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神策數據已經與 30 余家車企及經銷商建立合作關系, 成為眾多車企信賴的數字化業務合作伙伴。本文將圍繞神策 CDP, 詳細介紹汽車行業全域數據建設與智能用戶運營體系搭建的實踐。關注神策數據公眾號, 了解神策 CDP 在更多行業的數字化實踐。

一、全域數據建設

汽車消費者從興趣、意向、試駕、購買、用車/服務體驗, 到置換/增購/轉介紹的完整旅程中, 涉及線上線下多個數字化觸點, 消費者相關數據也會覆蓋各個渠道, 包括微信小程序的 Open ID、Union ID、登錄 ID 等,App 端的登錄 ID、設備號碼等, 企業微信場景的 External User ID、通過平臺獲取的用戶 Union ID 等, 廣告媒體端用戶預約試駕的聯系方式……

針對此, 神策 CDP 可以幫助車企實現小程序、微信公眾號、App、業務系統、線下經銷商等各觸點數據合規采集, 積累數據資產, 搭建基于業務目標的指標體系, 并進行數據治理, 構建統一的用戶 ID 體系。

全域數據建設的核心是給消費者提供個性化、一致的體驗, 即當用戶來到線上平臺、線下門店, 或者撥打 400 電話時, 車企通過神策 CDP 平臺可以及時識別出用戶是誰, 處于旅程的什么階段, 然后針對性地為用戶提供其所需要的話術、產品和服務, 提升用戶體驗。

在這個過程中, 神策數據 CDP 為車企帶來的能力主要表現在以下四個方面:

● 數據集成:跨渠道線上線下數據的合規采集與集成, 數據質量的監測, 多源數據實時更新和管理等

● 數據模型:以用戶為中心的元數據設計與管理,One-ID 用戶關聯及多實體模型等

● 數據加工:圍繞用戶體驗所需的數據加工, 包括標簽加工、分群圈選, 旅程節點加工, 包括旅程節點定義、旅程節點計算及關鍵行為洞察等

● 數據服務:高并發數據查詢, 靈活擴展的 API 服務, 及數據資產的可視化視圖等

二、智能化用戶運營

通過智能化手段連接用戶, 更精準、有效地滿足用戶的需求, 把用戶留在自己的品牌陣地, 是當前車企進行用戶運營的核心訴求。

接下來我們通過三個具體場景, 進一步了解車企如何搭建智能用戶運營體系。

1. 智能數據分析與用戶洞察

神策 CDP 能夠實現全場景、全渠道的數據合規采集, 通過整合多源數據、關聯全域 ID、擴展多實體的數據模型, 構建用戶分群和標簽, 同時結合強大的數據加工方式和數據輸出能力, 支撐企業豐富的數據應用, 激發數據的真實價值。

以某車主 App 為例。神策數據幫助該 App 的運營人員完成了的所有線上觸點的打通, 包含 App、小程序、官網、銷售系統、充電小程序等, 構建統一 ID 的數據治理基礎, 形成私域用戶全生命周期數據中心。

然后, 通過神策數據提供的 10+ 數據分析模型, 包括事件分析、歸因分析、留存分析、漏斗分析等, 車主 App 的運營人員可以基于實際業務需求選擇合適的數據分析模型, 針對不同指標進行深入、全面的分析, 并基于數據洞察制定新的運營策略, 或者迭代舊的運營策略。

針對「相較于非網聯車主, 網聯車主首月活躍度較高」相關數據洞察, 運營人員可以制定在首月引導新車主成為網聯車主的運營策略, 比如推出歡迎禮包、即時優惠活動

針對「車主購車 4 個月后活躍度大幅下降」, 運營人員可以進一步洞察不同特征的用戶群體的興趣偏好和行為習慣, 為其推送個性化的內容, 比如向最近瀏覽過特定車型的用戶推送相關的優惠信息或試駕邀請、車輛保養提醒、周邊加油站優惠等

值得強調的是, 神策數據在數據洞察環節為企業提供基于大模型技術的智能化分析產品——神策分析 Copilot, 業務人員通過自然語言, 即可自助式地進行數據分析與查詢,「秒級」獲得高可信的數據結果, 幫助業務部門高效、敏捷地做出數據驅動的業務決策數據分析部門還可以利用神策分析 Copilot 輕松培訓業務人員, 從重復的取數工作中解放出來, 專注在核心的數據分析工作上。

除此之外, 神策數據的智能預警分析能力能夠基于 Prophet 預測模型智能預測數據區間, 實現指標異常自動預警, 自動下鉆進行指標關聯分析, 幫助車企迅速定位旅程斷點, 如預約試駕流程中的障礙, 從而及時調整策略, 優化用戶體驗。

2. 用戶運營體系搭建

提升 MAU 是車企用戶運營的核心目標。

神策數據幫助車企將這一目標細分為新增注冊用戶數、留存用戶數和回流用戶數三個關鍵指標, 并制定對應的關聯舉措:通過品牌活動、用戶自傳播提升新增注冊用戶數;通過新手引導、UGC 成長運營提升留存用戶數;通過多樣化召回策略 (常規召回、內容運營召回、服務權益召回) 實現回流用戶數增長。

針對不同的運營板塊, 比如圈子、話題、問答、咨詢、活動、商城等, 企業應制定更加精細化的運營策略, 以提升對應的運營指標:在圈子中鼓勵用戶分享自己的經驗和見解;通過話題和問答來激發用戶的參與熱情, 提升用戶活躍度;提供豐富的資訊和活動以滿足用戶的需求;利用積分系統激勵用戶的行為;開設生活商城為用戶提供便利的服務……

除此之外, 實時監測不同運營策略的效果反饋, 持續迭代也是高效率、高質量用戶運營的重要一環。

3. 智能圈人、模型預測

面對海量用戶數據, 如何精準識別潛在的高價值用戶?

神策數據提供的智能圈人與模型預測功能, 能夠幫助車企識別哪些用戶對新車發布最感興趣, 哪些沉默的線索能夠被成功激活, 以及誰會成為車主 App 的忠實粉絲……

在這個過程中, 神策數據通過 ID-Mapping 幫助車企打通線上行為數據、線上交易數據、門店線下數據等, 隨后進行模型訓練, 基于歷史數據預測用戶行為, 最后將預測結果應用于實際運營中, 評估策略效果, 實現數據驅動的精準營銷。

隨著數字化轉型的深入,CDP 已成為企業挖掘數據價值、提升用戶體驗的關鍵工具。對車企來講, 打通全域全觸點數據, 構建面向業務的數據基礎, 確保數據的一致性和可用性, 提升車主全生命周期的價值并驅動業務 KPI 的增長, 神策 CDP 已經成為其不可或缺的伙伴!