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C端的產品現在還是滿足特定人群的一些小眾需求為主，而B端產品則在連鎖餐飲、酒店、食堂等有了不少的應用。 ‍‍ ‍‍‍‍‍‍

2024年初，斯坦福大學研發的ALOHA機器人驚艷世人，這款人形機器人在視頻里來回走動，揮舞著鍋鏟，做出了滑蛋蝦仁、干貝燒雞、蠔油生菜等一道道菜肴。這不禁讓人感慨，現在的科技都這么發達了嗎?

但現實生活中的炒菜機器人并不是視頻中的場景，更多是自動化烹飪，或者說是多功能料理機。在這之前，一直有不少廠商在讓鍋和做菜變得更加智能化和傻瓜式，比如在鍋上增加稱重功能，在鍋蓋上增加了自動旋轉的鍋鏟，在鍋的旁邊增加了內置各類菜譜的屏幕。 你只需要備好菜和調料，按照機器的固定步驟來操作，也不用自己去翻炒，事后可以自動清潔 。

與此同時，網絡上也充斥著大量“智商稅”的說法，最典型的是，機器所能替代的翻炒是最簡單的環節，麻煩的是備菜和清理廚房。還有人覺得炒菜機器人做出的飯菜沒有鍋氣，缺少靈魂。

到底是誰在買炒菜機器人

張琛是一位智能家居愛好者，平時喜歡鼓搗一些新奇好玩的東西。他在去年花了四千多元買了添可食萬的炒菜機器人。他和妻子都不太會做菜，炒菜機器人是他們為數不多的選擇。

“炒出來的 菜味道和色澤都還可以 ，而且 菜譜很全 ，常規的菜都能做。”張琛說。每天，他需要按照菜譜里的內容準備好所有的食材，然后把鹽、糖按比例兌成鹽水和糖水，倒入填料盒里，炒菜機會自動依次加入這些食材和調料。而很多炒菜機器人也會帶有屏幕，用戶也可以按照屏幕提示一步步操作。

很多人不會炒菜，其中一個很大的原因是掌握不好火候和用不準調料。而炒菜機器人將做菜變成了傻瓜式的操作，每做一步，都會有指引和提示音。

不想自己做飯或者不會做飯，但又不愿意吃外賣的人，是炒菜機器人非常典型的用戶。他們大多是城市白領或者是有孩子的寶媽 ，炒菜機器人切中了他們的痛點——一方面，他們希望自己做，吃得放心，而炒菜機能提供流程式菜譜，精準控制調料;另一方面，機器翻炒時都是蓋著鍋蓋，可以避免油煙。

Momo是一位移民到澳洲的家庭主婦。澳洲比國內的情況更加特殊，如果不在家做飯，基本只有兩種選擇： 點外賣，不方便且難吃;去餐館，價格高且難吃。

對于她這種有孩子的家庭，她的生活已經嚴重依賴機器，除了常見的洗衣機，也買了洗碗機和專門的洗奶瓶機，這些在她的生活中已經變得必不可少。

 

 

今年上半年，在朋友的種草下，momo花了一萬多塊錢買了博世的炒菜機器人Cookit，專門從國內海運到澳洲。它不僅可以煎炸煲炒，甚至可以和面做主食。而且菜譜很多，不用動腦筋跟著做就行;鍋深且溫度能到200度，油炸很方便，炒菜時的鍋氣也足。“基本上只要在家吃飯，每天都在嘗試不同的功能”。

她本人會做菜，但因為需要一直站著不停攪動，讓她覺得很累，而且還需要面對很大的油煙。所以， 她往常的做法都是，備好料，然后叫老公炒，現在發現機器比老公好使。

比如Cookit以溫度控制精準為賣點，炒菜機器人能幫助她更好地控制溫度與時間，比如炸天婦羅，多少度多少分鐘都可以精準控制。

甚至為了滿足不同場景的需要，另一位買了多臺炒菜機器人的寶媽告訴數智前線，她平時 用添可做中餐，用美善品做西式面點和中式面點 。添可做飯智能更高，但沒有刀頭，無法研磨和揉面。但美善品不擅長做中式菜。

尚待解決的痛點和短板

試用了兩周之后，張琛最終決定退貨。

他沒有看到身邊有人在用炒菜機器人，甚至在他買完之后，朋友都嘲笑他，說這是個智商稅。而父母一輩更是難以理解，覺得這是個沒用的東西。

當然，他之所以退貨 不是因為旁人的眼光和說辭。而是四千多的不菲價格和不匹配的智能體驗 。

比如，食材和調料的配比是固定的，2個西紅柿炒2顆雞蛋對應4克食鹽，但如果某天家里來了客人，往鍋里倒了4顆雞蛋，雖然炒菜機器人有自動稱重功能，但即便知道你放了4顆雞蛋，也不會主動增加調味料，還需要用戶自己額外添加。

