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文丨陳其偉   編輯丨付媛媛

來源丨首席數(shù)字官

2020年，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的漸進(jìn)式改進(jìn)大限將至。在由錦囊專家、首席數(shù)字官聯(lián)合主辦的“2019中國數(shù)字企業(yè)峰會(huì)”上，獨(dú)立CIO陳其偉作為主持人，解讀了數(shù)字企業(yè)的趨勢和展望，他認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從傳統(tǒng)IT變成I 和T，同時(shí)也變成雙模IT，加上負(fù)責(zé)從0到1的數(shù)字化創(chuàng)新職能，再加上負(fù)責(zé)運(yùn)營和增長的增長黑客，三劍合一必將大大地加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。以下，是根據(jù)其演講內(nèi)容整理而成：

獨(dú)立CIO陳其偉

圖片來源：首席數(shù)字官

感謝大家來到徽州，參加中國數(shù)字企業(yè)峰會(huì)。應(yīng)組委會(huì)的邀請(qǐng)，我簡要談一下對(duì)數(shù)字企業(yè)趨勢與展望的理解。

傳統(tǒng)的IT強(qiáng)調(diào)的是IT中的T，也就是信息技術(shù)，但我注意到，今年2月份和去年12月份發(fā)布了兩個(gè)最重要的國際框架（ITIL 4和COBIT 2019），它們都不約而同的把其中的IT一詞變成I and T，這是一個(gè)最根本的基礎(chǔ)理念上的重大變化。除此之外，傳統(tǒng)的IT還需要怎么變？傳統(tǒng)企業(yè)要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要+互聯(lián)網(wǎng)，這就需要轉(zhuǎn)型雙模IT。從IT變成I 和 T，從傳統(tǒng)IT變成雙模IT，傳統(tǒng)企業(yè)的信息化化部門已經(jīng)進(jìn)化不少了，但這就夠了嗎？當(dāng)然還不夠，傳統(tǒng)的企業(yè)IT部門多僅聚焦于企業(yè)內(nèi)部的信息化建設(shè)和系統(tǒng)運(yùn)維。

只是信息化建設(shè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本上是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，須要實(shí)現(xiàn)增長。增長從哪里來？這需要?jiǎng)?chuàng)新數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，需要現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的高效運(yùn)營，這就需要企業(yè)增加或強(qiáng)化兩個(gè)新的職能，即從0到1的創(chuàng)新部門和從1到N負(fù)責(zé)運(yùn)營和增長的增長黑客。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)增加了一個(gè)重要的職能或者崗位，叫增長黑客。假如說，企業(yè)沒有設(shè)置專門負(fù)責(zé)增長的團(tuán)隊(duì)或崗位，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來企業(yè)增長就很可能是一句空話。當(dāng)然，肩負(fù)企業(yè)增長使命的不僅僅是增長黑客，業(yè)務(wù)增長還要落實(shí)到每一個(gè)人，落實(shí)到每一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

總的來說，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從傳統(tǒng)IT變成I 和 T，同時(shí)也變成雙模IT，加上負(fù)責(zé)從0到1的數(shù)字化創(chuàng)新職能，再加上負(fù)責(zé)運(yùn)營和增長的增長黑客，三劍合一必將大大地加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。搭好了架構(gòu)，那么，接下來該怎么走呢？

2020年，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的漸進(jìn)式改進(jìn)大限將至

圖片來源：陳其偉演講PPT

2020年是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的漸進(jìn)式改進(jìn)大限將至。2016年5月底，在召開的全國科技創(chuàng)新大會(huì)上，任正非在一篇題為《以創(chuàng)新為核心競爭力，為祖國百年科技振興而奮斗》的講話中提出：“隨著逐步逼近香農(nóng)定理、摩爾定律的極限，華為已感到迷茫，找不到方向……重大創(chuàng)新是無人區(qū)的生存法則，沒有理論突破，沒有技術(shù)突破，沒有大量的技術(shù)積累，不可能產(chǎn)生爆發(fā)性創(chuàng)新。” 從1946年-1995年的數(shù)字技術(shù)1.0時(shí)代，ICT技術(shù)及其應(yīng)用得到快速的發(fā)展，其理論基礎(chǔ)就是定義通訊的香農(nóng)定律，和定義計(jì)算的摩爾定律。但這兩個(gè)定律今年都已經(jīng)接近極限，計(jì)算效率沒有超越摩爾定律、通訊能力逼近香農(nóng)極限。當(dāng)然，正是因?yàn)檫@兩條定律的接近極限，技術(shù)的驅(qū)動(dòng)原動(dòng)力在逐步減小，中國的信息技術(shù)才有機(jī)會(huì)逐漸接近世界水平，甚至超前。

