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文丨續巖  編輯丨李國歡

來源丨首席數字官

隨著互聯網、大數據技術的發展，今天企業的競爭壓力越來越大，跨行業競爭者、行業顛覆者不斷涌現，迫使大量企業開始思考如何加強自身優勢，通過數據管理構建數據驅動的智慧企業。

7月5日，在錦囊專家、首席數字官主辦的“2019中國數字企業峰會”之“數字企業案例與實踐”專題論壇中，Informatica中國區資深技術顧問續巖發表了《數據驅動的數字化轉型》主題演講，分析了在數據時代背景下，企業普遍面臨的數據管理問題，以及當前制造業企業在數字化轉型過程中遇見的三大數據管理挑戰，并給出了相應的解決方案。

以下是「首席數字官」根據演講內容整理而成，略有刪節：

Informatica中國區資深技術顧問續巖

圖片來源：首席數字官

數據3.0時代是數據改變、引領業務發展的時代，在這個時代中，企業將面臨哪些挑戰？

首先，數據量急劇增加，這意味著企業在相同時間窗口之內需要處理更多的數據，因此數據處理性能需大幅提升。

其次，在分析層面，傳統分析師向管理層提供的分析報表已不足以支撐企業管理和經營決策，越來越多的一線業務用戶也對企業的數據分析提出了要求，因此數據處理的時效性同樣需要大幅提高。

第三，隨著傳感器、物聯網以及移動終端的普及和使用，企業需要處理的數據格式和類型呈現多樣化趨勢。另一方面多云平臺和混合云的架構的已經是企業IT建設的新常態，企業該如何基于統一平臺，打通云上與線下數據，實現多樣化數據處理，形成數據的治理和數據管理的統一標準，這些均是企業在數據3.0時代實現數字化轉型需要思考的問題。

當下無論企業處在整個價值鏈的哪一環節，是生產制造端還是產品流通端，我們都會發現企業面臨的數據越來越復雜——從結構化數據信息到多媒體圖像信息，從產品屬性到供應商評價考核，再到客戶360°視圖，數據來源橫跨企業內外。打通企業從制造端到流通端的數據脈絡是應對數據挑戰、解決數據復雜性問題、實現企業數字化轉型的唯一出路。

圖片來源：續巖演講PPT

隨著數字化轉型的呼聲越來越高，制造型企業在打通最后一公里中，如何實現IT和OT融合成為了近幾年企業思考的問題。從管理自動化角度來講，OT是保證設備的不間斷運行，系統相對單一，工業標準更為規范；對于IT數據特性來講，系統相對更繁雜，架構更靈活。IT系統的數據的通訊接口相對開放。，而傳統OT的數據是封閉的，很難被IT系統所融合接收。物聯網的產生，為OT數據接入IT系統打通了入口，但這與二者真正的融合還有很大的距離，這中間需要很多的處理工作要完成。

圖片來源：續巖演講PPT

Informatica提出的智能數據解決方案，正是為了解決這樣的數據融合問題。

關于數據集成管理：Informatica的多延遲處理解決方案，將不同時效性數據、流式數據和批量數據利用統一平臺完成第一步接入；之后將其視為統一數據資產進行管控，根據數據脈絡進行分布和共享，利用機器學習和AI智能算法更好地識別數據、處理數據，并反饋回設備，用以提升設備的整體效率。

關于數據質量，統一質量管控平臺是實現高質量數據的關鍵。將統一的數據質量標準，以統一的技術手段實現，完成不同業務場景的多點融合。

關于主數據管理，幫助企業將從研發制造接入的產品信息共享到流通端，形成企業內統一的產品主數據，并與在流通端的供應商信息和客戶信息實現完美融合，形成一個多域的主數據管理方案。在Informatica整個智能數據平臺解決方案中，“CLAIRE智能源數據引擎”是此套方案的一個秘密武器。它利用機器學習算法、如同人臉識別一樣對數據進行特征識別抓取，通過聚類分析，幫助企業發現未知信息。

圖片來源：續巖演講PPT

基于以上三個挑戰，Informatica提供了完整的主數據解決方案，打通供應商、產品、客戶數據，形成端到端價值鏈的主數據管理。

關于供應商管理，Informatica將不同部門對供應商的審核操作通過統一平臺完成，實現審批過程的流水化，加速供應商的注冊上線過程，優化端到端信息供應鏈。

關于加速市場推廣，Informatica幫助企業解決在全球化過程中，面臨的多語言、多地域之間產品信息的統一管理和區域差異化問題。面向不同的部門、業務角色提供不同的UI界面，來滿足差異化的業務需求，提升協同工作效率。

關于消費者終端，將客戶與產品關聯形成完整的360°視圖，將多維度的客戶信息，如社交信息、家庭信息、購買記錄融為一體，優化客戶關系管理，提升交叉銷售、擴展銷售的成功幾率。

圖片來源：續巖演講PPT

企業在數字化轉型過程中，首先需要形成“數據就是資產”的管理理念。在實現數據資產化，進行數據資產管理過程中，需要解決以下挑戰：

第一，實現業務與數據的融合。將企業的全部業務過程，以數字化的形式進行記錄描述，實現業務數據化。

第二，構建數據資產目錄，了解企業內的數據分布，掌握數據血脈。

第三，數據資產分析，幫助企業了解數據資產的質量狀況，判斷數據資產的可用性，包括對數據使用度進行計量等。

第四，數據資產安全，限制非授權用戶的訪問，防范數據泄露。同時監控和審計授權用戶的使用過程，確保數據的正常合理使用。

Informatica的“企業數據資產管理解決方案”，通過“數據資產目錄、數據質量、數據安全以及數據治理門戶”，幫助企業實現數據資產從注冊、管理、展現分析、發布以及申請訂閱的全生命周期的管理。

圖片來源：續巖演講PPT

在這當中，數據資產管理的核心關注點是企業的數據目錄。Informatica基于智能的“CLAIRE”引擎，構建智能管理目錄，不僅面向技術人員，更為業務用戶提供相應的業務視角入口，支持對數據資產進行多維度注釋、標簽以及評級評分，以數據眾包的方式實現數據民主化、豐富數據資產。

CLAIRE在其中提供數據自動探查功能，幫助企業發現隱藏的數據財富。

從1993年創建至今，Informatica已在數據領域深耕26年。在數據集成、云集成平臺、數據質量、數據資產管理、主數據等領域的Gartner魔力象限評比中，Informatica連續多年處于領先地位，服務全球超1萬家客戶。未來，Informatica希望通過數據管理平臺幫助更多企業在數字化轉型道路上走的更遠更好。謝謝大家！ 

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