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近日，國際數(shù)據(jù)公司 IDC 發(fā)布了首份聚焦大數(shù)據(jù)湖倉市場(chǎng)的報(bào)告《IDC MarketScape：中國實(shí)時(shí)湖倉市場(chǎng) 2024 年廠商評(píng)估》。結(jié)果顯示，基于能力和戰(zhàn)略緯度的綜合評(píng)估，騰訊云位居「領(lǐng)導(dǎo)者」類別。IDC 認(rèn)為，未來五年，實(shí)時(shí)湖倉解決方案將在金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源、零售、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域完成大規(guī)模落地。

 

數(shù)據(jù)量級(jí)的攀升和計(jì)算場(chǎng)景的多元持續(xù)驅(qū)動(dòng)著大數(shù)據(jù)技術(shù)革新，而實(shí)時(shí)湖倉代表了當(dāng)下主流趨勢(shì)和企業(yè)需求——針對(duì)實(shí)時(shí)場(chǎng)景，通過能兼容多種數(shù)據(jù)類型的湖倉一體技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的支持和融合。

根據(jù) IDC 調(diào)研顯示，當(dāng)前整體市場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求占比在 15%–20% 左右，而互聯(lián)網(wǎng)、電商零售領(lǐng)域的實(shí)時(shí)、近實(shí)時(shí)需求占比近五成。但廣闊的應(yīng)用前景落地也面臨著挑戰(zhàn)，一是終端用戶在測(cè)試部署時(shí)關(guān)心對(duì)存量應(yīng)用的適配性，二是技術(shù)供應(yīng)商提供的一套解決方案需要可解耦性，避免全部推翻的可能性，要與已經(jīng)建設(shè)的數(shù)據(jù)解析、報(bào)表應(yīng)用等結(jié)合。

作為本次報(bào)告的「領(lǐng)導(dǎo)者」類別，騰訊云大數(shù)據(jù)已基于全新的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理理念以及產(chǎn)品能力，構(gòu)筑了國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣，覆蓋底層的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引擎 TCHouse 和 DLC、中層的一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺(tái) WeData、再到上層的 BI 應(yīng)用，以及面向金融、政企等行業(yè)的大數(shù)據(jù)處理套件 TBDS。

騰訊云大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)倉庫 TCHouse 和數(shù)據(jù)湖計(jì)算 DLC 助力企業(yè)快速落地實(shí)時(shí)湖倉技術(shù)。IDC 認(rèn)為，使用騰訊云 DLC Serverless Spark 快速構(gòu)建高靈活性的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖基座，TCHouse 可直接訪問 DLC 湖存儲(chǔ)并提供毫秒級(jí)高性能查詢，過程無需經(jīng)過任何數(shù)據(jù)復(fù)制和同步，從而使用戶能同時(shí)享受到數(shù)據(jù)湖的靈活性、低成本、一體化存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)，以及云數(shù)倉 TCHouse 提供的高性能查詢優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺(tái) WeData，融合了包含數(shù)據(jù)集成、DataOps 數(shù)據(jù)開發(fā)，運(yùn)維能力，以及數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)服務(wù)等一系列數(shù)據(jù)管理和治理能力。

同時(shí)，面向金融、政企等行業(yè)，騰訊云 TBDS 全新升級(jí)云原生湖倉一體架構(gòu)，在超大集群擴(kuò)展、資源租戶級(jí)隔離、存算分離下性能、金融級(jí)安全及自主技術(shù)創(chuàng)新等方面顯著提升。支持私有化、混合云等靈活交付模式，為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠、高性能、易運(yùn)維，靈活可控的大數(shù)據(jù)解決方案。

IDC 還認(rèn)為，騰訊云實(shí)時(shí)湖倉可以更好地將大數(shù)據(jù)服務(wù)與生成式 AI 能力融合，DLC/EMR 的分布式計(jì)算框架提供了面向 AIGC 場(chǎng)景大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)處理的參數(shù)優(yōu)化，可以支撐大模型數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的并行化執(zhí)行來提升整個(gè)鏈路的效率，實(shí)現(xiàn)從 PB 級(jí)原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加工清洗，并已為多家頭部大模型公司提供算力。

越來越多的企業(yè)正在「實(shí)時(shí)湖倉」的創(chuàng)新技術(shù)架構(gòu)下，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供全新數(shù)據(jù)動(dòng)力。某頭部壽險(xiǎn)企業(yè)基于騰訊云大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)能力，覆蓋了秒、分鐘、小時(shí)、日等全時(shí)效的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景，共支撐其數(shù)據(jù)部門及業(yè)務(wù)部門的數(shù)十項(xiàng)業(yè)務(wù)開發(fā)，高效支撐運(yùn)行分析、活動(dòng)分析、產(chǎn)品營(yíng)銷、精算再保、人工智能大模型等多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

貓眼和騰訊云的合作后，海量數(shù)據(jù)入倉時(shí)效性從天級(jí)別提升為分鐘級(jí)別，部分任務(wù)執(zhí)行效率提升 20~40%，為對(duì)貓眼電影票、演出交易運(yùn)營(yíng)，影院運(yùn)營(yíng)，電影 UGC 運(yùn)營(yíng)等核心業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

蔚來基于騰訊云大數(shù)據(jù)了打造實(shí)時(shí)湖倉與統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)綜合成本優(yōu)化，運(yùn)維資源減少 60%，日均運(yùn)行上萬個(gè)任務(wù)實(shí)例，滿足模型更新敏捷迭代需求，支撐自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)發(fā)展。

除此之外，僅 2024 年，騰訊云實(shí)時(shí)湖倉解決方案還新增百家客戶，覆蓋政府、汽車、網(wǎng)絡(luò)、AI、證券、審計(jì)、醫(yī)療等眾多行業(yè)，市場(chǎng)認(rèn)可度不斷提升。未來，騰訊云大數(shù)據(jù)持續(xù)為各行業(yè)客戶提供輕快、易用、智能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。