在1995年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出來以后，在基礎(chǔ)的通訊能力和計(jì)算能力接近極限沒有太大發(fā)展的背景下，ICT技術(shù)的發(fā)展放慢速度的時(shí)候，梅特卡夫定律和貝爾定律讓中國得到了更大的發(fā)展。例如中國的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電商和移動(dòng)支付等方面已經(jīng)走在世界最前面了。

未來的二十年，梅特卡夫定律和貝爾定律還會(huì)繼續(xù)發(fā)揮主導(dǎo)作用，香農(nóng)定律和摩爾定律則是輔助作用。為了推動(dòng)ICT及其應(yīng)用的繼續(xù)快速發(fā)展或跨越式發(fā)展，需要基礎(chǔ)理論的突破和創(chuàng)新，數(shù)學(xué)、物理才是根基。公開數(shù)據(jù)顯示，華為目前擁有包括700多個(gè)數(shù)學(xué)家、800多個(gè)物理學(xué)家、120多個(gè)化學(xué)家，還有15000人在從事基礎(chǔ)研究，以及6萬多產(chǎn)品研發(fā)人員。同時(shí)，華為還與全球300多所高校、900多家研究機(jī)構(gòu)和公司有合作，實(shí)施了7840個(gè)項(xiàng)目，已投資18億美元，簽署了對(duì)外付費(fèi)的研發(fā)合作合同達(dá)1000多份。華為已經(jīng)開始從工程數(shù)據(jù)和工程物理的創(chuàng)新為主轉(zhuǎn)向?qū)で蟾嗟脑诨A(chǔ)理論研究方面進(jìn)行突破，因?yàn)橄戕r(nóng)定律和摩爾定律已經(jīng)快失效了，而梅特卡夫定律和貝爾定律最多再用二十年。

數(shù)字企業(yè)趨勢與展望

圖片來源：陳其偉演講PPT

在此技術(shù)背景下，我們來看看數(shù)字企業(yè)或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢和展望。

目前企業(yè)正在往數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段邁進(jìn)，2.0階段就是基于平臺(tái)運(yùn)行的數(shù)字生態(tài)。單一團(tuán)隊(duì)、企業(yè)或生態(tài)擁有的網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)、數(shù)據(jù)和用戶資源通常都是不夠的，需要把更多的甚至全球相關(guān)的資源全整合在一起來使用才能最大限度的突破計(jì)算和通信能力的極限，包括計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)資源、用戶資源，匯聚和調(diào)配這些資源并形成基于平臺(tái)的生態(tài)圈，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建和運(yùn)營數(shù)字孿生和數(shù)字業(yè)務(wù)，同時(shí)，不斷的進(jìn)行基于數(shù)字技術(shù)進(jìn)行規(guī)模化創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的高質(zhì)量增長。

再下一步怎么走？假設(shè)屆時(shí)還沒有理論上的創(chuàng)新和突破，就像摩爾定律和香農(nóng)定理那樣的顛覆性基礎(chǔ)理論出現(xiàn)，那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將只能在平臺(tái)生態(tài)的基礎(chǔ)上去繼續(xù)演進(jìn)，并進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0。在這種狀態(tài)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0，我定義為自主業(yè)務(wù)與自治系統(tǒng)。因?yàn)槠脚_(tái)生態(tài)是去中心化的，其要有效的運(yùn)轉(zhuǎn)一定要走向自治，所以自治很重要。人、機(jī)、物有機(jī)融合是新一代數(shù)字技術(shù)的自然形態(tài)，這種融合將實(shí)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)字生態(tài)的自主自治。基于平臺(tái)的支撐，依靠從人工智能演進(jìn)而來的機(jī)器智能將驅(qū)動(dòng)企業(yè)自主業(yè)務(wù)。數(shù)字平臺(tái)支持生態(tài)圈內(nèi)的人、機(jī)、物間的實(shí)時(shí)自感知、自吸引、自交互、自決策、自執(zhí)行，以及自學(xué)習(xí)和自治理。昨天大會(huì)組織現(xiàn)場參觀的小罐茶的生產(chǎn)自動(dòng)化線，包括了眾多自動(dòng)化、數(shù)字化、人工智能的人工部分、人工智能的智能部分等要素的混合體，正好讓我們看到，企業(yè)智能制造從自動(dòng)化、向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、人工智能進(jìn)化的過程。我們相信，數(shù)字生態(tài)下，人工智能必將逐步向機(jī)器智能演進(jìn)，并最終實(shí)現(xiàn)人類統(tǒng)治下的機(jī)器自治，但這可能還需要10至20年的時(shí)間。