金融大模型來了!XTransfer 自研外貿金融大模型 TradePilot 成功落地
2024-08-20
來源:極客公園
隨著人工智能技術的快速發展,尤其是大模型在各個領域的應用,外貿金融領域也迎來了新的變革機遇。經過多年的技術深耕和創新實踐,XTransfer 自研的外貿金融大模型 TradePilot 已成功落地,標志著針對 B2B 中小微企業的外貿金融服務進入一個新的階段,同時外貿金融行業也將步入「智能涌現」時代。
當下,多模態、長上下文和 AI Agent 是 AI 大模型領域的三個重要方向,它們各自有著獨特的應用和研究價值。多模態是能夠處理和理解多種不同類型數據(如文本、圖像、聲音、視頻等)的人工智能系統。這種系統能夠從多種數據源中提取信息,并進行綜合分析和理解。
作為能夠理解和處理長篇幅文本的人工智能系統,長上下文大模型能夠捕捉文本中的長期依賴關系,理解復雜的語義和邏輯結構,并通過自然語言理解、機器翻譯等提供長文本內容。其中,自然語言理解能夠處理長篇文章中的主題、情感和邏輯關系。
AI Agent 則是能夠自主執行任務、做出決策并與其他系統或用戶交互的人工智能系統。這些代理可以是虛擬的(如聊天機器人、虛擬助手)或物理的(如自動駕駛汽車、機器人)。
這三個方向在人工智能領域中相互交織,共同推動技術的發展和應用。在全球貿易不斷演變的今天,外貿企業面臨著前所未有的挑戰和機遇。作為一站式外貿企業跨境金融和風控服務公司,XTransfer 一直致力于通過科技力量降低中小微企業全球展業的門檻和成本,推動外貿行業的數字化發展。
去年,XTransfer 啟動了對外貿金融大模型 TradePilot 的研發,旨在通過先進的數據分析和人工智能技術,提高支付及金融服務的效率和安全性。該模型歷經數輪迭代,結合大量業務數據和市場需求,采用了最新的大模型訓練和微調技術,確保其在風險管理、客戶服務等方面具有卓越的表現。
XTransfer 自研大模型 TradePilot 整體框架
今年 6 月,XTransfer 自研大模型 TradePilot 的兩個版本已經完成訓練,并在外貿金融專業知識測評中,和眾多國內外知名的大模型(包括 GPT4)同臺競技,綜合得分獲得第一名*。根據初步反饋,模型不僅大幅提升了交易的安全性和效率,還顯著降低了中小微外貿企業的成本,已逐步在多個領域進行有效落地應用。
在風險識別和管理方面,TradePilot 通過強大的上下文推理和自然語言處理能力,能準確預測并防范潛在的交易風險,極大地提升了中小微外貿企業的市場競爭力。
近年來,B2B 外貿業務由線下向線上轉移持續加速。 由于 B2B 模式交易鏈路仍涉及大量的線下環節,這造成了交易數據的分散以及非結構化,也為 B2B 跨境金融的反洗錢風控帶來非常高的難度系數。
XTransfer 打造了以中小微企業為中心的數據化、自動化、互聯網化和智能化的反洗錢風控基礎設施,構建了在 B2B 外貿金融的反洗錢風控層面的行業壁壘。如今,借助大模型的多模態信息抽取,如 PI、物流單據、水單等識別,實現自動進行買賣家匹配、審核入賬等,反洗錢風控效率進一步提升。
在客戶服務層面,TradePilot 已嵌入 XTransfer 智能客服,實現語義識別和理解、有效解答能力和趣味探索能力上質的飛躍。智能客服解答率從 13% 提升到 84.2%。
此外,針對外貿企業的營銷獲客需求,搭載 TradePilot 的 AI 建站已經實現上萬個站點的建立,大幅度降低外貿建站門檻。AI 員工也已為眾多外貿企業實現精準獲客。
在技術實現上,TradePilot 采用了分布式計算架構,確保了數據處理的高效性和穩定性。同時,TradePilot 在設計之初就高度重視數據安全和隱私保護,符合國際和地區相關法律法規的要求。通過加密技術、訪問控制和審計機制,模型保障了用戶數據的完整性和安全性。
XTransfer 外貿金融大模型 TradePilot 的成功落地,不僅為外貿企業帶來了實實在在的好處,也對整個 B2B 外貿金融行業產生了深遠的影響。隨著模型的推廣和應用,預計將推動行業向更高效、更安全、更智能的方向發展。未來,XTransfer 將繼續致力于技術創新,推動全球貿易的數字化發展。
XTransfer 高級技術總監李偉通表示:「我們的自研外貿金融大模型落地,是一個重要的里程碑。它不僅體現了我們的技術創新能力,更展示了我們對 B2B 外貿的深刻理解和對中小微企業客戶需求的精準把握。我們相信,隨著模型的不斷完善,它將為外貿企業帶來更大的價值。我們期待在不久的將來,看到更多企業通過我們的技術和服務,在全球市場中贏得更大的成功?!?/p>
*注釋:評測依據為,針對從專業書籍中任意抽取的 5000 條外貿/跨境金融相關的測試問題,對 TradePilot 與眾多國內外知名大模型所作出的回答進行測評,評判維度主要為事實性、相關性、完整性,由 XTransfer 專家團進行評判(不標記大模型名稱)所得出的測評結果。
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