“每一步，你都要摁一下，就真不如自己炒兩下。”張琛說，“每次你做完飯，它洗完鍋，你可能還要把它卸下來，鍋蓋自己重新洗一下，然后這個灶臺再擦一下。”

 

 

“我買這個，肯定我是個懶人。但既然我都懶了，最難的那一步，其實是備菜洗鍋， 它就是翻炒，然后幫我放點調料，你會覺得不值這個價 。”張琛說。炒菜機的智能化程度一般，操作系統也有點粗糙，界面容易卡頓。

另外，張琛也需要自己切菜和收拾廚房。添可的食萬商城也提供半成品的凈菜，這些菜品包裝上都有二維碼，在炒菜機上掃描之后，可以直接跳轉到做菜步驟，實現了食材與炒菜機器人的打通。

但凈菜的價格比自己在菜市場買的貴了不少，不僅有免運費門檻，而且沒有辦法及時配送，需要提前多天下單，由快遞配送，在他所在的吉林市，一般兩天才能收到貨。

一位網友則告訴數智前線，她花了一萬三千多買了法國廚電品牌瑪婕斯，像土豆燒排骨、玉米排骨湯等燉煮類的菜做出來味道不錯，但像炒菜花、炒蒜苔等需要爆炒的菜， 味道不能讓她滿意。她覺得非常麻煩，也不方便洗 。

“所有面對個人用戶的自動炒菜機器，都面臨著需要自備食材，洗鍋，準備調料。問題是連炒菜都不會的人，哪有那功夫去做這些?”這是一位網友的發問。

還有人吐槽炒菜機器人火力不夠，炒出來的菜像是燉出來的一樣;自動清潔存在衛生死角，經常需要拆卸下來手動清洗。

價格高也阻擋了很多人的體驗熱情 。在京東銷量前列的產品中，從捷賽、九陽的四五百元到添可、米家的三四千元，到博世的一萬多元的設備都有，但要想有一個還不錯的體驗，從眾多用戶的反饋來看，基本要花三四千元以上的價格。

“這個產品還是非常早期。”星辰資本創始合伙人李子森坦言，“ 現在還是滿足特定人群的一些小眾需求為主。 ”進入這個賽道的資本和廠商都太少了，沒有大力去推這個品類，使得產品的成熟度和市場的教育都遠遠不夠。

其實，炒菜機器人在過去幾年在產品成熟度上已經有了不少提升。以前的產品，從加食材到添料每一步都需要用戶在旁邊自己操作，顯得非常雞肋，而現在很多產品配置了投料盒，實現了自動投料。

不久前，奧維云網也公布了一則數據， 2024年上半年我國烹飪機器人線上銷量已達6.7萬臺，同比大幅增長82.1%。 而全年預測線上銷量有望達到14萬臺，同比增長54.4%。添可透露，2024年開年，添可食萬的銷量同比去年增長300%多。

盡管增速看起來很快，但因為基數小，對比掃地機器人(國內年出貨400多萬臺)和洗碗機(194萬臺)品類， 炒菜機器人的出貨量依然還是很小的數字 。

而面向用戶的C端炒菜機品牌這些年并沒有大量增長。2017年之后，九陽、蘇泊爾、方太、美善品、添可等陸續推出了炒菜機器人。

小米米家曾在2022年推出過一款 米家烹飪機器人 ，當時雷軍還發微博宣傳，這款售價高達5999元的產品，經常被吐槽放料不精準、烹飪時間太久，洗鍋不干凈以及價格昂貴等問題，而米家烹飪機器人后來也沒有再推出過新款。

方太旗下的米博品牌也曾推出過炒菜機器人，但如今已經沒有在市面銷售，曇花一現，“總的感覺就是沒有發展起來，對用戶要求很高。”

商用市場開始升溫

相比于這些用于個人和家庭的產品，還有一類是 專門用于酒店、連鎖餐廳、食堂等商用場景的炒菜機器人，它們比C端的產品應用得更早，也更廣泛。

 

 

這些產品的形態和需求與C端產品有很大差異。它們往往塊頭很大，帶有一個大大的圓筒，追求的是效率和標準化，降低成本。它能很好地平衡當下各方的需求：消費者要新鮮現炒，餐飲業要降本增效，廚師要工作更加體面。

2022年的北京冬奧會讓這個賽道出了不少風頭。冬奧會主辦方在主媒體中心的智慧餐廳配備了120臺制餐機器人，實現24小時不間斷運行。而在大型賽事中亮相，也讓炒菜機器人進入更多公眾的視野，此后幾年，資本也在向這個賽道傾斜。

不久前，炒菜機器人公司 不停科技宣布獲得近億元融資 ，背后的投資名單里包括了李澤湘教授旗下的清水灣基金。而創始人陳銳也是一位連續創業者，幫助公司在一年半時間完成了3輪融資。

