時，找準了和智能戒指、智能手表一樣的定位 ，更能切中當代消費者關注健康和飲食的痛點。
單單「管住嘴」這一個賣點，或許就會讓眾多消費者愿意為產品買單。當然，「窄門」的危險仍在，如果 Emteq 的選擇正確，那么 Meta、谷歌和蘋果顯然會將功能加在已有的產品之中。但話說回來，這也是創業公司不得不面對的統一風險。
頭圖來源：Emteq Labs
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