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AIGC已然無所不在，場景探索日新月異。

近日， 浙江大學醫學院附屬第二醫院發布了國內首個嵌入AI大模型的電子病歷系統——Medcopilot(醫療AI助手) ，最短數秒之內可生成一份出院小結。

此前，互聯網巨頭們也相繼推出了面向醫療行業的大模型產品，比如百度的“靈醫大模型”，京東的“京醫千詢”和螞蟻的“支付寶醫療大模型”。AIGC場景探索，已覆蓋診前到診后的全臨床流程。

讓我們以浙江為地理坐標，一起來聊聊AIGC在醫療健康領域的具體應用。

在浙江，AIGC 場景在醫療健康領域的多元應用與其豐富的行業需求息息相關。

在院端應用創新中，浙大二院推出的Medcopilot上線了多種輔助診療的AI功能。其知識檢索功能，可以幫助醫生快速獲取最新的醫學知識和研究成果;患者病例自動生成功能，可以減輕醫生的文書工作負擔;實時數據自動生成趨勢圖功能，可以讓醫生更直觀地了解患者病情的變化趨勢。

在大公司對醫療大模型的探索上，在今年7月的世界人工智能大會(WAIC)上，螞蟻集團發布了“支付寶醫療大模型”。這款大模型基于螞蟻的“百靈大模型”研發，具備原生多模態能力，具備了處理和理解音頻、視頻、圖像、文本等多模態數據的能力。通過添加大量醫療相關數據，這款醫療大模型不僅能夠提供智能問答、病歷結構化和檢索、輔助診斷等功能，還可識別解讀藥品，解讀上百種復雜的醫學報告，進行毛發健康檢測。

而在對未病管理等健康管理端，浙江美年健康在今年4月宣布與潤達醫療等三方合作研發的國內首款健康管理AI機器人——“健康小美”數智健管師內測版正式上線。“健康小美”為用戶構建全生命周期數字健康檔案，具備“數據驅動的個性化服務、智能化的健康管理平臺、數字孿生人健康管理、智能輔助診斷、創新技術與研發”等五大功能。

 

 

具體到應用領域， 目前，醫療大模型主要應用于醫學影像分析、臨床輔助、藥物研發、個性化治療方案制定等方面。

在醫學影像分析上，醫療大模型通過AI算法可以輔助醫生識別CT、MRI等醫學影像中的疾病;臨床輔助上，醫療大模型能夠整合患者的病史、癥狀、檢查結果等，為醫生提供全面的診斷建議和治療方案參考;在藥物研發領域，通過對大量藥物分子結構和生物活性數據的學習，大模型能夠預測藥物的活性、毒性和副作用，從而加速藥物研發的進程，降低研發成本;同時，大模型還能夠根據患者的個體化差異，量身定制最適合的治療方案，實現精準治療。

目前，全球AIGC市場規模還在不斷擴張。艾媒咨詢數據顯示，中國AIGC行業的核心市場規模在2023年達到79.3億元，并有望在2028年增長到2767.4億元。醫療健康作為其中的重要落地板塊，其市場規模也將進一步增長。

不可否認，當前AIGC在醫療領域的發展，還面臨著算力、算法、數據三大挑戰。例如，國內大部分醫療數據儲存于不同醫療機構，業務系統相對獨立，可供訓練的真實場景數據集有限。

在浙江，不少企業在醫療細分領域均有探索，已然走在行業前沿。屬于浙企的“AIGC+醫療”的春天或將到來。

(文| 吳思燦 編輯| 左鍵)

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