緊接著，前美團高管老K創辦的 橡鹿科技也宣布獲得近2億元戰略投資 ，背后的投資方不僅有IDG、源碼資本這類頂級的VC，還有京東、騰訊這些互聯網巨頭。

而這兩家炒菜機器人企業的客戶大多 是餐飲連鎖企業和酒店 。

目前，橡鹿旗下的美膳獅已用在了國內1500家門店，主要覆蓋餐飲、酒店、企業大型食堂、養老機構等，佛山希爾頓的自助餐廳就用了美膳獅的產品。

不停科技的財務顧問、星辰資本創始合伙人李子森告訴數智前線，炒菜機器人在B端的應用，主要來自于三個方面的需求： 一是老齡化趨勢下，機器替代人是大勢所趨。 而廚師這個工種又比較特殊，不能快速上手，培訓一位廚師可能需要兩三年時間，很苦很累，年輕人不想做，流動性還高，機器替人的需求比較旺盛。

二是 餐飲的連鎖化率越來越高 ，通過機器替代廚師出餐，能提高出餐速度和標準化，解決后廚的成本問題。事實上，連鎖餐廳也是目前對炒菜機器人需求比較旺盛的市場。

比如，餐飲連鎖品牌老鄉雞在2021年采購了12臺智能烹飪機器人，投放到合肥4家門店試運營。在試運營的基礎上“老鄉雞”將在全國1000余家門店陸續投入使用智能烹飪機器人。

而另一家連鎖餐飲企業小菜園在IPO招股書中披露，2023年，小菜園已在門店中應用炒菜機器人，實現“操作調味精準、菜品口感穩定”。這種 炒菜機器人的價格為5萬元一臺 。而小菜園本次IPO，其中募資的1.5億元計劃用于采購3000臺炒菜機器人。

三是 中餐出海的需求 。比如在北海道或者北歐的某個酒店里，往往很難招到會做中餐的廚師，但消費者又有這種餐飲需求。

不停科技的產品出貨到了17個國家及地區，客戶包括世界頭部餐飲集團和餐飲運營商。而橡鹿科技的產品也在新加坡、馬來西亞、澳洲、美國等多個國家落地。其實在珠三角一帶，已經有不少做炒菜機器人的公司，產品也主要銷往海外。

AI將帶來哪些想象空間?

盡管現在的炒菜機器人，已經能實現自動加料和自動清洗，但從用戶的體驗來看，這些智能化程度依然不夠。

ALOHA視頻里展示的效果雖然讓人驚艷，但其實ALOHA機器人并不是在自主操作，背后仍然有人類在遠程控制，而且也是在多次嘗試之后才拍出來的效果。

 

 

但人工智能技術的進步，讓炒菜機器人也看到了更多可能。 添可聲稱已經接入ChatGPT，可以對料理包進行數據分析 。當用戶輸入一個菜品，大模型在云端將所有菜譜都學習一遍，然后結合炒菜機器人的硬件特點和用戶需求，自動生成一個數據包，滿足用戶的個性化需要。

在最新一輪融資后，橡鹿科技也將重點 布局視覺、傳感器檢測等技術 在炒菜機器人上的應用，包括將在2025年推出基于視覺的新一代AI炒菜機器人。AI將用于溫度控制，能根據食材克重、起始鍋溫的不同，自適應烹飪所需要最佳溫度、時間和轉速。

而不停科技的炒菜機器人也 采用了TCTA算法技術 (TeleCooking Translation Algorithm)，將大廚顛鍋技藝及火候數值轉化為數十萬條烹飪數據，通過機器學習和模擬，對大廚翻鍋、火候拿捏的技藝進行1:1記錄和還原，以數字化菜譜方式將廚師烹飪全流程記錄留存。

“現在的產品都還沒有走到真正智能化的那一步。”李子森說，現在的炒菜機器人基本是按照設定好的程序包在運行，很少用到AI。

在他看來，未來的智能，可以一起調優，機器知道你的喜好，可能給炒菜機器人幾種食材，AI就可以識別菜品和重量，知道你在炒什么，做出相對應的烹飪方式和調味料，“相當于每個人都有自己的一個私人的廚師，每個人口味都是一個模型。”李子森說。

除了讓機器本身更加智能化， 炒菜機器人廠商也在幫助餐飲企業加速數字化轉型 。比如顧客在前臺下單之后，信息直接傳輸到炒菜機器人上，減少信息的傳遞次數。比如橡鹿科技也提到在菜品研發和菜譜權限方面的一些努力，不用擔心廚師突然流失，也可以加強連鎖品牌對加盟店的管控力度。

不難發現，無論是C端還是B端市場，炒菜機器人的存在都解決了一些核心問題。炒菜機器人作為新事物，雖然也存在很多的不足，但對于不少有特定需求的家庭和人群而言，還是有越來越多人愿意去嘗試。而在B端商用市場，無論是資本還是餐飲企業，也已經表現出了濃厚的興趣。